SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  145
Télécharger pour lire hors ligne
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Introdução ao Processamento de Imagens
Visão Geral, Características e Conceitos Associados
Michel Alves dos Santos
Centro de Pesquisa em Matemática Computacional
Universidade Federal de Alagoas, Campus A. C. Simões
Tabuleiro do Martins - Maceió - AL, CEP: 57072-970
{michel.mas,michel.santos.al}@gmail.com
21 de Setembro 2011
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Sumário
Tópicos Centrais da Explanação
1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta
2 O Conceito de Processamento de Imagens
3 Localização em Relação a Computação Gráfica
4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos
5 Abordagem Baseada em Modelo
6 Visão e Processamento de Imagens
7 Conclusões a Respeito da Área
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Introdução
Introdução
Como perceber o mundo a nossa volta?
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Máquinas e Percepção.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção.
Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses
estímulos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção.
Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses
estímulos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção.
Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses
estímulos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção.
Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses
estímulos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Motivação: Percebendo o Mundo
Como perceber o mundo a nossa volta?
Resposta: através dos nossos sentidos.
Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem
informação para a tomada de uma ação/decisão!
A esse processo de captação damos o nome de percepção.
Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses
estímulos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão Humana
Como Processamos os Estímulos Visuais?
Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na
retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico.
No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o
processamento das imagens recebidas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Máquinas e Percepção
Percepção em Máquinas
A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em
que habitam.
A percepção é iniciada por sensores.
Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e
repassá-lo como entrada a um programa de agente.
E como dotar máquinas com percepção visual?
Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de
Processamento de Imagens.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens
O Conceito de Processamento de Imagens
Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Processamento de Imagens e Aplicações
Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens
Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade
Aumentada e Robótica
Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
O Conceito de Processamento de Imagens
Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens.
Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens.
Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar
o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente
submetidos a outros processamentos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
O Conceito de Processamento de Imagens
Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens.
Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens.
Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar
o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente
submetidos a outros processamentos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
O Conceito de Processamento de Imagens
Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens.
Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens.
Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar
o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente
submetidos a outros processamentos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens Digitais
O Conceito de Processamento de Imagens
Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens.
Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens.
Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar
o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente
submetidos a outros processamentos.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Relação Entre Processamento de Imagens e
Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão
Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Relação Entre Processamento de Imagens e
Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão
Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Relação Entre Processamento de Imagens e
Computação Gráfica
Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica.
Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão
Computacional trata do problema de interpretação das mesmas.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Campos Correlatos
Relação Entre Processamento de Imagens e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase
indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão
Computacional.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Campos Correlatos
Relação Entre Processamento de Imagens e Demais Campos
As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase
indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão
Computacional.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Processamento de Imagens e Aplicações
Alguns Campos de Aplicação
1 Controle de Processos Industriais;
Robôs em linha de montagem;
Robôs exercendo função de reconhecimento;
Inspeção de controle de qualidade;
Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes.
2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc;
3 Modelagem de objetos ou ambientes;
4 Navegação com autonomia parcial ou total;
5 Processamento médico da imagens;
6 Interação homem-computador.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens
1 Reconhecimento;
Detecção: distinção de objetos em condições específicas.
Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas;
Identificação: uma instância individual de um objeto;
2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade);
3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional)
4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações).
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Tarefas Típicas com Processamento de Imagens
Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento
Detecção de pele humana sob certas condições de
iluminação inerentes ao ambiente
Reconhecimento de objetos pertencentes a uma
determinada classe: mão, face, etc.
Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’:
Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens
1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina;
Detecção da face para autenticação de ações;
Rastreamento ocular para movimentação de objetos:
Movimentação do mouse através da palma da mão;
2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações
Rastreamento de veículos;
Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes;
3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural;
4 Realidade Aumentada;
5 Robótica: Navegação.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Usabilidade
Detecção de face para autenticação de ações
Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Vigilância
Detecção de pessoas e rastreamento de veículos
Verificação de velocidade e restrições de perímetro
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Entretenimento
Natural User Interface
Aplicação em Jogos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Realidade Aumentada
Uso na interação e visualização (e.g. marketing)
Diversas aplicações em capacitações e treinamentos
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Exemplos de Aplicação
Robótica
Missão Mars Exploration Rover
Veículos com Autonomia Parcial ou Total
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis
Construído na década de 1990
O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então.
Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de
mudanças em sua expressão facial
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Kismet - The Sociable Robot
Vídeos do Projeto Kismet
PLAY
PLAY
PLAY
PLAY
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Novo Conceito em Interface
Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor
Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab
Para maiores detalhes acesse
http://fluid.media.mit.edu/projects.html
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
SixthSense Technology
Vídeos do Projeto SixthSense
PLAY
PLAY
PLAY
PLAY
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Visão e Processamento de Imagens
Alguns Conceitos Importantes
O Conceito de Imagem Digital
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Espectro de Cores Visível e Frequência
Operações em Imagens Digitais
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade!
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Abordagem Baseada em Modelo
O Problema da Abordagem Baseada em Modelo
Solução
Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes
Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e
reconhecimento
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Visão e Processamento de Imagens
Relação Entre Visão e Processamento de Imagens
Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação,
navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações
intermediárias.
Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela
extração de características que irão construir essas representações.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
O Conceito de Imagem Digital
Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’?
Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de
números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de
uma área.
Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a
potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo
de λ até λ + dλ.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
O Conceito de Imagem Digital
Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’?
Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de
números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de
uma área.
Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a
potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo
de λ até λ + dλ.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
O Conceito de Imagem Digital
Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’?
Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de
números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de
uma área.
Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a
potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo
de λ até λ + dλ.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Representação Digital de Imagens
Como as Imagens são Representadas no Computador?
Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels
(picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal
luminoso pertencente a imagem.
Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é
denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Espectro de Cores Visível e Frequência
Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Espectro de Cores Visível e Frequência
Cor do Ponto de Vista do Universo Físico
Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação
eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações
matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens
ou bandas de uma imagem multiespectral.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Operações em Imagens
Operações em Imagens Digitais
Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas
Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.)
Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc;
Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Conclusões a Respeito da Área
Algumas Conclusões
Sub-área da Computação Gráfica
É usada como meio propulsor para outros campos
A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído),
ambigüidade e complexidade
Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo
dos problemas
Requer Interdisciplinaridade
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Terminando...
Algumas Sugestões de Periódicos
Periódico Publicações Citações
PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence 4881 118997
IJCV - International Journal of Computer Vision 1727 63408
TMI - IEEE Transactions on Medical Imaging 3411 43018
CVIU - Computer Vision and Image Understanding 1510 19450
IVC - Image and Vision Computing 2642 18507
Tabela: Ranking Top Journals in Computer Vision and Machine Learning
segundo o site Microsoft Academic Search em 12 de Junho de 2011.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Terminando...
Algumas Sugestões de Leitura
E milhares de outras disponíveis na internet...
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Terminando...
Algumas Sugestões de Leitura
E milhares de outras disponíveis na internet...
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Isso é Tudo Pessoal!
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Agradecimentos
Grato Pela Atenção!
Michel Alves dos Santos - michel.mas@gmail.com
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões
Referências Bibliográficas
Jonas Gomes and Luiz Velho.
Fundamentos da Computação Gráfica, volume 1 of Série de
Computação e Matemática.
IMPA, 1st edition, 2008.
Rafael C. González and Richard Eugene Woods.
Digital Image Processing.
Pearson/Prentice-Hall, 2008.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Inteligência Artificial, volume 1.
Pearson Education, 2nd edition, 2004.
Stuart J. Russell and Peter Norvig.
Artificial intelligence - a modern approach (2nd ed.).
http://aima.cs.berkeley.edu/2nd-ed/, 2009.
Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais

Contenu connexe

Similaire à Introdução ao Processamento de Imagens: Visão, Conceitos e Aplicações

Computer Vision Overview
Computer Vision OverviewComputer Vision Overview
Computer Vision OverviewMichel Alves
 
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...Michel Alves
 
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...Michel Alves
 
Representing Images in Frequency Domain
Representing Images in Frequency DomainRepresenting Images in Frequency Domain
Representing Images in Frequency DomainMichel Alves
 
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...Michel Alves
 
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de Ciências
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de CiênciasModelagem e Simulações Computacionais no Ensino de Ciências
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de CiênciasMárcio Martins
 
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo Financeiro
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo FinanceiroSisEdu – Sistema Educacional - Módulo Financeiro
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo FinanceiroUNIEURO
 
Desafios matemáticos e computacionais da neurociência
Desafios matemáticos e computacionais da neurociênciaDesafios matemáticos e computacionais da neurociência
Desafios matemáticos e computacionais da neurociênciaNeuroMat
 
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...Paulo Correia
 
Praticando matematica-6-ano
Praticando matematica-6-anoPraticando matematica-6-ano
Praticando matematica-6-anoErika Marques
 
Regra de três simples –
Regra de três simples –Regra de três simples –
Regra de três simples –SimoneSilva18300
 

Similaire à Introdução ao Processamento de Imagens: Visão, Conceitos e Aplicações (11)

Computer Vision Overview
Computer Vision OverviewComputer Vision Overview
Computer Vision Overview
 
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...
Universal Image Quality Index - Presentation.26.outubro.2010 uiqi-psnr-mse-[i...
 
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...
A Conversion System of Image Coverage - Building a Message Oriented Middlewar...
 
Representing Images in Frequency Domain
Representing Images in Frequency DomainRepresenting Images in Frequency Domain
Representing Images in Frequency Domain
 
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...
Decision Based Adaptive Median Filter - Presentation.07.dezembro.2010 decisio...
 
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de Ciências
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de CiênciasModelagem e Simulações Computacionais no Ensino de Ciências
Modelagem e Simulações Computacionais no Ensino de Ciências
 
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo Financeiro
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo FinanceiroSisEdu – Sistema Educacional - Módulo Financeiro
SisEdu – Sistema Educacional - Módulo Financeiro
 
Desafios matemáticos e computacionais da neurociência
Desafios matemáticos e computacionais da neurociênciaDesafios matemáticos e computacionais da neurociência
Desafios matemáticos e computacionais da neurociência
 
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...
Orientar a atenção dos alunos através de um modelo de movimento ocular pode e...
 
Praticando matematica-6-ano
Praticando matematica-6-anoPraticando matematica-6-ano
Praticando matematica-6-ano
 
Regra de três simples –
Regra de três simples –Regra de três simples –
Regra de três simples –
 

Plus de Michel Alves

Texture Synthesis: An Approach Based on GPU Use
Texture Synthesis: An Approach Based on GPU UseTexture Synthesis: An Approach Based on GPU Use
Texture Synthesis: An Approach Based on GPU UseMichel Alves
 
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color Palettes
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color PalettesIntelligent Transfer of Thematic Harmonic Color Palettes
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color PalettesMichel Alves
 
A Framework for Harmonic Color Measures
A Framework for Harmonic Color MeasuresA Framework for Harmonic Color Measures
A Framework for Harmonic Color MeasuresMichel Alves
 
Effectiveness of Image Quality Assessment Indexes
Effectiveness of Image Quality Assessment IndexesEffectiveness of Image Quality Assessment Indexes
Effectiveness of Image Quality Assessment IndexesMichel Alves
 
Introduction to Kernel Functions
Introduction to Kernel FunctionsIntroduction to Kernel Functions
Introduction to Kernel FunctionsMichel Alves
 
About Perception and Hue Histograms in HSV Space
About Perception and Hue Histograms in HSV SpaceAbout Perception and Hue Histograms in HSV Space
About Perception and Hue Histograms in HSV SpaceMichel Alves
 
Color Harmonization - Results
Color Harmonization - ResultsColor Harmonization - Results
Color Harmonization - ResultsMichel Alves
 
Wave Simulation Using Perlin Noise
Wave Simulation Using Perlin NoiseWave Simulation Using Perlin Noise
Wave Simulation Using Perlin NoiseMichel Alves
 
Similarity Maps Using SSIM Index
Similarity Maps Using SSIM IndexSimilarity Maps Using SSIM Index
Similarity Maps Using SSIM IndexMichel Alves
 
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color Harmonization
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color HarmonizationQualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color Harmonization
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color HarmonizationMichel Alves
 
TMS - Schedule of Presentations and Reports
TMS - Schedule of Presentations and ReportsTMS - Schedule of Presentations and Reports
TMS - Schedule of Presentations and ReportsMichel Alves
 
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJ
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJMonth Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJ
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJMichel Alves
 
Color Palettes in R
Color Palettes in RColor Palettes in R
Color Palettes in RMichel Alves
 
Hue Wheel Prototype
Hue Wheel PrototypeHue Wheel Prototype
Hue Wheel PrototypeMichel Alves
 
Triangle Mesh Plot
Triangle Mesh PlotTriangle Mesh Plot
Triangle Mesh PlotMichel Alves
 
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video Slides
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video SlidesCapacity-Constrained Point Distributions :: Video Slides
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video SlidesMichel Alves
 
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function CatalogCapacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function CatalogMichel Alves
 

Plus de Michel Alves (20)

Texture Synthesis: An Approach Based on GPU Use
Texture Synthesis: An Approach Based on GPU UseTexture Synthesis: An Approach Based on GPU Use
Texture Synthesis: An Approach Based on GPU Use
 
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color Palettes
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color PalettesIntelligent Transfer of Thematic Harmonic Color Palettes
Intelligent Transfer of Thematic Harmonic Color Palettes
 
A Framework for Harmonic Color Measures
A Framework for Harmonic Color MeasuresA Framework for Harmonic Color Measures
A Framework for Harmonic Color Measures
 
Effectiveness of Image Quality Assessment Indexes
Effectiveness of Image Quality Assessment IndexesEffectiveness of Image Quality Assessment Indexes
Effectiveness of Image Quality Assessment Indexes
 
Introduction to Kernel Functions
Introduction to Kernel FunctionsIntroduction to Kernel Functions
Introduction to Kernel Functions
 
About Perception and Hue Histograms in HSV Space
About Perception and Hue Histograms in HSV SpaceAbout Perception and Hue Histograms in HSV Space
About Perception and Hue Histograms in HSV Space
 
Color Harmonization - Results
Color Harmonization - ResultsColor Harmonization - Results
Color Harmonization - Results
 
Wave Simulation Using Perlin Noise
Wave Simulation Using Perlin NoiseWave Simulation Using Perlin Noise
Wave Simulation Using Perlin Noise
 
Similarity Maps Using SSIM Index
Similarity Maps Using SSIM IndexSimilarity Maps Using SSIM Index
Similarity Maps Using SSIM Index
 
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color Harmonization
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color HarmonizationQualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color Harmonization
Qualifying Exam - Image-Based Reconstruction With Color Harmonization
 
TMS - Schedule of Presentations and Reports
TMS - Schedule of Presentations and ReportsTMS - Schedule of Presentations and Reports
TMS - Schedule of Presentations and Reports
 
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJ
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJMonth Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJ
Month Presentations Schedule - March/2015 - LCG/UFRJ
 
Color Palettes in R
Color Palettes in RColor Palettes in R
Color Palettes in R
 
Sigmoid Curve Erf
Sigmoid Curve ErfSigmoid Curve Erf
Sigmoid Curve Erf
 
Hue Wheel Prototype
Hue Wheel PrototypeHue Wheel Prototype
Hue Wheel Prototype
 
Cosine Curve
Cosine CurveCosine Curve
Cosine Curve
 
Triangle Mesh Plot
Triangle Mesh PlotTriangle Mesh Plot
Triangle Mesh Plot
 
Triangle Plot
Triangle PlotTriangle Plot
Triangle Plot
 
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video Slides
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video SlidesCapacity-Constrained Point Distributions :: Video Slides
Capacity-Constrained Point Distributions :: Video Slides
 
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function CatalogCapacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
Capacity-Constrained Point Distributions :: Density Function Catalog
 

Dernier

Gametogênese, formação dos gametas masculino e feminino
Gametogênese, formação dos gametas masculino e femininoGametogênese, formação dos gametas masculino e feminino
Gametogênese, formação dos gametas masculino e femininoCelianeOliveira8
 
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptx
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptxSlides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptx
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
 
Mini livro sanfona - Povos Indigenas Brasileiros
Mini livro sanfona  - Povos Indigenas BrasileirosMini livro sanfona  - Povos Indigenas Brasileiros
Mini livro sanfona - Povos Indigenas BrasileirosMary Alvarenga
 
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptx
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptxQUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptx
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptxAntonioVieira539017
 
atividades diversas 1° ano alfabetização
atividades diversas 1° ano alfabetizaçãoatividades diversas 1° ano alfabetização
atividades diversas 1° ano alfabetizaçãodanielagracia9
 
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.HildegardeAngel
 
Sistema de Bibliotecas UCS - A descoberta da terra
Sistema de Bibliotecas UCS  - A descoberta da terraSistema de Bibliotecas UCS  - A descoberta da terra
Sistema de Bibliotecas UCS - A descoberta da terraBiblioteca UCS
 
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptx
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptxRevolução Industrial - Revolução Industrial .pptx
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptxHlioMachado1
 
As variações do uso da palavra "como" no texto
As variações do uso da palavra "como" no  textoAs variações do uso da palavra "como" no  texto
As variações do uso da palavra "como" no textoMariaPauladeSouzaTur
 
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptx
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptxÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptx
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptxDeyvidBriel
 
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdf
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdfO Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdf
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdfQueleLiberato
 
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão Linguística
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão LinguísticaA Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão Linguística
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão LinguísticaFernanda Ledesma
 
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptx
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptxProva de Empreendedorismo com gabarito.pptx
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptxJosAurelioGoesChaves
 
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...nexocan937
 
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdf
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdfLinguagem verbal , não verbal e mista.pdf
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdfLaseVasconcelos1
 
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileirosMary Alvarenga
 
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptx
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptxOrientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptx
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptxJMTCS
 
Mini livro sanfona - Diga não ao bullying
Mini livro sanfona - Diga não ao  bullyingMini livro sanfona - Diga não ao  bullying
Mini livro sanfona - Diga não ao bullyingMary Alvarenga
 
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...LuizHenriquedeAlmeid6
 
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdf
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdfTIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdf
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdfmarialuciadasilva17
 

Dernier (20)

Gametogênese, formação dos gametas masculino e feminino
Gametogênese, formação dos gametas masculino e femininoGametogênese, formação dos gametas masculino e feminino
Gametogênese, formação dos gametas masculino e feminino
 
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptx
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptxSlides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptx
Slides Lição 2, Central Gospel, A Volta Do Senhor Jesus , 1Tr24.pptx
 
Mini livro sanfona - Povos Indigenas Brasileiros
Mini livro sanfona  - Povos Indigenas BrasileirosMini livro sanfona  - Povos Indigenas Brasileiros
Mini livro sanfona - Povos Indigenas Brasileiros
 
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptx
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptxQUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptx
QUIZ – GEOGRAFIA - 8º ANO - PROVA MENSAL.pptx
 
atividades diversas 1° ano alfabetização
atividades diversas 1° ano alfabetizaçãoatividades diversas 1° ano alfabetização
atividades diversas 1° ano alfabetização
 
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.
LIVRO A BELA BORBOLETA. Ziraldo e Zélio.
 
Sistema de Bibliotecas UCS - A descoberta da terra
Sistema de Bibliotecas UCS  - A descoberta da terraSistema de Bibliotecas UCS  - A descoberta da terra
Sistema de Bibliotecas UCS - A descoberta da terra
 
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptx
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptxRevolução Industrial - Revolução Industrial .pptx
Revolução Industrial - Revolução Industrial .pptx
 
As variações do uso da palavra "como" no texto
As variações do uso da palavra "como" no  textoAs variações do uso da palavra "como" no  texto
As variações do uso da palavra "como" no texto
 
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptx
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptxÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptx
ÁREA DE FIGURAS PLANAS - DESCRITOR DE MATEMATICA D12 ENSINO MEDIO.pptx
 
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdf
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdfO Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdf
O Espetaculo das Racas - Cienti - Lilia Moritz Schwarcz capítulo 2.pdf
 
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão Linguística
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão LinguísticaA Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão Linguística
A Inteligência Artificial na Educação e a Inclusão Linguística
 
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptx
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptxProva de Empreendedorismo com gabarito.pptx
Prova de Empreendedorismo com gabarito.pptx
 
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...
Minha Luta (Mein Kampf), A História do País que Lutou contra a União Soviétic...
 
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdf
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdfLinguagem verbal , não verbal e mista.pdf
Linguagem verbal , não verbal e mista.pdf
 
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros
19 de abril - Dia dos povos indigenas brasileiros
 
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptx
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptxOrientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptx
Orientações para a análise do poema Orfeu Rebelde.pptx
 
Mini livro sanfona - Diga não ao bullying
Mini livro sanfona - Diga não ao  bullyingMini livro sanfona - Diga não ao  bullying
Mini livro sanfona - Diga não ao bullying
 
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...
Slides Lição 3, Betel, Ordenança para congregar e prestar culto racional, 2Tr...
 
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdf
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdfTIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdf
TIPOS DE DISCURSO - TUDO SALA DE AULA.pdf
 

Introdução ao Processamento de Imagens: Visão, Conceitos e Aplicações

  • 1. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Introdução ao Processamento de Imagens Visão Geral, Características e Conceitos Associados Michel Alves dos Santos Centro de Pesquisa em Matemática Computacional Universidade Federal de Alagoas, Campus A. C. Simões Tabuleiro do Martins - Maceió - AL, CEP: 57072-970 {michel.mas,michel.santos.al}@gmail.com 21 de Setembro 2011 Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 2. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 3. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 4. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 5. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 6. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 7. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 8. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 9. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Sumário Tópicos Centrais da Explanação 1 Introdução: Percebendo o Mundo a Nossa Volta 2 O Conceito de Processamento de Imagens 3 Localização em Relação a Computação Gráfica 4 Processamento de Imagens e Campos Correlatos 5 Abordagem Baseada em Modelo 6 Visão e Processamento de Imagens 7 Conclusões a Respeito da Área Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 10. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 11. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 12. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 13. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Introdução Introdução Como perceber o mundo a nossa volta? Como Processamos os Estímulos Visuais? Máquinas e Percepção. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 14. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção. Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses estímulos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 15. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção. Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses estímulos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 16. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção. Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses estímulos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 17. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção. Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses estímulos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 18. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Motivação: Percebendo o Mundo Como perceber o mundo a nossa volta? Resposta: através dos nossos sentidos. Sentidos que captam estímulos(entrada) e nos fornecem informação para a tomada de uma ação/decisão! A esse processo de captação damos o nome de percepção. Neste curso introdutório, nosso foco será a visão e o processamento desses estímulos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 19. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 20. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 21. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão Humana Como Processamos os Estímulos Visuais? Os estímulos são captados por células fotossensíveis presentes na retina e enviados ao cérebro pelo nervo ótico. No cérebro, mais precisamente no córtex visual ocorre o processamento das imagens recebidas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 22. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 23. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 24. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 25. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 26. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 27. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Máquinas e Percepção Percepção em Máquinas A percepção fornece as máquinas informações sobre o mundo em que habitam. A percepção é iniciada por sensores. Sensor: é tudo que pode registrar algum aspecto do ambiente e repassá-lo como entrada a um programa de agente. E como dotar máquinas com percepção visual? Através de um ramo da ciência chamado Visão Computacional e das técnicas de Processamento de Imagens. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 28. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 29. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 30. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 31. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 32. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 33. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 34. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais Processamento de Imagens O Conceito de Processamento de Imagens Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Processamento de Imagens e Aplicações Tarefas Típicas que Utilizam Processamento de Imagens Exemplos em Usabilidade, Vigilância, Entretenimento, Realidade Aumentada e Robótica Kismet - The Sociable Robot | SixthSense Technology Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 35. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais O Conceito de Processamento de Imagens Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens. Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens. Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente submetidos a outros processamentos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 36. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais O Conceito de Processamento de Imagens Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens. Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens. Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente submetidos a outros processamentos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 37. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais O Conceito de Processamento de Imagens Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens. Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens. Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente submetidos a outros processamentos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 38. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens Digitais O Conceito de Processamento de Imagens Qualquer forma de processamento no qual a entrada e saída sejam imagens. Conjunto de técnicas matemáticas que permitem a manipulação de imagens. Conjunto de técnicas que engloba as várias operações realizadas sobre uma imagem com o objetivo de melhorar o aspecto visual de certas feições estruturais gerando até mesmo produtos que possam ser posteriormente submetidos a outros processamentos. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 39. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Computação Gráfica Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 40. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Computação Gráfica Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 41. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Computação Gráfica Relação Entre Processamento de Imagens e Computação Gráfica Apresenta-se como um sub-campo da Computação Gráfica. Enquanto a área de Visualização, efetiva a geração de imagens, a área de Visão Computacional trata do problema de interpretação das mesmas. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 42. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Campos Correlatos Relação Entre Processamento de Imagens e Demais Campos As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão Computacional. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 43. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Campos Correlatos Relação Entre Processamento de Imagens e Demais Campos As aplicações na área médica, por exemplo, por sua vez utilizam, de maneira quase indivisível, técnicas de Processamento de Imagens, Visualização e Visão Computacional. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 44. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 45. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 46. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 47. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 48. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 49. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 50. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 51. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 52. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 53. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 54. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Processamento de Imagens e Aplicações Alguns Campos de Aplicação 1 Controle de Processos Industriais; Robôs em linha de montagem; Robôs exercendo função de reconhecimento; Inspeção de controle de qualidade; Cálculo de posicionamento e orientação de detalhes. 2 Detecção de eventos: defeitos, gestos, movimentos, etc; 3 Modelagem de objetos ou ambientes; 4 Navegação com autonomia parcial ou total; 5 Processamento médico da imagens; 6 Interação homem-computador. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 55. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 56. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 57. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 58. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 59. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 60. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 61. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 62. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Tarefas Típicas Utilizando Processamento de Imagens 1 Reconhecimento; Detecção: distinção de objetos em condições específicas. Reconhecimento: uma ou várias classes pré-definidas; Identificação: uma instância individual de um objeto; 2 Movimento (e.g. estimativa da velocidade); 3 Reconstrução de Cena (e.g. reconstrução tridimensional) 4 Restauração de Imagens (e.g. remoção de degradações). Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 63. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 64. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 65. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 66. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Tarefas Típicas com Processamento de Imagens Exemplificando o Diagrama de Reconhecimento Detecção de pele humana sob certas condições de iluminação inerentes ao ambiente Reconhecimento de objetos pertencentes a uma determinada classe: mão, face, etc. Identificação de instâncias individuais da classe ‘face’: Ganghi, Che Guevara, Charles Chaplin, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 67. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 68. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 69. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 70. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 71. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 72. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 73. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 74. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 75. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 76. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 77. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Alguns Exemplos de Aplicação de Processamento de Imagens 1 Usabilidade: Interface Homem-Máquina; Detecção da face para autenticação de ações; Rastreamento ocular para movimentação de objetos: Movimentação do mouse através da palma da mão; 2 Vigilância: Detecção de Objetos e Ações Rastreamento de veículos; Detecção de ações suspeitas em determinados ambientes; 3 Entretenimento: Jogos e Interface Nativa/Natural; 4 Realidade Aumentada; 5 Robótica: Navegação. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 78. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 79. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 80. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Usabilidade Detecção de face para autenticação de ações Teclado Virtual - Ao estilo do filme ‘Minority Report’ Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 81. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 82. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 83. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Vigilância Detecção de pessoas e rastreamento de veículos Verificação de velocidade e restrições de perímetro Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 84. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 85. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 86. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Entretenimento Natural User Interface Aplicação em Jogos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 87. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 88. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 89. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Realidade Aumentada Uso na interação e visualização (e.g. marketing) Diversas aplicações em capacitações e treinamentos Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 90. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 91. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 92. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Exemplos de Aplicação Robótica Missão Mars Exploration Rover Veículos com Autonomia Parcial ou Total Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 93. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 94. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 95. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 96. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot O Mais Expressivo dos Robôs Sociáveis Construído na década de 1990 O mais expressivo dos robôs sociáveis construídos até então. Possuia a capacidade de expressar algumas emoções básicas por meio de mudanças em sua expressão facial Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 97. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Kismet - The Sociable Robot Vídeos do Projeto Kismet PLAY PLAY PLAY PLAY Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 98. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 99. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 100. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 101. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Novo Conceito em Interface Interface Gestual que Aumenta o Mundo Físico ao Nosso Redor Desenvolvido pelo Fluid Interfaces Group do MIT Media Lab Para maiores detalhes acesse http://fluid.media.mit.edu/projects.html Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 102. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões SixthSense Technology Vídeos do Projeto SixthSense PLAY PLAY PLAY PLAY Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 103. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 104. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 105. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 106. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 107. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 108. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 109. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 110. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Visão e Processamento de Imagens Alguns Conceitos Importantes O Conceito de Imagem Digital Como as Imagens são Representadas no Computador? Espectro de Cores Visível e Frequência Operações em Imagens Digitais Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 111. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade! Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 112. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Essa abordagem pode nos trazer uma massiva ambiguidade! Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 113. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 114. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 115. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Abordagem Baseada em Modelo O Problema da Abordagem Baseada em Modelo Solução Não precisamos recuperar a cena exata em seus mínimos detalhes Apenas informação suficiente para: navegação, manipulação e reconhecimento Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 116. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 117. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 118. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Visão e Processamento de Imagens Relação Entre Visão e Processamento de Imagens Para extrair informações visuais necessárias as tarefas de manipulação, navegação e reconhecimento, devem ser construídas representações intermediárias. Os algoritmos de processamento de imagens são responsáveis pela extração de características que irão construir essas representações. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 119. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões O Conceito de Imagem Digital Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’? Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de uma área. Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo de λ até λ + dλ. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 120. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões O Conceito de Imagem Digital Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’? Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de uma área. Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo de λ até λ + dλ. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 121. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões O Conceito de Imagem Digital Como Podemos Conceituar ‘Imagem Digital’? Uma imagem digital pode ser descrita como uma matriz bidimensional de números que correspondem a medidas discretas de radiância espectral de uma área. Radiância espectral R(λ) é a grandeza definida de forma que o produto R(λ)dλ é a potência irradiada por unidade de área para os comprimentos de onda no intervalo de λ até λ + dλ. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 122. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 123. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 124. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Representação Digital de Imagens Como as Imagens são Representadas no Computador? Uma imagem é composta por um conjunto de pontos, denominados pixels (picture elements), que por sua vez representam a intensidade do sinal luminoso pertencente a imagem. Este conjunto é disposto de maneira a formar uma matriz de pontos que é denominada de ‘Bit-Map’ ou ‘Mapa de Bits’. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 125. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Espectro de Cores Visível e Frequência Cor do Ponto de Vista do Universo Físico Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 126. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Espectro de Cores Visível e Frequência Cor do Ponto de Vista do Universo Físico Do ponto de vista físico a cor é produzida por uma radiação eletromagnética cujo comprimento de onda λ se situa entre 400 e 800 nm. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 127. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens ou bandas de uma imagem multiespectral. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 128. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Consideraremos operações entre imagens digitais a aplicação de operações matemáticas, aritméticas e lógicas, entre os níveis digitais de duas ou mais imagens ou bandas de uma imagem multiespectral. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 129. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 130. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 131. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 132. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 133. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Operações em Imagens Operações em Imagens Digitais Operações Pontuais: Aritméticas e Lógicas Operações Locais: Aplicação de Filtros (média, mediana, blur, etc.) Operações Globais: Transformadas de Fourier, Wavelet, Hough, etc; Transformações Geométricas: Translações, Rotações, Escalas, Morphing, etc. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 134. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 135. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 136. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 137. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 138. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 139. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Conclusões a Respeito da Área Algumas Conclusões Sub-área da Computação Gráfica É usada como meio propulsor para outros campos A área ainda possui muitos desafios: degradações(como ruído), ambigüidade e complexidade Conhecimento prévio é essencial para limitar o escopo dos problemas Requer Interdisciplinaridade Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 140. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Periódicos Periódico Publicações Citações PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence 4881 118997 IJCV - International Journal of Computer Vision 1727 63408 TMI - IEEE Transactions on Medical Imaging 3411 43018 CVIU - Computer Vision and Image Understanding 1510 19450 IVC - Image and Vision Computing 2642 18507 Tabela: Ranking Top Journals in Computer Vision and Machine Learning segundo o site Microsoft Academic Search em 12 de Junho de 2011. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 141. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Leitura E milhares de outras disponíveis na internet... Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 142. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Terminando... Algumas Sugestões de Leitura E milhares de outras disponíveis na internet... Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 143. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Isso é Tudo Pessoal! Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 144. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Agradecimentos Grato Pela Atenção! Michel Alves dos Santos - michel.mas@gmail.com Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais
  • 145. Universidade Federal de Alagoas - UFAL Instituto de Matemática - Campus A. C. Simões Referências Bibliográficas Jonas Gomes and Luiz Velho. Fundamentos da Computação Gráfica, volume 1 of Série de Computação e Matemática. IMPA, 1st edition, 2008. Rafael C. González and Richard Eugene Woods. Digital Image Processing. Pearson/Prentice-Hall, 2008. Stuart J. Russell and Peter Norvig. Inteligência Artificial, volume 1. Pearson Education, 2nd edition, 2004. Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial intelligence - a modern approach (2nd ed.). http://aima.cs.berkeley.edu/2nd-ed/, 2009. Matfest 2011 - Michel Alves dos Santos - Módulo I Curso Introdutório de Processamento de Imagens Digitais