Slide prodotte dal Prof di Prinzio e dai suoi collaboratori.

4. Telerilevamento da satellite, aereo, drone
Una moltitudine crescente di piattaforme di rilevamento e sorgenti
dati a disposizione (satellite, aereo, drone), un'ampia varietà di
tipologie di dato e sensori, una crescente apertura verso il mondo
open-source (GFOSS), nuove tecniche di image processing
“object-based” ed infine la rivoluzione copernicana nell'uso
dell'informazione geografica in forma di immagine operata da
piattaforme tecnologiche quali Google Earth/Maps fanno del
mondo del telerilevamento un settore in rapida evoluzione e dalle
promettenti prospettive di sviluppo.

5. Telerilevamento da satellite, aereo, drone
Una moltitudine crescente di piattaforme di rilevamento e sorgenti dati
a disposizione:
satellite, aereo, drone
Un'ampia varietà di tipologie di dato e sensori:
sensoristica digitale, alta risoluzione
RGB, MS, HS, radar, termico
costellazioni di satelliti, frequente rivisita
riprese aeree (NearMap: “high quality and current maps”)
Una crescente apertura verso il mondo open-source (GFOSS):
QGIS, gvSIG, GDAL, GRASS, Orfeo Toolbox / Monteverdi
Nuove tecniche di image processing “object-based”:
eCognition object-based image analysis, ENVI feature extraction module
La rivoluzione copernicana nell'uso dell'informazione geografica:
web geografico (Google Earth/Maps, Bing Maps, globi 3D)
Location-Based Services
GeoAdvertsing, Location-Based Advertising

6. Telerilevamento da satellite, aereo, drone
Open issues:
standardizzazione delle tecniche di elaborazione
classificatori “semantici”
categorizzazione del rapporto sensore/tecnica di
elaborazione/prodotto
(geo)information overload
nuovi modelli di licensing dei prodotti
proprietà/condivisione del dato e dell'infrastruttura che lo
distribuisce
social geography (crowd-sourced imagery)

8. Rapid Mapping
Immagini del territorio, nadirali e prospettiche, acquisite da piattaforma micro-UAV
georiferite e condivise con procedura automatica in near real time.
…e software.
Combinazione tra hardware… Analisi degli assetti
Accelerometri e Giroscopi Analisi dei metadati dello scatto
Piattaforme di condivisione
GPS e Bussola
Culla Stabilizzata
X;Y

9. Rapid Mapping
hardware

10. Rapid Mapping
software
Traccia Bounding BOX
Scatto
IMU

11. Rapid Mapping
Esempi

13. City Model: Modello Digitale Urbano
Modello Urbano Integrato
Quadro conoscitivo partecipato e condiviso
visualizzazione in tempo reale
supporto di processi decisionali nel territorio di Feltre
City Model

14. City Model: Modello 3D ad altissima risoluzione da scansione Laser terrestre

15. City Model: Serie di immagini prospettiche georiferite da veicolo MMS

16. City Model: Integrazione di dati e sistemi

18. City Sensing: monitoraggio urbano in real time

19. City Sensing: WikiCity Rome (MIT Boston)
Autobus
Persone
Eventi

20. City Sensing: Current City (MIT Boston)
Current City – Dynamics of a city
Attività: crowding
Gestione delle risorse: luoghi, edifici – energia ‐ mobilità
Gestione delle emergenze: congestione eventi eccezionali

21. City Sensing: Monitoraggio collaborativo distribuito – Copenhagen Wheel (MIT
Boston)
Ambiente
Informazione ‐ sostenibilità ‐ responsabilità

23. GeoSDI
GeoSDI – Piattaforma di condivisione dei dati per il
territorio adottato
L'insieme dei giacimenti informativi e dei dati elaborati per un territorio specifico
costituisce un patrimonio conoscitivo aggiornato e coerente ed è di primaria
importanza renderlo accessibile ai numerosi soggetti coinvolti a vario titolo in attività
di controllo, gestione e governo del territorio e dell'ambiente.

24. GeoSDI
I giacimenti informativi disponibili per un’area territoriale (CTR, ortofoto, dati ISTAT,
QCS Regione Veneto, etc.) sono integrabili con dati e informazioni elaborati nel corso
di rilievi puntuali a scala spaziale e temporale diversa.
Volo aereo Veicolo stradale Pallone aerostatico Dispositivi mobile
Natante attrezzato Laser scanner Quadrirotore
WSN
terrestre
L’obiettivo da perseguire è un modello innovativo per il monitoraggio del territorio attraverso
la costruzione di una base di conoscenza condivisa ed integrata

25. GeoSDI – Formazione e Ricerca a Feltre
BIM Piave
AGEA Laboratorio Geo
Data Base
Satellite SPOT
ISTAT
Laboratorio
Parco Dolomiti Telerilevamento
Bellunesi
Regione dati terr.
di base Laboratorio GIS
QC Regione
Veneto
Project work tematici
come sintesi e
Land Regione
soluzione di problemi
Veneto
territoriali
Regione Veneto
Nuove tecnologie per Il knowhow come fonte per
Foreste
l’acquisizione in tempo reale di l’analisi dei dati e la lettura del
informazioni territoriali territorio
Voli GAI e ortofoto

26. GeoSDI – Formazione e Ricerca a Feltre
Applicazione dei principi di comunicazione, condivisione e interoperabilità dei quadri di
conoscenza territoriali anche con riferimento alla direttiva europea INSPIRE.
Giacimenti informativi, laboratori e project work Rilievi

27. GeoSDI: applicazioni per la governance del territorio
Integrazione di un sistema di ascolto della comunità locale con la piattaforma geoSDI
Il geotagging per consentire una partecipazione attiva della comunità per segnalare,
con modalità di social-networking geografico web 2.0, problemi, forme di disagio ma
anche istanze progettuali e proposte per una gestione partecipata
Collaborazione come “servizio” integrato nei quadri di conoscenza

29. Visual Explanation
• catturare misure da sensori, mobili o fissi,
e percezioni dei cittadini

30. Visual Explanation
• trattare dati grezzi
• integrare fonti diverse
• calcolare indicatori significativi

31. Visual Explanation
• visualizzare i dati sul territorio
con accorgimenti grafici e 3D
• evidenziare le dinamiche nello spazio e nel tempo

41. Di cosa si occupa la ricerca?
perché e come le tecnologie mobile dovrebbero contribuire alle strategie di
comunicazione nei musei e nella città
perché:
possono offrire efficaci strumenti di comunicazione sia per il
museo e la città che per i visitatori
con l’obiettivo di:
arricchire l’esperienza museale e della città

42. Database Hardware
Smart City define limits and potentiality
of the technology and informatics data
understand new museum features, treatment
needs, priority, in a digital age if there are software or
standards to manage data and
how to apply these standards
Museum studies Information
Architecture
Designing Mobile
how to structure data in order to
Heritage Experience create and convey information
through a mobile system
Information
s
Psychology
ean
design
m
understand which methods of how to tell and
ign
learning, narrations, etc. mobile visualizing information on
D es
devices have to use mobile devices
Interaction Design
understand visitor behavior and
needs in order to answers Interaction for Mobile Interface Design
them in terms of design

43. CH

44. Examples
Social
Economic
Technical
Historical
Formal
Aesthetic
Art Semantic
Object displayed ObjectS Movement
Social
Movement
Spatial
The visitor VisitorS Movement
Museum within... ...beyond the museum

45. Making
connections
Objects
Graves
seam
less
Paintings Canaletto, San
Marco
Furniture
within.. ...beyond the

47. Energy Web

48. Energy Web: Trattamento delle informazioni, condivisione, decisione

49. Energy Web: obiettivi
Risparmio energetico
Modello di generazione
distribuita
Consapevolezza / Educazione
/ Formazione

51. Progetto Eye on Venice
Ipotesi di sistema integrato di dispositivi di rilievo e
condivisione in tempo reale di informazioni, applicato ad un
contesto a scala urbana

52. Progetto Eye On Venice
• I flussi di dati sono acquisisti in real-time mediante una
rete di sensori distribuita sul territorio, ed integrati con
quelli provenienti dai giacimenti informativi, da campagne di
rilievo con piattaforme diverse, e con le segnalazioni degli
utenti.
• Ipotesi di Aree test.
Mestre 1 Mestre 2

53. Progetto Eye on Venice
• Le tematiche proposte riguardano i settori fondamentali:
Mobilità-Ambiente-Sicurezza Idraulica-Comunità e Territorio
• Le informazioni alimentano un sistema di indicatori dinamici
rappresentati su base geografica.

55. Equipaggiamento veicoli
Idea Progettuale I.C.A.RO. evo
Sistema on-board per monitoraggio flussi di traffico in
tempo reale.
Il monitoraggio restituisce un punto di vista interno
alla corrente di traffico

56. Idea Progettuale I.C.A.RO. evo
• Ogni veicolo pilota agisce come un sensore attivo per
il rilievo di parametri di traffico, fornendo un punto di
vista interno alla corrente veicolare.
• Localizzazione dei veicoli
• Velocità
• Direzione

57. Idea Progettuale I.C.A.RO. evo
• Floating Car Data (Fcd): essa si basa sull’impiego di
un elevato numero di terminali veicolari , cioè
dispositivi montati on –board per il tracciamento
composti da Gps per la localizzazione e Gprs, gsm,
umts, per la trasmissione mobile
• Veicolo test o attivo,
che percorre la rete
esclusiva mene per il
monitoraggio del traffico
(autostrade.)
• Veicolo sonda o passivo,
che si muove sulla rete
per altre finalità (mezzi
del trasporto pubblico,
Polizia Locale, taxi.