【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Reatil ～流通業のトランスフォーメーションを支えるマイクロソフト取組～
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人口動態変化や、新たな競合の出現など、ますます激しくなる流通業界の変化。 各企業は生き残りと持続的な成長のために、クラウドや AI、IoT などの技術を活用し、よりインテリジェントな流通業への変革に取り組んでいます。 本セッションでは、先進流通業によるデジタル トランスフォーメーション事例や、日本マイクロソフトがパートナー様との協業を前提に推進する流通業向け施策をご紹介します。
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- 3. マイクロソフト概要 本社所在地 アメリカ合衆国ワシントン州レドモンド 設立 1975年 代表者 サティヤナデラ 事業 ITプラットフォーム製品及びサービスの開発と販売 資本金 827億$（2018年6月30日時点） 売上高 連結: 1103億ドル（2018年6月期） 営業利益 連結: 350億ドル（2018年6月期） 純利益 連結: 165億ドル（2018年6月期） 総資産 連結: 2588億ドル（2018年6月末時点） 従業員数 131,300人（2018年6月末時点） 主要子会社 マイクロソフト・キャピタル・グループLLC 100% マイクロソフト・ライセンシングGP 99% マイクロソフト・リージョナル・セールス・コーポレーション 100% MOLコーポレーション 100% 研究開発 年間研究開発費：1.6兆円（売上対比13%）
- 4. Windows/Office製品に特化した シンプルなビジネス “すべてのデスクとすべての家庭に 1 台のコンピュータを” Applications Platform 競合と差別化された先進ソフトウェア製品を安価に提供 • パーソナルコンピューターや汎用サーバー向けに、誰にで も使いやすく導入しやすいソフトウェア製品を提供 • 数年サイクルでの製品メジャー/マイナーバージョンアッ プによる使い勝手や機能性向上を実現
- 5. Empower “地球上のすべての個人とすべての組織が より多くのことを達成できるようにする” Personal ComputingIntelligent Cloud Platform Productivity & Business Processes クラウドテクノロジー基盤の 包括的なサービス群によるビジネス 製品販売からサービス提供会社へ変革 • 生活者、働き手、企業のイノベーション実現に注力 • 例）企業のビジネス課題を共同で洗い出し、それをデジタ ルプロジェクトに落とし込み、共同で開発・実験検証を行 うサービス提供 • 自身のトランスフォーメーションを推進 • アジャイルな製品開発 ：10倍以上のリリース速度と改善 • 包括的なサービス群を提供：事業ポートフォリオも変化 • 自前主義の脱却：よりオープンに • 文化、評価制度などを変革
- 6. Enabling Intelligent Retail Your customers. Your employees. Your data. Know your customers Empower your people Deliver intelligent supply chain Reimagine retail 顧客を理解し つながりを強化する 従業員の能力を 強化する サプライチェーンを 高度化する 流通業ビジネスを 再創造する マイクロソフトのデジタル基盤 マイクロソフトの流通業向け取組
- 8. インテリジェントクラウド 最新テクノロジーをベースとした、強力で豊富なサービス群 セキュアでオープン、エンタープライズ利用に最適なプラットフォーム Hybrid Operations Security & Management Platform as a Services (PaaS) Infrastructure as a Services (IaaS) Compute Storage Azure Datacenter Infrastructure (日本では東日本リージョン、西日本リージョン の 2か所で利用可能) Web and Mobile Media & CDN Analytics & IoT & IntelligenceIntegration Networking Data Virtual Network Virtual Machines Compute Developer Services Container Service Blob Storage Premium Storage (SSD) VPN Gateway DNS Express Route Load Balancer Traffic Manager Portal Azure Active Directory Automation Multi-Factor Authentication Key Vault Marketplace Backup StorSimple Cognitive Services DevTest Labs IoT Hub Stream Analytics Machine Learning HDInsight (Hadoop) Cosmos DB SQL Database Security Center Import/Export Advisor Data Lake Store Search Media Services CDN Site Recovery Log Analytics Batch Mobile Apps VM Scale Set Cloud Services Application Insights Web Apps Service Fabric Storage Queue BizTalk Services Service Bus Hybrid Connection Logic Apps API Apps API Management Notification Hubs Visual Studio Team Services Developer Tools Application Gateway SQL Data Warehouse Security Center Bot Service Table Storage
- 9. [Know your Customer]のためのデジタル基盤 Online タッチポイント Offline タッチポイント 店内回遊 コネクテッド ディスプレイ Blogs E-Commerce 広告閲覧、クリック アプリダウンロード ソーシャルメディア ジオロケーション パーソナライズド オファー スマートキオスク 社内データ 情報系 コールセンタ EC 基幹系 外部データ データ データ 顧客アプローチ 顧客アプローチ オフラインビーコン Public DMP OpenData 情報収集 比較検討 商品購入 カスタマー ジャーニー 認知 タッチポイント（顧客接点） デジタルマーケティ ング高度化1 分析モデル作成2 DWH・分析基盤3 CRM高度化4 MA 高度化5 CMS 高度化6 SNS 活用7 外部データ活用8 Customer Experience データ＆インサイト ①デジタル マーケティング ②AI / ML ③DWH・分析基盤 ④CRM高度化 ⑤MA高度化 ⑥CMS高度化 ⑦SNS活用 ⑧外部データ活用 Data Data 顧客理解・マーケティング 新規顧客獲得 顧客離反防止高度化
- 10. Online タッチポイント Offline タッチポイント 店内回遊 コネクテッド ディスプレイ Blogs E-Commerce 広告閲覧、クリック アプリダウンロード ソーシャルメディア ジオロケーション パーソナライズド オファー スマートキオスク 社内データ 情報系 コールセンタ EC 基幹系 外部データ データ データ 顧客アプローチ 顧客アプローチ オフラインビーコン Public DMP OpenData 情報収集 比較検討 商品購入 カスタマー ジャーニー 認知 タッチポイント（顧客接点） デジタルマーケティ ング高度化1 分析モデル作成2 DWH・分析基盤3 CRM高度化4 MA 高度化5 CMS 高度化6 SNS 活用7 外部データ活用8 Customer Experience データ＆インサイト ①デジタル マーケティング ②AI / ML ③DWH・分析基盤 ④CRM高度化 ⑤MA高度化 ⑥CMS高度化 ⑦SNS活用 ⑧外部データ活用 Data Data 顧客理解・マーケティング 新規顧客獲得 顧客離反防止高度化 Azure Sphere Azure Kinect Azure Data Box Azure IoT-Hub Azure Media Service Teams O365 POWER Platform Azure Cognitive Service Azure Machine Learning Azure Data Service Security & Network クラウド＆エッジ 包括的にデジタル基盤提供 （記述は一例） [Know your Customer]のためのデジタル基盤
- 18. Enabling Intelligent Retail Your customers. Your employees. Your data. Know your customers Empower your people Deliver intelligent supply chain Reimagine retail 顧客を理解し つながりを強化する 従業員の能力を 強化する サプライチェーンを 高度化する 流通業ビジネスを 再創造する マイクロソフトのデジタル基盤 マイクロソフトの流通業向け取組 パ―トナー様との協業によるソリューション
- 19. Enabling Intelligent Retail Your customers. Your employees. Your data. Know your customers Empower your people Deliver intelligent supply chain Reimagine retail 顧客を理解し つながりを強化する 従業員の能力を 強化する サプライチェーンを 高度化する 流通業ビジネスを 再創造する インテリジェントクラウド＆エッジ マイクロソフトの流通業向け取組 パ―トナー様との協業によるソリューションSmart Store施策 パートナー様協業を通じた流通業DX実現に向けて、「店舗」を題材に 最新のテクノロジー＆アーキテクチャの提供と、技術者育成を推進
- 20. Video
- 21. • 商品の評価を入れる • ポイント付与 • クーポン発行 • 定性情報の蓄積 退店後 入店前 • 店外から商品在庫確認 • 予約 (決済) も可能 • 店外でも LINE などから レコメンドを受信 イートイン 商品在庫+予約 レコメンド 商品レビュー・評価 クルーデバイス 入店認証 動線分析 ロッカー商品受取 ヒートマップ 滞留分析 広告効果測定 店内行動 各種情報 電子棚札 オススメ 店内レコメンド 商品情報 (ｱﾚﾙｷﾞｰ等) AR商品情報 ランキング・商品評価配信 対面KIOSK 接客ロボ RFID対応レジ モバイル決済 Suica決済退出ゲート ウォークス ルー ゲート決済 電子レシート サイネー ジ 店内調理 縦型サイネー ジ FF在庫管理 在庫管理 電子棚札制御 ¥1000¥550 空調・照明制御 スマートエネル ギー 自動発注 個品単位での追跡 生産～廃棄まで 個品管理が可能 業務アシスト 需要予測 カート一体型セルフレジ 欠品分析 棚割分析 棚一体型サイネージ 防犯カメラ 画像認識レジ リアルタイムクーポン 冷蔵庫モニタリング 次世代店舗プロジェクト（PoC）などでの様々な取り組み
- 22. 次世代の消費・流通システムで求められている姿 日本の流通小売業が直面している課題 • 単一のテクノロジ/ソリューションではビジ ネス課題が解決できない (単発的なPOCの繰 り返し) • 新しいテクノロジに追従する技術者育成・確 保困難 • 革新的なサービス開発を支えるシステムのサ イロ化による運用コストの増大 • 新しいビジネスモデルへの転換 • 顧客・店舗データの利活用 • カスタマイズされたサービス提供 • イノベーティブなサービスの実現 出典: 「スマートストアの実現に向けて」 平成30年3月経済産業省 消費・流通政策課 Smarter Retailing Forum 2018 VS このGAPをどのようにして解消するのか？ Smart Store 施策の背景
- 23. 複数ソリューションを有機的に連携させる環境を作り、お客様が差別化すべき領域を限定的にすることに より、中小小売業を含めた流通小売事業全体のイノベーションを加速化します。 施策の概要 ① 先進的なテクノロジを用いた基本的な実現方式（リファレンス アーキテクチャー）を、業界共通でオープン化し各社へ提供 ② リファレンスアーキテクチャーをベースとしたパートナー・技 術者を育成 ③ 事業者が差別化した新規ビジネス開発に専念できるよう支援 パートナー様 流通事業者様 サービス構築期間の短縮化 RaaS/Solutionの提供 技術者の育成 差別化したサービス開発 革新的な新事業展開 先進的なテクノロジ を用いたリファレンスの提供 日本マイクロソフト Smart Store 施策の狙い
- 24. Smart Store リファレンスアーキテクチャ テナント別機能PF ショッピングアプリ スマホ決済 キャッシュレス 消費者向け スマートフォンアプリ ウェブアプリ、API 無人レジ 発注 品出し、棚卸 バックオフィス向け 端末 ウェブアプリ、API クーポン発行 ちらし配布 経営会議 マーケティング向け 管理画面、自動処理 BIツール 店舗PF POS データストア 分析・学習 商品照会 カート 決済 API IoT-PF 設備 監視・制御 入力装置 （カメラ・マイクなど） 出力装置 （空調・照明・放送など） 販売BOX・陳列棚 利用者動向追跡 商品動向追跡 制御・データ送受信 機器管理制御・データ送受信 API、処理商品マスタ 利用者データ 在庫データ 設備データ 商品学習 利用者分析 需要予測 設備メンテナンス予測 データストア
- 25. 今後提供予定 Smart Store リファレンスアーキテクチャー API API API API API API メーカー 物流卸売 小売 ECB 決済 消費者 メーカー 卸・物流関連事業者 流通小売事業者 新規事業者 提供中 流通小売事業者 • 新しいビジネステーマに迅速な対応 • 継続的なイノベーションを実現 ソリューション パートナー • 店舗デバイスによる新規ビジネスモデル開発 • AI、IoT、カメラ等と連携した先進的なソリューショ ン開発 RaaS (Retail As a Service) パートナー • 複数ソリューションを連携して、事業者へ統合サービ スとして提供 日本マイクロソフト • 主要な業務シナリオにおける リファレンスアーキテク チャーを提供し、より短いサイクルで継続的なイノ ベーションを実現可能にする • 適切なソリューションパートナー・RaaSパートナー を紹介する ダイナミック・ プライシング ソリューション カメラ ソリューション 電子タグ ソリューション 決済 ソリューション 在庫管理 ソリューション … ✓ 電子棚札 ✓ サイネージ ✓ 店舗メディア ✓ etc ✓ 映像 ✓ 赤外線 ✓ TOF(3D) ✓ etc ✓ 場所特定 ✓ Bluetooth ✓ RFID ✓ etc ✓ RFIDレジ ✓ カート一体型 セルフレジ ✓ モバイル端末 ✓ etc ✓ リアルタイム 在庫管理棚 ✓ 作業指示端末 ✓ etc 今後提供予定 Smart Store リファレンスアーキテクチャ利用イメージ
- 26. Git Hubから無償提供 ユースケース（業務シナリオ） サンプル アプリケーション リファレンス アーキテクチャー ① 商品をカメラで自動認識し、スマホアプリ のカートへ追加して精算 (必要なデバイスの設計サンプルも含む) ② キャッシュレスによるスマホ決済 ③ 数百万×数百店舗の商品在庫を一括管理で きる商品マスタと商品トランザクション管 理 ① ユースケース（業務シナリオ）の 動作が確認できるサンプル ソースコード ① サンプルアプリケーションに基づく、動作 確認用のホワイトペーパーと プラットフォーム構築に必要な サンプル ソースコード
- 27. POSBox状態管理 1.ボックスオープン 2.商品取り出し 3.ボックスクローズ IoT Hub 統合商品マスタ Azure Functions Cosmos DB Blob 商品API 商品データ 商品イメージ リアルタイム在庫管理 Azure Functions Azure FunctionsSQL DB Cosmos DB 在庫トランAPI 在庫イベントソース 在庫データマート 在庫モニターAPI Azure Functions バックオフィス用BFF Webモニター Azure Functions 顧客アプリ用BFF Box Azure Functions Push通知 ショッピングカートAPI 商品登録一覧 レシート 買物開始 Boxオープン状態 Boxクローズ状態 Box状態 プッシュ情報送信 モバイルデバイスへ の通知 在庫情報参照 在庫情報取得 商品情報取得 商品情報取得 在庫トラン カートAPI呼び出し BFF呼び出し Azure Functions Cosmos DB 各種データ カートAPI AzureIoT Device 商品変動状態 AzureIoT Device AzureIoT Device サンプル実装
- 28. 技術者様向けトレーニングメニュー レベル 100 レベル 200 レベル 300はじめてシリーズ Azure App and Infra Azure 入門 営業 2017年7月 Azure Data and AI Azure Data and AI PaaS 基礎 技術 2018年6月 Azure Data and AI Azure IoT 入門 営業 Azure App and Infra IaaS 基礎 技術 2018年3月 Azure Data and AI 商品認識の仕組み（その１） AI Azure Data and AI 商品認識の仕組み（その２） IoT Azure Data and AI 商品マスタとトランザクション管理 DB Azure App and Infra サーバレスアーキテクチャ App Azure Data and AI 画像認識WS AI Azure Data and AI IoT データ可視化WS Io T AzureDataandAI SmartStoreリファレンスアーキテクチャハッカソン AI,IoT,App, DB ※この他 Azure システム運用、CI / CD 、 Mobile アプリ開発などのコースも計画中
- 29. コミュニティ プラチナ ダイヤモンド 販売目標についての合意ビジネス開始 1. マイクロソフト業種営業チームが提供するリファレンス アーキテクチャ・ホワイトペーパーの閲覧が可能 2. マイクロソフト業種営業チームが提供するリファレンス アーキテクチャに関連するテクニカルトレーニング・ハンズオン等をマイクロソフトから提供 3. 新規ビジネス開発支援 (一部有償) 技術支援・レディネス (コミュニティの特典に加えて) 1. 個社向け社内エンジニア育成のためのトレーニングをマイクロソフトから提供 (プラチナの特典に加えて) 1. 米国マイクロソフト本社メンバーによるワークショップへのご招待 2. サポート等のためのマッチング ファンド Go-To-Market 支援 1. 業種向けイベントへの共同出展 (コミュニティの特典に加えて) 1. パートナーエコシステム構築のサポート 2. 案件リード獲得のための個社別共同マーケティング実施 (セミナー、ウェビナー等) 3. 業種別ソリューションカタログへの掲載 4. マイクロソフト業種営業チーム向けソリューションマップへの掲載と社内直販営業向け勉強会の開催 5. マイクロソフト業種営業チームとの共同ターゲットアカウントの設定およびアプローチ (プラチナの特典に加えて) 1. グローバルインダストリー トレードショー ツアーでの共同マーケティング枠 2. Japan Partner Conference インダストリー アワードのノミネーション枠 3. 業種イベントのマイクロソフト ブースでの無償スポンサーの権利 4. 事例作成支援 5. メディア タイアップ記事の特別枠 6. マイクロソフト マーケティング支援専任担当のアサイン 7. 戦略案件に向けたファンド お客様のコアビジネスの領域に対して、パートナー様との協業を深化。 最新テクノロジーとアーキテクチャをベースにしたインダストリー ソリューションの開発と販売を加速するため新プログラムをリリース。
- 30. Digital C) ダイヤモンドリテールメディア 等 D) DXチャンネル（仮称） Selli ng Leadnurturing Seminar F) Smart Storeセミナー G) 個社別ソリューションセミナー Event A) NRF2020 B) RTJ2020 Community E) 流通業界団体などへの支援 Users group H) ユーザー系団体とのタイアップ Tele Follow-up I) 施策単位でのフォローと パートナー様エンゲージ Consul & Asses • Business • Technical Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun A LeadGen B C C C C D E E E E E E E E E G F F F F H H H H I Materials J) インダストリーソリューションカタログ K) インダストリーユーザー事例 J J J K