Muestreo diana

Es un procedimiento estadístico suspicaz debido a que no es fácil entender como un pequeño grupo de individuos puede representar a una población

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],VENTAJAS

Determinación de la población estudio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Definición de las variables que se estudian

Determinación de las unidades de muestreo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Estimados de muestras diferentes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes universidades públicas Profesionales: ingenieros, médicos, publicistas Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes postgrado Profesionales: arquitectos, contadores. Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes carreras técnicas Profesionales: artistas, intelectuales. Z O N A A B C D Z O N A E F G H 75% 73% 72% 74% Porcentaje de la muestra que esta satisfecho con su banco Z O N A J K L M Z O N A O P Q R

Pasos para el desarrollo de un Plan de muestreo:

1. Definir la población de interés ,[object Object],[object Object]

2. Elegir un método de recopilación de datos: ,[object Object],[object Object]

3. Identificar un marco de referencia del muestreo: ,[object Object]

4. Seleccionar un método de muestreo: ,[object Object],[object Object],[object Object]

1. Muestreo probalístico ,[object Object],[object Object]

Muestreo al azar simple ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestra Por Zonas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],TIPOS

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Muestreo sistemático ,[object Object],[object Object],[object Object]

Muestreo estratificado ,[object Object],[object Object],[object Object],Nivel socioeconómico Porcentaje de hogares y numero de entrevistados Numero de entrevistas PAGARIA UN SOBREPRECIO DEL 20% A/B C D/E 8% 36% 56% 400 1800 2800 60% 25% 15% TOTAL 100% 5000

2. Muestreo sin probabilidad ,[object Object],[object Object]

Por juicio ,[object Object],[object Object]

Por cuotas ,[object Object],NIVEL HOMBRES MUJERES TOTAL ALTO 50 50 100 MEDIO 50 50 100 BAJO 50 50 100 150 150 300

Por bola de nieve ,[object Object],[object Object]

Variables Muéstrales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Variable Matemáticas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],95% Sp=

Valores de Z 90% 1.645 91% 1.663 92% 1.681 93% 1.699 94% 1.71 95% 1.96 96% 2.06 97% 2.08 98% 2.101 99% 2.575

Fórmulas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2 2 2 2 2

Características de la población y forma de recoger la información Objetivos Investigación Conocimiento previo del tema DEFINIR LA POBLACIÓN IDENTIFICAR EL MARCO DETERMINAR EL MÉTODO Estadística teórica METODOS ANALÍTICOS Suficiente representación Limitación presupuesto Estudios similares METODOS PRÁCTICOS DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA SELECCIÓN MATERIAL DE LA MUESTRA DISEÑO EL MUESTREO

Sustitución de la información Medición Definición de la población Estructura de la muestra Análisis de los datos Selección entrevistados Al preguntar De registro Por engaño Por incapacidad Por falta de voluntad ERROR TOTAL Error en el muestreo aleatorio Error por falta de muestreo Error en la respuesta Error por falta de respuesta Errores del investigador Errores del entrevistador Errores del entrevistado

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Trabajo de Campo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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