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Resolution de probleme conduite de projet et analyse de donnees webinaire-minitab

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© 2019 Minitab, LLC.
Description du webinaire
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contrôle efficacement un processus.
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© 2019 Minitab, LLC.
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L’entreprise Minitab
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Resolution de probleme conduite de projet et analyse de donnees webinaire-minitab

  • 2. © 2019 Minitab, LLC. Description du webinaire Dans ce webinaire, explorez une feuille de route de projet étape par étape pour étudier, améliorer et mettre sous contrôle efficacement un processus. Vous suivrez un exemple de projet traitant les plaintes des clients concernant la qualité du signal des téléphones mobiles et découvrirez comment exploiter efficacement les techniques de résolution de problèmes structurées de Lean Six Sigma. Robert Collis, Formateur et Spécialiste Technique Minitab vous montre comment : •Qualifier le problème et définir le projet •Collecter et préparer les données •Mesurer la performance initiale •Identifier et tester les opportunités d'amélioration •Sélectionner la solution optimale •Déployer et maintenir l'amélioration du procédé obtenue Dans cette démonstration par notre spécialiste, vous verrez, pas à pas, comment définir et exécuter un projet d’amélioration, collecter les données pour estimer la performance initiale, déceler les faiblesses, tester des solutions et vérifier que l’amélioration voulue est bien au rendez-vous. Les analyses essentielles aux projets d'amélioration continue seront présentées : Diagrammes de Pareto, analyses Gage R&R, étude du système de mesure par attributs, cartes de contrôle et analyse de capabilité, etc.
  • 3. © 2019 Minitab, LLC. 3 L’entreprise Minitab  Minitab fournit des logiciels et des services pour l'amélioration des produits, procédés, services et la prise de décisions éclairées par les données  Plus de 90 % des entreprises du classement Fortune 100 utilisent le logiciel de statistiques Minitab. Minitab est également apprécié des étudiants, des enseignants-chercheurs, des organismes de formation et des cabinets de conseil.
  • 4. © 2019 Minitab, LLC. Minitab : votre partenaire pour l’analyse de données et l’amélioration continue Logiciels Services Formation Assistez à des formations inter- entreprises ou sur vos sites en intra, selon vos besoins. Conseils sur les statistiques Bénéficiez d'une aide personnalisée pour toute question statistique spécifique à votre analyse, de la collecte des données appropriées à l'interprétation approfondie Support Bénéficiez d'une assistance pour l'installation, la mise en œuvre, les mises à jour et la gestion des licences. Maîtrisez les statistiques et le logiciel d’analyse des données Minitab où que vous soyez grâce à la formation en ligne Des outils et des rapports qui garantissent l'excellence de vos produits et de vos procédés. Logiciel d'analyse prédictive et d'auto-apprentissage par la machine Un puissant logiciel de statistiques à la portée de tous Analyse de données Modélisation prédictive Supervision de projet Formation statistique en ligne
  • 5. « J’aime me baser sur mes expériences vécues pour enseigner les statistiques dans un milieu professionnel. J’essaie de rendre nos formations Minitab pratiques, accessibles et faciles à retenir. Je suis en mesure de déployer le même programme de formation en français ou en anglais pour des clients qui ont plusieurs sites à travers l'Europe ». Profil de l’intervenant: Robert Collis Formateur et Spécialiste technique Minitab
  • 6. Accédez à la vidéo >>
  • 7. © 2019 Minitab, LLC. L’objectif ►Lorsque les problèmes associés à vos services ou produits affectent vos clients, il est important d’identifier clairement la cause racine. ►Découvrez comment :  Identifier le problème et définir le projet  Collecter et préparer les données  Mesurer la performance initiale  Identifier et tester les opportunités d'amélioration  Sélectionner la solution optimale  Déployer et maintenir l’amélioration du procédé obtenue. ►Illustration :  Analyse de la voix des clients  Amélioration de la qualité d’un signal téléphonique, source d’insatisfaction ►Découvrez les méthodes applicables à votre organisation.
  • 8. © 2019 Minitab, LLC. Le contexte ►Terracotta Mobile, un fournisseur de service téléphonique, vérifie sa performance ►Des leviers d’amélioration doivent être trouvés
  • 9. © 2019 Minitab, LLC. DEFINIR: Réclamations clients Diagramme de Pareto ►Ils commencent par examiner un ensemble de données contenant un registre des réclamations clients sur 9 mois. ►Ils veulent résumer les réclamations pour identifier les plus communes ►Pour afficher ces informations, vous pouvez utiliser un diagramme de Pareto dans Minitab 19 ou de l'Assistant dans Minitab 19 ou vous pouvez également utiliser Companion 5 pour le réaliser
  • 10. © 2019 Minitab, LLC. ► L’assistant est un arbre de décisions, il vous aide à choisir le test et/ou le graphique. ► Le Pareto permet de résumer les types de défauts ou de réclamations. DEFINIR: Réclamations clients – Diagramme de Pareto
  • 11. © 2019 Minitab, LLC. DEFINIR: Réclamations clients – Diagramme de Pareto
  • 12. © 2019 Minitab, LLC. ►Outre les fréquences, il faut se concentrer aussi sur :  la sévérité (impact sur le client),  la facilité de réalisation du projet. ►La gravité et la facilité de réalisation ont été déterminées pour chaque type de réclamations sur une échelle de 1 à 9. ►Il serait préférable de choisir un type de réclamation à traiter qui soit fréquente, sévère et facile à rectifier. DEFINIR: Réclamations clients Diagramme de Pareto
  • 13. © 2019 Minitab, LLC. Etapes de l’amélioration continue
  • 14. © 2019 Minitab, LLC. La méthode DMAIC ► DEFINIR  Définissez le sujet sur lequel se concentrer (Diagramme de Pareto)  Definissez les objectifs du projet (Charte du Projet) ► MESURER  Validez le système de mesure pour chaque variable d'entrée et de sortie (Etude R & R, Plans de contrôle par attributs et Etude de linéarité de jauge)  Mesurez la base du procédé (cartes de contrôle et analyse de capabilité)  Déterminez quels sont les problèmes de votre procédé (décentrement excessif, variabilité excessive ou les deux)
  • 15. © 2019 Minitab, LLC. ► ANALYSER  Analysez en profondeur vos données pour déterminer les causes et effets potentiels (tests d’hypothèses, analyse de variance, régression, etc.) ► INNOVER-AMELIORER  Améliorez votre processus en exécutant des expériences conçues (Plan d’expériences factoriel, plans de surface de réponse ou DOE) avec des données discrètes utilisant une analyse par régression logistique.  Mettre en œuvre une solution et vérifier que l'amélioration obtenue est statistiquement significative (Deux échantillons t, avant / après analyse de capabilité) La méthode DMAIC
  • 16. © 2019 Minitab, LLC. ► CONTROLER  Contrôlez que la solution mise en œuvre fournit des résultats durables à long terme (graphiques de contrôle et analyse de capabilités) La méthode DMAIC
  • 17. © 2019 Minitab, LLC. DEFINIR: Charte du Projet ► Une charte de projet peut être mise en place, définissant les objectifs du projet, à la fois pratiques et financiers, les risques, la complexité, les éléments mesurables, etc. Elle définit le cadre du projet : • Nom du projet, responsable et sponsor • Progrès et dates • Classification du projet • Définition du projet • Évaluation du projet • Validation du projet ► La charte de projet est signée par le sponsor interne et le chef de projet et est presque indispensable pour la phase de mesure.
  • 18. © 2019 Minitab, LLC. DEFINIR : les réponses ► Objectif : se concentrer sur les connexions et la puissance du signal car ils sont sans aucun doute correlés ► Connexion  Si oui ou non un appel est connecté avec succès (attribut – oui/non) ► Puissance du signal  le % potentiel du niveau de courant reçu par les antennes (continus – %) ► Nous devons déterminer l’état des lieux initial du processus actuel mais devons être certains que les mesures de connexion et de force du signal sont fiables  phase MESURE.
  • 19. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Analyse du système de mesure ► Nous voulons savoir si les opérateurs peuvent mesurer précisément et correctement la force du signal – pouvons-nous avoir confiance en nos données ? ► Si les données ne mettent pas en lumière les véritables facteurs du problème, quelle utilité ont-elles ? ► Presque chaque analyse devrait commencer par une validation du système de mesure*
  • 20. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Analyse du Système de Mesure ► Pour déterminer si le système de mesure fournit des données fiables, une étude Gage R + R sera utilisée. ► Plusieurs opérateurs enregistrent la force du signal de divers récepteurs téléphoniques actuels
  • 21. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Etude R&R de l’instrumentation
  • 22. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Etude R&R de l’instrumentation
  • 23. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Etude R&R de l’instrumentation
  • 24. © 2019 Minitab, LLC. ► L’étude R&R de l’instrumentation montre que le système de mesure est fiable ► La variation résultant de la mesure de la force du signal est faible par rapport à la variation du processus avec seulement 9%. Il y a une bonne précision dans la manière dont les mesures sont effectuées. MESURER : Analyse du Système de Mesure
  • 25. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Importation des données depuis Excel ► Maintenant que nous avons validé la fiabilité de notre système de mesure, nous pouvons évaluer l’état des lieux initial du procédé actuel Fichier>Ouvrir Changez le texte en date/heure
  • 26. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Filtrer les données Les données qui ne sont pas classées par ordre chronologique doivent être filtrées Données>Trier
  • 27. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Révéler des modèles de données ► 5 mesures ont été prises chez un producteur de mâts entre le 1er et 7 juillet 2018 à des intervalles réguliers :  9h  midi  15h  18h  23h Sur une journée d’expérimentation
  • 28. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Formatage conditionnel Le niveau de signal le plus faible toléré est 80. En étudiant les données, il est possible d’identifier à quelles dates et heures le signal était le plus faible La plupart du temps le signal est souvent faible vers 15h de l’après-midi Notons que le 2 juillet 2018 la puissance du signal semblait être anormalement insuffisante
  • 29. © 2019 Minitab, LLC. MESURE : Identifier le jour de la semaine par rapport à une date ► Parfois il est utile d’identifier le jour de la semaine par rapport à une date ► Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Extraire au format texte une date/heure ► Le procédé peut être répété à partir d’une date/heure numérique pour extraire une heure précise d’expérimentation
  • 30. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Représentations graphiques simples La boîte à moustaches révèle des forces de signal similaires chaque jour jusqu’au lundi 2 juillet Ce jour-là l’antenne produit un signal moyen plus faible et la variabilité est plus importante. Nous ferons des recherches ultérieurement sur ce point. Auparavant…
  • 31. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Cartes de contrôle ► Vérifier si la puissance du signal répond aux exigences client  la performance respecte-t-elle les specifications ? ► Vérifier tout d’abord la variation ► La capabilité est-elle stable ?
  • 32. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Cartes de contrôle ► La carte supérieure dans le graphique ci-dessous suit la moyenne dans le temps de la production d’antennes ► La carte inférieure vérifie la variabilité entre antennes produites, sont-elles cohérentes ? Processus instable: • Moyenne < 75.4% ou > 85.2% • Etendue > 18.1%
  • 33. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Cartes de contrôle ► La carte montre une variation due à une cause spéciale ► Pour les antennes produites le lundi 2 juillet :  Variation trop importante  Moyenne trop basse ► Après enquête, un problème sur la ligne d’assemblage a été détecté ce jour-là ► La donnée liée à la cause spéciale est retiree et la carte est de nouveau créée
  • 34. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : Cartes de contrôle ► La cause spéciale ayant été éliminée, le procédé est à présent stable ► Tous les points sont dans les limites de contrôle Nous pouvons analyser la capabilité en toute confiance, elle devrait peu changer dans le temps
  • 35. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité ► L’analyse de capabilité vérifie si un procédé a une performance acceptable et respecte les spécifications ► Nous voulons situer la capabilité afin que chaque amélioration obtenue soit quantifiable  La limite inférieure pour la force du signal est 80%  La cible est 90% ou plus  Pas plus de 100 connexions du signal sur un million ne peuvent être en dehors des spécifications
  • 36. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité
  • 37. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité
  • 38. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité
  • 39. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité
  • 40. © 2019 Minitab, LLC. MESURER : analyse de capabilité ► Capabilité insuffisante ► Trop de mesures sont en deçà de la limite de specification inférieure fixée à 80% et sont considérées comme un niveau de qualité inacceptable ► Plus de 300 000 mesures sur un million sont susceptibles d’être en deçà de la spécification inférieure à 80% ► La cible est 90, la dérive est significative  la force moyenne du signal est inférieure à 90
  • 41. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : carte des idées ► La force moyenne du signal est trop faible ► La variabilité du signal est trop importante d’une antenne à l’autre ► La capabilité est insuffisante, il faut trouver quells facteurs changer pour améliorer le procédé ► L’équipe se réunit pour échanger des idées
  • 42. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : carte d’idées
  • 43. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Matrice des causes et effets Tirez parti de l’expertise de toute l’équipe sur les facteurs contrôlables les plus intéressants à étudier, c’est-à- dire dans notre cas : ► Nombre d’émetteurs-récepteurs ► Type de transmetteur ► Taille de l’antenne ► Nombre de connecteurs ► Amplitude et puissance ► Type d’antenne
  • 44. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Matrice des causes et effets
  • 45. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences ► Un plan d’experiences permet de quantifier l’influence des facteurs les plus intéressants sur la puissance du signal ► Ces facteurs peuvent être fixés à des niveaux différents pour obtenir des meilleurs résultats  cela permettra d’optimiser le procédé ► Aucun doute sur la relation entre la connexion (ou non) et la force du signal. Une expérimentation est réalisée avec une réponse binaire : le fait que la connexion réussisse ou pas avec différentes antennes
  • 46. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences ►Trois facteurs sont testés pour vérifier s’ils ont une influence sur la force de signal :  Nombre d’émetteurs- récepteurs  Hauteur des antennes  Type de transmetteur
  • 47. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences
  • 48. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences Tous les effets principaux restent dans le modèle, nous révélons ici que le type de transmetteur et la taille ont une influence sur le taux de connexion
  • 49. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences Il est préférable d’avoir un grand nombre de transmetteurs-récepteurs et une taille d’antenne plus conséquente Le diagramme des interactions démontre une synergie entre les deux paramétrages Le taux de connexion est meilleur pour le transmetteur dTru par rapport au transmetteur sTru.
  • 50. © 2019 Minitab, LLC. ANALYSER : Plan d’expériences Pour optimiser le taux de connexion, il faut maximiser le nombre d’émetteurs-récepteurs et la taille Ce changement permettrait d’atteindre un taux de connexion de 98% Les résultats ont aussi été examinés en tenant compte de la force du signal, ils sont similaires
  • 51. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après ► Capabilité de la force du signal faible ► Trop de puissances de signal sont mesurées en deçà de 80% du résultat attendu et la moyenne est trop faible. ► Suite au changement de procédé, la capabilité est de nouveau calculée et comparée au résultat initial, pour vérifier l’amélioration et la stabilité du procédé : dans les mêmes conditions, produit-on les mêmes résultats ? ► Une carte de contrôle nous permettra de vérifier que la production est cohérente
  • 52. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après
  • 53. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après
  • 54. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après
  • 55. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après
  • 56. © 2019 Minitab, LLC. AMELIORER : Analyse de capabilité avant/après ► Le nouveau procédé est beaucoup plus capable que l’ancien
  • 57. © 2019 Minitab, LLC. CONTROLER : Cartes de contrôle et capabilité ► Lorsqu’une amélioration a été obtenue, il est primordial de la préserver et de la conserver ► Sinon, à quoi bon ? ► Il faut démontrer que la qualité du signal perdure à l’aide des :  Plans de contrôle  Cartes de contrôle et analyses de capabilité
  • 58. © 2019 Minitab, LLC. CONTROLER : Plan de contrôle dans Companion by Minitab
  • 59. © 2019 Minitab, LLC. CONTROLER : Plan de contrôle dans Companion by Minitab L’objectif est de réaliser 5 mesures par jour à 9h, midi, 15h, 18h et 23h Vous pouvez créer ce plan de contrôle à l’aide de la fonction Calc>Générer des suites de nombres>Ensemble simple de valeurs Date/Heure et Calc>Générer des suites de nombres>Ensemble simple de valeurs Date/Heure
  • 60. © 2019 Minitab, LLC. CONTRÔLER : Conclusions ► Le plan de contrôle a démontré que la solution est stable et durable sur une période de 3 mois ► Les modifications apportées aux antennes ont permis une amélioration des performances et une stabilité ► Des mesures doivent être réalisées régulièrement pour éviter toute dérive dans le temps
  • 61. © 2019 Minitab, LLC. Conclusions générales ►Nous vous avons montré les avantages d’une approche structurée de résolution de problèmes combinant des feuilles de route et des étapes pré-établies personnalisables pour l’exécution du projet et des techniques analytiques puissantes et abordables ►Nous espérons que vous pourrez transposer cet exemple à votre propre organisation
  • 62.  MINITAB.COM :  Enregistrements de wébinaires  Ebook & Vidéos  Articles de nos specialistes  Etudes de cas  FORMATIONS : Renforcez vos connaissances et compétences en analyses de données  CONSULTEZ NOS SPÉCIALISTES : Support technique logiciels www.minitab.com/contact-us Consultez www.minitab.com Resources :
  • 63. © 2019 Minitab, LLC. Cas réels I Echange entre pairs I Interactions avec des experts I Démos Calendrier et informations >>
  • 64. MERCI Abonnez-vous à notre courrier électronique d’informations Minitab News sur Minitab.com Cliquez ici pour vous inscrire >>