1. 不自然なリンクに対するGoogleからの
警告とバックリンク調査
エムスリー株式会社 エンジニアリンググループ
木村 將

2. 自己紹介
 エムスリー株式会社に所属するエンジニア

3. SEOの体制は少し特殊かも
 制作側がSEOをサポート
 ファインダビリティのチェック
 title,descriptionの作成
 URLの正規化
 一覧ページの正規化
 サイトマップの作成と送信
 robots.txtの設計
 クローラーの活動モニタリング
 WMTのチェック
 再審査リクエスト
 などなど

4. ガイドライン違反通知

5. 事例
 過去に有料リンクの購入歴あり
 ただし警告のくる１年前に契約解除
 リンクを購入していた期間は半年間

6. バックリンクの総数は100万以上

7. 全て調査しました。

8. ウソです。

9. この例ではWMTからダウンロードできるリンク
のみを調査対象とした
 Googleウェブマスターツールの『サイトへのリン
ク』よりダウンロード
 サンプルなので全ては取得できない。この例では3万件く
らい取得できた
 もし不十分だと感じたら、Open Site Explorerなど
Google以外のツールを利用する

10. リンクを分類するルールを設定した
分類 例 危険度
ナチュラルリンク 個人ブログ 低
SNSによる拡散
ニュースサイトでの取り上げ な
ど
商用目的 プレスリリース 低～中
PR操作目的ではないサテライトサ
イト
アフィリエイト目的のページ な
ど
PR操作目的 相互リンクプログラム 高
自動生成されたワードサラダ な
ど

11. 設定したルールに従いリンクを分類
ステップ ドメインを見ただけで明らかに問題が
3万リンク
1 無いと判断できるリンクかそれ以外か
ステップ それ以外のリンクをプログラムで可能 1万リンク
2 な範囲で分類
ステップ
最終的に残ったリンクを目視で分類 700リンク
3

12. 特に自動化することで労力は9割くらい軽減
 ページが存在するか？
 ページからリンクが残っているか？
 不自然なリンクとわかるシグナルがあるかどうか？

13. 例えば数行程度のコー
ドで十分実用的
特定のURLに対して
・接続できるか？
・『特定文字列』を含む
か？
を判定するだけのシンプル
なプログラム。
（Python）

14. 危険度が高のみを対処した
 危険度『高』のものがなぜ貼られているか？原因を
調べ、とり除く。
 必ず原因はあるはず（自然に貼られるわけはない）
 外せるものは速やかに外す
 リンク購入しているのであれば購入先にしつこくお願い
する

15. 報告の仕方
 調査した全リンクをコメント付きで報告
 GoogleDriveにアップし再審査リクエストにURLを記述
SAMPLE

16. ペナルティ解除の連絡

17. 調査で難しいのは？
 調査対象の物理的な量
 一リンク10秒でチェックできたとしても1,000個調査する
のに3時間弱
 自動化して効率化
 調査作業自体は2時間ほどしかかけてない

18. 調査で難しいのは？
 問題があるリンクを切り分ける判断は人によりバラ
つきがある
 ワードサラダって何？
 ドアウェイページって何？
 相互リンクプログラムって何？
 一貫性を保つため一人でやる

19. おまけ：再審査がダメだった例

20. 経験から
 『当時のWeb担当者が退職して』という言い訳
 通用しません。
 リンク販売元がリンク外してくれないから仕方ないよね
 努力したとわかる客観的事実を具体的に示す必要があります。
『リンクを外すようお願いしました』だけの報告では聞き入れ
てくれない可能性が高いです。
 確かに数年前にリンク購入したけどそんな昔のこと言わ
れても・・・
 リンクが今も残っているので検索エンジンからしたら『いま現
在起きていること』になります。

21. おしまい
楽しい再審査リクエストを