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不自然なリンクに対するGoogleからの警告とバックリンク調査

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不自然なリンクに対するGoogleからの警告とバックリンク調査

  1. 1. 不自然なリンクに対するGoogleからの 警告とバックリンク調査 エムスリー株式会社 エンジニアリンググループ 木村 將
  2. 2. 自己紹介 エムスリー株式会社に所属するエンジニア
  3. 3. SEOの体制は少し特殊かも 制作側がSEOをサポート  ファインダビリティのチェック  title,descriptionの作成  URLの正規化  一覧ページの正規化  サイトマップの作成と送信  robots.txtの設計  クローラーの活動モニタリング  WMTのチェック  再審査リクエスト  などなど
  4. 4. ガイドライン違反通知
  5. 5. 事例 過去に有料リンクの購入歴あり  ただし警告のくる1年前に契約解除  リンクを購入していた期間は半年間
  6. 6. バックリンクの総数は100万以上
  7. 7. 全て調査しました。
  8. 8. ウソです。
  9. 9. この例ではWMTからダウンロードできるリンクのみを調査対象とした Googleウェブマスターツールの『サイトへのリン ク』よりダウンロード  サンプルなので全ては取得できない。この例では3万件く らい取得できた もし不十分だと感じたら、Open Site Explorerなど Google以外のツールを利用する
  10. 10. リンクを分類するルールを設定した分類 例 危険度ナチュラルリンク 個人ブログ 低 SNSによる拡散 ニュースサイトでの取り上げ な ど商用目的 プレスリリース 低~中 PR操作目的ではないサテライトサ イト アフィリエイト目的のページ な どPR操作目的 相互リンクプログラム 高 自動生成されたワードサラダ な ど
  11. 11. 設定したルールに従いリンクを分類 ステップ ドメインを見ただけで明らかに問題が 3万リンク 1 無いと判断できるリンクかそれ以外か ステップ それ以外のリンクをプログラムで可能 1万リンク 2 な範囲で分類 ステップ 最終的に残ったリンクを目視で分類 700リンク 3
  12. 12. 特に自動化することで労力は9割くらい軽減 ページが存在するか? ページからリンクが残っているか? 不自然なリンクとわかるシグナルがあるかどうか?
  13. 13. 例えば数行程度のコードで十分実用的特定のURLに対して ・接続できるか? ・『特定文字列』を含むか?を判定するだけのシンプルなプログラム。(Python)
  14. 14. 危険度が高のみを対処した 危険度『高』のものがなぜ貼られているか?原因を 調べ、とり除く。  必ず原因はあるはず(自然に貼られるわけはない)  外せるものは速やかに外す  リンク購入しているのであれば購入先にしつこくお願い する
  15. 15. 報告の仕方 調査した全リンクをコメント付きで報告  GoogleDriveにアップし再審査リクエストにURLを記述 SAMPLE
  16. 16. ペナルティ解除の連絡
  17. 17. 調査で難しいのは? 調査対象の物理的な量  一リンク10秒でチェックできたとしても1,000個調査する のに3時間弱 自動化して効率化  調査作業自体は2時間ほどしかかけてない
  18. 18. 調査で難しいのは? 問題があるリンクを切り分ける判断は人によりバラ つきがある  ワードサラダって何?  ドアウェイページって何?  相互リンクプログラムって何? 一貫性を保つため一人でやる
  19. 19. おまけ:再審査がダメだった例
  20. 20. 経験から 『当時のWeb担当者が退職して』という言い訳  通用しません。 リンク販売元がリンク外してくれないから仕方ないよね  努力したとわかる客観的事実を具体的に示す必要があります。 『リンクを外すようお願いしました』だけの報告では聞き入れ てくれない可能性が高いです。 確かに数年前にリンク購入したけどそんな昔のこと言わ れても・・・  リンクが今も残っているので検索エンジンからしたら『いま現 在起きていること』になります。
  21. 21. おしまい 楽しい再審査リクエストを

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