Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
•
0 likes•212 views
Elhangzott a Magyar Közgazdasági Társaság 50. vándorgyűlésének Informatikai szekciójában, 2012, Eger.
Recommended
More Related Content
More from MKT Informatikai szakosztály
More from MKT Informatikai szakosztály (20)
Gábor András: Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában
- 1. „Policy Modelling a társadalmi innováció kontextusában Dr. Gábor András Corvinno Kft agabor@corvinno.hu
- 2. Policy modelling • Probléma felmerülése (pl. családon belüli erőszak) • Probléma elemzése • Javaslat – intézkedés tervezete • Hatástanulmány • Visszajelzések q stakeholder-ek széleskörű bevonása q transzparencia • Stratégiai kommunikáció: szempontok gazdagítása q teljeskörűség, q álláspontok artikulálása) • Intézkedési terv („policy ) iteratív javítása
- 3. Példák a „policy egyeztetésére • NFÜ akcióprogram társadalmi vita • Nemzeti konzultáció • Munka Törvénykönyve módosítás • Önkormányzat: türelmi zóna kijelölése • Fővárosi dugódíj • Liszt Ferenc téri vendéglők esti nyitvatartása • Horizon 2020 • Családon belüli erőszak
- 4. „Big picture Ontológia karbantartás Tudástár karbantartás API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Adatbázis Policy maker CEP Statisztika Adatvizualizáció
- 5. Intézkedés tervezet nyilvános vitára bocsájtása Post Fórum Policy maker
- 6. Társadalmi nyilvánosság a közösségi média bekapcsolásával API Post Comment Fórum Policy maker
- 7. A diskurzus feldolgozása API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Policy maker
- 8. Szövegbányászat • A szövegbányászat strukturálatlan információkat elemez (mint pl. e-mail-ek, dokumentumok), hogy • adatokat (pl. tényállításokat) és • metaadatokat, információkat (pl. kategorizálás) nyerjen ki belőlük nyelvi vagy statisztikai technikákkal • Lehetővé teszi – legalábbis részlegesen – a még strukturálatlan adatok strukturálttá alakítását, amit aztán nyomon lehet követni, lehet mérni és be lehet építeni további analitikus modellekbe • A ma szövegbányászata ilyen módon a strukturálatlan adatokban megtalált minták, kategóriák, illetve ezek trendjeinek a meglévő, strukturált adatokkal való összevetési feladatává, valamint az ilyen módon kapott adatok hagyományos adatbányászati módszerekkel való további elemzésévé alakul át • a szövegbányászat során olyan tudásra, ismeretekre is szert kívánunk tenni, ami explicit módon nem volt benne a rendelkezésre álló dokumentum állományban (korpuszban), csak indirekt módon, rejtve, látensen • nagy mértékben épít az adatbányászat eredményeire (minták felismerése, adatreprezentáció előrejelzés, statisztikai összefüggések kimutatás)
- 9. A diskurzus feldolgozása API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Policy maker
- 10. Ontológia
- 14. Visszacsatolás a véleményezőkhöz API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Policy maker
- 16. Ontológia és tudástár karbantartás Ontológia . karbantartás Tudástár karbantartás API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Policy maker • Új tudástartalom feltöltése meglévő node-hoz ontológiában szereplő fogalomhoz • Meglévő node-okhoz új reláció • Új node beillesztése az ontológiába
- 17. Feldolgozás Ontológia . karbantartás Tudástár karbantartás API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Adatbázis Policy maker CEP Statisztika Adatvizualizáció
- 18. Adatvizualizáció Adatbázis CEP Statisztika Adatvizualizáció • Eloszlások grafikus megjelenítése • Véleménycentrumok dinamikus (időbeli vizsgálata) • Véleménycentrumok távolsága • Diskurzus tematizálása és áttematizálása
- 19. Complex Event Processing Adatbázis CEP Statisztika Adatvizualizáció • KEY ATTENTION MONITOR • Nagy tömegű adat, rövid feldolgozási idő • Profilok, patternek (minták) kialakítása • Együttes adatelőfordulásokra szabályok kidolgozása • Szabályok „elsütése alapján cselekvés (pl. értesítés)
- 20. Statisztika Adatbázis CEP Statisztika Adatvizualizáció • Kulcsszavak előfordulási gyakoriságai és időbeli eloszlásai • Felhasználók diskurzussal töltött idő adatai, megjelenési gyakoriságuk (ld. például Del Medico Imre) • Repository-hoz való fordulás (linkre kattintás) statisztikái • Korreláció a diskurzus (poszt+kommentek) és a visszacsatolt információ között • Bármilyen CSF (KST) és KPI (KTI), ami releváns
- 21. „Close the loop! Ontológia karbantartás Tudástár karbantartás API Post Szöveg- Szakterületi Tudástár Comment bányászat ontológia Fórum Comment Comment Adatbázis Policy maker CEP Statisztika Adatvizualizáció
- 22. Problémák • Személyazonosítás, személyiségi jogok,adatvédelem • Motiváció • Kultúra q Vita- és q Kommunikáció • Érvek, tények, számok megbízhatósága q Klímakutatás q Extrém környezetvédők
- 23. Thank you for your attention… …Q & A! agabor@corvinno.hu