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ASOStrumenti ed analisi
delle parole chiave
Marco Ziero (@marcoziero)
Socio titolare di MOCA
#smx
#23B
#smx #23B
Il 63% degli utenti
trova e scarica
applicazioni mediante
navigazione in store
(Forrester Research)
Identificare più
efficacemente il
target pensando in
ottica di utilizzo (download e
CPI non sono sempre le principali KPI)
Circoscrivere la
nicchia: 2Mio di app,
non tutte hanno la
stessa potenza di
fuoco e servono
download subito!
La long tail è sempre
più long. Bisogna
individuare le parole
chiave giuste
#smx #23B
Ricorsività: nuovi
competitor,
aggiornamenti
algoritmi e niente
sfera di cristallo
Si agisce in uno
spazio finito:
discover’n replace
Non c’è(ancora) il
“problema” della
ricerca
personalizzata
Plurali e singolare
sono keyword diverse
(per adesso)
#smx #23B
(1) Trovare
- Ereditati dalla SEO
- Suggest negli store
- Tool ad hoc(sui competitor)
(2) Valutare
- Rilevanza
- Lunghezza
- Traffico
- Difficoltà
- Previsione
(3) Scegliere
a) L’app esiste:
calcolare una media
e, progressivamente,
alzare l’asticella
b) L’app non esiste:
partire da un basso
livello di difficoltà e,
progressivamente,
alzare l’asticella
(4) Controllare
Cose da sapere:
- effetto(quasi) immediato
- fluttuazioni
all’interno di un range
(ridotto)
O Top10 o niente!
Frequenza giornaliera
o settimanale a
seconda dei volumi
Utilizzare un tool che
“parli” con iTunes
Connect e Google
Play(console)
(5) Ricominciare
#smx #23B
Esito negativo submission:

- nome, descrizione o
screenshot non
correlati all’app ed
alle sue funzioni
Esito negativo submission:
- nomi (troppo!) simili
ad altre app
Esito negativo submission:
- il nome su iTunes
Connect e quello che
compare nei device
non sono simili
#smx #23B
. Bundle
. Scrolling verticale
. Video preview
. Safari built-in app search
. Ricerche correlate
. Trending searches
- Eventi
- Stagionalità
- Televisione
- Buzz attorno ad app
competitor
#smx #23B
http://goo.gl/6p7MDc
- Individuazione competitor per categoria:
AppAnnie
- Individuazione competitor per parole
chiave: AppAnnie
- Individuazio...
Marco Ziero
(@marcoziero)
Grazie
ASO: keyword analysis/research and tools (strumenti ed analisi delle parole chiave) - SMX Milan, 13-14 Novembre 2014
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ASO: keyword analysis/research and tools (strumenti ed analisi delle parole chiave) - SMX Milan, 13-14 Novembre 2014

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ASO (App Store Optimization) fa riferimento alle attività il cui obiettivo è fornire più visibilità alle app mobile a fronte di una ricerca negli store (es. iTunes Store, Google Play). Questa presentazione è focalizzata su una fase specifica di questi task: l'analisi e ricerca delle parole chiave (menzionando, dove opportuno, alcuni strumenti disponibili online). Questa attività è importante (a) perché il 63% dei download sono scaturiti da ricerche (libere o per categoria) negli store, (b) per trovare la propria nicchia e quindi abbassare la competitività, (c) per trovare il target giusto che andrà ad utilizzare l'applicazione, non solo a scaricarla (la KPI più importante è l'utilizzo, non tanto il download o il CPI, costo-per-installazione)(d) perché la long tail, anche negli store, sta esplodendo: a fine 2014, su Google Play, si registra una long tail media mensile di 6 milioni di combinazioni diverse. ASO e SEO sono simili per la ricorsività dell'attività di keyword analysis (è difficile trovare le parole chiave giuste al primo colpo, subentrano nuovi competitor, cambiano gli algoritmi) ma si differenziano per: plurali e singolare sono ancora considerati diversamente, non c'è il problema della ricerca personalizzata (e quindi l'esplodere di scenari e situazioni diverse) ma, soprattutto, l'ASO opera in uno spazio finito (il campo keywords dell'iTunes Store considera 100 caratteri, virgole e spazi inclusi) per cui non si aggiungono parole chiave nuove grazie a contenuti nuovi (come nella SEO) ma si sostituiscono parole chiave che non funzionano con altre che dovrebbero funzionare meglio. Di seguito il workflow più operativo: (1) trovare, mediante i "soliti" metodi della SEO ma anche con tool ad hoc ed il suggest dei motori di ricerca interni agli app store; (2) valutare, sulla base della rilevanza, della lunghezza (mentre si digita, che non è ancora un'azione "facile", il suggest degli store potrebbe rappresentare quasi un elemento di disturbo), traffico, difficoltà e previsione (questi ultimi tre indici sono calcolati grazie a degli algoritmi proprietari delle varie piattaforme); (3) scegliere, con metodi diversi a seconda che l'app esista già o meno; (4) controllare, tenendo in considerazione che (a) gli effetti sono immediati (salvo i tempi della submission su iTunes Store)(b) esistono le fluttuazioni, anche se in un range molto ristretto (c) conta solo la Top10, dopo è come la seconda pagina di Google: non ci va nessuno! (d) è un'attività a frequenza giornaliera/settimanale a seconda dei volumi (5) ricominciare dal punto (2). Parlando di iOS8, le funzionalità che possono avere un impatto sull'ASO sono "ricerche correlate" (non ancora disponibili in Italia) e "trending searches" (se utilizzate in anticipo). Strumenti suggeriti: AppMind, AppCodes, AppAnnie, AppTweak, MobileDevHQ

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ASO: keyword analysis/research and tools (strumenti ed analisi delle parole chiave) - SMX Milan, 13-14 Novembre 2014

  1. 1. ASOStrumenti ed analisi delle parole chiave
  2. 2. Marco Ziero (@marcoziero) Socio titolare di MOCA
  3. 3. #smx #23B
  4. 4. #smx #23B
  5. 5. Il 63% degli utenti trova e scarica applicazioni mediante navigazione in store (Forrester Research)
  6. 6. Identificare più efficacemente il target pensando in ottica di utilizzo (download e CPI non sono sempre le principali KPI)
  7. 7. Circoscrivere la nicchia: 2Mio di app, non tutte hanno la stessa potenza di fuoco e servono download subito!
  8. 8. La long tail è sempre più long. Bisogna individuare le parole chiave giuste
  9. 9. #smx #23B
  10. 10. Ricorsività: nuovi competitor, aggiornamenti algoritmi e niente sfera di cristallo
  11. 11. Si agisce in uno spazio finito: discover’n replace
  12. 12. Non c’è(ancora) il “problema” della ricerca personalizzata
  13. 13. Plurali e singolare sono keyword diverse (per adesso)
  14. 14. #smx #23B
  15. 15. (1) Trovare
  16. 16. - Ereditati dalla SEO - Suggest negli store - Tool ad hoc(sui competitor)
  17. 17. (2) Valutare
  18. 18. - Rilevanza - Lunghezza - Traffico - Difficoltà - Previsione
  19. 19. (3) Scegliere
  20. 20. a) L’app esiste: calcolare una media e, progressivamente, alzare l’asticella
  21. 21. b) L’app non esiste: partire da un basso livello di difficoltà e, progressivamente, alzare l’asticella
  22. 22. (4) Controllare
  23. 23. Cose da sapere: - effetto(quasi) immediato - fluttuazioni all’interno di un range (ridotto)
  24. 24. O Top10 o niente!
  25. 25. Frequenza giornaliera o settimanale a seconda dei volumi
  26. 26. Utilizzare un tool che “parli” con iTunes Connect e Google Play(console)
  27. 27. (5) Ricominciare
  28. 28. #smx #23B
  29. 29. Esito negativo submission:
 - nome, descrizione o screenshot non correlati all’app ed alle sue funzioni
  30. 30. Esito negativo submission: - nomi (troppo!) simili ad altre app
  31. 31. Esito negativo submission: - il nome su iTunes Connect e quello che compare nei device non sono simili
  32. 32. #smx #23B
  33. 33. . Bundle . Scrolling verticale . Video preview . Safari built-in app search . Ricerche correlate . Trending searches
  34. 34. - Eventi - Stagionalità - Televisione - Buzz attorno ad app competitor
  35. 35. #smx #23B
  36. 36. http://goo.gl/6p7MDc
  37. 37. - Individuazione competitor per categoria: AppAnnie - Individuazione competitor per parole chiave: AppAnnie - Individuazione delle parole chiave dei competitor (campo keyword): AppMind - Individuazione dei posizionamenti (stimati) dei competitor: Straply - Valutazione delle parole chiave: AppTweak/AppCodes (15$/mese)
  38. 38. Marco Ziero (@marcoziero) Grazie

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