1. Langkah 1, Merumuskan hipotesis
1. Hipotesis nihil (H0) : Sampel berdistribusi normal (H0: f(X) = normal)
2. Hipotesis alternatif (Ha) : Sampel tidak berdistribusi normal (Ha: f(X) ≠ normal)
Langkah 2, Menghitung nilai rata-rata
X f fX
12 1 12
14 3 42
15 3 45
16 4 64
17 2 34 = 793/40
18 3 54 = 19.825 = 19.83
19 3 57
20 2 40
21 2 42
22 5 110
23 4 92
24 1 24
25 5 125
26 2 52
Jumlah 40 793

2. Langkah 3, Menghitung standar deviasi
X f x x2
fx2
12 1 -7.83 61.2306 61.2306
14 3 -5.83 33.9306 101.7919
15 3 -4.83 23.2806 69.8419
16 4 -3.83 14.6306 58.5225
17 2 -2.83 7.9806 15.9613 = 15.3444
18 3 -1.83 3.3306 9.9919 = 3.9172 = 3.92
19 3 -0.82 0.6806 2.0419
20 2 0.18 0.0306 0.0613
21 2 1.18 1.3806 2.7613
22 5 2.18 4.7306 23.6531
23 4 3.18 10.0806 40.3225
24 1 4.18 17.4306 17.4306
25 5 5.18 26.7806 133.9031
26 2 6.18 38.1306 76.2613
Jumlah 40 - - 613.7750
Langkah 4-7, Mengurutkan data kecil-besar, f, F, dan Z. f = frekuensi masing-masing skor
Mencari probabilitas di bawah nilai Z F = frekuensi komulatif
Menghitung a2 Z = z skor
Menghitung a1 P ≤ Z = probabilitas di bawah nilai Z (Ztabel)
a2 = ((F/n) - (P≤Z))
a1 = ((f/n) - (a2))
Tabel Persiapan untuk Uji Normalitas
X f F f/n F/n Z Luas 0-Z P ≤ Z a1 a2
12 1 1 0.025 0.025 -2.00 0.4772 0.023 0.023 0.002

3. 14 3 4 0.075 0.100 -1.49 0.4319 0.068 0.043 0.032
15 3 7 0.075 0.175 -1.23 0.3907 0.109 0.009 0.066
16 4 11 0.100 0.275 -0.98 0.3365 0.164 -0.012 0.112
17 2 13 0.050 0.325 -0.72 0.2642 0.236 -0.039 0.089
18 3 16 0.075 0.400 -0.47 0.1808 0.319 -0.006 0.081
19 3 19 0.075 0.475 -0.21 0.0832 0.417 0.017 0.058
20 2 21 0.050 0.525 0.04 0.0160 0.516 0.041 0.009
21 2 23 0.050 0.575 0.30 0.1179 0.618 0.093 -0.043
22 5 28 0.125 0.700 0.56 0.2123 0.712 0.137 -0.012
23 4 32 0.100 0.800 0.81 0.2910 0.791 0.091 0.009
24 1 33 0.025 0.825 1.07 0.3577 0.858 0.058 -0.033
25 5 38 0.125 0.950 1.32 0.4066 0.907 0.082 0.043
26 2 40 0.050 1.000 1.58 0.4429 0.943 -0.007 0.057
Hipotesis:
Ho: Sampel berdistribusi normal
Ha: Sampel tidak berdistribusi normal
Krteria:
Terima Ho jika a1 maksimum ≤ Dtabel
Tolak Ho jika a1 maksimum > Dtabel
Dtabel untuk tingkat kesalahan (α) sebesar 0,05, maka dengan jumlah n=40 diperoleh D(0,05)(40) sebesar 0.215. (Lihat tabel harga kritis
D Kolmogorov-Smirnov )
Berdasarkan perhitungan di atas, diperoleh a1 maksimum sebesar 0.137, sedangkan Dtabel sebesar 0.215
Berarti a1 maksimum lebih kecil dari Dtabel, dengan demikian Ho diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa
data tersebut berasal dari sampel yang berdistribusi normal.

6. 6.3246
0.2577