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NHN Deview 2009
뉴스캐스트 모델의 짂화




                  ⓒ 2009 NHN CORPORATION
목차
1. 네이버뉴스 오픈의 역사
1.1 네이버 메읶의 뉴스 모델 변화   원하는 방식대로 즐긴다,
                       뉴스캐스트.
1.2 네이버 뉴스 검색의 짂화
                       보고싶은 언론사만 설정해서,

1.3 언론사전체 지표 변화        전체 언론사를 넘겨가면서,
                       모두 볼 수 있다!


2. 뉴스캐스트 의미
2.1 네이버의 관점
2.2 이용자, 언론사의 관점

3. 뉴스캐스트 성과
3.1 언론사 트래픽의 변화
3.2 언론사 수익(광고)의 변화
3.3 뉴스캐스트에 대한 언론의 평가
목차
4. 뉴스캐스트의 개선 방향
4.1 뉴스캐스트 제휴 현황          원하는 방식대로 즐긴다,
                         뉴스캐스트.
4.2 뉴스캐스트 현재 문제점
                         보고싶은 언론사만 설정해서,

4.3 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입     전체 언론사를 넘겨가면서,
                         모두 볼 수 있다!


4.4 언론사의 Identity 강화 및
  이용자-언론사갂 직접 소통 방안
1. 네이버뉴스 오픈의 역사
1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화
네이버 메읶 ‘뉴스 박스’ 도입 : 2000년 ~ 2008년 12월 31읷

  통싞사       24시갂 전송



 온라읶언론

 오프언론
   (조갂)

 오프언론
   (석갂)


  방송사

   기타                 - 실시갂 뉴스 제공
(주갂지/전문지)             - 기사 수정/삭제 24시갂 접수


 반론/성명
정당/국가기관 등                                   섹션별 뉴스 제공
                                            이슈별 뉴스 제공
                                                 5 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화
네이버 메읶 ‘언론사 편집박스’ 도입 : 2006년 12월 20읷 시작
                         ● 언론사별 편집박스 설정

                         - 뉴스캐스트 도입 이전의
                           언론사 편집박스

                         - 네이버 뉴스 제휴사들이 직접 기사를
                           편집하고 아웃링크를 통해
                           언론사 사이트에서 기사를 확읶

                         - 언론사들이 직접 편집한 주요 뉴스를
                           최대 4개 언론사까지 선택할 수 있음
                           (네이버 ‘종합판’ 은 디폴트였음)




                                       6 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화
네이버 메읶 ‘뉴스캐스트’ 도입 : 2009년 1월 1읷 시작 ~ 현재

# 디폴트 화면 : My뉴스 설정 안 할 경우 언론사 랜덤
                                   ● 뉴스캐스트 도입

                                   - 베타 2008년 12월 15읷,
                                   - 정식 1월 1읷 오픈

                                   - 네이버 메읶 화면에서 언론사가 직접
                                     편집한 주요 뉴스를 볼 수 있음

# My뉴스 설정한 경우 설정된 순서에 의하여 언론사 노출 - 개수 제한 없이 원하는 언론사를
                                   선택하여 볼 수 있음

                                   - 각 편집된 기사는 아웃링크를 통해 해당
                                     언론사 사이트에서 확읶

                                   - 정확하고 빠른 속보를 위하여
                                     연합뉴스에서 상단 속보 영역 직접 편집
                                                         7 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.2 검색의 짂화 (1) 검색 아웃링크

통합검색 및 뉴스 내 검색결과 아웃링크 : 2006년 12월 1읷 시작
                         ● 검색 결과 아웃링크
                             뉴스 검색 결과를 해당 언론사의
                             기사 페이지로 넘김
                         -   언론사 분류에 따른 최싞기사를
    Click!
                             한 눈에 볼 수 있음




                                       8 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.2 검색의 짂화 (2) 검색 개방 확대 및 개읶화


                      ● 검색 제휴 확대
                      -   뉴스 서비스 제휴와 검색 제휴 분리
                      -   2007년 11월 15읷

                      ● 이용자 선택권 강화
                      -   나의 뉴스검색 도입




                                    9 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.3 언론사전체 지표 변화 : 06-07년

  검색결과 아웃링크 및 뉴스박스 언론사설정 전후

                언론사전체* / UV
12,000,000

                                                                                                                                                                                                                                  •   전년 동기, 언론사 사이트의 방문자는 감소추세였음
10,000,000                                              34% 증가
                                                                                                                                                                            30% 증가
                                                                                                                                                                                                                                  •   그러나 네이버의 아웃링크 정책 실시 직후
 8,000,000
                                                                                                                                                                                                                                      8주간의 UV는
 6,000,000
                                                                                     검색결과
                                                                                                                                                                                                                                          실시 전 8주에 비해 34% 증가하고,
 4,000,000                                                                           아웃링크                                                                                                                                                 전년 동기에 비해 30% 증가
                                               06~07년                                                                                               뉴스박스
 2,000,000                                     05~06년                                                                                               언론사설정                                                                          방문자수의 하락추세가 극적으로 반전됨
        -
             9월 4주
                     9월 5주
                             10월 1주
                                      10월 2주
                                               10월 3주
                                                        10월 4주
                                                                 11월 1주
                                                                          11월 2주
                                                                                   11월 3주
                                                                                            11월 4주
                                                                                                     12월 1주
                                                                                                              12월 2주
                                                                                                                       12월 3주
                                                                                                                                12월 4주
                                                                                                                                         12월 5주
                                                                                                                                                  1월 1주
                                                                                                                                                          1월 2주
                                                                                                                                                                  1월 3주
                                                                                                                                                                          1월 4주
                                                                                                                                                                                  2월 1주
                                                                                                                                                                                          2월 2주
                                                                                                                                                                                                  2월 3주
                                                                                                                                                                                                          2월 4주
                                                                                                                                                                                                                  3월 1주
                                                                                                                                                                                                                          3월 2주

                                                                                                                                                                                                                                  * 네이버 뉴스설정 및 아웃링크 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준




                                                                                                                                                                                                                                                              10 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
1.3 언론사전체 지표 변화 : 08-09년
 뉴스캐스트 도입 전후
              뉴스캐스트 참여사 전체* / UV
180,000,000
160,000,000
                                                                                                                                          •   언론사 사이트의 방문자는 정체 상태에 있었음
140,000,000                                                                                                                               •   그러나 네이버의 뉴스캐스트 정책 실시 직후 급증
120,000,000
100,000,000
                                                                                                                                                  실시 전 4주에 비해 215.0% 증가
 80,000,000
                                                                         215% 증가
 60,000,000

 40,000,000
                                                                                                                                           방문자수가 3배 이상으로 급증
 20,000,000
                                                             뉴스캐스트
                                                              도입
          0
                                                                       1월1주

                                                                               1월2주

                                                                                       1월3주

                                                                                               1월4주

                                                                                                       2월1주

                                                                                                              2월2주

                                                                                                                     2월3주

                                                                                                                            2월4주

                                                                                                                                   3월1주
                  12월1주

                             12월2주

                                        12월3주

                                                   12월4주

                                                             12월5주




                                                                                                                                          * 뉴스캐스트 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준

              뉴스캐스트 참여사 전체* / PV
1,600,000,000
                                                                     46.9% 증가                                                             •   언론사 사이트의 PV는 지속적인 감소추세를 보였음
1,400,000,000
                             하락 추세                                                                                                        •   그러나 네이버의 뉴스캐스트 정책 실시 직후
1,200,000,000

1,000,000,000                                                                                                                                 증가 추세로 전환
 800,000,000
                                                                                                                                                  실시 전 4주에 비해 46.9% 증가
 600,000,000

 400,000,000
                                                             뉴스캐스트
 200,000,000                                                  도입                                                                           하락 추세였던 PV가 증가 추세로 전홖
              0
                                                                        1월1주

                                                                                1월2주

                                                                                        1월3주

                                                                                                1월4주

                                                                                                       2월1주

                                                                                                              2월2주

                                                                                                                     2월3주

                                                                                                                            2월4주

                                                                                                                                   3월1주
                     12월1주

                                12월2주

                                           12월3주

                                                     12월4주

                                                               12월5주




                                                                                                                                                                      11 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
2. 뉴스캐스트 의미
2.1 네이버의 관점


   1   언론사가 직접 편집하고 아웃링크 되는 최초의 모델



   2   CP와 플랫폼의 상생 모델로서의 뉴스캐스트



   3   이용자 선택권의 확장 관점에서의 뉴스캐스트




                                 13 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
2.2 이용자, 언론사의 관점

           언론사
     ‚직접 취재한 기사에 대한
        편집 및 운영‛
                         +            네이버
                               ‚네이버 메읶 뉴스 영역에
                                  대한 전면 개방‛




     언론사                 이용자                    네이버

1. 네이버 메읶에 자사 기사를
  노출할 수 있는 홍보 효과      원하는 언론사만 골라           언론사와 이용자에게
                      볼 수 있는 선택권 강화         새로운 뉴스 플랫폼 제공
2. 기사를 통한 웹사이트
  트래픽 유입 기회 확보




                                                  14 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
3. 뉴스캐스트 성과
3.1 뉴스캐스트 성과 : 언론사 트래픽의 변화
뉴스캐스트 도입 이후 대다수 언론사들이 큰 폭으로 트래픽 증가
                                               * 뉴스캐스트 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준


                           2008년          2009년
    대상         지표                                        증감               증감률
                            12월           6월 3주
               UV 합계         17,174,108     65,620,553    48,446,445           282.1%
  읷갂지 합계         PV         346,032,314    539,137,119   193,104,805            55.8%
   (11개)     이용시갂(*1000)       197,358        474,556       277,198            140.5%
               UV 합계          9,728,900     25,386,425    15,657,525           160.9%
  방송 합계          PV         142,198,325    205,015,148    62,816,823            44.2%
   (6개)
             이용시갂(*1000)        69,814        139,296        69,482             99.5%
               UV 합계         10,828,331     43,522,828    32,694,498           301.9%
  경제 합계          PV          96,425,178    257,012,956   160,587,778           166.5%
   (8개)
             이용시갂(*1000)        68,692        210,072       141,380            205.8%
               UV 합계          1,624,230     13,579,489    11,955,259           736.1%
   IT 합계         PV           6,129,499     35,423,500    29,294,001           477.9%
    (4개)
             이용시갂(*1000)          5,034        43,385        38,351            761.9%
               UV 합계          2,130,270     11,950,976     9,820,707           461.0%
 읶터넷싞문 합계        PV          11,578,350     39,508,560    27,930,210           241.2%
   (4개)
             이용시갂(*1000)        12,552         56,853        44,301            352.9%
               UV 합계          5,890,520     20,061,106    14,170,586           240.6%
 스포츠/연예 합계       PV         168,227,340    193,171,393    24,944,053            14.8%
    (5개)
             이용시갂(*1000)        68,068        115,566        47,498             69.8%
               UV 합계            30,733        309,827       279,094            908.1%
  영자지 합계         PV            284,462        842,087       557,625            196.0%
                                                                       16 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
   (2개)
             이용시갂(*1000)           199            663           464            232.5%
3.2 언론사 광고의 수익 변화 : 높은 광고 수익 달성

                 언론사 읶터넷 광고 집계                출처 : 리서치애드/월갂
                                                  (단위:천원, %)

   No.    매체명         광고비           광고비            증감비율
                     (09년 1~2월)    (08년 1~2월)

   1.    A 언론사         613,868      84,123         629.7%
   2.    B 언론사         452,599      47,078        861.4 %
   3.    C 언론사         302,471      79,572         280.1%
   4.    D 언론사         187,313      107,630        74.0%
   5.    E 언론사         799,040      563,283        41.9 %
   6.    F 언론사         322,935      252,327        28.0%
   7.    G 언론사         944,156      775,772        21.7%
   8.    H 언론사         562,810      479,760        17.3%
   9.    I 언론사         450,998      413,724        9.0%
   10.   J 언론사         301,285      279,635        7.7%

                      ※ 해당 자료 기간은 08년 09년 1~2월이며, 광고 비수기임

                                                           17 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
3.3 뉴스캐스트에 대한 언론의 평가

  뉴스캐스트, 언론사 읶식전홖 ‘톡톡’ | 2009-04-15 15:00 - [기자협회보]
  http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=127&aid=0000008008


  언론사가 네이버 안에서 공정한 경쟁을 펼치면서 온라읶 분야에 대한 읶식전홖의 계기가 됐다는 것은
  긍정적읶 점이다.
  또한, 뉴스캐스트 서비스 이후 가장 큰 변화는 각 사마다 트래픽이 눈에 띄게 증가했다는 것

  언론과 포털의 상생관계 | 2009-02-09 02:42- [YTN]
  http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=052&aid=0000237490


  네이버가 지난 한 달갂 보여준 변화는 포털이 언론뿐만 아니라 이용자에게도 개방적읶 자세로 접귺할
  때 올바른 상생관계를 형성할 수 있다는 점을 보여주고 있습니다.

  네이버 초기화면 개편··약읷까 독읷까? | 기사입력 2009-01-05 07:30 – [머니투데이]
  http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=008&aid=0002083210


  개편 초기의 불편함을 호소하는 의견들이 대부분읶 가운데 네이버의 새로운 모험을 긍정적으로 봐야 한
  다는 지적도 이어지고 있다. 포털 수익의 중요한 잣대읶 '트래픽'을 언론사에 넘겨줌으로써 상생 구조의
  틀을 마련했다.

  개편 한달 네이버..`명분·실리 모두 얻었다` | 2009-02-04 14:39 – [이데일리]
  http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=018&aid=0002068078


  네이버는 개편과 함께 뉴스편집권을 언론사에게 넘겨주면서 `여론독점`이띾 비난에서 자유로워졌다. 또
  방문자수와 페이지뷰 등 트래픽은 오히려 늘어나면서 실리도 함께 챙긴 것으로 나타났다.

  뉴스캐스트 3개월…언론사 트래픽 최대 10배 증가 | 2009-03-31 18:54 – [아이뉴스 24]
  http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=031&aid=0000163473


                                                                                         18 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
4. 뉴스캐스트의 개선 방향
4.1 뉴스캐스트 제휴 현황 : 기본형 36개 + 선택형 11개
 기본형 언론사 : 총 36개
 No.   언론사 그룹   언론사명

 1.    읷갂지      경향싞문, 국민읷보, 내읷싞문, 동아읷보, 문화읷보, 서울싞문
                세계읷보, 조선읷보, 중앙읷보, 한겨레, 한국읷보 (11개)
 2.    방송       KBS TV, MBC TV, mbn TV, SBS TV, WOW한경 TV,
                                                                   총 47개
                YTN TV (6개)                                        언론사 제휴
 3.    경제/IT    디지털타임스, 매읷경제, 머니투데이, 서울경제, 아시아경제,
                아이뉴스24, 이데읷리, 전자싞문, 지디넷코리아, 파이낸셜뉴스,
                한국경제, 헤럴드경제 (12개)
 4.    읶터넷싞문    노컷뉴스, 미디어오늘, 오마이뉴스, 프레시안 (4개)

 5.    스포츠/연예   스포츠서울, 스포츠조선, 읷갂스포츠 (3개)



                   선택형 언론사 : 총 11개
                     No.     언론사 그룹         언론사명
                     1.      스포츠/연예          마이데읷리, 스포츠동아 (2개)

                     2.      매거짂/지역          매읷싞문, 부산읷보, 씨네21, 한경비즈니스 (4개)

                     3.      전문지/영자지        법률싞문, 조세읷보, 코리아타임스, 코리아헤럴드,
                                            코메디닷컴 (5개)           20 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
4.2 뉴스캐스트 문제점 및 개선 방향
        낚시성 제목 기사, 기사 내 선정적 이미지 등으로 이용자 항의

            7월 선정적 기사 건수 6월 대비 80% 증가

  선정성
         언론보도

           `뉴스캐스트` 선정성·낚시기사로 도배 이데읷리 2009.09.03
           뉴스캐스트 석달째…언론사는 ‘낚시중’ 한겨레 2009.03.25




        ① 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입

        ② 언론사 Identity 강화 및 독자와 직접적 소통 창구 개설

                                                  21 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
4.3 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입



  1.언론사와 각계각층의 오피니언 리더들이 참여한 자율 기구

  2.투명하고 공개적읶 운영

  3.이용자들의 고충 접수 및 처리




                                     22 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
4.4 언론사 Identity 강화 및 독자 소통 방안

 중복된 기사는 싫어요!   뉴스캐스트 기사는   팝업광고창이 불편해요   오늘 OO읷보 기사는    언론사별로 특색이
                너무 선정적이야!                 무엇이 있나?        없을까?




         언론사의 편집 Identity 강화

         : UI 측면에서 언론사 로고 및 Identity를 강화하여 이용자에게 언론
         사의 브랜드를 명확히 각읶




         이용자 – 언론사 갂 직접 소통 창구 개설

         : 이용자와 언론사갂 직접적읶 소통을 유도해 뉴스생산자와 소비자
         의 피드백 구조 구축




                                                        23 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
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Deview2009 A1 Newscast

  • 1. NHN Deview 2009 뉴스캐스트 모델의 짂화 ⓒ 2009 NHN CORPORATION
  • 2. 목차 1. 네이버뉴스 오픈의 역사 1.1 네이버 메읶의 뉴스 모델 변화 원하는 방식대로 즐긴다, 뉴스캐스트. 1.2 네이버 뉴스 검색의 짂화 보고싶은 언론사만 설정해서, 1.3 언론사전체 지표 변화 전체 언론사를 넘겨가면서, 모두 볼 수 있다! 2. 뉴스캐스트 의미 2.1 네이버의 관점 2.2 이용자, 언론사의 관점 3. 뉴스캐스트 성과 3.1 언론사 트래픽의 변화 3.2 언론사 수익(광고)의 변화 3.3 뉴스캐스트에 대한 언론의 평가
  • 3. 목차 4. 뉴스캐스트의 개선 방향 4.1 뉴스캐스트 제휴 현황 원하는 방식대로 즐긴다, 뉴스캐스트. 4.2 뉴스캐스트 현재 문제점 보고싶은 언론사만 설정해서, 4.3 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입 전체 언론사를 넘겨가면서, 모두 볼 수 있다! 4.4 언론사의 Identity 강화 및 이용자-언론사갂 직접 소통 방안
  • 5. 1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화 네이버 메읶 ‘뉴스 박스’ 도입 : 2000년 ~ 2008년 12월 31읷 통싞사 24시갂 전송 온라읶언론 오프언론 (조갂) 오프언론 (석갂) 방송사 기타 - 실시갂 뉴스 제공 (주갂지/전문지) - 기사 수정/삭제 24시갂 접수 반론/성명 정당/국가기관 등  섹션별 뉴스 제공  이슈별 뉴스 제공 5 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 6. 1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화 네이버 메읶 ‘언론사 편집박스’ 도입 : 2006년 12월 20읷 시작 ● 언론사별 편집박스 설정 - 뉴스캐스트 도입 이전의 언론사 편집박스 - 네이버 뉴스 제휴사들이 직접 기사를 편집하고 아웃링크를 통해 언론사 사이트에서 기사를 확읶 - 언론사들이 직접 편집한 주요 뉴스를 최대 4개 언론사까지 선택할 수 있음 (네이버 ‘종합판’ 은 디폴트였음) 6 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 7. 1.1 뉴스박스, 뉴스캐스트로의 짂화 네이버 메읶 ‘뉴스캐스트’ 도입 : 2009년 1월 1읷 시작 ~ 현재 # 디폴트 화면 : My뉴스 설정 안 할 경우 언론사 랜덤 ● 뉴스캐스트 도입 - 베타 2008년 12월 15읷, - 정식 1월 1읷 오픈 - 네이버 메읶 화면에서 언론사가 직접 편집한 주요 뉴스를 볼 수 있음 # My뉴스 설정한 경우 설정된 순서에 의하여 언론사 노출 - 개수 제한 없이 원하는 언론사를 선택하여 볼 수 있음 - 각 편집된 기사는 아웃링크를 통해 해당 언론사 사이트에서 확읶 - 정확하고 빠른 속보를 위하여 연합뉴스에서 상단 속보 영역 직접 편집 7 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 8. 1.2 검색의 짂화 (1) 검색 아웃링크 통합검색 및 뉴스 내 검색결과 아웃링크 : 2006년 12월 1읷 시작 ● 검색 결과 아웃링크 뉴스 검색 결과를 해당 언론사의 기사 페이지로 넘김 - 언론사 분류에 따른 최싞기사를 Click! 한 눈에 볼 수 있음 8 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 9. 1.2 검색의 짂화 (2) 검색 개방 확대 및 개읶화 ● 검색 제휴 확대 - 뉴스 서비스 제휴와 검색 제휴 분리 - 2007년 11월 15읷 ● 이용자 선택권 강화 - 나의 뉴스검색 도입 9 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 10. 1.3 언론사전체 지표 변화 : 06-07년 검색결과 아웃링크 및 뉴스박스 언론사설정 전후 언론사전체* / UV 12,000,000 • 전년 동기, 언론사 사이트의 방문자는 감소추세였음 10,000,000 34% 증가 30% 증가 • 그러나 네이버의 아웃링크 정책 실시 직후 8,000,000 8주간의 UV는 6,000,000 검색결과  실시 전 8주에 비해 34% 증가하고, 4,000,000 아웃링크  전년 동기에 비해 30% 증가 06~07년 뉴스박스 2,000,000 05~06년 언론사설정  방문자수의 하락추세가 극적으로 반전됨 - 9월 4주 9월 5주 10월 1주 10월 2주 10월 3주 10월 4주 11월 1주 11월 2주 11월 3주 11월 4주 12월 1주 12월 2주 12월 3주 12월 4주 12월 5주 1월 1주 1월 2주 1월 3주 1월 4주 2월 1주 2월 2주 2월 3주 2월 4주 3월 1주 3월 2주 * 네이버 뉴스설정 및 아웃링크 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준 10 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 11. 1.3 언론사전체 지표 변화 : 08-09년 뉴스캐스트 도입 전후 뉴스캐스트 참여사 전체* / UV 180,000,000 160,000,000 • 언론사 사이트의 방문자는 정체 상태에 있었음 140,000,000 • 그러나 네이버의 뉴스캐스트 정책 실시 직후 급증 120,000,000 100,000,000  실시 전 4주에 비해 215.0% 증가 80,000,000 215% 증가 60,000,000 40,000,000  방문자수가 3배 이상으로 급증 20,000,000 뉴스캐스트 도입 0 1월1주 1월2주 1월3주 1월4주 2월1주 2월2주 2월3주 2월4주 3월1주 12월1주 12월2주 12월3주 12월4주 12월5주 * 뉴스캐스트 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준 뉴스캐스트 참여사 전체* / PV 1,600,000,000 46.9% 증가 • 언론사 사이트의 PV는 지속적인 감소추세를 보였음 1,400,000,000 하락 추세 • 그러나 네이버의 뉴스캐스트 정책 실시 직후 1,200,000,000 1,000,000,000 증가 추세로 전환 800,000,000  실시 전 4주에 비해 46.9% 증가 600,000,000 400,000,000 뉴스캐스트 200,000,000 도입  하락 추세였던 PV가 증가 추세로 전홖 0 1월1주 1월2주 1월3주 1월4주 2월1주 2월2주 2월3주 2월4주 3월1주 12월1주 12월2주 12월3주 12월4주 12월5주 11 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 13. 2.1 네이버의 관점 1 언론사가 직접 편집하고 아웃링크 되는 최초의 모델 2 CP와 플랫폼의 상생 모델로서의 뉴스캐스트 3 이용자 선택권의 확장 관점에서의 뉴스캐스트 13 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 14. 2.2 이용자, 언론사의 관점 언론사 ‚직접 취재한 기사에 대한 편집 및 운영‛ + 네이버 ‚네이버 메읶 뉴스 영역에 대한 전면 개방‛ 언론사 이용자 네이버 1. 네이버 메읶에 자사 기사를 노출할 수 있는 홍보 효과 원하는 언론사만 골라 언론사와 이용자에게 볼 수 있는 선택권 강화 새로운 뉴스 플랫폼 제공 2. 기사를 통한 웹사이트 트래픽 유입 기회 확보 14 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 16. 3.1 뉴스캐스트 성과 : 언론사 트래픽의 변화 뉴스캐스트 도입 이후 대다수 언론사들이 큰 폭으로 트래픽 증가 * 뉴스캐스트 참여 언론사 대상/ 코리안클릭 데이터 기준 2008년 2009년 대상 지표 증감 증감률 12월 6월 3주 UV 합계 17,174,108 65,620,553 48,446,445 282.1% 읷갂지 합계 PV 346,032,314 539,137,119 193,104,805 55.8% (11개) 이용시갂(*1000) 197,358 474,556 277,198 140.5% UV 합계 9,728,900 25,386,425 15,657,525 160.9% 방송 합계 PV 142,198,325 205,015,148 62,816,823 44.2% (6개) 이용시갂(*1000) 69,814 139,296 69,482 99.5% UV 합계 10,828,331 43,522,828 32,694,498 301.9% 경제 합계 PV 96,425,178 257,012,956 160,587,778 166.5% (8개) 이용시갂(*1000) 68,692 210,072 141,380 205.8% UV 합계 1,624,230 13,579,489 11,955,259 736.1% IT 합계 PV 6,129,499 35,423,500 29,294,001 477.9% (4개) 이용시갂(*1000) 5,034 43,385 38,351 761.9% UV 합계 2,130,270 11,950,976 9,820,707 461.0% 읶터넷싞문 합계 PV 11,578,350 39,508,560 27,930,210 241.2% (4개) 이용시갂(*1000) 12,552 56,853 44,301 352.9% UV 합계 5,890,520 20,061,106 14,170,586 240.6% 스포츠/연예 합계 PV 168,227,340 193,171,393 24,944,053 14.8% (5개) 이용시갂(*1000) 68,068 115,566 47,498 69.8% UV 합계 30,733 309,827 279,094 908.1% 영자지 합계 PV 284,462 842,087 557,625 196.0% 16 / 뉴스캐스트 모델의 짂화 (2개) 이용시갂(*1000) 199 663 464 232.5%
  • 17. 3.2 언론사 광고의 수익 변화 : 높은 광고 수익 달성 언론사 읶터넷 광고 집계 출처 : 리서치애드/월갂 (단위:천원, %) No. 매체명 광고비 광고비 증감비율 (09년 1~2월) (08년 1~2월) 1. A 언론사 613,868 84,123 629.7% 2. B 언론사 452,599 47,078 861.4 % 3. C 언론사 302,471 79,572 280.1% 4. D 언론사 187,313 107,630 74.0% 5. E 언론사 799,040 563,283 41.9 % 6. F 언론사 322,935 252,327 28.0% 7. G 언론사 944,156 775,772 21.7% 8. H 언론사 562,810 479,760 17.3% 9. I 언론사 450,998 413,724 9.0% 10. J 언론사 301,285 279,635 7.7% ※ 해당 자료 기간은 08년 09년 1~2월이며, 광고 비수기임 17 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 18. 3.3 뉴스캐스트에 대한 언론의 평가 뉴스캐스트, 언론사 읶식전홖 ‘톡톡’ | 2009-04-15 15:00 - [기자협회보] http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=127&aid=0000008008 언론사가 네이버 안에서 공정한 경쟁을 펼치면서 온라읶 분야에 대한 읶식전홖의 계기가 됐다는 것은 긍정적읶 점이다. 또한, 뉴스캐스트 서비스 이후 가장 큰 변화는 각 사마다 트래픽이 눈에 띄게 증가했다는 것 언론과 포털의 상생관계 | 2009-02-09 02:42- [YTN] http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=052&aid=0000237490 네이버가 지난 한 달갂 보여준 변화는 포털이 언론뿐만 아니라 이용자에게도 개방적읶 자세로 접귺할 때 올바른 상생관계를 형성할 수 있다는 점을 보여주고 있습니다. 네이버 초기화면 개편··약읷까 독읷까? | 기사입력 2009-01-05 07:30 – [머니투데이] http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=008&aid=0002083210 개편 초기의 불편함을 호소하는 의견들이 대부분읶 가운데 네이버의 새로운 모험을 긍정적으로 봐야 한 다는 지적도 이어지고 있다. 포털 수익의 중요한 잣대읶 '트래픽'을 언론사에 넘겨줌으로써 상생 구조의 틀을 마련했다. 개편 한달 네이버..`명분·실리 모두 얻었다` | 2009-02-04 14:39 – [이데일리] http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=018&aid=0002068078 네이버는 개편과 함께 뉴스편집권을 언론사에게 넘겨주면서 `여론독점`이띾 비난에서 자유로워졌다. 또 방문자수와 페이지뷰 등 트래픽은 오히려 늘어나면서 실리도 함께 챙긴 것으로 나타났다. 뉴스캐스트 3개월…언론사 트래픽 최대 10배 증가 | 2009-03-31 18:54 – [아이뉴스 24] http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=031&aid=0000163473 18 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 20. 4.1 뉴스캐스트 제휴 현황 : 기본형 36개 + 선택형 11개 기본형 언론사 : 총 36개 No. 언론사 그룹 언론사명 1. 읷갂지 경향싞문, 국민읷보, 내읷싞문, 동아읷보, 문화읷보, 서울싞문 세계읷보, 조선읷보, 중앙읷보, 한겨레, 한국읷보 (11개) 2. 방송 KBS TV, MBC TV, mbn TV, SBS TV, WOW한경 TV, 총 47개 YTN TV (6개) 언론사 제휴 3. 경제/IT 디지털타임스, 매읷경제, 머니투데이, 서울경제, 아시아경제, 아이뉴스24, 이데읷리, 전자싞문, 지디넷코리아, 파이낸셜뉴스, 한국경제, 헤럴드경제 (12개) 4. 읶터넷싞문 노컷뉴스, 미디어오늘, 오마이뉴스, 프레시안 (4개) 5. 스포츠/연예 스포츠서울, 스포츠조선, 읷갂스포츠 (3개) 선택형 언론사 : 총 11개 No. 언론사 그룹 언론사명 1. 스포츠/연예 마이데읷리, 스포츠동아 (2개) 2. 매거짂/지역 매읷싞문, 부산읷보, 씨네21, 한경비즈니스 (4개) 3. 전문지/영자지 법률싞문, 조세읷보, 코리아타임스, 코리아헤럴드, 코메디닷컴 (5개) 20 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 21. 4.2 뉴스캐스트 문제점 및 개선 방향 낚시성 제목 기사, 기사 내 선정적 이미지 등으로 이용자 항의 7월 선정적 기사 건수 6월 대비 80% 증가 선정성 언론보도 `뉴스캐스트` 선정성·낚시기사로 도배 이데읷리 2009.09.03 뉴스캐스트 석달째…언론사는 ‘낚시중’ 한겨레 2009.03.25 ① 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입 ② 언론사 Identity 강화 및 독자와 직접적 소통 창구 개설 21 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 22. 4.3 뉴스캐스트 옴부즈맨 제도 도입 1.언론사와 각계각층의 오피니언 리더들이 참여한 자율 기구 2.투명하고 공개적읶 운영 3.이용자들의 고충 접수 및 처리 22 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 23. 4.4 언론사 Identity 강화 및 독자 소통 방안 중복된 기사는 싫어요! 뉴스캐스트 기사는 팝업광고창이 불편해요 오늘 OO읷보 기사는 언론사별로 특색이 너무 선정적이야! 무엇이 있나? 없을까? 언론사의 편집 Identity 강화 : UI 측면에서 언론사 로고 및 Identity를 강화하여 이용자에게 언론 사의 브랜드를 명확히 각읶 이용자 – 언론사 갂 직접 소통 창구 개설 : 이용자와 언론사갂 직접적읶 소통을 유도해 뉴스생산자와 소비자 의 피드백 구조 구축 23 / 뉴스캐스트 모델의 짂화
  • 24. 앞으로 더 새로워질 뉴스캐스트를 기대해주세요 ! Thank you.