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slide utilizzate al corso di #datajournalism per l'ordine dei giornalisti del Trentino Alto Adige
dataviz vs infographics
suggerimenti per una buona dataviz
principali errori
tipi di dati
il giusto grafico per il giusto dataset
strumenti

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  2. 2. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Finalità della lezione capire come comunicare con i grafici conoscere strumenti per la creazione di grafici
  3. 3. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Agenda - dataviz vs infographics - suggerimenti per una buona dataviz - principali errori - fondamenti sui dati - il giusto grafico per il giusto dataset - strumenti
  4. 4. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Data journalism http://datajournalismhandbook.org/
  5. 5. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo
  6. 6. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo DATA FILTER VISUALIZE STORY valore crescente verso il pubblico DATA DRIVEN JOURNALISM = UN PROCESSO da una slide di Mirko Lorenz (2010)
  7. 7. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Data Visualization Infographics SPIEGAZIONE ESPLORAZIONE
  8. 8. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo I COMPITI DI UNA BUONA VISUALIZZAZIONE DI DATI ● Rispondere alle domande (o scoprirle) ● Prendere decisioni ● Visualizzare i dati nel contesto ● Supportare il calcolo grafico ● Trovare i pattern (modelli) ● Presentare argomenti o raccontare una storia ● Ispirare
  9. 9. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo PRINCIPI DI ECCELLENZA GRAFICA (da E.Ruf Tufte) Mostra i dati Induci l'utente a riflettere sulla sostanza dei risultati piuttosto che sulla metodologia, sulla progettazione grafica o su altri aspetti Evita di alterare ciò che i dati hanno da dire Presenta molti numeri in uno spazio piccolo (= in modo efficiente) Rendi coerenti set di dati di grandi dimensioni Incoraggia l'occhio a confrontare diversi dati Rivelai dati a diversi livelli di dettaglio, da una panoramica generale alla struttura fine Fornisce uno scopo chiaro: descrizione, esplorazione, tabulazione, decorazione Le descrizioni statistiche e verbali dei dati devono essere integrate E. R. Tuf te. La visualizzazione visiva di informazioni quantitative. 2 ° ed. Graphics Press, Cheshire, Connecticut. 2001.
  10. 10. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://dati.trentino.it/dataset/farmacie-pat PERCHÈ VISUALIZZARE? dati statistiche
  11. 11. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo COME SI FA CON GOOGLE SPREADSHEET scrivere in A1 =IMPORTDATA("http://servizi.apss.tn.it/opendata/FARM001.csv") da DATI
  12. 12. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo COME SI FA CON GOOGLE SPREADSHEETda DATI CREAZIONE TABELLA PIVOT
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  15. 15. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo PRINCIPALI ERRORI - ABUSO DEI COLORI - TROPPA INFORMAZIONE (usare un approccio Keep It Simple and Sexy) - BELLO NON VUOL DIRE EFFICACE - LE VISUALIZZAZIONI PARTONO DAI BUONI DATI
  16. 16. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo sapere usare bene i COLORI
  17. 17. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Un colore dominante difficoltà nel distinguere colori scuri dopo essere stati su http://colorbrewer2.org
  18. 18. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Quante volte vedi il numero tre? 43242950445435485760908979421854090545409102048 05904390905476012209750907648624597665421199867 75439098550404031029047694421208540878542570
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  21. 21. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo USO ECCESSIVO L'uso di grafici laddove non sono necessari può portare a inutili confusioni / interpretazioni . Più un grafico ha bisogno di una spiegazione, meno il grafico è necessario. I grafici non sempre trasmettono le informazioni come fanno invece le tabelle. https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  22. 22. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo ABUSO DI ETICHETTE L'uso di parole rappresentate distorte o nel titolo del grafico o nelle etichette degli assi o nella didascalia potrebbe impropriamente ingannare il lettore https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  23. 23. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://www.darkhorseanalytics.com/blog/clear-off-the-table
  24. 24. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo L'elemento C sembra essere grande almeno quanto l'elemento A, mentre in realtà, è meno della metà LE BUGIE DEI GRAFICI TORTA https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  25. 25. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo GRAFICI A TORTA Il confronto fra grafici a torta di diverse dimensioni può essere spesso fuorviante perché le persone non possono leggere con precisione l'area comparativa. L'uso di fette sottili sono difficili da distinguere e possono essere difficile da interpretare. L'utilizzo di percentuali come etichette su un grafico a torta può essere fuorviante quando la dimensione del campione è ridotta. Il grafico a torta in 3D oppure in 2D aggiungendo una 'inclinazione rende l'interpretazione ancora più difficile a causa dell'effetto distorto della prospettiva. . https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  26. 26. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://www.darkhorseanalytics.com/portfolio/2016/1/7/data-looks-better-naked-pie-charts
  27. 27. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo UN GRAFICO TORTA EGIZIANO CieloCieloCielo Lato esposto al sole della piramide Cielo Lato della piramide esposto al sole Lato della piramide in ombra … o un binocolo puntato su una piramide?
  28. 28. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo
  29. 29. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://data-storytelling.it/visualizzazione-efficace/alternative-ai-grafici-a-torta/ Alternative: grafici ad albero (treemap)
  30. 30. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://data-storytelling.it/visualizzazione-efficace/alternative-ai-grafici-a-torta/ Alternative: grafici a barre
  31. 31. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://data-storytelling.it/visualizzazione-efficace/alternative-ai-grafici-a-torta/ Alternative: grafico a barre orizzontali al 100%
  32. 32. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo GRAFICI TRONCATI Un grafico troncato (noto anche come grafico strappato) ha un asse Y che non parte da 0. Questi grafici danno l'impressione di cambiamenti importanti in cui vi è un cambiamento relativamente piccolo. I grafici troncati sono utili per illustrare piccole differenze e possono anche essere usati per risparmiare spazio. MS Excel tende a troncare i grafici se i valori sono tutti entro un intervallo ristretto https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  33. 33. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo I grafici mostrano dati identici A sinistra: differenze significative A destra: le differenze non sono così significative GRAFICI TRONCATI https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  34. 34. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo CONFONDERE CAMBIANDO L'ASSE Y https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph
  35. 35. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://www.darkhorseanalytics.com/blog/data-looks-better-naked
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  39. 39. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf
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  44. 44. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo RISORSE LETTURE Libri "The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization " di Alberto Cairo (2012) "The Visual Display of Quantitative Information" di Edward R. Tufte (2001) "How to Lie with Statistics" di Darrel Huff (1954) Web https://www.darkhorseanalytics.com/ https://en.wikipedia.org/wiki/Misleading_graph http://callingbullshit.org/ https://www.slideshare.net/janwillemtulp/data-visualization-5724069 https://medium.com/@namwookkim/data-driven-guide-designing-expressive-information-graphics-e068a0c552e9 https://github.com/ft-interactive/chart-doctor/blob/master/visual-vocabulary/Visual-vocabulary.pdf http://ft-interactive.github.io/visual-vocabulary/ STRUMENTI google spreadsheet - http://docs.google.com colorbrewer2 - http://colorbrewer2.org datawrapper - http://datawrapper.de rawgraphs - http://rawgraphs.io infogram - http://infogram.com dive - https://dive.media.mit.edu/
  45. 45. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo In conclusione KISS Keep It Simple and Sexy
  46. 46. Strumenti e suggerimenti per creare grafici Trento 09/11/2018 #datajournalism @napo Maurizio Napolitano http://slideshare.net/napo napolitano@fbk.eu @napo Per contatti Ringraziamenti - The Nounproject per le icone - School of Data per tutorial e immagini - Matteo Moretti per i preziosi suggerimenti - Carlo Romagnoli per le torte

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