Estadistica medica Dunia Castillo

UNIVERSIDAD DE ORIENTE
NÚCLEO BOLÍVAR
ESCUELA DE CIENCIAS DE LA SALUD
DEPARTAMENTO DE SALUD PÚBLICA
CATEDRA: (150-3012)

CIUDAD BOLÍVAR, I-2014.

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES DE ESTADÍSTICA
(CÓDIGO 150-3012)
FECHA

UNIDAD

I
II
II
III
III
IV

ACTIVIDAD

TEORICA

PRACTICA

EVALUACION

MAGISTRAL

Dr. Biaggio Giorgianni

RECOLECCION

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

MUESTRA

MAGISTRAL


TABLA

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

GRAFICO

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

FRECUENCIA RELATIVA

MAGISTRAL

1ER EXAMEN
PARCIAL

IV
IV
V
VI
VII

DOCENTE

PLANIFICACION

Todos

SERIES NO AGRUPADAS

MAGISTRAL


SERIES AGRUPADAS

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

CORRELACION Y REGRESION

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

SERIES CRONOLOGICAS

MAGISTRAL

Dr. Simón Arriojas

POBLACION Y NATALIDAD

MAGISTRAL

2DO EXAMEN
PARCIAL
EXAMEN FINAL

Evaluación
Practica: Tabla
Práctica: Gráfico
I Parcial
Práctica: Series
Agrupadas
Práctica: Correlación Y
Regresión
II Parcial
Examen Final

Nota

Total

Dres. Biaggio Giorgianni/Simón
Arriojas

REPARACION

Coordinador: Dr. Simón Arriojas

Arriojas

Arriojas

Estadística médica (150-3012)
Br. Castillo Dunia nazareth


METODOLOGÍA ESTADÍSTICA:

ESTADÍSTICA MÉDICA

Es una serie de procedimientos lógicos que
nos permiten discriminar los efectos
multicausales
que
influyen
en
un
ESTADÍSTICA
determinado fenómeno o problema de salud.
Origen: El término Estadística deriva del latín
Nos permite aprovechar las experiencias de
status.
otras ciencias.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

ETAPAS EVOLUTIVAS
Etapa Empírica: Edades Antigua y Media
Etapa Científica: Edades Moderna
Contemporánea

Estadística general: Procedimientos o
y técnicas para el manejo del dato numérico
desde el punto de vista descriptivo e
inferencial.

DEFINICIONES
Estadística aplicada: Referida a un campo o
Estadísticas: Recuento o listado de datos subcampo específico que la califica.
como reflejo de acontecimientos.
Estadística: Son los métodos, técnicas o
procedimientos que se utilizan para manejar
los datos numéricos, es decir, es el método
que nos permite, recolectar, elaborar,
analizar e interpretar datos numéricos.

Bioestadística:
Biometría.
Estadística Vital.
Estadística Sanitaria.
Estadística Médica.
ESTUDIO ESTADÍSTICO

METODOLOGÍA ESTADÍSTICA

Clasificación:

Estadísticas: sinónimo de datos numéricos.

a) Cronológico: Longitudinal (Registro) y
Transversal (Censo)

Estadística: ciencia que se ocupa del manejo b) Analítico: Descriptivo e Inductivo.
de esos datos numéricos, implica el estudio
de
c) Operativo: Retrospectivo, Prospectivo y
La variabilidad.
Actual
Bioestadística: aplicación de la estadística a
MÉTODO CIENTÍFICO
las ciencias biológicas.
En las ciencias es la manera general,
Metodología Estadística: método que permite
objetiva, lógica y demostrable de proceder, y
recoger, elaborar, analizar e interpretar
requiere por lo general el auxilio estadístico.
datos numéricos.


ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO (SEGÚN
BERTRAND RUSSEL):
1. Exacta observación del fenómeno que se
estudia.
2. Formulación de una hipótesis que explica
lo observado.
3. Verificación de una hipótesis a través de
nuevas experimentaciones.

¿QUE ES UNA HIPÓTESIS?
Características que deben reunir las
Hipótesis:
• Conceptualmente claras.
• Definidas operacionalmente.
• Específicas.
• Objetivas.
• Sujetas a Técnicas disponibles para
someterlas a pruebas.

LA ESTADÍSTICA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO
LA ESTADÍSTICA Y LA MEDICINA:
La
metodología
estadística
es
muy
importante en cada una de las etapas del Medicina Asistencial o Individual:
método científico:
a) Diagnóstico: Se hace mediante análisis
estadísticos de los síntomas y signos de
► Exacta observación del fenómeno que se
muchos pacientes, ejemplo: El signo de
estudia:
Permite
establecer
si
la
Koplick en el Sarampión.
variabilidad registrada es real o producto
de errores cometidos en el proceso de b) Pronóstico: Consiste en la aplicación del
observación.
cálculo de las probabilidades sobre muchos
pacientes, que nos permiten establecer,
► Formulación de la Hipótesis: Resume las
probabilísticamente su incidencia sobre un
observaciones, Facilitando el proceso de
paciente determinado, ejemplo: Mortalidad
razonamiento, imaginación e intuición, en la
por Dengue.
formulación de hipótesis más racionales.
c) Aplicación de
nuevos tratamientos:
► Verificación de la Hipótesis Formulada:
Mediante
procesos
experimentales,
Resume adecuadamente los resultados de
analizamos
los
datos
obtenidos,
y
las nuevas observaciones, lo que facilita el
decidiendo si se debe o no al azar, ó son
proceso de análisis de los resultados.
producto del nuevo tratamiento.
Características del Método Científico:
► Fáctico
► Objetivo
► Sujeto a verificación
Etapas del Método Científico:
► Observación del fenómeno o problema.
► Formulación de Hipótesis.
► Verificación de Hipótesis.

MEDICINA COLECTIVA, DE SALUD PÚBLICA
O COMUNITARIA
a) Permite
conocer
características
y
composición de la población a servir,
cambios y riesgos de la misma y sus
necesidades.
b) Se utiliza para planificación de actividades
en salud pública, control y evaluación de
programas.


APLICACIÓN EN LA SALUD PÚBLICA
 Permite conocer la composición y
características de la población a servir.
 Conocer los riesgos (Morbi-Mortalidad).
 Conocer las necesidades sentidas de la
población.
 Conocer los recursos disponibles.
 Planificar
las
actividades
de
los
programas a implementar y evaluar los
rendimientos.

PASOS DE LA PLANIFICACIÓN:

RAZONES PARA SU APRENDIZAJE:

1) Planteamiento del problema.

 Evaluación de Bibliografía médica.
 Determinación

de

los

Es indispensable por:
1. Calcular
el
tiempo
que
dura
la
investigación.
2. Calcular
el
número
de
personas
necesarias.
3. Presupuesto para realizar la investigación.
4. Define
metas
y
objetivos
de
la
investigación.
5. Evita improvisaciones.
6. Disminuye errores.

mejores

procedimientos de diagnóstico.
 Escogencia del mejor plan de tratamiento.
 Bases para interpretar información de

2)Búsqueda y evaluación de la información.
3) Formulación de hipótesis.
4) Verificación de hipótesis.
5) Conclusiones y recomendaciones.

nuevos fármacos y equipos.

1) Planteamiento del Problema: Estudia la
 Comprensión
de
problemas naturaleza e importancia del problema
investigado y determina objetivos inmediatos
epidemiológicos.
y finales.
 Evaluación de protocolos de estudio.
 Participación

en

proyectos

investigación

de IMPORTANCIA DE ESTE PASO:
a) Define la naturaleza del estudio.
¿Qué Vamos a Estudiar?

ETAPAS DEL MÉTODO ESTADÍSTICO
 Planificación del estudio.
 Recolección de la información.
 Elaboración de los datos recogidos.
 Análisis e interpretación de los datos.
ETAPA DE LA PLANIFICACIÓN EN LAS
INVESTIGACIONES MÉDICAS
Es una etapa netamente intelectual,
creadora, es lo que se va a hacer por ello
estudia
los detalles relativos a la
recolección, elaboración y análisis de la
información.

b) Define la importancia del problema.
¿Por qué? Razones para realizar el estudio.
c) Determinar objetivos inmediatos.
¿Cómo se va a Realizar?, estrategias y
procedimientos generales.
d) Determinar Objetivos finales.
¿Para qué se Realiza?, permite decidir los
datos a investigar, orienta, análisis.
2) Búsqueda y evaluación de la información
Existente: Lo más completa posible,
apoyarse
en
material
bibliográfico


disponible: libros, revistas
científicas, tesis de grado.

médicas

y b) Ejecución de la investigación: Según lo
planeado

Se pueden utilizar como parámetro
5) Conclusiones y recomendaciones:
LAS PREGUNTAS DE DONALD MAINLAN.
Ejecutado el estudio se considera:
¿Quién? Hizo el estudio.
*Si fue realizado conforme a lo planificado.
¿Por qué? Lo hizo (finalidad, propósitos, *Si la hipótesis.
objetivos.
¿Cuál fue? El material estudiado.
¿Dónde? Se hizo
¿Cuándo? Tiempo
¿Cómo? Fue realizado
¿Cuántos? Individuos estudiados
¿Qué? Conclusiones obtenidas
3) Formulación de hipótesis: Explicación
provisional de los hechos mientras se
comprueba si la misma es cierta o falso.
4) Verificación de la hipótesis:
Comprende:
a) Diseño de la Investigación:
 Estudia
todas
las
etapas
de
la,
Investigación por adelantado (recolección,
elaboración, análisis de los datos)
 Observaciones a realizarse.
 Número de individuos a estudiarse.
 Procedimientos para su selección.
Factores éticos a considerar.
– Tiempo del estudio.
– Gastos del estudio (presupuesto)
– Personal a entrenar.
– Definición de términos a utilizar.
– Definición de unidad a observar.
– Balance de recursos existentes y lo que se
necesita.


Dr. Simón Arriojas

Determinan: Variación Inter- Observador.
Variación Intra- Observador.

RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN.
Importancia de la Etapa de Recolección:
Solo si la información requerida es recogida
de manera correcta, podrán tener validez las
conclusiones que de ella se deriven.
CARACTERÍSTICAS
INFORMACIÓN
► Oportuna
► Pertinente
► Integra
► Exacta

DE

ERRORES DEPENDIENTES DEL MÉTODO
Dados por la variación según sea la
eficiencia del método empleado Variación
Inter- Métodos.

UNA

BUENA ERRORES
DEPENDIENTES
DE
LOS
INDIVIDUOS OBSERVADOS
Dados por:
 Variabilidad Real que presentan los
individuos que se observan.
 Variabilidad dada por Condiciones y
Tiempo en que se estudian.
ASPECTOS A CONSIDERAR DURANTE LA
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
► Los errores que pueden cometerse en la CONTROL
DE
ERRORES
EN
LAS
recolección de los datos y como OBSERVACIONES
controlarlos.
► Ventajas y Limitaciones de los Métodos ► Reducción de los Errores
empleados en la recolección.
• Aumentando la preparación de quien hace
► Condiciones de los individuos que se
la observación.
estudian
y
procedimientos
más • Optimizando las condiciones de trabajo y
convenientes para su elección.
condiciones físicas.
► Diseño del formulario para registrar la • Seleccionando el método más eficaz.
información.
• Estandarizando
y
controlando
el
funcionamiento de los equipos.
ERRORES EN LA RECOLECCIÓN DE LA • Investigando las unidades de Observación
INFORMACIÓN
en similares circunstancias.
Determinados por:
• El Observador
► Por Medición
• El Método de Observación
• Evaluando las técnicas y métodos de
• Individuos Observados
estudio.
ERRORES
DEPENDIENTES
OBSERVADOR
Dado por:
 Preparación del Observador.
 Estado físico.
 Condiciones de Trabajo.

DEL FUENTES DE RECOLECCIÓN
INFORMACIÓN
• Fuente Primaria
•

Fuente Secundaria

DE

LA


Procedimientos generales de Recolección:
• Observación: procedimiento directo, caro,
y objetivo.
• Interrogatorio: recoge información pasada,
futura y de manifestaciones subjetivas.
– Directo: entrevistas.
– Indirectos:
cuestionarios,
encuestas.

MÉTODOS DE RECOLECCIÓN
Ocasionales: Encuesta, Experimento
Periódico: Método censal
Continuo: Sistema de Registro

RECOMENDACIONES
PARA
LA
ELABORACIÓN DE FORMULARIOS
► Decidir sobre los datos que se recogerán.
► Orden en que se asentaran los datos.
► Forma en que se realizarán las preguntas.
► Determinar características del formulario.
► Probar la operabilidad del formulario.
► Redactar las instrucciones para su uso.


Dr. Gino Giorgianni

CARACTERÍSTICAS QUE DEBE REUNIR UNA
BUENA MUESTRA

UNIVERSO Y MUESTRA

Debe ser adecuada en cantidad y calidad.

UNIVERSO O POBLACIÓN
Grupos de estudio: Universo – muestra

1. Cantidad: ni más de lo necesario ni menos
de lo suficiente.
Depende de:
Frecuencia del fenómeno
UNIVERSO O POBLACIÓN: Son todas las
que se estudia. Y la Variabilidad del
unidades de observación, individuos ó
Universo.
conglomerados que tienen características
susceptibles de ser estudiadas.
2. Calidad.: la muestra debe reflejar todas las
características del universo del cual
TIPOS DE UNIVERSO DE ACUERDO A SU
procede.
EXTENSIÓN:
1. Finito: número limitado de individuos.
Muestras según su Calidad:
2. Infinito: número ilimitado de individuos.
3. Hipotético:
número
hipotético
de ► Representativas.
individuos.
► No Representativas o seleccionadas.
TIPOS
DE
ESTRUCTURA

UNIVERSOS

SEGÚN

► Selección voluntaria.
► Selección involuntaria.

Homogéneos:
Componentes
con FACTORES QUE CONDUCEN A UNA
características similares parecidas Ej el SELECCIÓN INVOLUNTARIA
► Se toma la muestra de sólo un sector del
volumen sanguíneo de una persona.
universo.
Heterogéneos:
Formado por unidades ► Los individuos a estudiar no se escogen al
azar.
diferentes, que forman estratos por cada tipo
► Tomada la muestra hay circunstancias
de unidad Niños jóvenes adultos y ancianos.
que impiden estudiar la totalidad de los
individuos incluidos.
MUESTRA: Parte cualquiera del universo,
desde una unidad de observación, hasta una
DESVENTAJA:
unidad menos que el total.
Error por muestreo=
Ventajas: Permite ahorrar:
Verdadero valor N – valor dado n
► Tiempo
No es otro que la diferencia entre el valor
► Recursos humanos
dado por la muestra y el verdadero valor del
► Materiales
universo.
► Económicos.
► Disminuye
los
errores
debido
a:
Observador, método de observación, Se disminuye aumentando el Tamaño
Muestra y se mide utilizando el error
sujeto observado
estándar.


CLASIFICACIÓN:
► Según interrelación: Independientes Y No
independientes.
► Según su validez:
 Representativa:
Reproduce
todas
las
características
estructurales
del
universo
(muestra probabilística).
 No representativa: (seleccionada) solo
reproduce en pequeño una o varias,
pero no todas las características del
universo. Puede ser: Involuntaria,
Voluntaria o de conveniencia.

► El interés del estudio está centrado en
individuos
con
determinadas
características.
Son muestras de selección involuntaria:
► Parcializadas (se toma. un sector o estrato
confundido con el universo)
► Sesgadas ( obtenidas por azar incompleto
o inadecuado)

Cuantitativas:
1. Muestras grandes (son las que tienen más
del 10% de los individuos)
2. Muestras pequeñas (son las que tienen
CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS
menos del 1 0% de los individuos)
Cualitativas (representatividad y selección)
3. Tamaño
mínimo
(
menor
número
permisible
fijado
por
criterios de
Representatividad: Buena cualidad, el
precisión, seguridad o certeza)
procedimiento de obtención de la nuestra,
es mediante un procedimiento probabilístico Cuantitativas:
o de azar, las muestras representativas son 1. Tamaño deseable (determinado por
muestras probabilísticas.
criterios)
2. Variación del universo (a mayor variación
Selección: Cualidad negativa de la muestra
mayor tamaño de la muestra)
respecto a representabilidad, que se 3. Magnitud del universo (a mayor magnitud
produce al no usar el azar en su obtención o
mayor tamaño de la muestra)
usarlo en forma inadecuada.
4. Medida de resumen a usar (promedio y
porcentaje)
Son muestras de selección:
5. Frecuencia del fenómeno (a menor
► Opinática
frecuencia, mayor tamaño de la muestra)
► De voluntarios
6. Complejidad del estudio (a mayor
► De criterio
complejidad, mayor tamaño de la muestra)
► Disponibilidad.
7. Tamaño posible (determinado por los
recursos disponibles)
Muestras de Conveniencia
En la selección de los individuos a estudiar
no interviene el azar.
Casos en los cuales está justificado su uso
► Investigacionesdonde los recursos son
limitados.
► No se conoce la lista detallada de la
población a estudiar.

MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
Cada individuo del Universo o Población
tiene una probabilidad conocida, diferente
de cero de ser incluido en la muestra.


Condiciones que requieren la elección de Se utiliza una lista completa del universo.
una Muestra Probabilística
Se utilizan dos métodos, (lotería y números
• La probabilidad de elegir cada individuo al azar)
debe ser conocida.
• La elección de los individuos debe ser al 2) Modelo por azar sistemático: Se usa en
azar.
universos homogéneos, se obtiene de la
• El procedimiento para la elección al Azar siguiente manera:
debe ser un método perfectamente – Se elabora una lista con los individuos que
estudiado en tal forma que la voluntad no
constituyen el universo por azar.
interviene.
– Se calcula la constante que va a dar la
separación en el sorteo.
Importancia
del
Uso
de
Muestras – Sorteo (la primera unidad que va a formar
Probabilísticas
parte de la muestra)
• Los resultados dados por el azar siguen una – La constante al mismo tiempo marca la
Curva
Normal,
modelo
matemático
escogencia de los individuos a través de
perfectamente estudiado.
un sistema.
• La variación de los resultados, no es
anárquica, sino ordenada y previsible, lo 3) Modelo estratificado: El universo en
que genera confianza.
estudio se divide en sectores según alguna
característica en común y de estos se eligen
MUESTRA PROBABILÍSTICA: Es aquella en los individuos al azar.
que cada individuo de la población tiene una
probabilidad perfectamente conocida y 4) Modelo por conglomerados: El universo
diferente a cero de ser incluido en la se subdivide en grupos o conglomerados de
muestra.
individuos, se numeran los conglomerados y
se eligen al azar.
1) Probabilidad de elegir cada individuo de
la muestra conocida, para poder calcular 5) Modelo por procedimiento combinado: Se
los errores.
puede tomar dos o más modelos y
combinarlos. Ejemplo: Conglomerado +
2) Individuos elegidos por azar.
Estratificada.
Métodos para obtenerla:
1) Sorteo o lotería ( con reposición, sin
reposición)
2) Tabla de números aleatorios.
MODELOS PROBABILÍSTICAS:
1) Modelo por azar Simple: Proceso
aleatorio que da a todos y a cada una de las
unidades del universo o, estrato una
probabilidad de elección conocida.

Muestras por Azar Simple
Con el fin de señalar el procedimiento,
ventajas y desventajas de los diferentes
métodos,
consideremos
el
siguiente
ejemplo:
Se tiene el país dividido en cuatro zonas
geográficas, cada una de las cuales tiene
100 Hospitales, con 50 pacientes cada uno,
para un total de 400 hospitales y 20.000
pacientes, de los cuales se desea estudiar
2000


100 Hospitales- c/u
50 pacientes
100 Hospitales- c/u
50 pacientes

100 Hospitales- c/u
50 pacientes
100 Hospitales- c/u
50 pacientes

MUESTRAS POR AZAR SIMPLE
1. Azar Simple:
• Se elabora lista del Universo.
• Por Azar se escogen los 2000 pacientes a
estudiar.
Desventajas:
Necesita lista.
Puede
no
haber
representatividad.
Dispersión probable.
Ventajas: Fácil, y económico.
AZAR SISTEMÁTICO
• Necesita Fracción de Muestreo.
FM 

Muestra
2000


Universo 20000

MUESTRAS
POR
CONGLOMERADOS:
Estudian grupos o conglomerados de
individuos, en el ejemplo:
Utilizando el azar se escogen 40 hospitales y
se estudian todos los pacientes de cada
hospital conformando así la muestra.
Desventajas:
Puede
no
haber
representatividad.
Ventajas: No necesita lista. Y Evita
dispersión.
MUESTRAS
POR
PROCEDIMIENTO
COMBINADO: Este procedimiento combina
el
muestreo
estratificado
con
el
conglomerado, evitando la necesidad de
lista y la dispersión y asegurando la
representatividad.
En el ejemplo: Se obtiene esta muestra
escogiendo al azar 10 hospitales de cada
una de las zonas geográficas, estudiando la
totalidad de sus pacientes.

Que de cada 10 pacientes se estudiará uno.
• Se escoge al azar un número entre 1 y 10 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE LAS
que indicará, el primer paciente de la MUESTRAS
Obtenida la muestra y resumidos los
muestra.
• Se completa la muestra tomando de la lista hallazgos para poder generalizar los
resultados debe:
uno de cada 10.
Desventajas: Las mismas del procedimiento • Estimarse los valores del Universo.
• Determinar la precisión de tales valores.
por Azar Simple.
Ventajas: Fácil de usar sobre todo en casos
donde existen ficheros o tarjeteros con los VALORES DEL UNIVERSO
nombres de los individuos de la población La estimación de los valores del universo
depende del tipo de muestra utilizada.
que se estudia.
• Muestras por Azar Simple o Muestras
Sistemáticas.
AZAR ESTRATIFICADO: El Universo o
Los resultados observados en ellas
Población se divide en estratos.
pueden
aplicarse
directamente
al
De cada estrato se escoge al azar los
universo.
individuos que van a formar la muestra. En el
• Muestras
estratificadas
o
de
ejemplo citado de cada región se
conglomerados.
Escogerán 500 pacientes utilizando el
Deben resumirse en primer lugar los
método de la lotería o tabla aleatoria.
resultados de cada estrato y luego estimar
Desventajas:
Se necesita lista.
el valor global de todo el universo.
Ventajas: Hay adecuada representación.


Dr. Simón Arriojas

2. CLASIFICACIÓN
LOS DATOS

Y

COMPUTACIÓN

DE

ELABORACIÓN DE LA INFORMACIÓN.
(Tablas)

COMPUTACION: la computación consiste en
contar cuántos individuos presentan o no
Elaboración de la Información: Etapa del alguna característica especial o averiguar en
método estadístico que permite organizar, qué forma se distribuyen de acuerdo a
clasificar y presentar la información determinada escala e clasificación
recopilada, procedimientos indispensables
para hacer el análisis.
CLASIFICACIÒN:
PASOS EN LA ELABORACIÓN
 75 69 72 67 63 62
 66 68 52 61 63 64
 52 55 63 60 58 54
 63 62 56 58 50 59
 64 61 64 57 56 56

PESO
(KGS)
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
TOTAL

N°
DE
PERSONAS
4
8
12
4
2
30

PASOS:
1.- Revisión y corrección de la Información.
2.- Clasificación y Computación.
3.- Presentación en cuadros y gráficos.

ESCALAS: formas estadísticas que contienen
la variable considerada en el estudio
CONDICIONES DE UNA BUENA ESCALA DE
CLASIFICACIÓN
• Exhaustiva.
• Bien Definida
• Explícita.
• Coherente
BIEN
DEFINIDAS
EXCLUYENTES.

O

MUTUAMENTE

TIPOS DE ESCALAS
CUALITATIVAS: nominal y ordinal

1. REVISIÒN Y CORRECCIÒN: Se deben
revisar cada uno de los formularios
recogidos, con el fin de ver si están
completos y si la información es fidedigna, ya
que las conclusiones que del estudio se
deriven nunca podrán ser más exactas que
los datos en los cuales se basan.

CUANTITATIVAS: discontinuas y continuas
PARTICULARIDADES DE LAS CLASES DE LA
ESCALA
• Número de clases.
• Límites de clase: Aparentes y Verdaderos
LÍMITES VERDADEROS DE CLASES


PUNTO MEDIO DE CLASE
Semisuma de los límites verdaderos de clase
Ejemplo:
Peso (Kg)
Pto. Medio.
60---------64
59.5  64.5
 62
2
AMPLITUD TOTAL O RANGO
ΔT= Valor Máximo – Valor Mínimo + UMM

UMM: UNIDAD MÍNIMA DE
MEDICIÓN
 SI NO HAY DECIMAL= 1
 SI HAY 1 DECIMAL= 0.1
 SI HAY 2 DECIMALES= 0.01

1. VARIABLES
CUANTITATIVAS INTERVALO DE CLASE
DISCONTINUAS
T
Ic 
Límites verdaderos = Límites Aparentes.
N Clases
Ejemplo: Número de hijos
LAI
LAS
LVI
1-------------3
1-------------3
4-------------6
4-------------6

Ic 

LVS

2. VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS
Ejemplo: Peso-Talla

24  17  1
2
4

DATOS NO AGRUPADOS
Edad (años)
17, 19, 20, 18, 21, 24, 22, 23,
19, 20, 18, 23, 22, 21, 24…..

DATOS AGRUPADOS
Para determinar los límites verdaderos debe Edad (años)
tomarse en cuenta la U.M.M.
17-18
19-20
Límite verdadero Inferior = Aparente Inferior 21-22
– ½ U.M.M
23-24
Límite verdadero Superior
Superior + ½ U.M.M

=

Aparente CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS
• Distribuciones de Frecuencia.
• Datos de Asociación.
Peso (Kg)
LVI
LVS
• Series Cronológicas.
60------64
59.5--------------------64.5
CUADROS ESTADÍSTICOS
Elementos de un cuadro estadístico:
AMPLITUD DE CLASE
► Título.
Diferencia entre los límites verdaderos de ► Cuadro.
clase
► Notas Explicativas.
Ejemplo:
Peso (Kg)
Amplitud de Clase
Título debe ser: Completo
60---------64
5
► ¿Qué se estudia?
Edad (Años)
► ¿Cómo se estudia?
60---------64
5
► ¿Dónde se estudia?
► ¿Cuándo se estudia?


Cuadro Propiamente consta de casillas PRESENTACIÓN TABULAR DE LAS SERIES
dispuestas en:
CRONOLÓGICAS
• Columnas.
• Filas.
Mortalidad por Accidentes
•
Cerebrovasculares. Edo. Bolívar 2000-2004
Notas Explicativas
Años
Tasa*
• Debajo del Título o
2000
16.1
• Parte inferior del cuadro.
2001
14.2
2002
13.5
PRESENTACIÓN
TABULAR
DE
2003
13.2
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
2004
12.9
¿Qué se estudia, Cómo, Dónde y Cuándo?
*Tasas x 100.000 Habitantes
Pacientes egresados con diagnóstico de Fuente: Archivo de Estadísticas Vitales. Edo.
Cardiopatía Isquémica según sexo. Hospital Bolívar. 2004.
Universitario Ruiz y Páez. Cd. Bolívar. 2004
Sexo
N°
%
Masculino
76
63.86
Femenino
43
36.14
Total
119
100
Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital
Universitario Ruíz y Páez 2002.

LECTURA CORRECTA
ESTADÍSTICO

DE

UN

CUADRO

► Leer cuidadosamente el título.
► Leer las notas explicativas.
► Observar

las

unidades

de

medida

utilizadas.
PRESENTACIÓN TABULAR DE DATOS DE ► Observar el porcentaje general de grupo.
ASOCIACIÓN
► Relacionar el porcentaje general del
Pacientes egresados con diagnóstico de
grupo con cada una de las
variables que
Cardiopatía Isquémica según edad y sexo.
Hospital Universitario Ruiz y Páez.
Cd.
se estudian.
Bolívar. 2004
► Relacionar entre sí los porcentajes de las
Sexo
Total
Edad
variables de estudio.
Masculino Femenino
(Años)
N°
%
N°
%
N°
%
40-49
6
7,9
3
6,9
9
7,6
50-59
21
27,6
8
18,6 29 24,3
60-69
26
34,2 15
34,9 41 34,5
70-79
18
23,7 10
23,3 28 23,6
80-89
5
6,6
7
16,3 12 10,0
Total
76
100 43
100 119 100
Universitario Ruiz y Páez. 2002.


Pacientes egresados con diagnóstico de
Cardiopatía Isquémica según edad y sexo.
Hospital Universitario Ruiz y Páez.
Cd.
Bolívar. 2004.
Sexo
Total
Edad
Masculino Femenino
(Años)
N°
%
N°
%
N°
%
40-49
6
7,9
3
6,9
9
7,6
50-59
21 27,6
8
18,6 29 24,3
60-69
26 34,2 15 34,9 41 34,5
70-79
18 23,7 10 23,3 28 23,6
80-89
5
6,6
7
16,3 12 10,0

Total

76

100 43

100 119 100

Universitario Ruiz y Páez. 2002.


Dr. Simón Arriojas
ELABORACIÓN DE LA INFORMACIÓN.
(Gráficos)

GRÁFICOS ESTADÍSTICOS.
 El gráfico es la representación en el plano,
de la información estadística, con el fin de
obtener una impresión visual global del
material presentado, que facilite su rápida
compresión.
 Los G dan una idea mucho más sintética
que los cuadros.

DIAGRAMA DE BARRAS.

GRÁFICOS
 Representado por rectángulos horizontales
 Muestran variaciones de determinado
o verticales.
fenómeno.
 Barras igual anchura, y espacio que las
 Utilizados con fines analíticos.
separan no mayor a ellas.
GENERALIDADES.
 Agrupados de mayor a menor si la escala es
 Se considera: título, gráfico y las notas
nominal.
explicativas.
 Línea horizontal o “abscisa”
diferentes  Si la escala es ordinal no se puede romper
clases de escala.
el orden
 Línea vertical u “ordenada” frecuencia o
n veces observa fenómeno estudiado.
BARRAS SIMPLES
 Escalas igual longitud.
 Se utiliza para las distribuciones de
 Escalas deben comenzar de 0 (cero).
frecuencias en escala cualitativa y
cuantitativa discontinua.
PACIENTES HOSPITALIZADOS SEGÚN SEXO
SERVICIO MEDICINA 2 HOSP “R Y P” 2008
SEXO

NUMERO DE
PACIENTES

PORCENTAJE

MASCULINO

100

25

FEMENINO

300

75

TOTAL

400

100


BARRAS MÚLTIPLES
 Se emplea para representar datos de
asociación cuyas dos escalas sean
cualitativas o cuantitativas discretas.

Mortalidad por complicaciones transoperatorias en el Hospital Ruiz y Páez 20002004

TIPO DE
INTERVENCIÓN

SEXO
MASCULINO

FEMENINO

17%

17%

TABLA Nº 2
PACIENTES INTERVENIDOS
QUIRÙRGICAMENTE SEGÙN TIPO DE
INTERVENCIÒN Y SEXO HOSPITAL RUIZ Y PAÈZ
FEBRERO 2007

2000
2001

8%
33% 25%

2002
2003
2004

TOTAL

HISTOGRAMA.
 El fenómeno que se estudia queda
ELECTIVA
1
5
6
representado por una serie de rectángulos
TOTAL
que siempre se colocan verticalmente y
6
11
17
deben ir unos al lado de los otros sin ningún
espacio que los separe.
Pacientes Intervenidos Quirúrgicamente  Se utiliza para representar distribuciones
de frecuencia con escala cuantitativa
según el tipo de intervención y sexo en el
continua. (Edad, peso, estatura etc.).
Hospital Ruiz y Páez. Febrero 2007
EMERGEN-CIA

5

6

11

8
6
Numero de
4
Pacientes
2

femenino
masculino

0
emergencia

electiva

Intervencion Quirurgica

DIAGRAMA DE SECTORES.
 Se utiliza para distribuciones de frecuencia
con escala cualitativa o cuantitativa
discreta.
 Alternativa a la gráfica de barra.
 Pueden representarse cifras absolutas o
porcentajes.
 Cada 1% =3.6° del círculo.

HAY DOS MODALIDADES:
1) Cuando la amplitud de clase es igual se
grafican los datos tal cual aparecen en la
tabla
2) Cuando la amplitud de clase es diferente
se divide la frecuencia sobre la amplitud de
clase y estos datos son los que se inscriben

PACIENTES HIPERTENSOS SEGÚN EDAD
CONSULTA DE CARDIOLOGIA HOSPITAL RUIZ Y
PÀEZ CD BOLIVAR 2008.
EDAD
(AÑOS)

NUMERO DE
PACIENTES

PORCENTAJE

20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
TOTAL

5
60
90
30
15
200

2,5
30
45
15
7,5
100

Defunciones Por Accidentes, Por Grupos De Edad
Edades
(1)

Número de
Defunciones
(2)

Amplitud de
Clase (3)

Defunciones por
Año de Edad
(columna 2+3)
(4)

0–4

501

5

100

5 – 14

453

10

45

15 - 24

605

10

60

25 – 44

931

20

46

45 - 64

499

20

25

65 – 84

218

20

11

Total

3.207

Fuente: Anuario de Epidemiología y Estadística Vital – Venezuela, 1961.

Defunciones por año de
edad

Histograma.
100
80
60
40
20
0

0

5

15

25

45

65

85

Años por Edad

Histograma sin promediar

POLÍGONO DE FRECUENCIAS.
 Utiliza
para
representar
datos
de
asociación con una escala cuantitativa
continua y una cualitativa.
 Puntos ubicados parte media de cada
clase, a la altura que teóricamente
alcanzaría la barra y unidos por línea

DATOS DE ASOCIACIÓN
Pacientes Intervenidos Quirúrgicamente
según edad y sexo en Quirófano del Hospital
Ruíz y Páez. Febrero 2007
Sexo
Total
Edad
Masculino Femenino
(Años)
N°
%
N°
%
N°
%
20-29
6
7,9
3
6,9
9
7,6
30-39
21
27,6
8
18,6 29 24,3
40-49
26
34,2 15 34,9 41 34,5
50-59
18
23,7 10 23,3 28 23,6
60-69
5
6,6
7
16,3 12 10,0
Total 76
100 43
100 119 100


Dr. Gino Giorgianni

TIPOS DE CONTROL:

ANÁLISIS DE INTERPRETACIÓN DE
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA EN EL
ESTUDIO DESCRIPTIVO
ANÁLISIS ESTADISTICO.

1 - Control simultaneo: Se estudia al mismo
tiempo con el grupo experimental, repartirlos
según procedimiento al azar, deben tener
características
similares
al
grupo
experimental.
Dentro de este se encuentran:
a).- Control alternativo.
b).- Control por apareamiento.
2.- Control histórico: Se comparan los
resultados
observados
en
el
grupo
experimental con los obtenidos en épocas
pasadas.

Tomar en cuenta los siguientes aspectos:
a).- Cambio de virulencia en los gérmenes.
b).- Cambios en la susceptibilidad de los
FINALIDAD DE ESTUDIOS COMPARATIVOS
individuos.
Finalidad:
Averiguar si existen diferencias entre dos o c).- Factores ambientales.
más grupos en estudio y establecer las
3.- Universo como grupo control: Compara
causas que pueden explicarlas.
los resultados del grupo experimental
sometido a un estímulo especial, con el resto
Causas más Frecuentes:
del universo.
a).- Falta comparabilidad de los grupos.
b).- Diferencias explicables por el azar.
4.- Los mismos individuos como su propio
c).- Variación atribuible al experimento.
grupo control: Para ello se comparan las
observaciones antes y después de aplicado
Comparabilidad:
a).-Deben
estar
homogéneamente determinado estimulo, y la misma actúa
como un grupo control y grupo experimental.
constituidos.
b).- Utilizar el azar como método de
escogencia.
CRITERIOS DEL GRUPO CONTROL
IMPORTANCIA DEL GRUPO CONTROL:
Imprescindible para
resultados obtenidos.

poder

cotejar

TIPO DE TRATAMIENTO
POSITIVO
(Tratamiento
activo
y
de
los referencia).
Negativo (Placebo)
Dosis Respuesta (Dosis y pautas distintas del
tratamiento experimental


DISEÑO DEL ESTUDIO:
1. Concurrente: ambos grupos (Experimental
y Control se eligen de una misma
población o universo de igual forma como
una cohorte de un mismo ensayo.
2. Externo: Se elige en un momento distinto o
en otro lugar o comparado con otros
controles históricos.
FACTORES DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO:
1. Propósito del estudio
2. Tipo de información recogida
3. Escala de clasificación utilizada
4. Números de individuos estudiados

Cuantitativa: más precisa, nos permite
diferenciar en los individuos lo observado
(peso, edad, frecuencia cardiaca, presión
arterial, número de hijos, número de
habitaciones, ingresos)
(Continua- Discontinua)
NÚMERO DE INDIVIDUOS ESTUDIADOS.
Series Agrupadas: número de individuos
poco numerosos se pondrán uno al lado del
otro sin agrupar en categorías
Series No Agrupadas: cantidad apreciada de
individuos, y se clasifican por un número de
grupos y clases.

PROPÓSITO DEL ESTUDIO
Descriptivo:
 Resumir adecuadamente la información
 Resaltar o destacar las características del
grupo en estudio

EJEMPLO:
Los datos referentes al peso de un grupo de
30 individuos, tal como aparecen a
continuación, no revelan fácilmente ninguna
característica del grupo.
Comparativo:
Peso de 30 Individuos.
 Averiguar si hay o no diferencias entre los
73
69
72 67
63
62
grupos de estudio
66
68
52 61
63
64
 Hallar razones valederas para explicar las
52
55
63 60
58
54
diferencias entre los grupos
63
62
56 58
51
59
64
61
64 57
56
59
TIPO DE INFORMACIÓN RECOGIDA
INDIVIDUOS DE ACUERDO A SU PESO.
Distribución De Frecuencia: Clasifica de En cambio los mismos datos ya elaborados,
acuerdo a un única escala: edad, sexo, raza, presentados en una forma que permite
estatura.
realizar un juicio bastante exacto, sobre el
conjunto de personas estudiadas.
Datos
De
Asociación:
Clasifica
simultáneamente de acuerdo a dos escalas
PESO EN Kg
NÚMERO DE
Series Cronológicas: El tiempo para estudiar
PERSONAS
la evolución de un fenómeno.
50 – 54
4
ESCALA DE LA CLASIFICACIÓN UTILIZADA
Cualitativa: distribución de acuerdo a ciertas
características comunes para distinguirse de
otros que no lo poseen (sexo, raza, estado
civil, patologías, procedencia)

55 – 59
60 – 64
65 – 69
70 – 74
Total

8
12
4
2
30


TECNICAS DE ANALISIS DE LOS ESTUDIOS IMPORTANCIA
DESCRIPTIVOS.
“Las frecuencias relativas son importantes
ya que gracias a ellas pueden ponerse más
1. Distribución de frecuencias:
fácilmente en evidencia, las relaciones que
A) Cualitativas:
existen entre dos o más cifras de los datos
Frecuencias relativas
que se estudian, facilitando la comparación
-Razones
de resultados”
-Proporciones
-Porcentajes Y Tasas
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN
ESCALA CUALITATIVA.
B) Cuantitativas:
 Tablas: cuadro de 2 columnas más 1
Tendencias centrales:
tercera para los %.
- Promedio aritmético (x)
 Gráficos: diagrama de barras (muchas
- Mediana (me)
características), diagrama de sectores
- Moda (mo)
(pocas características).
Medidas de dispersión:
- Desviación estándar (D.E)
 Frecuencias Relativas:
 Comprender la utilización y aplicaciones.
- Percentil Y Cuartil (Q)
 Facilita comparación de resultados.
 Facilita la planificación y proyección de
servicios y programas.
2. Datos De Asociación:
 Interpretación de datos aislados.
a) Ambas Cualitativas:
Razones: es la relación entre los individuos
Frecuencias relativas:
de una categoría con el número de individuos
- Porcentajes
de la otra (2 muestras)
- Tasas
Hombres 297 /mujeres 99= 3
(Indica 3 Hombres Por Cada Mujer (3:1))
b) Ambas Cuantitativas:
- Coeficiente de correlación
Proporción: es la relación del número de
- Coeficiente de regresión
observaciones de una categoría con el total
general del grupo (3 0 más categorías)
c) Cualitativas Y Cuantitativas:
Hombres 297 + mujeres 99= 396
a) Frecuencias relativas
Hombres 297 / total 396: ¾ (0.75) Indica De
b) Tendencias centrales
Cada 4 Personas 3 Son De Sexo Masculino
c) Medidas de dispersión
PORCENTAJES:
Es
una
proporción
multiplicada por 100. Dividir el N° de cada
categoría entre el total y multiplicar por 100.
Hombres 297 / total 396= 75% (0,75 x100)
3. SERIES CRONOLOGICAS
Tendencias
calculadas,
cambios Mujeres 99/ total 396= 25% (0,25 x 100)
porcentuales y técnicas de regresión.
Estudios clínicos: b y c
Estudios de salud pública: a


PORCENTAJES (Ventajas).
 Permite comparar series con totales *TASA DE LETALIDAD GRAVEDAD DE
diferentes.
UNA ENFERMEDAD
 Se puede resumir la probabilidad de la
ocurrencia de un hecho.
Tasa de Letalidad=
N° de difuntos por determinada causa. X 100

TASAS
N° De Veces Que Ocurre Determinado Fenómeno X 10

n

Casos conocidos de la Enfermedad en el
mismo año y en la misma región.

Población En La Cual Ocurre El Fenómeno
*TASA DE MORTALIDAD INFANTIL
 Miden del riesgo que acontezca un
determinado fenómeno.
 El numerador no será mayor que el
denominador.

Tasa de Mortalidad Infantil=
Defunciones de niños menores de 1 año. X 1000

Nacidos Vivos.

*TASA DE
MORIR

MORTALIDAD

RIESGO

DE

Tasa Cruda de Mortalidad.(Especificas por
causa, edad) =
Def. Por todas las causas y edades (Mortalidad
General) de Región o Zona X 1000

Población 1° Julio Año. Estudio Región.

*TASA DE NATALIDAD CRECIMIENTO DE
LA POBLACIÓN.
Tasa Cruda de Natalidad=
N.V. ocurridos en una Región durante
determinado año X 1000

*TASA DE MORBILIDAD RIESGO DE
ADQUIRIR UNA ENFERMEDAD
Tasa de Morbilidad (Especifica por Causa)=
N° de Enfermos por una causa en zona o
región durante un año. X 100.000

*TASA DE MORTALIDAD MATERNA
Tasa De Mortalidad Materna=
Defunciones Maternas. X 1000
Nacidos Vivos


Dr. Gino Giorgianni

UTILIDADES, VENTAJAS Y DESVENTAJAS
PROMEDIO O MEDIA ARITMETICA X
ANÁLISIS DE FRECUENCIAS RELATIVAS
• VENTAJAS: Toma en cuenta, todos los
CON ESCALAS CUANTITATIVAS (SERIES NO
valores.
AGRUPADAS).
• UTILIZAR: Con series más o menos
simétricas
TECNICAS DE ANALISIS DE LOS ESTUDIOS • DESVENTAJAS: Afecta la existencia de
DESCRIPTIVOS.
valores muy bajos o muy altos.
4. Distribución de frecuencias:
C) Cualitativas:
Frecuencias relativas
-Razones
-Proporciones
-Porcentajes Y Tasas

MEDIANA (Ma)
• VENTAJAS: Cuando hay valores entre
ellos muy diferentes (No considera valores
anormales extremos).
• UTILIZAR:
Útil
para
corregir
la
desventajas del X.

D) Cuantitativas:
Tendencias centrales:
- Promedio aritmético (x)
- Mediana (me)
- Moda (mo)

MODO (MO).
• VENTAJAS: Conocer el valor que se
presenta con más frecuencia.
Ej:
• Periodo de aparición de signos y síntomas.
• Aparición de efectos colaterales de un
medicamento.

PROMEDIO O MEDIA ARITMETICA X
Es la cifra que se obtiene al sumar los
valores observados entre el número de
 MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
observaciones.
Nos permite conocer cómo se distribuye un
fenómeno alrededor del promedio (X) o la
Se interpreta el fenómeno si entre cada uno mediana (Ma).
de los observadores no existiera ninguna
variación.
CURVA NORMAL
MEDIANA (Ma)
Es la observación que divide a los
observadores en 2 partes iguales.
Siendo la primera mitad menor o igual y la
segunda mayor o igual.
Se deben ordenar las observaciones de
menor a mayor.
1. Serie impar observación central marca
la mediana.
2. Serie para las 2 observaciones
centrales entre dos marcaran la
DESVIACIÓN ESTANDAR ó TIPICA
mediana.
MODO (MO).
Es aquel valor modal que se observa con
2
mayor frecuencia en una serie.
d= (Xi – X)
AMODAL cuando no hay observaciones con
mayor frecuencia.
POLIMODAL es cuando se repiten varias
observaciones.


DESVIACIÓN ESTÁNDAR

DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Pasos a seguir:
Elevar al cuadrado las observaciones y
sumar
Dividir entre el N° de observaciones.
Elevar el promedio al cuadrado.
Sacar la raíz cuadrada
Patrón de crecimiento infantil (Talla para la
DE: Se interpreta como la dispersión del
Edad).
fenómeno
a
mayor
o
menor
con
respecto a la media o promedio
aritmético.
PERCENTILES EN SERIES PEQUEÑAS (NO
AGRUPADAS)
Nos permite determinar ubicación posicional
de la observación.
( + 1)
100
OTRAS
CUARTILES
( + 1)
4
QUINTILES
( + 1)
5
DECILES
( + 1)
10
Patrón de crecimiento infantil (Peso para la
Edad).

Esquema con las cuatro zonas de los
corredores endémicos


Dr. Gino Giorgianni

REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA SERIE
CRONOLÓGICA.
Para graficar una serie cronológica
DEFINICIÓN: La SERIE CRONOLÓGICA, está utilizamos los procedimientos generales de
formada por un conjunto de observaciones graficación (diagrama de puntos y diagrama
de una variable ordenadas en función del de barras) pudiendo utilizar el papel
aritmético (milimétrico) o el semi-logaritmico.
tiempo.
SERIES CRONOLÓGICAS EN LOS ESTUDIOS
DESCRIPTIVOS

MORTALIDAD MATERNA CASOS Y TASA
(100.000 NVR)VENEZUELA 2001-2008
Fuente: Anuario Mortalidad varios años MPPS
Tasa (100000 NVR)

Año

N° de Muertes

2001

256

51,0

2002

313

59,3

2003

327

60,1

2004

356

67,2

2005

335

68,0

2006

321

57,7

2007

318

REPRESENTACION GRÁFICA DE UNA SERIE
CRONOLÓGICA.
A. EL MODELO ADITIVO O ARITMETICO: Los
cambios son absolutos en el periodo
(valores reales).
Yt = Tt + St + Ct + Et

54,7

B.
EL MODELO MULTIPLICATIVO O
SEMIALGORITMICO: Los cambios son
relativos en el periodo
Yt = Tt . St . Ct . Et

EL NUMERO INDICE
Es Un Número Relativo Que Permite Ver La
De Una O Varias Series
MORBILIDAD POR DIARREA MENORES DE 1 AÑO Y Evolución
DE 1-4 AÑOS POR MES. ESTADO BOLÍVAR, AÑO Cronológicas
Tomando
La
Primera
2008.
Observación Base =100, En Relación A
MENORES 1 AÑO
MES
1-4 AÑOS
Grupos Homogéneos.
2008

351

59,9

ENERO

1210

1761

FEBRERO

575

1267

MARZO

720

1142

ABRIL

708

1199

MAYO

659

975

JUNIO

679

980

JULIO

902

1247

AGOSTO

688

938

SEPTIEMBRE

597

773

OCTUBRE

725

1086

NOVIEMBRE

738

1060

DICIEMBRE

749

1007

TOTAL

Fuente: EPI-12

8950

13435

La Utilidad Nos Permite Comparar E Inferir
Cambios
Sensibles
(Incremento
O
Disminución) Para Reorientar O Planificar
Estrategias Efectivas.

LOS MOVIMIENTOS O VARIACIONES
Yt= Variable Estudiada.
Tt= Tendencias.
St= Variaciones Estacionales.
Ct= Fluctuaciones Cíclicas.
Et=Sucesos Aleatorios o Irregulares.


COMPONENTES
CRONOLÓGICA

DE

UNA

SERIE fenómeno de una época a otra, por lo que no
se usan los porcentajes.
- Cuando se utilizan poblaciones las cuales
TENDENCIAS:
Representa
movimientos varían en el tiempo a través de los años, es
lentos y graduales de un conjunto de datos importante la utilización de las tasas para las
que originan un desplazamiento uniforme y comparaciones de datos.
se identifican como cambios permanentes y
fundamentales.
 VARIACION PROMEDIO ANUAL (VPA)
Nos permite calcular la evolución del
VARIACIONES ESTACIONALES: Representa fenómeno en el periodo de tiempo estudiado
los movimientos oscilatorios dentro de que pueden ser ascendente o descendente
periodos cortos; un año o menos.
de acuerdo al fenómeno.
FLUCTUACIONES CICLICAS: Son de largo VPA = Observaciones último año –
plazo movimientos oscilatorios alrededor de
Observaciones 1ER año
una
tendencia,
se
caracterizan por
crecimiento y caídas, se revierte y puede
N° de Descensos y/o Incrementos
iniciarse otro ciclo. – fluctuaciones altas y
bajas ‹/› a la tendencia.
USOS DE LA VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL
SUCESOS ALEATORIOS O IRREGULARES:
Es una variación esporádica ocasionada por A. Cuando la representación gráfica de los
datos sigue más o menos una línea recta.
incidente o accidente. (Huelgas – Terremotos
– Inundaciones – Catástrofes).
B. Proyecciones futuras solo deben hacerse
para años inmediatos
LINEA DE TENDENCIA (GRAFICAS)
Consiste en buscar la línea o curva que
represente mejor los datos estudiados sin Cálculo e Interpretación del Coeficiente de
considerar las fluctuaciones menores, Regresión (b).
originando la LINEA PROMEDIO.
b= ∑ (dx) (dy)
∑ (dx)2

EXISTEN VARIOS MÉTODOS PARA
GENERAR LAS Líneas DE TENDENCIA
A. Línea de Tendencia a Mano Libre.
USO DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN
B. Línea de Tendencia de los Semi- (Toma en cuenta todos los valores de la serie
promedios.
Y los cambios que ocurren).
C. Línea de Tendencia con Promedios  Describir la evolución histórica de un
Móviles
fenómeno.
 Percibir cambios provocados por alguna
SERIES CRONOLÓGICAS
actividad particular sobre el fenómeno y
Al presentar una tabla con datos de serie
ver si lo modifica.
cronológica se muestra la variación de un  Predecir o pronosticar un fenómeno en el
futuro.


ECUACIÓN DE LA LÍNEA RECTA
_
_
Y = Y- bX + bX
Este procedimiento permite proyectar el
fenómeno a futuro.


Dr. Simón Arriojas
SERIES CRONOLÓGICAS EN LOS ESTUDIOS
DESCRIPTIVOS.

unos años a otros (ciclos anuales), y para
largos
períodos
pueden
permanecer
estacionarios o manifestar una tendencia
hacia el aumento o descenso (tendencia
secular).

LAS SERIES CRONOLÓGICAS, son aquellas
que estudian la variación de un fenómeno a COMPONENTES DE UNA SERIE
través del tiempo (casos o muertes de una CRONOLÓGICA
enfermedad, número de estudiantes)
 TENDENCIAS: Representa movimientos
lentos y graduales de un conjunto de datos
SERIES CRONOLÓGICAS. Presentación
que originan un desplazamiento uniforme y
tabular
se identifican como cambios permanentes
y fundamentales.
MORTALIDAD MATERNA CASOS Y TASA
 VARIACIONES
ESTACIONALES:
(100.000 NVR) VENEZUELA 2001-2008
Representa los movimientos oscilatorios
dentro de periodos cortos; un año o
Años N° de Muertes Tasa (100000 NVR)
menos.
2001
256
51,0
 FLUCTUACIONES CÍCLICAS: Son de largo
2002
313
59,3
plazo movimientos oscilatorios alrededor
2003
327
60,1
de una tendencia, se caracterizan por
2004
356
67,2
crecimiento y caídas, se revierte y puede
2005
335
68,0
iniciarse otro ciclo. – fluctuaciones altas y
2006
321
57,7
bajas ‹/› a la tendencia.
2007
318
54,7
 SUCESOS ALEATORIOS O IRREGULARES:
2008
351
59,9
Es una variación esporádica ocasionada
por incidente o accidente. (Huelgas –
NVR: Nacidos vivos registrados
Terremotos – Inundaciones – Catástrofes).
Al presentar una tabla con datos de serie
cronológica se muestra la variación de un EL NÚMERO ÍNDICE
fenómeno de una época a otra, por lo que no
se usan los porcentajes.
Es una razón de cada uno de los años con el
primero multiplicado por cien
Cuando se utilizan poblaciones las cuales
varían en el tiempo a través de los años, es
ñ
importante la utilización de las tasas para las
( ) =
ñ
comparaciones de datos.
Número índice del año 2005
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA SERIE
CRONOLÓGICA.
=
, %
(
) =
Para graficar una serie cronológica
utilizamos los procedimientos generales de El aumento es lo que esté por encima de 100.
graficación (diagrama de puntos o diagrama Ej: 133,33% = 33,33%
de barras) pudiendo utilizar el papel
aritmético (milimétrico) o el semilogaritmico. La disminución es lo que esté por debajo de
100. Ej: 95% = 5 %
ANÁLISIS DE LAS SERIES CRONOLÓGICAS
Los fenómenos cambian de intensidad en las Análisis: La tasa de mortalidad materna en
diversas épocas del año (variaciones Venezuela en el año 2005 aumento 33,33 %
estacionales) presentan alzas y bajas de con respecto a la del 2001


VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL (VPA)
Es lo que varía en promedio la tasa cada año
=

°

ú

=

ñ −
°

°

ñ

ñ

CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DEL
COEFICIENTE DE REGRESIÓN (B).
Toma en cuenta los años intermedios
Cuántas unidades varía la VD (variable
dependiente) con la variación de la VI
(variable independiente)

−

Ejemplo:
=

Análisis: La tasa de Mortalidad Materna en
Venezuela aumento 17,45% en el período
2001 - 2008

, −

= ,

=

∑( )( )
∑( )

Análisis: La tasa de mortalidad materna en
Venezuela aumento en promedio 1,27
Defunciones maternas por cada 100.000
NVR cada año en el período 2001 - 2008
Uso del coeficiente de regresión
(Toma en cuenta todos los valores de la serie
Usos de la variación promedio anual
y los cambios que ocurren).
A. Cuando la representación gráfica de los  Describir la evolución histórica de un
datos sigue más o menos una línea recta
fenómeno.
diagonal.
 Percibir cambios provocados por alguna
B. Proyecciones futuras solo deben hacerse
actividad particular sobre el fenómeno y
para años inmediatos.
ver si lo modifica.
 Predecir o pronosticar un fenómeno en el
Para proyecciones futuras de corto tiempo:
futuro.
máxima de estimación 2 a 3 años.
COEFICIENTE DE REGRESIÓN
Y(X)= Tasa del último año + N° de años que ha
Años
Años
Tasas
Dx
Dy
Dx.Dy Dx2
(X)
(Y)
pasado (entre el último año y la fecha a
calcular) x VPA
2001
1
51
-3,5 -8,7 30,45 12,25
Ej: Tasa de mortalidad materna para el año
2010
TMM(2010) = 59,9 + 2 x 1,27
TMM(2010) = 59,9 + 2,54 = 62,44

AUMENTO O DESCENSO PORCENTUAL
Es lo que aumenta o desciende
porcentualmente el fenómeno estudiado en
el período dado
ñ −

%=

%=

=

2
3
4
5
6
7
8

Total

36

_

= 4,5

Ỹ =59,7

ñ
ñ

, −

2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008

,

%

=

∑ .
∑

59,3
60,1
67,2
68,0
57,7
54,7
59,9
477,9

-2,5
-1,5
-0,5
0,5
1,5
2,5
3,5

-0,4
0,4
7,5
8,3
-2
-5
0,2

1
-0,6
-3,75
4,15
-3
-5
0,2
16,45

6,25
2,25
0,25
0,25
2,25
6,25
12,25
42


=

,

= ,

ECUACIÓN DE LA LÍNEA RECTA
_
_
= – . + .
= , − ,
, + ,
= , − , + , = ,
La tasa de mortalidad materna en Venezuela
esperada para el 2010 es de 61,8
defunciones maternas por cada 100.000
nacidos vivos registrados.


Dr. Gino Giorgianni
ESTADÍSTICAS DE POBLACIÓN
“Estudian la composición y principales
características de la agrupación humana”

PIRAMIDES DE POBLACION

ETAPAS DEL DESARROLLO POBLACIONAL
SEGÚN BLACKER.
EVOLUCIÓN

ESTIMACIONES DE POBLACION
¿QUE SON LOS CENSOS? (CADA 10 AÑOS)
Son un registro pasado del número de
habitantes debido al arduo trabajo y al
tiempo, para planificar y organizar servicios
necesitamos proyectar el futuro, siendo
necesario conocer los métodos adecuados
para realizar estimaciones exactas.
MÉTODOS ESTIMACIONES DE POBLACION
 Método Natural
 Método Aritmético
 Método Geométrico
 Método Distributivo
MÉTODO NATURAL (ZONAS RURALES)
El crecimiento de una población lo
determinan
MIGRACIÓN:
 Los Nacimientos
 Las Defunciones
 Las Inmigraciones
 Las Emigraciones
 Población Anterior
 (Censo Anterior)


METODO GEOMETRICO El crecimiento se
Ejemplo: Parroquia La Sabanita
Año 2000= 64.074 hab. 23-11-2000 (P1)
hace en progresión geométrica – hay un
Año= 72.251 hab.  18-04-2007 (P2)
incremento porcentual constante cada año.
Se utilizan logaritmos para hacer los cálculos
Estimar la población para el 19-11-2013
1. Calcular N
2. Calcular n
OTRO: MÉTODO GEOMETRICO MODIFICADO
3. Sustituir en la formula
 Crecimiento Promedio Anual
 Semi-promedio entre Población
1. Calcular N
censales
 Para calcular N se resta P1 –P2
 Se inicia desde los días.
 Tasa de crecimiento anual
 Si la fecha es menor, se traspasan días del
mes(un mes de 30 días) y meses de un año
Para Planificar Servicios En Base A La
(año 12 meses)(ojo**)
Progresión Geométrica
 El total se divide según sea el caso, año,
mes o día
METODO DISTRIBUTIVO
 El resultado de esto se suma y nos da el
Se refiere a la distribución de la población
valor de N
por grupo etario, utilizando el mismo para el
país (edad y sexo)
Mes
Año (12
Día (365)
(12)
meses)
ojo**
MÉTODO ARITMÉTICO
+30dias
(+12)
(-1 año)
Se hace en progresión aritmética (aumenta
(menos 1)
el mismo número de habitantes) cada año
N=(P1)
18(+30)
04(+12)
2007 (-1)
(P2)
23
11
2000
48-23
15-11
6-0
FORMULA
Px = P1 + P2 – P1 n
Total
25
4
6
N
fracción 25/365 días 4/12meses
6 años
SIGNIFICADO
decimal
0.07
0.3
6
Px = Número estimado de habitantes para la
fecha deseada
N= 6 años
0.3 meses
P1 = Número de habitantes según el primer
0.07 días .
censo
6.37 años es el periodo entre los dos
censos
P2 = Número de habitantes según el segundo
censo
2. Calcular n
N = Tiempo exacto transcurrido entre los 2
 Para calcular n se resta
censos expresados en años y
fracción
Fecha a Estimar- P1
decimal
 Se inicia desde los días.
n = Tiempo transcurrido entre el 1er censo y  Si la fecha es menor, se traspasan días del
mes(un mes de 30 días) y meses de un año
la fecha de estimación
(año 12 meses)(ojo**)


 El total se divide según sea el caso, año,
mes o día
 El resultado de esto se suma y nos da el
valor de n.

Mes
(12)

Día (365)

Año (12
meses)

ojo**
+30dias

(+12)

(-1 año)

(menos 1)

n=(FE)
(P1)

19(+30)
23
49-23

11(+12)
11
22-11

2013 (-1)
2000
12-0

UTILIDAD:
Permite poder planificar y proporcionar a la
comunidad los servicios adecuados de
medicina
USO DEL MÉTODO ARITMÉTICO
 En poblaciones › 1.000.000 habitantes
calculo a corto plazo 1 a 2 años.
 En poblaciones ‹ 1.ooo.ooo y › de 40.000
habitantes. A corto y mediano plazo hasta
5 años.
 Poblaciones ≤ 40.ooo habitantes corto –
mediano y largo plazo hasta 7 a 10 años.

Para análisis de las Poblaciones se deben
considerar:
fracción
es
 Edad
decimal
0.07
0.92
12
 Sexo
 Raza
n= 12 años
 Migraciones: (Emigraciones e Inmigraciones)
0.92 meses
 Distribución Geográfica
0.07 días .
12.99 años  es el periodo entre los dos  Ocupación e Ingresos
 Niveles de Instrucción
censos
 Medio Ambiente
3. Sustituir en la fórmula
 Distribución Urbana – Rural
 Número de Personas por Viviendas
2− 1
= 1+
×
 Número de Hijos por familia.
Total

26
26/365 días

11
11/12mes

12
12 años

Px: 19-11-2013
P1: 64.074
P2: 72.521
N: 6.37
n: 12.99



= (64.074) +

(

.

) (
( .

.
)



= 64.074 + 16.679



× (12.99)

= 64.074 + 1284 × (12.99)



)

= 80.753

La población estimada para el 19-11-2013 es
de: 80.753 habitantes


Dr. Gino Giorgianni.
TASAS DEMOGRÁFICAS ESTADÍSTICAS DE
NATALIDAD

ESTADÍSTICAS
DE
NATALIDAD:
UTILIZACIÓN
La planificación de acciones sanitarias
dependen del riesgo existente en la
colectividad y el número de personas
expuestas a contraerlos, por lo cual en los
programas de atención materno – infantil se
deben conocer el número de embarazadas,
parturientas y puérperas, el número de RN y
menores de 1 año.

ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD
Se refiere al estudio del número de
nacimientos ocurridos en determinada
colectividad y a su distribución de acuerdo a
características especiales; siendo básico
para cualquier acción que quiera tomarse, y
la probable evolución de la población que se
Estas estimaciones son imprescindibles para
pretenda servir.
medir riesgos materno – infantiles, que se
ESTADÍSTICAS
DE
NATALIDAD: expresan como tasas de mortalidad materna
NACIMIENTO VIVO
e infantil, utilizándose los nacidos vivos en el
Es la expulsión o la extracción completa del
denominador.
cuerpo de la madre, independientemente de
la duración del embarazo, de un producto de EJECUCIÓN DE PROGRAMAS
la concepción que después de esta Solo con el conocimiento del número de
separación, respire o manifieste cualquier embarazadas se podrán ofrecer servicios
otro signo de vida.
prenatales y de asistencia al parto:
ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD TERMINOS
IMPORTANTES
FECUNDIDAD:
Capacidad
real
de
reproducirse (Nº de hijos concebidos)
FERTILIDAD:
Capacidad
potencial
de
reproducirse.
NATALIDAD TOTAL: Niños concebidos,
nacidos vivos o no.
NATALIDAD EFECTIVA: Niños concebidos,
sólo nacidos vivos, útil en estudios
demográficos.

 Luchar contra el tétano infantil y la
oftalmia del RN.
 Proteger a los prematuros.
 Educar a las madres sobre el cuidado
de los hijos.
 Realizar adecuadamente el programa
de inmunizaciones.

EVALUACIÓN DE PROGRAMAS
Se realizará comparando la población que se
planteó servir con aquella realmente
atendida y se compara los riesgos al
principio del programa y los presentes a su
ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD: CAUSAS culminación.
QUE INFLUYAN EN SU DESCENSO:
• Declinación real
de
la
capacidad FUENTES DE RECOLECCIÓN
reproductiva.
Fuente Principal: Registro Civil.
• Factores culturales que rigen las  Otras fuentes:
costumbres matrimoniales.
- Instituciones públicas y privadas que
• Limitación voluntaria de la dimensión de la
atienden partos.
familia:
- Médicos y comadronas que atienden
 La organización familiar moderna.
partos a domicilio.
 Aumento del costo de la crianza de los - Personal de los ambulatorios locales que
hijos.
en
sus
contactos
diarios
tienen
 Mejoramiento del nivel de vida.
oportunidad de conocer los nuevos
 Declinación del sentimiento religioso.
nacimientos.
 Disminución de la mortalidad.


- Líderes
de
la
comunidad,
que
eventualmente tienen conocimiento de los
nuevos nacimientos que ocurren.
- Certificados de defunción, donde se
conocen muchos fallecimientos ocurridos
en los primeros días de la vida y que han
podido escapar del registro de natalidad.
- Comunicación
de
otros
servicios
regionales que han atendido y conocido
nacimientos correspondientes a una
localidad vecina.

Fluctuaciones de la Natalidad en Venezuela
Tasa de Natalidad Venezuela 2000-2005.

CERTIFICADO DE NACIMIENTO
Recoge datos referentes al:
 Recién Nacido.
 Nacimiento a término.
 Peso.
 Sexo
 Atención profesional.
 Lugar de nacimiento.
 Padres.
 Correcta identificación.
 Ocupación – profesional.
 Datos socio-económicos.
 Residencia de la madre.
 A su Ambiente.
MEDICION DE LA NATALIDAD
Tasa Bruta de Natalidad: Expresa el
crecimiento de una población y se interpreta
como el número de nacidos vivos registrados
por cada 1000 habitantes.
Cálculo: TN 

NVR

x1000
P
NVR = nacidos vivos registrados en
determinada región durante un determinado
año.
P= población de esa región para el 1 de Julio
del año en estudio.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE – Venezuela

Tasa de Natalidad Edo. Bolívar 1999-2004

La tasa bruta de natalidad al aplicarla a una
población conocida permite estimar el
número de nacimientos esperados.
Ej:
Tasa de Natalidad para el Estado. Bolívar = 21.7

Población Edo. Bolívar = 1.477. 425
Nacimientos Esperados = TN x P
1000
Nacimientos Esperados = 31.409

Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE – Venezuela).

TASA GENERAL DE FECUNDIDAD
Expresa la capacidad real de reproducirse y
se interpreta como el número de nacidos
vivos registrados por cada 1000 mujeres en
edad fecundante.
CALCULO

TGF = NVR x 1.000
PFf


PFf = Población femenina fecundante (12 – 49
a)
Expresa
la
capacidad
real
de
reproducirse.

TASA DE FECUNDIDAD ESPECÍFICA POR
EDAD
Se interpreta como el número de nacidos
vivos en mujeres de edad (i) registrados por
cada 1000 mujeres del mismo grupo etario.
Permite medir las fluctuaciones de la
natalidad en los diferentes grupos de edad.
Calculo:

TF (i) = NVR (i) x 1.000
PF (i)

TASA TOTAL DE FECUNDIDAD
Se interpreta como el número de
nacimientos que en promedio tendrá una
mujer a lo largo de su vida reproductiva.
Calculo: TTF  5

NV(i)

 PFf

TTF  5

(i)

NV(i)

PFf (i)
Donde
representa la sumatoria
de las tasas de fecundidad específicas para
cada grupo de edad.

TASA CRUDA DE REPRODUCCION
Toma en cuenta sólo los nacimientos de sexo
femenino. Cuando no se conoce la
distribución por sexo de los nacimientos,
esta tasa se calcula multiplicando la tasa
total de fecundidad por la proporción
conocida de nacimientos femeninos.
Cálculo: TCR = TTF x 0.489

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