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1
{{

This talk is a mashup
• « PaaS design »
Michael Neale, CloudBees

• « Cloud Best practices »
Eric Bottard, VMWare

• my own …

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}}
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<me>

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{{

}}
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5
{{

Support engineer

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}}
{{

}}

Support engineer

suré
cen

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{{

}}

Support engineer

suré
cen

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{{

Maven & Jenkins committer

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}}
{{

}}

JUG Leader

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</me>

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{{

End Users

Application
Developers

Infrastructure
Architects

SaaS
PaaS
IaaS

SaaS
PaaS
IaaS

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}}

Thousands
Applications
A Dozen
platforms
Few world-scale
providers
{{

}}

May be difficult
for legacy apps

Cloud
easy

On premises
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{{

Cloud
easy

refactor

On premises
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}}

May be difficult
for legacy apps
{{

Green field applications
• Can select modern solutions
most (not all) frameworks are well designed for Cloud

}}

• Started on cloud, discovers and adapts to constraints
à

devoxx.be 2013

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{{

« Classic » applications

• Started on premises, single server,
hit cloud constraints

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}}

• Not such modern solutions
common frameworks may not fit cloud constraints
{{

The Devoxx 2012 apps
• Call for Paper and Registration
• High traffic two months a year
• Self hosted (parleys.com infra)
moved to CloudBees PaaS
• Wicket, Spring, MySQL
No hype, like 99% java applications

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}}
Scale
Sc

Out
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{{

Scale up

M1 small

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}}
{{

Scale up

M1 small

M1 large

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}}
{{

Scale up

M1 small

M1 large

M3 double extra large

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}}
{{

Scale up

}}
Then ?

M1 small

M1 large

M3 double extra large

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{{

Scale up

• Still possible, but will hit a limit
• Not optimal

}}
Then ?

M1 small

M1 large

M3 double extra large

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{{

M1 extra large
•
•
•
•

64 bits
15 Gb memory
4 Vcore, 2 cpu unit (~2.5Gh)
1.6 Tb HD

aka « my personnal laptop »

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}}
{{

Scale out

Design for

clustering

Adapt resources to actual load

Pay only for actual use
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}}
• slice a server into cells
• Multi-tenant app hosting

vitrualisation

{{

What a PaaS actually does …

M1 large

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}}
• slice a server into cells
• Multi-tenant app hosting

vitrualisation

{{

What a PaaS actually does …

M1 large

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}}
{{

Multi-tenancy
• Hardware level (IaaS)
• OS level (hypervisor)
• OS virtualization (cgroups, LXC)
• Middleware ?
Java 9 to be multi-tenant ?

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}}
be

State
Less
… if you can
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{{

RESTFul, Stateless
• Linear horizontal scaling
But …
• Application - User « conversation » has a state
• Stateless apps mostly use caches
then cache needs to be distributed

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}}
{{

Stateless, really ?
• Beware your frameworks !

Grails

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}}
{{

Stateless, really ?
• Beware your frameworks !

Grails

security plugin

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}}
{{

Stateless, really ?
• Beware your frameworks !

Grails

security plugin
Spring-security

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}}
{{

Stateless, really ?
• Beware your frameworks !

State
Grails

security plugin

Spring-security

HttpSession

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}}
{{

Does Stateless really exist ?
• Client side state with browser cookies
à higher network traffic, security
• Use http session (servlet frameworks)
à memcache session replication
à sticky session
• Use a central service (DB)
à SPoF, DB scalability
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}}
beware

Lock-in
Prefer portable API

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{{

Standards
• Use standard, portable APIs
(aka Java EE, the good parts)

}}

• Set runtime configuration via
env variables / system properties
• at least use some abstraction to insulate vendorspecific code
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{{

Some Standards
•
•
•
•
•
•
•

Java EE
Java Servlet
JVM
LAMP
Node.js
RVM
..
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}}
Beware

File System
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{{

Cloud uses Schrödinger FS

Looks like it’s alive, but it’s not
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}}
{{

PaaS != Hosted servers

Your host at this time

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}}
{{

PaaS != Hosted servers

Your host at this time

Your host after (re)deployment

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}}
{{

FileSystem is ephemeral
(and not distributed)
File system is not persistent, neither distributed

}}

Use storage engine à la Amazon S3 (or DB BLOB)
... and see local FileSystem as a convenient cache

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Singletons
… aren’t
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{{

Sample: Quartz Job Scheduler
Job will be triggered on all nodes !

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}}
{{

Sample: Quartz Job Scheduler
Job will be triggered on all nodes !
à

Use Persistent (JDBC) Job Store

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}}
{{

Sample: Quartz Job Scheduler
Job will be triggered on all nodes !
à

Use Persistent (JDBC) Job Store

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}}
{{

Sample: Quartz Job Scheduler
Job will be triggered on all nodes !
à

Use Persistent (JDBC) Job Store

à

Use dedicated cron service

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}}
Latency
matters
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{{

•

app-x
tomcat

}}

Inter Continental
is common

• EU to us-east-1 latency:
120ms

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{{

Measure
• Chrome DEV Tools
• Google Pagespeed
• YSlow

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}}
{{

Improve
• Use HTTP cache headers
• Use unique path per deployment
hash, or just ?version=
• Use a CDN

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}}
Migrate to Cloud

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Yes!

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SOA

(the right way)

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{{

}}

Small is beautifull
• small, specialized, elastic services
• Communicate with
REST on HTTP (sync)
MQ (async)
frontend
Users

Backend

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indexer
Consume

Services
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{{

*aaS ecosystem
• *aaS is about service, not software
• Integrate services, don’t try to setup your own
infrastructure
• AWS, the place to be for *aaS

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}}
{{

*aaS ecosystem

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}}
44
{{

Private Cloud ?

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}}
45
{{

Private cloud is non-sense
• Do you produce your own electricity ?
• Security is about humans,
not firewalls

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}}
Design
for
Failure
©2013 CloudBees, Inc. All Rights Reserved
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{{

It

May

Will fail

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}}
{{

Beware resource

• Don’t hang the app when resource fails
• Be asynchronous and
fault tolerant
• Use Messaging

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}}
Cloud

Safer
is

anyway

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{{

Some metrics
• In 2012,
CloudBees suffered 2 major outages
20 then 10 minutes
à 99,99% (What’s your actual availability rate ?)

Cloud outages are

visible

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}}
{{

Disaster recovery
• All deployed artifact à S3
• DB on EBS, then daily à S3
+ your own backup strategy

http://wiki.cloudbees.com/bin/view/Documentation/BackupPolicies

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}}
{{

Need more ?
• Multi-zone High-Availability
• Mutli-region redundency

}}

à data sync to handle network latency
à Short TTL DNS

 turn key » solution

No «

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Ops
for
Cloud
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{{

Infra is managed ... not app
• Need to instrument and monitor

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}}
{{

Ops for Cloud apps

One team,
One goal,
One platform
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}}
{{

Cloud is the best place to embrace
DevOps
Traditional

Cloud

Environment

DEV / INT / PROD

identical

Delivery

Mostly manual

full automation
API based

DEV Process

Fire and forget

Continuous delivery

Team

Dev vs Ops vs QA

DevOps

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}}
Continuous
delivery

Integration

deployment

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{{

Continuous …
Integration Deployment Delivery
• Git push
• Build
• Test

• Git push
• Build
• Test
• Deploy
• Production

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}}

• Git push
• Build
• Test
• Ready for
production
• Production
concurrent

deployment
0 downtime

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{{

0 downtime
http://demo.nicolas.cloudbees.net

rout

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}}
{{

0 downtime
http://demo.nicolas.cloudbees.net

rout

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}}
{{

0 downtime
http://demo.nicolas.cloudbees.net

rout

©2013 CloudBees, Inc. All Rights Reserved
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}}
{{

0 downtime
http://demo.nicolas.cloudbees.net

rout

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}}
{{

Resources migration

App Vn running
DB schema Vn
App Vn+1 starting

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}}
{{

Resources migration

App Vn running
DB schema Vn
App Vn+1 starting

DB schema Vn+1

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}}
{{

}}
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{{

• Vn+1 schema to be Vn compatible
• Vn+2 can do some cleanup
i.e. « @deprecated » for DB
Or …
temporary deploy a « maintenance » page

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}}
Deployment
event
Is not an

anymore

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{{

Green / Blue
http://martinfowler.com/bliki/BlueGreenDeployment.html

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}}
{{

A/B testing

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}}
{{

Canary testing

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}}
{{

Pretotyping

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}}
thank

You
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