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Gestion de l'actif
informationnel
Pour une Gouvernance de l’Information
avec IBM InfoSphere
Version 2010.09.03
© 2010 IBM Corporation
Gestion de l'actif informationnel
2
Thèmes abordés
 L'explosion des informations numériques entraîne une évolution de la dynamique
des entreprises
– La vôtre est-elle préparée à relever ces défis ?
 Utilisation de la gouvernance des données
– L'approche IBM
– Présentation de la chaîne logistique des informations
Gestion de la qualité des données
Gestion du cycle de vie des données
Sécurité et confidentialité
 Solutions IBM pour InfoSphere Information Governance
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Gestion de l'actif informationnel
3 3
Diversité des informations
 80 % de la croissance des données concerne des
contenus non structurés1
 E-mails, images, audio, vidéo..
Volume des données numériques
 57 % du taux de croissance annuel moyen
des données d'entreprise jusqu'en 20101
 Données machine : Détecteurs, RFID, GPS..
Rapidité des prises de décisions
 Contexte économique en constante évolution
 Besoin de gagner une longueur d'avance :
prévision et résolution des problèmes
Explosion des données numériques
Une nouvelle vision globale des informations, permettant de bâtir une
planète plus intelligente
3
© 2010 IBM Corporation
Gestion de l'actif informationnel
4
Une planète plus intelligente profite de l'explosion des
informations pour générer des avantages pour les
entreprises…
Une planète plus équipée
Plus interconnectée
Plus intelligente
…et crée le besoin d'une
gouvernance des données plus
efficace
 Meilleure exploitation des
informations pour saisir les
opportunités d'innovation &
optimiser l'agilité
Garantie de la conformité aux règles,
lois et réglementations
 Contrôle des coûts et
optimisation de
l'infrastructure
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Gestion de l'actif informationnel
5
Problèmes résultant de la gouvernance de l'utilisation, du partage et
du traitement d'importants volumes de données électroniques
s
« Une stratégie de gestion des informations doit intégrer des
pratiques de gouvernance des données tout au long de leur cycle de
vie pour garantir une exécution cohérente des ... initiatives
d'optimisation métier, de souplesse et de transformation. »
– Forrester Research, Inc., « Refresh Your Information
Management Strategy to Deliver Business Results »
Rob Karel et James G. Kobielus, Août 2009
« Si vous cherchez à protéger vos plus précieuses ressources, à
savoir vos données, vous devez commencer par voir la sécurité des
données comme l'un des composants d'une stratégie de
gouvernance des données plus complète. »
– Hurwitz & Associates,
« Why you need an information governance strategy for 2010 »
Marcia Kaufman, Décembre 2009
« D'ici à 2013, 25 % des entreprises de secteurs très réglementés
vont créer des emplois focalisés sur la gestion des informations par la
technologie dans des domaines tels que la comptabilité, les
ressources humaines, la conformité et l'audit ou la législation. »
– Gartner, Inc., « Organizing for Information Governance »
Debra Logan, Novembre 2009
 Développement de l'infrastructure et augmentation des coûts de
gestion des ressources
– Absence de réglementation au niveau de la gestion de la
croissance des données - dégradation des performances
– Redondance des données
– Applications diverses et complexes et davantage d'utilisateurs
 Insuffisance d'exigences communes de sécurité et de confidentialité
– Risque de violations de sécurité, de conformité et d'échecs
d'audit.
– Incapacité à identifier les domaines de vulnérabilité et à
empêcher les intrusions non autorisées
– Besoin d'une stratégie de protection générale (données
relationnelles / non relationnelles et contrôles d'accès)
 Insuffisance d'informations fiables
– Absence d'alignement des définitions entre le service
informatique et l'entreprise
– Vague compréhension des sources de données et des
relations entre les données
– Absence de règles de qualité normalisées ou de mesures de
seuil
– Insuffisance de contrôles des environnements de données de
test
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Gestion de l'actif informationnel
6
“Données incohérentes”
Un assureur du domaine de la Santé déclare : “Mon équipe est chargée de l'envoi de données en externe à de nombreux partenaires
commerciaux et autres entités. Le nombre de ces requêtes a connu une forte croissance au cours de ces dernières années ; leur contenu
devient de plus en plus complexe. Nous avons besoin de règles et de processus nous permettant de gérer ces requêtes, avec la garantie
que nous respectons les réglementations en vigueur en matière de confidentialité et de sécurité. Nous avons également besoin d'un dispositif
d'approbation par nos dirigeants, pour être certains que chaque requête de partage de nos données en externe est appropriée pour notre
entreprise.”
“Nous avons besoin de règles et de processus pour protéger nos données”
Un service public des Etats-Unis affirme : “Notre équipe est chargée de la fiabilité des données transmises aux
analystes de terrain, mais nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données qui circulent dans notre Gestion
financière en provenance de SAP R/3 et BW.”
“Nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données”
Un groupe d'assurances des Etats-Unis affirme : “Notre nouveau PDG est devenu le plus
ardent défenseur de la gouvernance des données, lorsqu'il a découvert que les rapports
élaborés dans les différents secteurs de l'entreprise possédaient des données incohérentes”.
Voici ce que pensent nos clients...
“Nous conservons nos données de façon illimitée”
Un grand fabricant de produits chimiques ne parvient pas à détruire certains contenus et enregistrements
conformément à sa stratégie de rétention de données, et se trouve désormais submergé par le coût élevé de la
gestion du stockage et de la reconnaissance électronique (eDiscovery), sans visibilité sur les éléments à détruire et
sur leur date de destruction. “ Au cours de la reconnaissance électronique, nous avons consacré plus de 12 millions
de dollars à la revue de documents dont la date de rétention était déjà arrivée à expiration et qui auraient dû être
détruits... tout cela pour 4 cas seulement... et nous avons en permanence plus de 100 cas en cours.
“Nous avons besoin d'une méthode systématique de gestion de cette croissance”.
Une enquête menée auprès de Directeurs Financiers ( Current state & future direction, IBM Business
Consulting Services) fait apparaître que pour 43 % des Directeurs Financiers, le principal défi à relever
consiste à améliorer la gouvernance des données, ainsi que les contrôles et la gestion du risque.
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Gestion de l'actif informationnel
7
Incapacité à gérer et
protéger les
informations sensibles
dans des scénarios
complexes
Emballement des coûts
de stockage et
d'infrastructure,
entraînant des problèmes
d'espace, de
consommation et de
budget
Les entreprises ne peuvent pas se permettre d'ignorer les
avertissements
de surcharge et de chaos au sein des informations
Les approches actuelles ne sont pas efficaces
Le résulat ? surcharges et chaos au sein des informations
Absence de visibilité au
niveau des informations
réponses fiables et
précises aux questions
Quoi, Pourquoi et Où ?
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Gestion de l'actif informationnel
8
La gouvernance de l’information permet de sortir du chaos
 Orchestrer les personnes, les processus et les
technologies dans le sens d'un objectif commun
– Favoriser la collaboration
– Retirer une valeur maximale des informations
La gouvernance de l’information consiste à
optimiser, à sécuriser et à exploiter les données en tant qu'actif
informationnel de l'entreprise.
Régir la création, la gestion et l'utilisation
des informations d'entreprise devient incontournable. Cette gouvernance est :
Attendue par les clients  Exigée par les dirigeants  Mise en place par les organismes de réglementation/auditeurs
 Exploiter les données en tant qu'actif
informationnel de l'entreprise, pour pouvoir
saisir les opportunités
– Protéger les informations
– Garantir la meilleure qualité possible
– Gestion des données tout au long de leur
cycle de vie
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Gestion de l'actif informationnel
9
IBM occupe une position de leader en matière de gouvernance de l’information
Niveau
5 Optimisation
Amélioration CONSTANTE des
processus
Niveau
4 Gestion quantitative
Processus mesurés et contrôlés
QUANTITATIVEMENT
Niveau
3 Définition
Processus caractérisés pour
l'ENTREPRISE et PROACTIFS
Niveau
2 Gestion
Processus caractérisés pour les
PROJETS et GERABLES
Niveau
1 Niveau initial
Processus imprévisibles, peu
contrôlés et REACTIFS
2005 : Création du Comité de gouvernance
des données
2006 : Elaboration du modèle de maturité
2007 : 20 membres du Comité utilisent le
modèle de maturité
2008 : Publication de la Taxinomie du risque
XBRL
2009 : Le nom du comité devient Comité de
gouvernance des informations
2010 : Le modèle de maturité est étendu à la
gestion de contenu
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Gestion de l'actif informationnel
10
En quoi l'approche IBM de gouvernance de l’information est-elle différente ?
 Les informations circulent entre les différents systèmes et secteurs de l'entreprise, de
la même façon que les biens circulent au sein d'une chaîne logistique physique
– Les défaillances risquent de provoquer l'interruption des processus métier et de
mauvaises prises de décisions
 Une bonne gouvernance de l’information optimise la chaîne logistique d'informations
– Elle contribue à la croissance profitable de l'entreprise et à son maintien
– Elle soutient les initiatives de mise en conformité, ce qui réduit les coûts et les risques
– Elle permet de disposer de contenus fiables, pour une activité fiable
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Gestion de l'actif informationnel
11
Les problèmes de gouvernance affectent l'efficacité de la chaîne logistique
d'informations
 Les problèmes de gestion des informations sont de
nature convergente et complexe ; ils paraissent
insurmontables.
 Le manque de cohérence au sein des normes, des
règles et des procédures a limité le succès des
efforts de gestion des informations
 Le manque de définitions communes ou de
maîtrise des éléments de données est à l'origine d'un
grand nombre de problèmes de gestion des données
 Les efforts sont principalement le résultat de
pressions réglementaires et ne traitent pas la
cause première
 Les contraintes (tant en termes de budget que de
ressources) ne permettent pas de répondre à tous
les besoins induits par la gestion des informations
“Il s'agit d'un changement de
style de vie, pas d'une
restriction”.
Engagementenmatière degestion des
informations
“Personne n'est
responsable de ça !”
Manquede légitimité desrôles
“Nous nous appuyons trop
sur des connaissances
informelles”.
Conséquencesde la valeurmédiocredes
métadonnées
“Les fondations sont en
place, mais nous n'avons
encore construit ni les
murs, ni les escaliers”.
Modèle de maturitéde gestion des
informationspeu élaboré
“Nous avons besoin
d'une intervention
humaine dans le
processus”.
Manque de participation
des Chefs de secteurs
dans lesdirectives del'entreprise
“Nous discutons avec
les différents services
pour savoir quelles
sont les données les
moins incorrectes”.
Tolérancepourlesdonnées
incorrectes
“Nous ne gérons
pas nos données
comme nous
gérons notre
argent”.
Barrièresculturelles
“Des personnes
inappropriées travaillent
sur le mauvais problème”.
Manquede continuitédesressources
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Gestion de l'actif informationnel
12
Modèle de maturité du Comité de gouvernance des
informations
Résultats
Activateurs
Principales disciplines
Disciplines secondaires
Optimisation
Besoin
Prise en charge
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13
Problèmes issus du manque de gestion de la qualité des données
 De façon croissante, la pression exercée (mise en conformité et transparence)
met en évidence les problèmes de qualité des données
– Absence de méthode de gestion des données de qualité supérieure
 Vues globales non fiables
– La mauvaise qualité des données entraîne un manque de confiance et
pénalise les prises de décisions
– Incapacité à identifier la source des problèmes de qualité
– Des vues de données manquant de fiabilité sont transmises à d'autres
initiatives stratégiques, entraînant des décisions prises sur la base de
données erronées.
 Coûts élevés et impact négatif sur la satisfaction des clients
– Les entreprises reconnaissent que l'impact d'une mauvaise qualité des
données peut être double : impact direct (opportunités de chiffre d'affaires
manquées) et impact indirect (réduction de la satisfaction des clients et
augmentation du nombre de désabonnements), ce qui se traduit par des
coûts financiers.
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Gestion de l'actif informationnel
14
Test/Dev
Gestion de la qualité des données dans la chaîne logistique d'informations
 Définition des données de 'qualité supérieure' au sein de votre entreprise
 Développement de données de test réalistes et réutilisables, conformes
aux règles de confidentialité
 Normalisation et nettoyage des données destinées aux initiatives
stratégiques
 Surveillance constante des problèmes de qualité des données et maîtrise
des solutions correspondantes
 Identification et compréhension de la source des données
Compréhension & Définition
Développement & Test
Nettoyage & Gestion (en continu)
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Gestion de l'actif informationnel
15
Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données
Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité
Conditions requises pour la gestion de la qualité des données
Développement
& Test
Nettoyage &
Gestion (en continu)
Conception des
structures de données
Définition d'un vocabulaire
commun
Identification des données sur
les différents systèmes
Correction des
incohérences
Surveillance
& gestion actives des données
Définition de règles &
nettoyage des données
Compréhension
& Définition
Validation des résulats
de test
Création et actualisation
des données de test
Développement de structures
de base de données
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Gestion de l'actif informationnel
16
Problèmes issus du manque de gestion du cycle de vie des données
 De nouvelles fonctionnalités permettant de répondre aux besoins de l'entreprise ne sont pas
déployées dans les délais
– Le manque de compréhension des relations entre les objets données retarde les projets.
– L'accroissement des volumes de données augmente les durées de clonage, de test, de validation
et de déploiement. Cela allonge les cycles de test
 L'augmentation des coûts opérationnels et d'infrastructure a des répercussions sur le budget
informatique
– Le clonage des bases de données nécessite davantage de matériel de stockage
– Les bases de données plus volumineuses affectent la productivité et entraînent une augmentation
des coûts de licence
 Les défaillances des applications sont découvertes une fois la phase de déploiement terminée
– Les coûts de résolution d'incidents en environnement de production peuvent être de 10 à 100 fois
plus élevés qu'en environnement de développement
 Risque de divulgation accidentelle de données confidentielles au sein d'environnements de
développement ou de test
“ Selon Forrester, 85 %
des données contenues dans les bases de données sont inactives
Source : Noel Yuhanna, Forrester Research, Database Archiving Remains An Important Part Of Enterprise DBMS Strategy,
13/08/2007
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Gestion de l'actif informationnel
17
Gestion du cycle de vie des données au sein de la chaîne logistique
d'informations
Recherche & Définition
Consolidation & Retrait
Optimisation, Archivage & Accès
Développement & Test
 Compréhension des données d'entreprise
 Développement de modèles et de code permettant de stocker les données d'entreprise et d'y
accéder (y compris la configuration des données pour environnements de test)
 Optimisation des performances des applications, via l'identification des goulets d'étranglement et
l'élaboration d'une stratégie appropriée de gestion de la croissance des données
 Mise en oeuvre d'un processus cohérent de retrait ou de consolidation d'applications une fois le
délai d'utilisation expiré
Test/Dév
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Gestion de l'actif informationnel
18
Conditions requises pour la gestion des données tout au long de leur
cycle de vie
Gouvernance des données
Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité
Développement &
Test
Recherche &
Définition
Optimisation, Archivage
& Accès
Consolidation &
Retrait
Mise en conformité avec les
règles de rétention et de
reconnaissance
électronique
Rationalisation du
portefeuille
d'applications
Validation des
résultats de test
Définition de règles
Extraction de données
archivées et rapports
d'archivage
Création et
actualisation des
données de test
Gestion de la
croissance des
données
Classification et
définition des
données et des
relations
correspondantes
Développement des
structures et du code
de base de données
Optimisation des
performances
Recherche de
l'emplacement des
données
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Gestion de l'actif informationnel
19
Problèmes issus du manque de protection et de sécurité des
données
 Délais limités, lourdeur de la réglementation, croissance des coûts de mise en
conformité
– Les entreprises subissent des délais serrés de mise en conformité
– Elles doivent se conformer aux exigences réglementaires de
confidentialité dans les délais impartis et de façon rentable
Les exigences de confidentialité/sécurité par rôle utilisateur augmentent la
complexité
– L'accès aux données de l'entreprise s'effectue selon les différents rôles
(facturation, soins médicaux) pour les données sensibles
– Les solutions ad hoc se limitent souvent à la réplication de sous-
ensembles d'informations, répondant aux exigences de rôles
 Les approches manuelles entraînent un accroissement du risque et de
l'efficacité
– Les solutions internes sont inefficaces ; elles ne sont appliquées que pour
masquer les données structurées et non structurées
– Des processus manuels complexes sont utilisés pour identifier les
données sensibles, pour réaliser des audits de sécurité et pour effectuer
le suivi des accès utilisateurs
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Gestion de l'actif informationnel
20
Sécurisation et protection des données au sein de la chaîne logistique
d'informations
 Compréhension des données d'entreprise
 Protection des données à l'échelle de l'entreprise dans son
ensemble, en tenant compte des menaces internes et externes
 Maîtrise de l'accès aux informations (questions Qui, Quand,
Comment, Pourquoi ?)
 Surveillance de l'accès aux bases de données à des fins d'audit, et
reporting correspondant
Recherche & Définition
Surveillance & Audit
Sécurisation & Protection
Test/Dév
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21
Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données
Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité
Conditions requises pour la gestion de la sécurité et de la protection
des données
Recherche &
Définition
Sécurisation &
Protection
Surveillance
& Audit
Définition de règles
et de mesures
Masquage de données
confidentielles au sein
d'environnements hors-
production
Evaluation des
vulnérabilités
des bases de données
Classification &
définition des différents
types de données
Sauvegarde des
données sensibles de
documents
Surveillance et mise en
place des règles
d'accès aux bases de
données
Recherche de
l'emplacement des
données sensibles
Protection des données
d'entreprise
contre les accès (autorisés
ou non)
Audit et reporting
de mise en conformité
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22
InfoSphere : gouvernance de l’information collaborative
Un fournisseur de solutions unique pour optimiser la chaîne
logistique d'informations
Capacité de réutilisation et cohérence
• Métadonnées et règles partagées
Vaste portefeuille
• Trois disciplines principales de
gouvernance des données
Points d'entrée de déploiement modulaire
• Prise en charge des priorités de
l'entreprise et des priorités informatiques
Prise en charge souple des
environnements d'entreprise
• Technologie ouverte pour
environnements hétérogènes
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Gestion de l'actif informationnel
23
Entreprise 3 Royaume-Uni :
Implémenté en tant que méthodologie de chaîne
logistique d'informations, afin d'offrir des
mesures aux utilisateurs métier (plus de 700
millions de transactions chaque jour)
Augmentation de la
productivité
de 60 %
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24
Aviva Healthcare
L'entreprise a utilisé InfoSphere Guardium Data
Redaction pour la mise en conformité avec les
réglementations PCI-DSS (Payment Card Industry
Data Security Standard) et DPA (Data Protection
Act) concernant la gestion des informations
d'historique
Augmentation de la
précision des
données :
+ 97 %
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Gestion de l'actif informationnel
25
Dell
Cette entreprise a mis en oeuvre InfoSphere
Guardium pour la sauvegarde de ses serveurs de
bases de données répartis géographiquement, et
pour la rationalisation de ses processus de mise en
conformité. Dell a ainsi élaboré un processus de
surveillance structuré, utilisé pour le suivi des
modifications et de l'activité de base de données et
pour la simplification du reporting de mise en
conformité réglementaire.
Protection de +
de 300
serveurs de
bases de
données
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Gestion de l'actif informationnel
26
Pour réussir dans l'environnement numérique que nous connaissons
actuellement, les entreprises doivent adopter et déployer une stratégie de
gouvernance des données permettant de gérer la croissance et d'obtenir une
solidarisation entre les personnes, les logiciels et les processus.
Solution logicielle éprouvée avec
points d'entrée de déploiement
modulaire
Centre d'excellence de la
gouvernance, + de 250
professionnels répartis dans le
monde entier
Modèle de maturité testé sur le
marché, avec évaluation
organisationnelle
Une gestion plus intelligente des informations d'entreprise : non
seulement nous pouvons y parvenir, mais nous devons y parvenir.
“La gouvernance des données est un
processus qui vous permet de faire
plus avec moins, et de tirer
pleinement profit de vos actifs
informationnels. IBM peut vous aider
à mettre en oeuvre ce processus et à
en retirer des résultats réels”.
- Steve Adler, Program Director,
IBM Data Governance (Directeur des programmes de
gouvernance des données IBM), juillet 2010
Utilisation de l'expérience d'IBM et de sa position de leader
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27 www.ibm.com/software/data/infosphere

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IBM : Gouvernance de l\'Information - Principes & Mise en oeuvre

  • 1. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel Pour une Gouvernance de l’Information avec IBM InfoSphere Version 2010.09.03
  • 2. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 2 Thèmes abordés  L'explosion des informations numériques entraîne une évolution de la dynamique des entreprises – La vôtre est-elle préparée à relever ces défis ?  Utilisation de la gouvernance des données – L'approche IBM – Présentation de la chaîne logistique des informations Gestion de la qualité des données Gestion du cycle de vie des données Sécurité et confidentialité  Solutions IBM pour InfoSphere Information Governance
  • 3. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 3 3 Diversité des informations  80 % de la croissance des données concerne des contenus non structurés1  E-mails, images, audio, vidéo.. Volume des données numériques  57 % du taux de croissance annuel moyen des données d'entreprise jusqu'en 20101  Données machine : Détecteurs, RFID, GPS.. Rapidité des prises de décisions  Contexte économique en constante évolution  Besoin de gagner une longueur d'avance : prévision et résolution des problèmes Explosion des données numériques Une nouvelle vision globale des informations, permettant de bâtir une planète plus intelligente 3
  • 4. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 4 Une planète plus intelligente profite de l'explosion des informations pour générer des avantages pour les entreprises… Une planète plus équipée Plus interconnectée Plus intelligente …et crée le besoin d'une gouvernance des données plus efficace  Meilleure exploitation des informations pour saisir les opportunités d'innovation & optimiser l'agilité Garantie de la conformité aux règles, lois et réglementations  Contrôle des coûts et optimisation de l'infrastructure
  • 5. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 5 Problèmes résultant de la gouvernance de l'utilisation, du partage et du traitement d'importants volumes de données électroniques s « Une stratégie de gestion des informations doit intégrer des pratiques de gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie pour garantir une exécution cohérente des ... initiatives d'optimisation métier, de souplesse et de transformation. » – Forrester Research, Inc., « Refresh Your Information Management Strategy to Deliver Business Results » Rob Karel et James G. Kobielus, Août 2009 « Si vous cherchez à protéger vos plus précieuses ressources, à savoir vos données, vous devez commencer par voir la sécurité des données comme l'un des composants d'une stratégie de gouvernance des données plus complète. » – Hurwitz & Associates, « Why you need an information governance strategy for 2010 » Marcia Kaufman, Décembre 2009 « D'ici à 2013, 25 % des entreprises de secteurs très réglementés vont créer des emplois focalisés sur la gestion des informations par la technologie dans des domaines tels que la comptabilité, les ressources humaines, la conformité et l'audit ou la législation. » – Gartner, Inc., « Organizing for Information Governance » Debra Logan, Novembre 2009  Développement de l'infrastructure et augmentation des coûts de gestion des ressources – Absence de réglementation au niveau de la gestion de la croissance des données - dégradation des performances – Redondance des données – Applications diverses et complexes et davantage d'utilisateurs  Insuffisance d'exigences communes de sécurité et de confidentialité – Risque de violations de sécurité, de conformité et d'échecs d'audit. – Incapacité à identifier les domaines de vulnérabilité et à empêcher les intrusions non autorisées – Besoin d'une stratégie de protection générale (données relationnelles / non relationnelles et contrôles d'accès)  Insuffisance d'informations fiables – Absence d'alignement des définitions entre le service informatique et l'entreprise – Vague compréhension des sources de données et des relations entre les données – Absence de règles de qualité normalisées ou de mesures de seuil – Insuffisance de contrôles des environnements de données de test
  • 6. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 6 “Données incohérentes” Un assureur du domaine de la Santé déclare : “Mon équipe est chargée de l'envoi de données en externe à de nombreux partenaires commerciaux et autres entités. Le nombre de ces requêtes a connu une forte croissance au cours de ces dernières années ; leur contenu devient de plus en plus complexe. Nous avons besoin de règles et de processus nous permettant de gérer ces requêtes, avec la garantie que nous respectons les réglementations en vigueur en matière de confidentialité et de sécurité. Nous avons également besoin d'un dispositif d'approbation par nos dirigeants, pour être certains que chaque requête de partage de nos données en externe est appropriée pour notre entreprise.” “Nous avons besoin de règles et de processus pour protéger nos données” Un service public des Etats-Unis affirme : “Notre équipe est chargée de la fiabilité des données transmises aux analystes de terrain, mais nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données qui circulent dans notre Gestion financière en provenance de SAP R/3 et BW.” “Nous n'avons aucun contrôle sur la qualité des données” Un groupe d'assurances des Etats-Unis affirme : “Notre nouveau PDG est devenu le plus ardent défenseur de la gouvernance des données, lorsqu'il a découvert que les rapports élaborés dans les différents secteurs de l'entreprise possédaient des données incohérentes”. Voici ce que pensent nos clients... “Nous conservons nos données de façon illimitée” Un grand fabricant de produits chimiques ne parvient pas à détruire certains contenus et enregistrements conformément à sa stratégie de rétention de données, et se trouve désormais submergé par le coût élevé de la gestion du stockage et de la reconnaissance électronique (eDiscovery), sans visibilité sur les éléments à détruire et sur leur date de destruction. “ Au cours de la reconnaissance électronique, nous avons consacré plus de 12 millions de dollars à la revue de documents dont la date de rétention était déjà arrivée à expiration et qui auraient dû être détruits... tout cela pour 4 cas seulement... et nous avons en permanence plus de 100 cas en cours. “Nous avons besoin d'une méthode systématique de gestion de cette croissance”. Une enquête menée auprès de Directeurs Financiers ( Current state & future direction, IBM Business Consulting Services) fait apparaître que pour 43 % des Directeurs Financiers, le principal défi à relever consiste à améliorer la gouvernance des données, ainsi que les contrôles et la gestion du risque.
  • 7. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 7 Incapacité à gérer et protéger les informations sensibles dans des scénarios complexes Emballement des coûts de stockage et d'infrastructure, entraînant des problèmes d'espace, de consommation et de budget Les entreprises ne peuvent pas se permettre d'ignorer les avertissements de surcharge et de chaos au sein des informations Les approches actuelles ne sont pas efficaces Le résulat ? surcharges et chaos au sein des informations Absence de visibilité au niveau des informations réponses fiables et précises aux questions Quoi, Pourquoi et Où ?
  • 8. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 8 La gouvernance de l’information permet de sortir du chaos  Orchestrer les personnes, les processus et les technologies dans le sens d'un objectif commun – Favoriser la collaboration – Retirer une valeur maximale des informations La gouvernance de l’information consiste à optimiser, à sécuriser et à exploiter les données en tant qu'actif informationnel de l'entreprise. Régir la création, la gestion et l'utilisation des informations d'entreprise devient incontournable. Cette gouvernance est : Attendue par les clients  Exigée par les dirigeants  Mise en place par les organismes de réglementation/auditeurs  Exploiter les données en tant qu'actif informationnel de l'entreprise, pour pouvoir saisir les opportunités – Protéger les informations – Garantir la meilleure qualité possible – Gestion des données tout au long de leur cycle de vie
  • 9. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 9 IBM occupe une position de leader en matière de gouvernance de l’information Niveau 5 Optimisation Amélioration CONSTANTE des processus Niveau 4 Gestion quantitative Processus mesurés et contrôlés QUANTITATIVEMENT Niveau 3 Définition Processus caractérisés pour l'ENTREPRISE et PROACTIFS Niveau 2 Gestion Processus caractérisés pour les PROJETS et GERABLES Niveau 1 Niveau initial Processus imprévisibles, peu contrôlés et REACTIFS 2005 : Création du Comité de gouvernance des données 2006 : Elaboration du modèle de maturité 2007 : 20 membres du Comité utilisent le modèle de maturité 2008 : Publication de la Taxinomie du risque XBRL 2009 : Le nom du comité devient Comité de gouvernance des informations 2010 : Le modèle de maturité est étendu à la gestion de contenu
  • 10. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 10 En quoi l'approche IBM de gouvernance de l’information est-elle différente ?  Les informations circulent entre les différents systèmes et secteurs de l'entreprise, de la même façon que les biens circulent au sein d'une chaîne logistique physique – Les défaillances risquent de provoquer l'interruption des processus métier et de mauvaises prises de décisions  Une bonne gouvernance de l’information optimise la chaîne logistique d'informations – Elle contribue à la croissance profitable de l'entreprise et à son maintien – Elle soutient les initiatives de mise en conformité, ce qui réduit les coûts et les risques – Elle permet de disposer de contenus fiables, pour une activité fiable
  • 11. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 11 Les problèmes de gouvernance affectent l'efficacité de la chaîne logistique d'informations  Les problèmes de gestion des informations sont de nature convergente et complexe ; ils paraissent insurmontables.  Le manque de cohérence au sein des normes, des règles et des procédures a limité le succès des efforts de gestion des informations  Le manque de définitions communes ou de maîtrise des éléments de données est à l'origine d'un grand nombre de problèmes de gestion des données  Les efforts sont principalement le résultat de pressions réglementaires et ne traitent pas la cause première  Les contraintes (tant en termes de budget que de ressources) ne permettent pas de répondre à tous les besoins induits par la gestion des informations “Il s'agit d'un changement de style de vie, pas d'une restriction”. Engagementenmatière degestion des informations “Personne n'est responsable de ça !” Manquede légitimité desrôles “Nous nous appuyons trop sur des connaissances informelles”. Conséquencesde la valeurmédiocredes métadonnées “Les fondations sont en place, mais nous n'avons encore construit ni les murs, ni les escaliers”. Modèle de maturitéde gestion des informationspeu élaboré “Nous avons besoin d'une intervention humaine dans le processus”. Manque de participation des Chefs de secteurs dans lesdirectives del'entreprise “Nous discutons avec les différents services pour savoir quelles sont les données les moins incorrectes”. Tolérancepourlesdonnées incorrectes “Nous ne gérons pas nos données comme nous gérons notre argent”. Barrièresculturelles “Des personnes inappropriées travaillent sur le mauvais problème”. Manquede continuitédesressources
  • 12. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 12 Modèle de maturité du Comité de gouvernance des informations Résultats Activateurs Principales disciplines Disciplines secondaires Optimisation Besoin Prise en charge
  • 13. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 13 Problèmes issus du manque de gestion de la qualité des données  De façon croissante, la pression exercée (mise en conformité et transparence) met en évidence les problèmes de qualité des données – Absence de méthode de gestion des données de qualité supérieure  Vues globales non fiables – La mauvaise qualité des données entraîne un manque de confiance et pénalise les prises de décisions – Incapacité à identifier la source des problèmes de qualité – Des vues de données manquant de fiabilité sont transmises à d'autres initiatives stratégiques, entraînant des décisions prises sur la base de données erronées.  Coûts élevés et impact négatif sur la satisfaction des clients – Les entreprises reconnaissent que l'impact d'une mauvaise qualité des données peut être double : impact direct (opportunités de chiffre d'affaires manquées) et impact indirect (réduction de la satisfaction des clients et augmentation du nombre de désabonnements), ce qui se traduit par des coûts financiers.
  • 14. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 14 Test/Dev Gestion de la qualité des données dans la chaîne logistique d'informations  Définition des données de 'qualité supérieure' au sein de votre entreprise  Développement de données de test réalistes et réutilisables, conformes aux règles de confidentialité  Normalisation et nettoyage des données destinées aux initiatives stratégiques  Surveillance constante des problèmes de qualité des données et maîtrise des solutions correspondantes  Identification et compréhension de la source des données Compréhension & Définition Développement & Test Nettoyage & Gestion (en continu)
  • 15. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 15 Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Conditions requises pour la gestion de la qualité des données Développement & Test Nettoyage & Gestion (en continu) Conception des structures de données Définition d'un vocabulaire commun Identification des données sur les différents systèmes Correction des incohérences Surveillance & gestion actives des données Définition de règles & nettoyage des données Compréhension & Définition Validation des résulats de test Création et actualisation des données de test Développement de structures de base de données
  • 16. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 16 Problèmes issus du manque de gestion du cycle de vie des données  De nouvelles fonctionnalités permettant de répondre aux besoins de l'entreprise ne sont pas déployées dans les délais – Le manque de compréhension des relations entre les objets données retarde les projets. – L'accroissement des volumes de données augmente les durées de clonage, de test, de validation et de déploiement. Cela allonge les cycles de test  L'augmentation des coûts opérationnels et d'infrastructure a des répercussions sur le budget informatique – Le clonage des bases de données nécessite davantage de matériel de stockage – Les bases de données plus volumineuses affectent la productivité et entraînent une augmentation des coûts de licence  Les défaillances des applications sont découvertes une fois la phase de déploiement terminée – Les coûts de résolution d'incidents en environnement de production peuvent être de 10 à 100 fois plus élevés qu'en environnement de développement  Risque de divulgation accidentelle de données confidentielles au sein d'environnements de développement ou de test “ Selon Forrester, 85 % des données contenues dans les bases de données sont inactives Source : Noel Yuhanna, Forrester Research, Database Archiving Remains An Important Part Of Enterprise DBMS Strategy, 13/08/2007
  • 17. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 17 Gestion du cycle de vie des données au sein de la chaîne logistique d'informations Recherche & Définition Consolidation & Retrait Optimisation, Archivage & Accès Développement & Test  Compréhension des données d'entreprise  Développement de modèles et de code permettant de stocker les données d'entreprise et d'y accéder (y compris la configuration des données pour environnements de test)  Optimisation des performances des applications, via l'identification des goulets d'étranglement et l'élaboration d'une stratégie appropriée de gestion de la croissance des données  Mise en oeuvre d'un processus cohérent de retrait ou de consolidation d'applications une fois le délai d'utilisation expiré Test/Dév
  • 18. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 18 Conditions requises pour la gestion des données tout au long de leur cycle de vie Gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Développement & Test Recherche & Définition Optimisation, Archivage & Accès Consolidation & Retrait Mise en conformité avec les règles de rétention et de reconnaissance électronique Rationalisation du portefeuille d'applications Validation des résultats de test Définition de règles Extraction de données archivées et rapports d'archivage Création et actualisation des données de test Gestion de la croissance des données Classification et définition des données et des relations correspondantes Développement des structures et du code de base de données Optimisation des performances Recherche de l'emplacement des données
  • 19. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 19 Problèmes issus du manque de protection et de sécurité des données  Délais limités, lourdeur de la réglementation, croissance des coûts de mise en conformité – Les entreprises subissent des délais serrés de mise en conformité – Elles doivent se conformer aux exigences réglementaires de confidentialité dans les délais impartis et de façon rentable Les exigences de confidentialité/sécurité par rôle utilisateur augmentent la complexité – L'accès aux données de l'entreprise s'effectue selon les différents rôles (facturation, soins médicaux) pour les données sensibles – Les solutions ad hoc se limitent souvent à la réplication de sous- ensembles d'informations, répondant aux exigences de rôles  Les approches manuelles entraînent un accroissement du risque et de l'efficacité – Les solutions internes sont inefficaces ; elles ne sont appliquées que pour masquer les données structurées et non structurées – Des processus manuels complexes sont utilisés pour identifier les données sensibles, pour réaliser des audits de sécurité et pour effectuer le suivi des accès utilisateurs
  • 20. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 20 Sécurisation et protection des données au sein de la chaîne logistique d'informations  Compréhension des données d'entreprise  Protection des données à l'échelle de l'entreprise dans son ensemble, en tenant compte des menaces internes et externes  Maîtrise de l'accès aux informations (questions Qui, Quand, Comment, Pourquoi ?)  Surveillance de l'accès aux bases de données à des fins d'audit, et reporting correspondant Recherche & Définition Surveillance & Audit Sécurisation & Protection Test/Dév
  • 21. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 21 Principales disciplines impliquées dans la gouvernance des données Gestion de la qualité - Cycle de vie - Sécurité & Confidentialité Conditions requises pour la gestion de la sécurité et de la protection des données Recherche & Définition Sécurisation & Protection Surveillance & Audit Définition de règles et de mesures Masquage de données confidentielles au sein d'environnements hors- production Evaluation des vulnérabilités des bases de données Classification & définition des différents types de données Sauvegarde des données sensibles de documents Surveillance et mise en place des règles d'accès aux bases de données Recherche de l'emplacement des données sensibles Protection des données d'entreprise contre les accès (autorisés ou non) Audit et reporting de mise en conformité
  • 22. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 22 InfoSphere : gouvernance de l’information collaborative Un fournisseur de solutions unique pour optimiser la chaîne logistique d'informations Capacité de réutilisation et cohérence • Métadonnées et règles partagées Vaste portefeuille • Trois disciplines principales de gouvernance des données Points d'entrée de déploiement modulaire • Prise en charge des priorités de l'entreprise et des priorités informatiques Prise en charge souple des environnements d'entreprise • Technologie ouverte pour environnements hétérogènes
  • 23. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 23 Entreprise 3 Royaume-Uni : Implémenté en tant que méthodologie de chaîne logistique d'informations, afin d'offrir des mesures aux utilisateurs métier (plus de 700 millions de transactions chaque jour) Augmentation de la productivité de 60 %
  • 24. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 24 Aviva Healthcare L'entreprise a utilisé InfoSphere Guardium Data Redaction pour la mise en conformité avec les réglementations PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) et DPA (Data Protection Act) concernant la gestion des informations d'historique Augmentation de la précision des données : + 97 %
  • 25. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 25 Dell Cette entreprise a mis en oeuvre InfoSphere Guardium pour la sauvegarde de ses serveurs de bases de données répartis géographiquement, et pour la rationalisation de ses processus de mise en conformité. Dell a ainsi élaboré un processus de surveillance structuré, utilisé pour le suivi des modifications et de l'activité de base de données et pour la simplification du reporting de mise en conformité réglementaire. Protection de + de 300 serveurs de bases de données
  • 26. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 26 Pour réussir dans l'environnement numérique que nous connaissons actuellement, les entreprises doivent adopter et déployer une stratégie de gouvernance des données permettant de gérer la croissance et d'obtenir une solidarisation entre les personnes, les logiciels et les processus. Solution logicielle éprouvée avec points d'entrée de déploiement modulaire Centre d'excellence de la gouvernance, + de 250 professionnels répartis dans le monde entier Modèle de maturité testé sur le marché, avec évaluation organisationnelle Une gestion plus intelligente des informations d'entreprise : non seulement nous pouvons y parvenir, mais nous devons y parvenir. “La gouvernance des données est un processus qui vous permet de faire plus avec moins, et de tirer pleinement profit de vos actifs informationnels. IBM peut vous aider à mettre en oeuvre ce processus et à en retirer des résultats réels”. - Steve Adler, Program Director, IBM Data Governance (Directeur des programmes de gouvernance des données IBM), juillet 2010 Utilisation de l'expérience d'IBM et de sa position de leader
  • 27. © 2010 IBM Corporation Gestion de l'actif informationnel 27 www.ibm.com/software/data/infosphere