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鳥肌必至のニューラルネットワークによる近未来の画像認識技術を体験し、IoTの知られざるパワーを知る
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Kazuki Nakajima
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TensorFlow, ImageNetを使った画像認識技術と、構造化データの機械学習技術について。
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鳥肌必至のニューラルネットワークによる近未来の画像認識技術を体験し、IoTの知られざるパワーを知る
1.
⿃肌必⾄のニューラルネットワークによる近未来の 画像認識技術を体験し、IoTの知られざるパワーを知る ⽇本オラクル株式会社 エバンジェリスト 中嶋 ⼀樹
2.
http://quiz.oracle.tokyo/ds
3.
Neural Network
5.
画像認識
6.
• 機械学習の開発ライブラリ • Googleさんが公開 •
機械学習⽤の画像学習データ • 世界に存在する物体について 平均1000の画像を保持 Keyとなるライブラリ
8.
• スタンフォード⼤学の教授・フェイフェイ・リーさんによるTEDの講演。 • ImageNetを使った画像認識技術の今を説かれた。 https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=ja
9.
Node.js + 実環境でみてみましょう。 Demo Time!
10.
みんなでやってみよう。
11.
http://tf.oracle.tokyo
12.
さらに⼀歩先へ。
13.
Keyとなるライブラリ NeuralTalk2 https://vimeo.com/146492001
14.
Node.js 実環境でみてみましょう。 NeuralTalk2Demo Time!
15.
IoT Neural Network IoTの知られざるパワー?
16.
現在の防犯カメラ !1. 事件 2. 調査 防犯カメラ
+ 機械学習 !1. 事件 2. 現場へ急⾏ 異常検出
17.
でも、どうやって?
18.
画像解析 データベース アラートカメラ ! 画像を単語化してDBに格納
異常検出モデルで検出
19.
カメラ Node.js REST API Oracle Database
Cloud TensorFlow REST API 機械学習 画像データを送信 解析してテキスト化 異常値を検出 保存 異常通知 ! Demo Time!
20.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Database Cloud • 従量課⾦ • 起動、停⽌、スケールアップ/ダウン可能 • 機械学習エンジンが利⽤可能 *High Performance Edition以上 20 Standard Edition Enterprise Edition Enterprise High Performance Edition Enterprise Extreme Performance Edition 機械学習 機械学習 $3.36/時間〜 または $1500/⽉〜 *任意のサイズのCompute・Storageが 別途加算されます
21.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 21 Oracle Database Cloud IoT REST API 既存 システム 他のクラウド 機械学習
22.
参考情報 • Qiita -
Googleの機械学習フレームワーク「TensorFlow」で ImageNetの学習データを使った画像認識を試したみた。 • Qiita - TensorFlowでImageNetの学習データを使った画像認識を おこなうためのセットアップ⼿順 - Linux(Ubuntu) GPU版 http://www.slideshare.net/nkjm/iot-58447760
23.
Oracle Cloud Developers エンジニアのハートに⽕をつけるクラウド開発者コミュニティ 第2回
勉強会 3⽉4⽇ 19:00〜21:00 @⽇本オラクル本社
24.
Oracle Cloud Developers エンジニアのハートに⽕をつけるクラウド開発者コミュニティ 第2回
勉強会 3⽉4⽇ 19:00〜21:00 @⽇本オラクル本社 Facebookグループ oracle cloud developers 次回東京での勉強会 oracle cloud developers https://oracleclouddevelopers.doorkeeper.jp/events/38561 https://www.facebook.com/groups/oracle.cloud.developers/
25.
最後に、もう⼀度教えてください。
26.
http://quiz.oracle.tokyo/ds
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