Ontologías como instrumento de representación del conocimiento
1. ONTOLOGÍA como instrumento de representación del conocimiento Elementos para su estudio Nilda López de Segarra UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Resumen . La constante búsqueda de métodos y técnicas para organizar y representar el conocimiento ha sido preocupación invariable de los profesionales de las Ciencias de la Información. Nuevas herramientas han surgido en un continuo por sistematizar el conocimiento para su posterior acceso, recuperación y utilización, y entre ellas las ontologías. Este documento expone algunos números representativos de la sociedad de la información, para posteriormente abordar la definición y usos de la ontología, finalizando con un ejemplo de ontología específica desarrollada en el ámbito de la ciencias de la salud. Palabras clave . Ontología, organización del conocimiento, representación del conocimiento, web semántica
2. Metodología S egún Alfonzo (1994), La investigación documental es un procedimiento científico, un proceso sistemático de indagación, recolección, organización, análisis e interpretación de información o datos en torno a un determinado tema. Al igual que otros tipos de investigación éste es conducente a la construcción de conocimientos. De igual forma, reseña el manual para la presentación y discusión de los trabajos de ascenso de los docentes del IUETAEB (2003), que “la investigación documental está referida al estudio de temas o problemas con el propósito de ampliar y profundizar el conocimiento, considerando la originalidad dada por el enfoque, conceptualizaciones, reflexiones, conclusiones y recomendaciones, según el pensamiento del autor, así como la aplicabilidad de la teoría de acuerdo al propósito y objetivos de la investigación”.Agrega además, que la investigación documental debe apoyarse fundamentalmente en trabajos previos, de datos y de información divulgados por medios impresos o electrónicos, que incluye los audiovisuales. En este orden de ideas, la investigación realizada en torno al tema de las ontologías fue de tipo documental con base en la revisión, discusión y análisis de los diferentes documentos físicos y electrónicos que versan sobre el tema, y que en consecuencia derivó en este trabajo informativo sobre los aspectos básicos del mismo sin refutar u objetar idea o postura alguna. Así entonces, la información presentada se basa en lo que se ha encontrado en las diversas fuentes consultadas, por demás confiables y con autoridad en el tema. UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
3. UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Los Números de la Sociedad de la Información Año 2006 161.000 millones de gigabytes (161 'exabytes') tres millones de veces la información contenida en todos los libros escritos. En 2010 esta cifra se multiplicará por seis hasta alcanzar los 988.000 millones de gigabytes (988 'exabytes'). Año 2003. 5 Exabytes de información: -92% medios magnéticos -La Biblioteca del Congreso (LC) tiene 15 Mlibros 136 Terabytes de información. Se necesitaría 37.000 nuevas bibliotecas del tamaño de la LC para guardar la información del mundo (2002) Web superficial 170 Terabytes (17 veces la LC) Web profunda 91.850 Terabytes (9.185 veces la LC, 500 veces más grande que la Web superficial) E-mail genera 441.000 Terabytes/año Exabyte 1.000.000.000.000.000.000 = 10 18 bytes 2 Eb = Todas las palabras hasta 1999 Gigabyte 1.000.000.000 = 10 9 bytes 20 Gb = Obras de Beethoven Petabyte 1.000.000.000.000.000 = 10 15 bytes / 200 Pb = Todo el material impreso Megabyte 1.000.000 = 10 9 bytes / 5 Mb = Obras de Shakespeare Terabyte 1.000.000.000.000 = 10 12 bytes / 10 Tb = Colecciones impresas de la LC Kilobyte 1.000 =10 3 bytes / 2 Kb = 1 página
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5. Favorecen la comunicación entre personas, organizaciones y aplicaciones. proporcionan una comprensión común de un dominio, de modo que se eliminan confusiones conceptuales y terminológicas . Ejemplo de lo planteado ocurriría en los campos de la Inteligencia Artificial, la Teoría de Decisiones y la Teoría de Sistemas Distribuidos (campos muy relacionados con la Web semántica), donde los investigadores de un campo no pueden leer fácilmente los resultados de los investigadores de los otros, pues se usan diferentes perspectivas y términos para las mismas ideas y conceptos. Construyendo una ontología común para los tres campos, las investigaciones de un campo serían inmediatamente aplicables a los otros. UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Usos de las ontologías. Sirven para conseguir que los sistemas interoperen. Dos sistemas son interoperables si pueden trabajar conjuntamente de una forma automática, sin esfuerzo por parte del usuario. Además l as ontologías resultan muy útiles para facilitar el razonamiento automático, es decir, sin intervención humana. Partiendo de unas reglas de inferencia, un motor de razonamiento puede usar los datos de las ontologías para inferir conclusiones de ellos. Ingeniería del software. las ontologías ayudan a la especificación de los sistemas de software. Como la falta de un entendimiento común conduce a dificultades en identificar los requisitos y especificaciones del sistema que se busca desarrollar, las ontologías facilitan el acuerdo entre desarrolladores y usuarios * El Orinoco es un río. *Curiapo es una población *El Atlántico es un océano *El Orinoco desemboca en el Atlántico *El curso del Orinoco pasa por Curiapo Reglas de inferencia Curiapo está junto al Océano Atlántico
6. Conclusiones y recomendaciones UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Las ontologías son herramientas que sirven para estructurar conceptualmente determinados ámbitos del conocimiento por medio de vocabularios controlados. Las ontologías se diferencian de otras herramientas de representación del conocimiento, entre otros los tesauros, por su complejidad. Ellas introducen un mayor nivel de profundización semántica y proporcionan una descripción lógica y formal que puede ser interpretada tanto por las personas, como por las máquinas, mientras que los tesauros sólo pueden ser interpretados por humanos. Las ontologías permiten, además, la interoperabilidad entre sistemas distintos. Una ontología es un sistema de representación del conocimiento que resulta de seleccionar un dominio o ámbito del conocimiento, y aplicar sobre él un método con el fin de obtener una representación formal de los conceptos que contiene y de las relaciones que existen entre dichos conceptos. Además, una ontología se construye en relación a un contexto de utilización. Esto quiere decir que una ontología especifica una conceptualización o una forma de ver el mundo, por lo que cada ontología incorpora un punto de vista. Además, una ontología contiene definiciones que nos proveen del vocabulario para referirse a un dominio. Estas definiciones dependen del lenguaje que usemos para describirlas. Todas las conceptualizaciones (definiciones, categorizaciones, jerarquías, propiedades, herencia, etc.) de una ontología pueden ser procesadas por máquina. Finalmente, se recomienda continuar la difusión de este tema por constituir una de las repuestas para organizar y representar el conocimiento, especialmente en la era digital, y fundamentalmente crear en los profesionales de la información y la documentación, las competencia necesarias que les permitan asumir los retos y compromisos de una sociedad global del conocimiento.
7. UNIVERSIDAD DE LA HABANA CONVENIO BINACIONAL CUBA-VENEZUELA FORUM CIENTÍFICO ESTUDIANTIL EN BIBLIOTECOLOGÍA Y CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Ejemplo de Ontología Específica Anexos Ejemplo básico de una red semántica Fuente: Anibal de la Torre. Disponible en http://www.adelat.org/ Web 3.0 Internet Global de Lectura-escritura-multimedia (Web semántica automática) Web 2.0 Internet social de lectura-escritura (web semántica manual) Web 1.0 Internet Expositiva de lectura (Indexación simple) Futuro Presente Pasado