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Les technologies numériques Big Data imposent de
nouvelles normes sociales :
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Ghislaine ABBASSI, doctorante CIFRE en Science de l’Information et de la
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Colloque Big Data Martinique 2017

  • 1. Les technologies numériques Big Data imposent de nouvelles normes sociales : visibilité́ et temporalités Ghislaine ABBASSI, doctorante CIFRE en Science de l’Information et de la Communication (SIC), Laboratoire IDETCOM, Université́ Toulouse 1 Capitole
  • 2. Plan de communication Mise en contexte Problématique et enjeux communicationnels BIG DATA, instrument d’influence et de notoriété BIG DATA, Dimension sociale et symbolique Les difficultés à appréhender la réalité d’un écosystème web 1 2 3 4
  • 3. MISE EN CONTEXTE Liens entre l’usage du Big Data et le réseau social de travail 1
  • 4. MISE EN CONTEXTE : les outils numériques transforment l’entreprise Territoire Légitimité Fragmentation des médias Dispersion des audiences Multiplication et Interactions web/ Hors web Dialogue, prise de paroles Des internautes Attention discontinue et logiques de« Zapping »Porosité Interne / Externe Quelques références : Interroger «- l’agir social ». Les nouvelles technologies amplifient la crise de l’entreprise comme organisation (LE MOENNE, 1998) - Une mise en relation étendue avec des partenaires externes et internes pour réinventer des combinaisons de données numériques qui peuvent conduire à des innovations (AGUITON & CARDON, 2008) Le- caractère immersif des plateformes web 2.0 intègre les stratégies de communication digitale dans une instantanéité́ et dans l’urgence d’une réaction (COUTANT & STENGER, 2010) - Organiser le web en un espace de tension permanente du fait des enjeux liés à l’e-réputation, à savoir la simultanéité des logiques marchandes et l'indexation de données personnelles (ALCANTARA, 2015)
  • 5. En quoi l’usage du Big Data en entreprise influence les rapports sociaux et réorganise les liens ?
  • 6. BIG DATA Instrument d’influence et de notoriété 2
  • 7. L’injonction de la transparence L’imaginaire industriel numérique Pêche illégale Stockage Transport et acheminement Vente Source : FAO26 millions de tonnes de poissons, soit 23 milliards de dollars de pertes chaque année BIG DATA OPEN DATA Forme avérée et concrète d’un Processus de transparence « pro-ams » (Flichy) Visualisation via une plateforme web, des interface API, des logiciels sans accès à la donnée brute La transparence comme réponse à une crise de confiance #
  • 8.
  • 9. RISQUES TRANSPARENCE Normes d’interactions pré-existantes Outils physiques hardware/sof tware Intentions stratégiques et tactiques Production involontaire Des plateformes Transmission des connaissances Diffusion des données MECANISMES DE CONFIANCE Cycle décisions temps court Traces induites à long terme Activités conversationnelles Mémoires du web Sécurité et confidentialité Véracité des données L’information s’autoalimente et circule dans un « continuum » d’interactions (AGOSTINELLI, 2009) L’information, un facteur social et une relation au temps RESSOURCE STRATEGIQUE : rencontre de l’information avec son audience
  • 10. BIG DATA Dimension sociale et symbolique 3
  • 11. c’est un phénomène culturel qui englobe la personne entière avec sa raison, ses désirs, ses volontés, ses contradictions et son ou ses identités. La relation passe d’abord par l’apprentissage, un travail collectif qui commence d’abord par la maîtrise individuelle Culture numérique « instrumentalisée Les architectures Big Data confèrent à la donnée, non pas une valeur liée à sa propre existence, mais plutôt une valeur liée à son potentiel de circulation et de réutilisation afin de constituer une information stratégique. L’entreprise elle-même devient un projet artefactuel, une utopie en devenir car le big data intègre l’information dans une façon de voir et de penser « intentionnalité ». Un processus temporel à l’oeuvre La notion de Big Data sous-tend la volonté de rendre visible « à l’œil nu » des réseaux d’interactions humaines complexes L’usage que les sujets font d’une information va déterminer la capacité à agir des algorithmes sur ces mêmes sujets. Le Big data contribue à produire de l’information comme indicateur de visibilité́, voir d’influence. Rendre l’information visible
  • 12. La relation au temps devient une préoccupation pour les organisations marchande Peu importe son format et son volume, les outils• numériques modifient les stratégies de traitement d’une information pour s’adapter à des temporalités différentes. Les réflexions autour des réseaux sociaux, à la source du Big Data, apportent des éclairages sur les temporalités du web et les stratégies individuelles et collectives qui en découlent (Boullier 2009, Charest, Jazmovic & Bouffard 2016, Domenget & Millette 2017). Le• caractère immersif des plateformes web 2.0 intègre les stratégies de communication digitale dans une instantanéité et dans l’urgence d’une réaction. Concr• ètement, il s’agit de « faire avec » en exploitant les innovations techniques et en adaptant les processus de gouvernance à des nouveaux usages ou à des comportements sociaux pour permettre à un ensemble d’individus de se constituer en groupe et de s’auto- organiser.
  • 14. Le Big Data n’est pas seulement une technologie Le processus d’innovation est• accompagné de discours utopiques, l’innovation technique est alors dépendante de l’environnement social dans laquelle elle a lieu. La• relation est au centre du processus d’innovation et, ce qui la singularise compose également les identités des individus. Des identités• sans cesse en mouvement et qui se complexifient à travers l’utilisation des technologies numériques (Flichy, 2004) A travers l’approche sociologique des usages, nous insistons sur le rôle des usagers dans la diffusion et l’adaptation des innovations techniques. Le Big Data n’est pas seulement une technologie, c’est aussi une nouvelle dynamique organisationnelle qui s’opère dans une entreprise et qui est symbolisée par l’innovation. La dimension communicationnelle d’un processus d’innovation fait référence à l’engagement positif des individus par leur contribution et à l'exploitation des nouvelles technologies par les usagers lorsqu’ils en réinventent des usages (Badillo, 2013).
  • 15. Nous• poursuivons notre analyse dans le but de construire des critères qualitatifs pour rendre visible les procédés mobilisés dans un écosystème web d’entreprise. ` La• notion de Big Data étudiée permet de mettre en exergue la dimension relationnelle absente des dispositifs de mesure et d’indicateurs qui ne permettent pas d’évaluer la circulation de l’information et l’impact de sa réutilisation. Tandis• que les mythes et les représentations utopiques du Web dominent l’imaginaire industriel et propose des nouvelles normes de transparence comme réponse à une crise de confiance. Difficulté à appréhender la réalité d’un écosystème web
  • 16. MERCI DE VOTRE ATTENTION Coordonnées : Ghislaine Abbassi gabbassi@cls.fr - @riztwitt