SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Download to read offline
Operation Lab
運用設計ラボ
ザ・運用
運用設計ラボ合同会社
シニアアーキテクト 波田野 裕一
2015-03-27
オペレーションカンファレンス 2015 Spring
∼ 運用とは何か、運用とはどのようであるべきか
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」とは何か
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」とは何か
実は、人によって概念が異なる。(現状)
運用
構成変更
って運用?
部署間調整
って運用?
調査研究
って運用?
障害原因の
追及って運用?
Operation Lab
運用設計ラボ
人によって概念が異なるので…
• 実は、運用現場は自分達を知らない
• 何に苦しんでいるのか
• 何が成果になっているのか (どうすれば評価されるのか)
• 「そこは運用で」と言われるとやらされざるを得ない
• 本当の「運用」に工数と予算が行き届いていない可能性
• 日々の改善や将来に向けた布石ができずジリ貧に…
「運用」のたてつけがおかしい
そのもののもつ機能を生かして用いること。活用。
(大辞泉)
Operation Lab
運用設計ラボ
運用研究から見えてきた「共通の悩み」
連載:現場視点からの運用方法論 第1回 見えない「運用」 - 疲弊する運用現場
http://thinkit.co.jp/story/2010/12/02/1903
Operation Lab
運用設計ラボ
運用研究から見えてきた「現場共通の問題点」
1.高負荷
2.属人的
3.見えぬ費用対効果
ブラックボックス化
低付加価値化
業務が複雑化
「費用」は一定で「効果」は経年劣化する
「費用対効果」は勝手に低減していく
現場では制御不能状態
Operation Lab
運用設計ラボ
「現場共通の問題点」を整理
1.高負荷
2.属人的
3.見えぬ費用対効果
やっていること(mission)が見えていない
成果(output)が見えていない
期待(input)が見えていない
• 実は、運用現場は自分達を知らない
• 何に苦しんでいるのか
• 何が成果になっているのか (どうすれば評価されるのか)
Operation Lab
運用設計ラボ
運用現場共通の問題点解決への道
やっていること(mission)の見える化
成果(output)の見える化
期待(input)の見える化
高負荷の解消
属人的の解消
費用対効果の見える化
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用設計」は理想と現実の橋渡し
1. 高負荷
2. 属人的
3. 見えぬ費用対効果
運用現場の現実
ブラックボックス化
低付加価値化
業務が複雑化
1. 業務の複雑化を許さない仕組み作り
2. 業務のブラックボックス化を許さない仕組み作り
3. 業務価値の陳腐化を許さない仕組み作り
運用設計の目的運用現場の理想
‣ サービスの安定
社会基盤に相応しい安定運用。
‣ 業務負荷の平準化
うまく業務が回る運用現場。
‣ 運用に対する評価の適正化
適正な利潤を生む現場と、適切に評価される要員。
常にシンプル
常に見える
常に価値を生む
出典: Think IT 「現場視点からの運用方法論 第2回 自分たちの「運用」を知る - 運用設計の本質」(2010-12)
やっていること(mission)の見える化
成果(output)の見える化
期待(input)の見える化
適切な「運用設計」で解決するはず
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用設計」は理想と現実の橋渡し (再)
1. 高負荷
2. 属人的
3. 見えぬ費用対効果
運用現場の現実
ブラックボックス化
低付加価値化
業務が複雑化
1. 業務の複雑化を許さない仕組み作り
2. 業務のブラックボックス化を許さない仕組み作り
3. 業務価値の陳腐化を許さない仕組み作り
運用設計の目的運用現場の理想
‣ サービスの安定
社会基盤に相応しい安定運用。
‣ 業務負荷の平準化
うまく業務が回る運用現場。
‣ 運用に対する評価の適正化
適正な利潤を生む現場と、適切に評価される要員。
常にシンプル
常に見える
常に価値を生む
やっていること(mission)の見える化
成果(output)の見える化
期待(input)の見える化
実は「費用対効果」が最大の難問
適切な成果基準が必要
経営学視点
Operation Lab
運用設計ラボ
運用現場共通の問題点解決への道
やっていること(mission)の見える化
成果(output)の見える化
期待(input)の見える化
適切な成果基準が必要
高負荷の解消
属人的の解消
費用対効果の見える化
運用設計
経営論
ここに着目して「運用」を再定義する必要がある
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」要件1. 費用対効果の説明可能化へ
「運用」の費用対効果が説明できない
費用に見合った効果のある「運用」
集約 提供
サービス
リソース
サービス
運用
売上原価
運用にかかるコストを直接配賦し
「売上原価」として貢献
成果(output)の見える化
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」要件2. 共通の「運用」という概念へ
「運用」のたてつけがおかしい
誰が見ても同じ「運用」へ
• 客観的に情報に基づく議論
• 科学的手法による分析
• 論理的手法による分析
やっていること(mission)の見える化
期待(input)の見える化
Operation Lab
運用設計ラボ
では「運用」とは何か
Operation Lab
運用設計ラボ
仮説:「運用」とは「サービスデリバリ」である
リクエスト に対する デリバリ の繰り返し
顧客・外部サービス
outboundinbound
outboundinbound
外部支援組織
inbound
inbound
運用メンバー
outboundinbound
内部協調/支援組織
inbound
outbound
リクエストデリバリ
デリバリ
デリバリ
デリバリ
リクエスト
リクエストリクエスト
運用現場
窓口 フロントエンド
バックエンド
outbound
outbound
出典: 経営情報学会 2010年春季全国研究発表大会 「運用業務プロセスのモデル化」
Operation Lab
運用設計ラボ
仮説:「運用」とは「サービスデリバリ」である
inbound outbound
デリバリリクエスト
売上原価
かかるコストを直接配賦し
「売上原価」として貢献
費用に見合った効果のある「運用」
経営論
成果(output)の見える化
Operation Lab
運用設計ラボ
誰が見ても同じ「運用」へ
仮説:「運用」とは「サービスデリバリ」である
inbound outbound Quality
Cost
Delivery
時間という物性
金額という物性
品質という価値観
デリバリリクエスト
• 客観的に情報に基づく議論
• 科学的手法による分析
• 論理的手法による分析運用方法論
やっていること(mission)の見える化
期待(input)の見える化
Operation Lab
運用設計ラボ
• 客観的に俯瞰することが可能
• 科学的手法による測定が可能
• 論理的手法による分析が可能
誰が見ても同じ「運用」へ
結論:「運用」とは「サービスデリバリ」である
inbound outbound Quality
Cost
Delivery 品質という価値観
デリバリリクエスト
やっていること(mission)の見える化
成果(output)の見える化
期待(input)の見える化
時間という物性
金額という物性
売上原価
費用に見合った効果のある「運用」
かかるコストを直接配賦し
「売上原価」として貢献
運用方法論経営論
Operation Lab
運用設計ラボ
• 社内のインフラ運用
• 依頼元部署へのサービスのデリバリと考える。
• 「道具のお守り」からの脱却
• アラート対応
• システムから「復旧リクエスト」が来たと考える。
• 「復旧というサービス」のデリバリという視点で考える。
参考:「運用」とは「サービスデリバリ」である
Operation Lab
運用設計ラボ
デリバリの変化で
運用業務の変化を
認識可能
Platform as a Service
Service as a Service
Infrastructure as a Service
SaaS
PaaS
IaaS
上位に対してサービスをデリバリ
「運用」を「サービスデリバリ」と表現
上位に対してサービスをデリバリ
上位に対してサービスをデリバリ
ユーザ
運用業務全体に
ライフサイクル
の概念
運用最小単位に
ライフサイクル
の概念
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」とはどのようであるべきか
Operation Lab
運用設計ラボ
• 客観的に俯瞰することが可能
• 科学的手法による測定が可能
• 論理的手法による分析が可能
誰が見ても同じ「運用」へ
費用に見合った効果のある「運用」
かかるコストを直接配賦し
「売上原価」として貢献
運用方法論
経営論「サービス」の専門集団
「デリバリ」の専門集団
エンジニアリング
(生産工学)
サービス価値の向上
(経営、実務)
前提:「運用」とは「サービスデリバリ」である
運用現場には、専門集団として2つの側面がある
目的
手段
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
「サービス」と「デリバリ」の2つが運用の価値
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
デリバリ価値
サービス価値
X
= 運用現場の価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
目的
手段
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
「サービス」と「デリバリ」のコスト構造
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
目的
手段
売上原価
売上
Operation Lab
運用設計ラボ
「サービス」と「デリバリ」のコスト構造
サービス価値
デリバリ価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
目的
手段 売上原価
売上
良い「運用(サービスデリバリ)」を実現するには
バランスが重要
サービス価値の無い運用はコストセンター
デリバリ価値の無い運用は、要求の変化に対応する体力がない
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
「サービス」の独自化と「デリバリ」の標準化
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
独自色が求められる領域
標準化、スケーラビリティ
が求められる領域
独自性と標準化の領域が
明確に分かれていく
ただし、両方とも必要!
目的
手段
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
これからの「運用」 (ザ・運用)
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
独自色が求められる領域
標準化、スケーラビリティ
が求められる領域どの領域を
主戦場とするか?
目的
手段
Operation Lab
運用設計ラボ
「デリバリー」の価値
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
「デリバリ」の価値を考える
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
エンジニアリング
(生産工学)
標準化、スケーラビリティ
が求められる領域
運用方法論
Howの比重が高い「手段」の世界
規模の経済が働きやすい
Azure / AWS / GAE
Azure / AWS ..
下位レイヤーになるほど、スケーラビリティが必須
手段
今回は割愛
Operation Lab
運用設計ラボ
参考: 「デリバリ」を「工程」として捉える
工場型モデル
• 手戻りに対する違和感
• QCDへの意識付け
• 作業員保護機構の重要性 (セキュリティ強化)
Operation Lab
運用設計ラボ
「サービス」の価値
Operation Lab
運用設計ラボ
SaaS
PaaS
IaaS
「サービス」の価値を考える
ユーザ
サービス価値
デリバリ価値
サービス価値の向上
(経営、実務)
独自色が求められる領域
経営論
Whyの比重が高い「目的」の世界
規模の経済が働きにくい
ロングテール、スティッキー
目的
Operation Lab
運用設計ラボ
サービスとは何か?
• 丸投げ: 代わりにやってもらう
• 半投げ: 手伝ってもらいながら自分でやる
• 丸被り: 自分でやる (自己責任)
(利用者視点)
利用者の「課題」を解決すること
Operation Lab
運用設計ラボ
サービスとは何か? (クラウド時代)
利用者の「課題」を解決すること
• SaaS: 代わりにやってもらう
• PaaS: 手伝ってもらいながら自分でやる
• IaaS: 自分でやる (自己責任)
費用型
資産型
• オンプレミス: 自分でやる (自己責任)
(利用者視点)
(利用者視点)
Operation Lab
運用設計ラボ
クラウド時代に求められるサービス
利用者の「課題」を解決すること
• SaaS: 代わりにやってあげる
• PaaS: 専門性や基盤で支援してあげる
費用型 (提供者視点)
Operation Lab
運用設計ラボ
プロダクト指向運用からサービス指向運用へ
従来: プロダクト指向運用
今後: サービス指向運用へ
• SaaS: 代わりにやってあげる
• PaaS: 専門性や基盤で支援してあげる
費用型 (提供者視点)
手段 の提供(販管費扱い) 道具のお守り
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」とは「価値の提供」である
リクエスト に対する 価値の提供
顧客・外部サービス
outboundinbound
outboundinbound
外部支援組織
inbound
inbound
運用メンバー
outboundinbound
内部協調/支援組織
inbound
outbound
リクエストデリバリ
デリバリ
デリバリ
デリバリ
リクエスト
リクエストリクエスト
運用現場
窓口 フロントエンド
バックエンド
outbound
outbound
Operation Lab
運用設計ラボ
自前主義の終焉
2つの側面で自前主義の時代は終焉
工場型モデル
全てのプロセスでセキュリティを守ることは不可能に
サービス
プロセス
サービス
基盤 自前での価値は
産みにくくなった
自前で価値を産みだせる
全てのレイヤを自前で用意することが割に合わなくなってきた
Operation Lab
運用設計ラボ
工場型モデル
独自性(コアコンピタンス)とは関係ない工程をマネージドサービスに処理させる
自前でスケールできない基盤をマネージドサービスに任せる
運用のコアコンピタンスとマネージドサービス
自前主義から、マネージドサービスの時代へ
サービス
プロセス
サービス
基盤 自前での価値は
産みにくくなった
自前で価値を産みだせる
Operation Lab
運用設計ラボ
「運用」イコール「サービス」の時代へ
「サービス」と「デリバリ」の両者を設計
サービス価値の向上
(経営、実務)
エンジニアリング
(生産工学)
コアコンピタンス
サブコンピタンス
マネージド
サービス
利活用
運用
3者のいずれも激しく変化しつづけるはず
Operation Lab
運用設計ラボ
まとめ
Operation Lab
運用設計ラボ
まとめ
• 「運用」とは「サービスデリバリ」である。
• 「サービス」という経営的な専門性 (売上)
• 「デリバリ」という技術的な専門性 (売上原価)
• 「運用」の本質は「価値の提供」である。
• 決して「コストセンター」ではない
• 自前時代の終焉
• 価値の最大化のためにコアコンピタンスの明確化を
• マネージドサービスの利用を前提とした時代へ
Operation Lab
運用設計ラボ
http://www.operation-lab.co.jp/
OperationLab運用設計

More Related Content

What's hot

2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション
2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション
2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーションOperation Lab, LLC.
 
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前にOperation Lab, LLC.
 
運用現場の過去、現在、未来
運用現場の過去、現在、未来運用現場の過去、現在、未来
運用現場の過去、現在、未来Hirokazu Hatano
 
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿についてUNIRITA Incorporated
 
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?Operation Lab, LLC.
 
システム運用 (インフラ編)
システム運用 (インフラ編)システム運用 (インフラ編)
システム運用 (インフラ編)Takashi Abe
 
20110827 restudy-pyconjp2011
20110827 restudy-pyconjp201120110827 restudy-pyconjp2011
20110827 restudy-pyconjp2011Hirokazu Hatano
 
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
Stac2013 opening-koukai
Stac2013 opening-koukaiStac2013 opening-koukai
Stac2013 opening-koukaiKumiko Ohmi
 
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~Fixstars Corporation
 
JPAの基礎と現場で役立つ開発Tips
JPAの基礎と現場で役立つ開発TipsJPAの基礎と現場で役立つ開発Tips
JPAの基礎と現場で役立つ開発Tipsyuichi_kuwahara
 
20150418 システムテスト自動化 第二章
20150418 システムテスト自動化 第二章20150418 システムテスト自動化 第二章
20150418 システムテスト自動化 第二章atsushi ishiji
 
ビルドプロセスとCI #STAC2014
ビルドプロセスとCI #STAC2014ビルドプロセスとCI #STAC2014
ビルドプロセスとCI #STAC2014Koji Hasegawa
 
ドメイン『駆動』『開発』
ドメイン『駆動』『開発』ドメイン『駆動』『開発』
ドメイン『駆動』『開発』Hiroshi Maekawa
 
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会yuichi_kuwahara
 

What's hot (19)

2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション
2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション
2014-07-26 jawsug-chiba ドキュメントを書こう! 運用自動化時代のドキュメンテーション
 
AWSCLI Lambda
AWSCLI LambdaAWSCLI Lambda
AWSCLI Lambda
 
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に
「運用改善」を考える 〜「自動化」を考える前に
 
運用現場の過去、現在、未来
運用現場の過去、現在、未来運用現場の過去、現在、未来
運用現場の過去、現在、未来
 
API Gateway / AWS CLI
API Gateway / AWS CLIAPI Gateway / AWS CLI
API Gateway / AWS CLI
 
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について
運用設計の必要性と5年後のIT部門の姿について
 
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?
2015-05-23 クラウドの運用になって インフラエンジニアは何が変わるのか?
 
システム運用 (インフラ編)
システム運用 (インフラ編)システム運用 (インフラ編)
システム運用 (インフラ編)
 
20110827 restudy-pyconjp2011
20110827 restudy-pyconjp201120110827 restudy-pyconjp2011
20110827 restudy-pyconjp2011
 
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
STAC2015 講演3 広告システム刷新よもやま話〜テストが当たり前となるまでにやったこと #stac2015
 
Stac2013 opening-koukai
Stac2013 opening-koukaiStac2013 opening-koukai
Stac2013 opening-koukai
 
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~
製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー ~見える化、分析、予測、その先の最適化へ~
 
JPAの基礎と現場で役立つ開発Tips
JPAの基礎と現場で役立つ開発TipsJPAの基礎と現場で役立つ開発Tips
JPAの基礎と現場で役立つ開発Tips
 
20150418 システムテスト自動化 第二章
20150418 システムテスト自動化 第二章20150418 システムテスト自動化 第二章
20150418 システムテスト自動化 第二章
 
ビルドプロセスとCI #STAC2014
ビルドプロセスとCI #STAC2014ビルドプロセスとCI #STAC2014
ビルドプロセスとCI #STAC2014
 
快適・簡単・安心なアプリE2Eテストの実行環境 #stac2017
快適・簡単・安心なアプリE2Eテストの実行環境 #stac2017快適・簡単・安心なアプリE2Eテストの実行環境 #stac2017
快適・簡単・安心なアプリE2Eテストの実行環境 #stac2017
 
Stac2014 石川
Stac2014 石川Stac2014 石川
Stac2014 石川
 
ドメイン『駆動』『開発』
ドメイン『駆動』『開発』ドメイン『駆動』『開発』
ドメイン『駆動』『開発』
 
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会
SI-Toolkit for Web Testing ハンズオン勉強会
 

Viewers also liked

運用ドキュメントの分類と構造化
運用ドキュメントの分類と構造化運用ドキュメントの分類と構造化
運用ドキュメントの分類と構造化Hirokazu Hatano
 
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境Takayuki Nakayama
 
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)Mr. Vengineer
 
設計・構築においてのドキュメントの重要性について
設計・構築においてのドキュメントの重要性について設計・構築においてのドキュメントの重要性について
設計・構築においてのドキュメントの重要性についてTakayuki Higashi
 
ハードウェア技術の動向 2015/02/02
ハードウェア技術の動向 2015/02/02ハードウェア技術の動向 2015/02/02
ハードウェア技術の動向 2015/02/02maruyama097
 
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Shinichiro Arai
 

Viewers also liked (9)

運用ドキュメントの分類と構造化
運用ドキュメントの分類と構造化運用ドキュメントの分類と構造化
運用ドキュメントの分類と構造化
 
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境
IBM on Demandセミナー IBM POWER8とDB2 BLUで最適なアナリティクス環境
 
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)
IBM CAPI:概要 (An overview of IBM CAPI)
 
JAWS-UG CLI #07 VPC
JAWS-UG CLI #07 VPCJAWS-UG CLI #07 VPC
JAWS-UG CLI #07 VPC
 
設計・構築においてのドキュメントの重要性について
設計・構築においてのドキュメントの重要性について設計・構築においてのドキュメントの重要性について
設計・構築においてのドキュメントの重要性について
 
ハードウェア技術の動向 2015/02/02
ハードウェア技術の動向 2015/02/02ハードウェア技術の動向 2015/02/02
ハードウェア技術の動向 2015/02/02
 
POWER8ここだけの話
POWER8ここだけの話POWER8ここだけの話
POWER8ここだけの話
 
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
Linux on Power と x86 Linux との技術的な相違点
 
保守運用コストの適正化事例 20120725
保守運用コストの適正化事例 20120725保守運用コストの適正化事例 20120725
保守運用コストの適正化事例 20120725
 

Similar to 2015-03-27 ザ・運用 ~ 運用とは何か、運用とはどのようであるべきか

【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか
【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか 【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか
【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか 修治 松浦
 
ユーザビリティテストをやってみよう
ユーザビリティテストをやってみようユーザビリティテストをやってみよう
ユーザビリティテストをやってみようscarletplover
 
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31Sukusuku Scrum
 
5分で分かった気になるリーンスタートアップ
5分で分かった気になるリーンスタートアップ5分で分かった気になるリーンスタートアップ
5分で分かった気になるリーンスタートアップ大騎 池本
 
20160423【qpstudy201604】グループディスカッション
20160423【qpstudy201604】グループディスカッション20160423【qpstudy201604】グループディスカッション
20160423【qpstudy201604】グループディスカッションYukitaka Ohmura
 
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyoko
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyokoそのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyoko
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyokoMiho Nagase
 
Empirical Project Monitorの紹介
Empirical Project Monitorの紹介Empirical Project Monitorの紹介
Empirical Project Monitorの紹介Makoto SAKAI
 
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料Cybozucommunity
 
アジャイルソフトウェア開発の道具箱
アジャイルソフトウェア開発の道具箱アジャイルソフトウェア開発の道具箱
アジャイルソフトウェア開発の道具箱Koichi ITO
 
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」 佐野正太郎
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」  佐野正太郎明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」  佐野正太郎
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」 佐野正太郎Preferred Networks
 
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdfRakuten Commerce Tech (Rakuten Group, Inc.)
 
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptx
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptxソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptx
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptxCybozu, Inc.
 
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptx
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptxソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptx
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptxCybozu, Inc.
 
チームで開発を行う上の心構え
チームで開発を行う上の心構えチームで開発を行う上の心構え
チームで開発を行う上の心構えHirotaka Osaki
 
Agile2010とは何だったのか
Agile2010とは何だったのかAgile2010とは何だったのか
Agile2010とは何だったのかDai FUJIHARA
 
リーン・スタートアップ のためのテスト
リーン・スタートアップ のためのテストリーン・スタートアップ のためのテスト
リーン・スタートアップ のためのテストMasakuni Kato
 
UXのためのユーザーインタビュー入門
UXのためのユーザーインタビュー入門UXのためのユーザーインタビュー入門
UXのためのユーザーインタビュー入門Takanori Shinmen
 
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97圭輔 大曽根
 
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshell
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshellはじめてのアジャイル - Agile in a nutshell
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshellDai FUJIHARA
 

Similar to 2015-03-27 ザ・運用 ~ 運用とは何か、運用とはどのようであるべきか (20)

【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか
【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか 【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか
【改訂版】行動できるエンジニアは何が違うのか
 
ユーザビリティテストをやってみよう
ユーザビリティテストをやってみようユーザビリティテストをやってみよう
ユーザビリティテストをやってみよう
 
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31
スクラムプロジェクト準備(公開用) No.31
 
5分で分かった気になるリーンスタートアップ
5分で分かった気になるリーンスタートアップ5分で分かった気になるリーンスタートアップ
5分で分かった気になるリーンスタートアップ
 
20160423【qpstudy201604】グループディスカッション
20160423【qpstudy201604】グループディスカッション20160423【qpstudy201604】グループディスカッション
20160423【qpstudy201604】グループディスカッション
 
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyoko
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyokoそのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyoko
そのスプリントレビューは、機能してますか? #agile_hiyoko
 
Empirical Project Monitorの紹介
Empirical Project Monitorの紹介Empirical Project Monitorの紹介
Empirical Project Monitorの紹介
 
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料
2017-08-17 サイボウズワークショップ発表資料
 
アジャイルソフトウェア開発の道具箱
アジャイルソフトウェア開発の道具箱アジャイルソフトウェア開発の道具箱
アジャイルソフトウェア開発の道具箱
 
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」 佐野正太郎
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」  佐野正太郎明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」  佐野正太郎
明治大学講演資料「機械学習と自動ハイパーパラメタ最適化」 佐野正太郎
 
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf
失敗から学ぶ?、教科書には書いてあるけど、現場でしか学べないこと.pdf
 
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptx
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptxソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptx
ソリューションエンジニアリング部_瀧井.pptx
 
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptx
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptxソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptx
ソリューションエンジニアリング部_岩崎.pptx
 
チームで開発を行う上の心構え
チームで開発を行う上の心構えチームで開発を行う上の心構え
チームで開発を行う上の心構え
 
Agile2010とは何だったのか
Agile2010とは何だったのかAgile2010とは何だったのか
Agile2010とは何だったのか
 
リーン・スタートアップ のためのテスト
リーン・スタートアップ のためのテストリーン・スタートアップ のためのテスト
リーン・スタートアップ のためのテスト
 
UXのためのユーザーインタビュー入門
UXのためのユーザーインタビュー入門UXのためのユーザーインタビュー入門
UXのためのユーザーインタビュー入門
 
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97
論文紹介@ Gunosyデータマイニング研究会 #97
 
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshell
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshellはじめてのアジャイル - Agile in a nutshell
はじめてのアジャイル - Agile in a nutshell
 
はじめてのアジャイル
はじめてのアジャイルはじめてのアジャイル
はじめてのアジャイル
 

2015-03-27 ザ・運用 ~ 運用とは何か、運用とはどのようであるべきか