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32% 21% 20% 20%
010100101010
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Alberto Degradi - Conferenza Plenaria Mobile Revolution State of the art

  • 1.
  • 2. Big Data Scenario and Networking Impact Cisco Italy Alberto Degradi Senior Manager adegradi@cisco.com @albertodegradi
  • 3. Network as the Platform Cambiamenti in atto ed Innovazione CRESCITA & INNOVAZION E NUOVE ESPERIENZE NUOVI MODELLI DI BUSINESS GLOBALIZZA ZIONE SECURITY & PRIVACY Transizioni Tecnologiche BYOD APPs EconomyCLOUD BIG DATA ANALYTICS SENSORS & DEVICES Transizioni di Business
  • 4. C’è un altro fattore determinante nei cambiamenti…
  • 5. Dati generati da nuove realtà
  • 6. Dati generati da nuovi ambiti IoT Plant Field Information Technology (IT) Campus BranchData Center Campus BranchData Center Prima…
  • 7. Dati generati da nuovi ambiti IoT Operational Technology (OT) Plant Field Ora…
  • 8. Dati generati da nuovi ambiti IoT Operational Technology (OT) Plant Field Ora… L’Internet delle Cose Cambierà ogni Cosa Ogni Azienda sarà un’Azienda Tecnologica
  • 9. I Dati non si riposano mai 684.478 nuovi contenuti condivisi > 100.000 messaggi Sapete che ogni minuto in rete? 204.166.667 messaggi spediti 48 ore di nuovi video Fonte: DOMO > 2M di ricerche
  • 10. Big Data – Importanza dei Dati ü Big Data, come possiamo definirla §  “Un cambio di paradigma che ha le potenzialità di “cambiare l’industria e non solo” §  Voluminosa quantità di dati, non strutturati o semi-strutturati §  Si Riferisce a dati provenienti da: §  Impresa privata §  Aziende Pubbliche §  Machine-generated/Sensori §  Social Media
  • 11. Big Data - Caratteristiche Caratteristiche che definiscono Big Data: Volume Velocità Varietà Valore
  • 12. Analytics Algoritmi per estrarre intuizioni, suggerimenti e azioni dai dati grezzi •  Software •  Casi d’impiego verticali •  Utilizzare lo stack di Dati •  Dati non strutturati o semi strutturati •  Processing parallelo e distribuito •  Scale out •  Commodity hw, OS sw Big Data Tecnologie in evoluzione per la gestione economica dei dati non strutturati in modo non convenzionale Volume Velocità Varietà Valore Definizione Cisco di Big Data & Analytics •  Relazionali o object data modeling •  Consistenza & completezza •  Scale up •  Enterprise hw, sw proprietari Data Management Tradizionale Banca dati e file system per la gestione coerente di dati strutturati DatacenterVideoCollab / Web Mobile Network Healthcare Financial InsurancePublic Sector IoT
  • 13. Big Data Trend May-12© IDC Visit us at IDC.com and follow us on Twitter: @IDC IDC Big Data Market Sizing 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Software Hardware Services 2010-2015 CAGR = 39.4% •  Analogo investimento tra software, hardware, e servizi •  40% CAGR •  Trend outpacing l’IT tradizionale
  • 14. La rilevanza del Big data riserva all’IT una sedia al tavolo del Business •  Big data incontra sempre un key business driver •  Big data non risolve un problema puramente tecnologico •  I progetti Big data saranno guidati sia dai CFO sia dai CIO
  • 15. Sicurezza come principale ostaclo Ricerca Internazionale di Cisco: Cisco Connected World Technology Report Mancanza di personale preparato Troppi modi di accedere ai Dati Mancanza del budget Troppi Dati 32% 21% 20% 20% 010100101010 101001010101 010101010101 010100110101 101010011001 010101 01010010101 01010010101 01010101010 10011010110 10100110010 10101010011
  • 16. 01010010101010100101 Big Data: molto potenziale ma il valore strategico è ancora sfuggente 4 su 5(86%) analizzano i dati oggi 1 su 4(28%) estrae valore strategico Ma solo Ricerca Interazionale di Cisco: Cisco Connected World Technology Report
  • 17. Data management InfrastructureAnalytics&BI Traditional data management Variety Corporate Development Technology Group - 2012 RDBMS (traditional) Visualization & reporting Servers echnology landscape evolves based on 3Vs Storage Networking Velocity CEP, automation HPC & specialized hw HA / HP Storage Streaming databases Real-time Big Data / analytics BI, BPM, integration Volume NoSQL NewSQL Commodity servers Data mining & analytics Hadoop IT automation / DevOps Vertically integr. vendors
  • 18. Come le Soluzioni Cisco indirizzano e sfide del Big Data •  Many ports to connect machines •  Buffering for high, variable loads •  Impact of virtualization Performance & Cost •  Cloud DC-like approach Spine/Leaf architecture Nexus & Cisco unified fabric Virtual chassis •  SDN / OpenFlow •  Big Data Whole Offer: Nexus + UCS + EMC / Cloudera •  Partner for DC mgmt, e.g. Puppet •  Virtualize for testing, variable loads •  Nexus’ leading port density & buffer capacity •  Congestion protocols •  Focus on network hw, controllers, enterprise solutions Cisco Response •  Setup & operations headache - 1000s of servers & ports •  Many tools to provision, monitor… ManagementArchitecture •  DC 3-tiered hierarchy suboptimal •  Scale out - start small & grow
  • 19. Big Data e Infrastruttura Non solo blade servers (local storage non sufficiente) Ambiente Non virtualizzato (hypervisor aggiunge overhead) Ambiente non oversubscribed (traffico est-ovest significativo) Preferibilmente non SAN/NAS 19 Spostare il computing con lo storage 19
  • 20. Big Data DC Uso sperimentale del Big Data Su un DC tradizionale Bene per uno Small clusters Purpose built for Big Data Big Data è riconosciuto come un valore Le Performance contano Large o medium clusters IT Infrastructure Big Data VMwar e WEBSAP standard IT servers General Purpose IT Data Center commodity servers Big Data Dedicated “Pod” for Big Data
  • 21. IL DATA CENTER è il CUORE di questo nuovo Mondo
  • 22. Unified Data Center Network Storage Compute Security Management Cisco Unified Data Center Platform Intelligent Automation for Cloud UCS Director Nexus Switches MDS Multiprotocol SAN switches Networking and Security Services Unified Computing System Blade Chassis Rack Servers
  • 23. Fabric Extenders (I/O modules) Industry Standard APIs Cisco UCS Architecture Blade Form Factor Rack Form Factor Fabric Interconnects UCS Manager Compute
  • 24. UCS Rack-Mount Servers UCS Blade Servers Big Data Common Platform Architecture NoSQL Database SAN/NAS Arrays Enterprise Applications Estendere UCS Enterprise Application Ecosystem al Big Data
  • 25. Big Data Solution Packs High Performance UCS-EZ-BD-HP High Capacity UCS-EZ-BD-HC Cisco UCS e Nexus Common Platform Architecture Certificazione Nexus •  Cloudera Hadoop Certified Technology •  Cloudera Hadoop Solution Brief •  Hortonworks Reference architecture •  Presented at 2012 Hadoop Summit Multi-month network and compute analysis testing (In conjunction with Cloudera) •  Network/Compute Considerations Whitepaper •  Presented Analysis at Hadoop World •  Couchbase solution brief
  • 26. Open Approach to Architectures and Applications Power of the Ecosystem VBLOCKFLEXPO D HDS UCP Cisco Unified Management Business Apps Databases Analytics and Big data Cloud Apps Collaboration Applications Desktop Virtualization VSPEX Cisco UCS Cisco Nexus HANA & BWA Cisco Servers with Intel® Xeon® processors
  • 27. Cisco big data partnerships!
  • 28. La Conoscenza Umana sta Moltiplicandosi … Nel secondo millennio la conoscenza umana raddoppiava ogni 100 anni Ora la somma totale della conoscenza umana raddoppia ogni 2 – 3 anni 70% delle informazioni conosciute appartiene al periodo di Internet Più conosciamo e più velocemente creiamo nuova conoscenza Sorgente: Thomas Fuller, Knowledge Doubling Curve
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