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Utilizzo dei social media in azienda
Esperienze di “extended audience”
Riflessioni su opportunità e rischiRiflessioni su opportunità e rischi
Maggio 2013
Agenda
Uno scenario in continua evoluzione
I Big Data
Il valore dei Big Data per una Media Company
Prime esperienzePrime esperienze
I rischi e gli elementi di attenzione
Conclusioni e sfide future
La RAI in breve
11.400 dipendenti Valore della produzione
3.041.000.000 Euro
Dati 2011
> 79.000 ore trasmissione TV > 66.000 ore trasmissione RF
Share Giorno medio 40,2 % Share Prime time 41,3 %
La RAI Radiotelevisione Italiana e' concessionaria del servizio pubblico radiotelevisivo.
La RAI ha completato la transizione al DTT.
In tale contesto, ha moltiplicato e diversificato la propria offerta, attivando
14 canali TV DTT 5 canali RF www.rai.it e ww.rai.tv
In tale contesto, ha moltiplicato e diversificato la propria offerta, attivando
nuovi canali TV.
Uno scenario in continua evoluzione 1/3
Catena del valore analogica (consolidato /
obsoleto)
Il prodotto e’ analogico.
Il trattamento delle informazioni relative al
prodotto è oneroso.
L’interazione con il pubblico è asincrona e sfrutta
modalità tradizionali (es. posta, telefono)
Il flusso di informazioni è unidirezionale
(broadcasting).
Catena del valore digitale (in itinere)
Il prodotto e’ digitale.
Il trattamento delle informazioni relative al
prodotto beneficia delle potenzialità digitali.
I processi produttivi e gestionali rivisti in ottica
digitale, generano nuove informazioni.
L’interazione con il pubblico si arricchisce del
canale internet, diventa più veloce, si producono
nuove informazioni (accessi alle pagine, …).
Uno scenario in continua evoluzione 2/3
Digital Value Network (immediatamente
prossimo, per certi aspetti attuale)
Il prodotto diventa crossmediale.
Il trattamento delle informazioni relative al prodotto
esce dai confini aziendali.
La Rete rielabora il prodotto digitale dando origine
ad una moltitudine di derivati.
Intorno al prodotto si crea un “alone” di
informazioni:
- “like” e “follow”,
- commenti testuali,- commenti testuali,
- cross-reference con altri prodotti.
Si instaurano flussi bidirezionali di prodotti (es.
programmi televisivi che utilizzano UGC o filmati
YouTube).
L’interazione con il pubblico trova nei social
network nuove dimensioni e potenzialità
(ampiezza della platea e velocità di scambio).
Uno scenario in continua evoluzione 3/3
Complessità nella gestione dell’informazione
Valore
Dove si trovano i dati
che servono al business
aziendale?
(Volumi, Varietà, Velocità)
Catena del valore digitale
Digital Value Network
Dominio nella gestione dell’informazione
Controllo completo dei
processi di creazione e
trattamento
Contesto aziendale
Controllo parziale dei
processi di creazione
e trattamento
aziendale?
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Definizione di Big Data
Big data is high-volume, velocity and variety information assets that
demand cost-effective, innovative forms of information processing for
enhanced insight and decision making.
Il valore dei Big Data e delle reti sociali per una Media Company
• Social Media Monitoring
A seguito della mancata affermazione del flusso informativo proveniente dai decoder
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Il presidio del nuovo “canale di ritorno” così definito promette di abilitare analisi di marketing
innovative e valutazioni delle performance di prodotto di elevata puntualità ed affidabilità
(extended audience); in una parola vantaggio competitivo.
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Convergenza di Social Media e Televisione; si intende la creazione di sinergie tra Social
Network – ad esempio pubblicando commenti, opinioni o voti – e prodotti fruibili attraverso la
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è, allo stato, in grado di stare al passo. Sono poche le società che hanno investito in ricerca eè, allo stato, in grado di stare al passo. Sono poche le società che hanno investito in ricerca e
sviluppo di applicazioni in grado di eseguire sentiment analysis o link analysis, soprattutto in
correlazione con i differenti linguaggi utilizzati.
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La qualità delle informazioni e’ un presupposto per un’efficace azione di business intelligence e
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strutturati (e per certi aspetti non strutturati).
Quali considerazioni / azioni / cautele negli scenari che comprendono i dati provenienti dalle
reti sociali ?
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Ogni decisione di marketing è un’opportunità, ma allo stesso tempo un rischio, da cui può
dipendere il successo o il fallimento di un prodotto, di un servizio. A volte dell’azienda stessa.
L’enorme mole di dati in circolazione proveniente da fonti diverse, rappresenta un mondo di
conoscenza e potenzialità nascoste. Per accedere a questo sapere è necessario dare una lettura
accurata ed evolutiva della realtà.
L’era dei Big Data è una rivoluzione che cambia il modo di essere e fare impresa.
L’Integrated Marketing Management (IMM) è l’approccio che, secondo il rapporto Gartner del
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miglioramenti nella misurazione dell’efficacia delle campagne e all’utilizzo ottimale di risorse emiglioramenti nella misurazione dell’efficacia delle campagne e all’utilizzo ottimale di risorse e
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Conclusioni e sfide future
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Vittorio Pasteris - #MEDIA: il futuro è oggi
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Antonio Cilli - #MEDIA: il futuro è oggi
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Massimo Rosso - Social Media e Prodotti TV: esperienze di "Extended Audience" - Digital for Business

  • 1. Utilizzo dei social media in azienda Esperienze di “extended audience” Riflessioni su opportunità e rischiRiflessioni su opportunità e rischi Maggio 2013
  • 2. Agenda Uno scenario in continua evoluzione I Big Data Il valore dei Big Data per una Media Company Prime esperienzePrime esperienze I rischi e gli elementi di attenzione Conclusioni e sfide future
  • 3. La RAI in breve 11.400 dipendenti Valore della produzione 3.041.000.000 Euro Dati 2011 > 79.000 ore trasmissione TV > 66.000 ore trasmissione RF Share Giorno medio 40,2 % Share Prime time 41,3 % La RAI Radiotelevisione Italiana e' concessionaria del servizio pubblico radiotelevisivo. La RAI ha completato la transizione al DTT. In tale contesto, ha moltiplicato e diversificato la propria offerta, attivando 14 canali TV DTT 5 canali RF www.rai.it e ww.rai.tv In tale contesto, ha moltiplicato e diversificato la propria offerta, attivando nuovi canali TV.
  • 4. Uno scenario in continua evoluzione 1/3 Catena del valore analogica (consolidato / obsoleto) Il prodotto e’ analogico. Il trattamento delle informazioni relative al prodotto è oneroso. L’interazione con il pubblico è asincrona e sfrutta modalità tradizionali (es. posta, telefono) Il flusso di informazioni è unidirezionale (broadcasting). Catena del valore digitale (in itinere) Il prodotto e’ digitale. Il trattamento delle informazioni relative al prodotto beneficia delle potenzialità digitali. I processi produttivi e gestionali rivisti in ottica digitale, generano nuove informazioni. L’interazione con il pubblico si arricchisce del canale internet, diventa più veloce, si producono nuove informazioni (accessi alle pagine, …).
  • 5. Uno scenario in continua evoluzione 2/3 Digital Value Network (immediatamente prossimo, per certi aspetti attuale) Il prodotto diventa crossmediale. Il trattamento delle informazioni relative al prodotto esce dai confini aziendali. La Rete rielabora il prodotto digitale dando origine ad una moltitudine di derivati. Intorno al prodotto si crea un “alone” di informazioni: - “like” e “follow”, - commenti testuali,- commenti testuali, - cross-reference con altri prodotti. Si instaurano flussi bidirezionali di prodotti (es. programmi televisivi che utilizzano UGC o filmati YouTube). L’interazione con il pubblico trova nei social network nuove dimensioni e potenzialità (ampiezza della platea e velocità di scambio).
  • 6. Uno scenario in continua evoluzione 3/3 Complessità nella gestione dell’informazione Valore Dove si trovano i dati che servono al business aziendale? (Volumi, Varietà, Velocità) Catena del valore digitale Digital Value Network Dominio nella gestione dell’informazione Controllo completo dei processi di creazione e trattamento Contesto aziendale Controllo parziale dei processi di creazione e trattamento aziendale? È possibile trattarli a condizioni sostenibili? Catena del valore analogica Ambiente esterno
  • 7. Definizione di Big Data Big data is high-volume, velocity and variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making.
  • 8. Il valore dei Big Data e delle reti sociali per una Media Company • Social Media Monitoring A seguito della mancata affermazione del flusso informativo proveniente dai decoder (apparati che hanno caratterizzato la transizione al Digitale Terrestre), un’opportunità percorribile riguarda la valutazione dei potenziali ritorni derivanti dall’accesso, trattamento ed analisi delle informazioni pubblicate, in primis, sulle piattaforme di social networking. Il presidio del nuovo “canale di ritorno” così definito promette di abilitare analisi di marketing innovative e valutazioni delle performance di prodotto di elevata puntualità ed affidabilità (extended audience); in una parola vantaggio competitivo. • Social TV• Social TV Convergenza di Social Media e Televisione; si intende la creazione di sinergie tra Social Network – ad esempio pubblicando commenti, opinioni o voti – e prodotti fruibili attraverso la Televisione (trasmissioni d'intrattenimento, talkshow, film o telefilm). L'interazione è bidirezionale e può avvenire direttamente attraverso il televisore oppure attraverso altri device (second screen), in contemporanea con la visione televisiva oppure in differita.
  • 9. Prime esperienze - Festival di San Remo
  • 10. Prime esperienze - Elezioni Politiche
  • 11. Prime esperienze – La più bella del mondo
  • 12. Prime esperienze – La più bella del mondo
  • 13. I rischi e gli elementi di attenzione Trattamento logico dell’informazione Gartner consiglia di: "Non implementare grandi silos di dati, ma rendete i dati parte integrante di una strategia globale di Business Intelligence". Un analista afferma: "In qualità di specialista di governance e Master Data Management, mi preoccupo per le organizzazioni che pensano che i Big Data siano una questione da gestire in separata sede rispetto al resto dei dati, perché così facendo non sfruttano le competenze maturate in materia di governance della BI e della qualità dei dati.". Modello dei dati
  • 14. I rischi e gli elementi di attenzione Trattamento fisico dell’informazione Cloud o infrastruttura on-premise ? Quale modello di servizio e di esercizio ? Liceità della raccolta e del trattamento E’ importante stabilire linee guida e riservare le dovute attenzioni per evitare di violare, anche inavvertitamente, la privacy. Maturità delle tecnologie A fronte di una disponibilità crescente di dati legati alle interazioni online, la capacità di analisi non è, allo stato, in grado di stare al passo. Sono poche le società che hanno investito in ricerca eè, allo stato, in grado di stare al passo. Sono poche le società che hanno investito in ricerca e sviluppo di applicazioni in grado di eseguire sentiment analysis o link analysis, soprattutto in correlazione con i differenti linguaggi utilizzati.
  • 15. I rischi e gli elementi di attenzione Veridicità dell’informazione Il caso Social King Qualità dell’informazione La qualità delle informazioni e’ un presupposto per un’efficace azione di business intelligence e di supporto alle decisioni. Le aziende hanno chiaro il punto quando trattano dati interni strutturati (e per certi aspetti non strutturati). Quali considerazioni / azioni / cautele negli scenari che comprendono i dati provenienti dalle reti sociali ?
  • 16. I rischi e gli elementi di attenzione Affidabilità dei modelli di interpretazione Ogni decisione di marketing è un’opportunità, ma allo stesso tempo un rischio, da cui può dipendere il successo o il fallimento di un prodotto, di un servizio. A volte dell’azienda stessa. L’enorme mole di dati in circolazione proveniente da fonti diverse, rappresenta un mondo di conoscenza e potenzialità nascoste. Per accedere a questo sapere è necessario dare una lettura accurata ed evolutiva della realtà. L’era dei Big Data è una rivoluzione che cambia il modo di essere e fare impresa. L’Integrated Marketing Management (IMM) è l’approccio che, secondo il rapporto Gartner del 2011, può incrementare il ROI del marketing fino al 50%, grazie all’integrazione multicanale, ai miglioramenti nella misurazione dell’efficacia delle campagne e all’utilizzo ottimale di risorse emiglioramenti nella misurazione dell’efficacia delle campagne e all’utilizzo ottimale di risorse e asset. La grande sfida è integrare i dati aziendali con quelli provenienti dai social media.
  • 17. Conclusioni e sfide future BusinessICT Modelli di business in grado di generare revenue Modelli di servizio confacenti alle esigenze di business BusinessICT Figura del data scientist sempre più al centro delle ricerche e delle strategie aziendali Tecnologie realmente abilitanti e business intelligence integrata