Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.
Kohti älykkäämpää
fillarikaupunkia
Avoimen paikkatiedon tilastollinen mallinnus ja visualisointi R-kielellä
HSY:n paikkati...
300 Design and Software Professionals
Software
Engineering
UI and UX design
Organizational
change and design
Analytics,
da...
Avointa dataa pyöräilystä
Automaattiset laskentapisteet
keräävät dataa pyöräilymääristä
Helsingin alueella
Raakadata saati...
Miltä data näyttää?
Datassa näkyy selvästi
vuodenaikojen ja
viikonpäivien välinen
vaihtelu
Paljon puuttuvaa dataa!
Miten s...
Tilastollinen mallinnus avuksi
Voidaan tutkia esimerkiksi tällaisia kysymyksiä:
• Miten pyöräilyn määrät ovat muuttuneet a...
Tuloksia
Tuloksia
Tuloksia
Miten tehtiin?
Datan käsittely, visualisointi ja mallinnus
• Avoimen lähdekoodin laskentakieli R
• Ilmatieteenlaitokselta ...
Mitä seuraavaksi?
Pyöräilyn vaihtelusta eri aikoina säätilan mukaan saatiin jonkinlainen
kokonaiskuva. Yksittäisten ilmiöi...
Sujuvuusnavigaattori
Joukkoistettua tarkkaa
dataa pyöräilyreiteistä ja
sujuvuudesta
Toimenpiteiden
vaikutusten analysointi...
Aurat kartalla
By @sampsakuronen
Älykäs kaupunki on
avoin kaupunki
Avoin data + avoin lähdekoodi + avoin tekijöiden verkosto
= uudenlaista ketterää toimint...
Kohti älykkäämpää fillarikaupunkia
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

1

Partager

Télécharger pour lire hors ligne

Kohti älykkäämpää fillarikaupunkia

Télécharger pour lire hors ligne

Esitys HSY:n paikkatietoseminaarissa 2015, aiheena avoimen paikkatiedon tilastollinen mallinnus ja visualisointi R-kielellä.

Linkki lähdekoodiin ja dataan: https://github.com/apoikola/fillarilaskennat/

Kohti älykkäämpää fillarikaupunkia

  1. 1. Kohti älykkäämpää fillarikaupunkia Avoimen paikkatiedon tilastollinen mallinnus ja visualisointi R-kielellä HSY:n paikkatietoseminaari 11.3.2015 Juuso Parkkinen PhD, Data Scientist at @ReaktorNow Twitter: @ouzor Slides: http://www.slideshare.net/ouzor/hsy-2015-fillaridata
  2. 2. 300 Design and Software Professionals Software Engineering UI and UX design Organizational change and design Analytics, data science Visual design Concept Design
  3. 3. Avointa dataa pyöräilystä Automaattiset laskentapisteet keräävät dataa pyöräilymääristä Helsingin alueella Raakadata saatiin tietopyynnöllä Helsingin kaupunkisuunnitteluvirastosta Data melko hankalassa formaatissa
  4. 4. Miltä data näyttää? Datassa näkyy selvästi vuodenaikojen ja viikonpäivien välinen vaihtelu Paljon puuttuvaa dataa! Miten sää vaikuttaa?
  5. 5. Tilastollinen mallinnus avuksi Voidaan tutkia esimerkiksi tällaisia kysymyksiä: • Miten pyöräilyn määrät ovat muuttuneet ajan ja sään mukaan? • Miten pyöräilyn määrät kehittyvät tulevaisuudessa? • Millä toimilla pyöräilyä voidaan lisätä? + =
  6. 6. Tuloksia
  7. 7. Tuloksia
  8. 8. Tuloksia
  9. 9. Miten tehtiin? Datan käsittely, visualisointi ja mallinnus • Avoimen lähdekoodin laskentakieli R • Ilmatieteenlaitokselta avoin säädata (R-paketti fmi) • Siivottu data ja lähdekoodi saatavilla GitHubissa • Toistettavat ja läpinäkyvät analyysit Ketterä toimintamalli • Analyysin tekemiseen saatiin tukea Helsinki Region Infosharen ja Sitran rahoittamasta Datademosta syksyllä 2014 • Artikkeli tuloksista julkaistu Kaupunkifillari-blogissa • Tekijät: Antti Poikola, Juuso Parkkinen ja Janne Sinkkonen
  10. 10. Mitä seuraavaksi? Pyöräilyn vaihtelusta eri aikoina säätilan mukaan saatiin jonkinlainen kokonaiskuva. Yksittäisten ilmiöiden ja paikkojen tutkiminen vaatisi kuitenkin tarkempaa dataa. Miten tämä auttaa lisäämään pyöräilymääriä? Miten tutkia kaupungin toimien vaikutuksia?
  11. 11. Sujuvuusnavigaattori Joukkoistettua tarkkaa dataa pyöräilyreiteistä ja sujuvuudesta Toimenpiteiden vaikutusten analysointi ja laaduntarkkailu Tärkeimpien pyöräilyreittien tunnistaminen Lisätietoja: http://fi.okfn.org/projects/sujuvuuspilotti/
  12. 12. Aurat kartalla By @sampsakuronen
  13. 13. Älykäs kaupunki on avoin kaupunki Avoin data + avoin lähdekoodi + avoin tekijöiden verkosto = uudenlaista ketterää toimintaa Toimenpiteiden vaikutusten tutkiminen tilastollisella mallinnuksella Onko sinulla mielenkiintoista dataa ja ideoita? Tarvitsetko apua datan käsittelyssä, visualisoinnissa ja analysoinnissa? Ota yhteyttä! juuso.parkkinen@reaktor.fi @ouzor
  • aok

    Mar. 9, 2015

Esitys HSY:n paikkatietoseminaarissa 2015, aiheena avoimen paikkatiedon tilastollinen mallinnus ja visualisointi R-kielellä. Linkki lähdekoodiin ja dataan: https://github.com/apoikola/fillarilaskennat/

Vues

Nombre de vues

1 264

Sur Slideshare

0

À partir des intégrations

0

Nombre d'intégrations

201

Actions

Téléchargements

6

Partages

0

Commentaires

0

Mentions J'aime

1

×