Presentación en el Google Analytics User Conference de Madrid 2012. en esta presentación explico como funciona el nuevo módulo de medición de social media en Google Analytics. Desde la configuración hasta los tipos de informes. Pongo ejemplos de un caso práctico de contenidos (recetas) creadas por usuarios.

1. Social Media Analytics
Con Google Analytics
_trackSocial()
Overalia is certified partner:
Guillermo Vilarroig
Socio co-fundador
#g_vilarroig

2. 2

4. Sobre Social Media Analytics

5. Esquema del proyecto SERRATS
Fase I Fase II
Gestión de la Reputación Auditoria: saber la situación actual y
respecto a la competencia
Monitorización: escuchar las
conversaciones en la red Set up
Procesos:
Flujos de actuación
Actores Procesos
Alertas y crisis
Escuchar
Medición: Definir los indicadores de control
Indicadores
Definición de estrategia
Estrategia en medios sociales Análisis y
medición
Metodología de medición: basada en los Informe
indicadores de control. monitorización
Resultados en Panel de Control
Ajustes
Estrategia estrategia
Posición de marca Acciones de marca
Implementación Mejorar visibilidad y notoriedad Blog propio Acciones
Transmitir valores sala prensa de
campañas redes sociales marca
plan de contenidos
Dialogo público objetivo
Dinamizar conversaciones Comunity manager
Dinamizar redes sociales Convers
Campañas RRPP aciones
Otras campañas
Buena reputación + visibilidad+ notoriedad + (buen producto) = mayores ventas

6. Sobre Social Media Analytics

7. Sobre Social Media Analytics
Bonito del
Bonito del
norte
norte
Atún
Ventresca
Anchoas

8. garbancita.
garbancita.blogspot.com

10. Sobre Social Media Analytics
twitter.com/serrats
Miro fijamente una patata. Pienso que
puede convertirse en esto
http://bit.ly/MS9xkO y salgo corriendo a
garbancita.agua :D // (Era una patata cortada
hervir
en milhojas, muy original)
Si encontramos el mismo pintxo en el local
mas cool y en la tasca más añeja, por algo
será http://kcy.me/ak27 Por ella no pasan
lo años //(Una Gilda)
Fumata blanca. El gran maestre gourmet
www.flickr.com/photos/bonito-del-norte-serrats
ha salido de la cocina mesando su bigotillo
y ha proclamado ganador del mes:
http://kcy.me/9n2g // (Para anunciar
ganador del mes)

11. Sobre Social Media Analytics
11

12. Sobre Social Media Analytics
“Social Analytics is data about how people
engage with your content
through social networks, both on and
off your website”.
Fuente: Google

13. 1. Social Media Analytics con Google Analytics
2. Revisión de los informes
4. La parte técnica. El etiquetado
3. Segmentación. Divide y vencerás
5. Conclusiones

14. Sobre Social Media Analytics
¿Cómo medir el impacto económico de
las redes sociales?
¿Cómo integrarlo con el resto de
informes?
¿Qué métricas debo utilizar?
¿Dónde está la pasta?

15. Sobre Social Media Analytics
Identificar cuáles son las redes
que están generando mayor y
mejor tráfico

16. Sobre Social Media Analytics
Descubrir cómo y dónde los
usuarios están compartiendo tus
contenidos

17. Sobre Social Media Analytics
_trackSocial()

18. Sobre Social Media Analytics
Fuentes (redes) y Top Páginas
Conversiones asistidas y conversiones
asistidas en la última interacción
Interacciones en la página y fuera
de ella (plugins)
Social Media Flows Charts

19. Sobre Social Media Analytics
Fuente: Justin Cutroni

20. 1. Sobre Social Media con Google Analytics
2. Revisión de los informes

21. Revisión de los informes

22. Revisión de los informes
Define muy bien tus objetivos

23. Revisión de los informes

24. Revisión de los informes
Analytics Social Data Hub

25. Revisión de los informes

26. Revisión de los informes

27. Revisión de los informes

28. Revisión de los informes

29. Revisión de los informes

30. Revisión de los informes

31. Revisión de los informes
El número de conversiones para el que este canal fue
la conversión en última interacción.
El número de conversiones para el que este canal
apareció en la ruta de conversión, pero no fue la
conversión en última interacción. Un valor próximo a 0 indica que este canal funcionó principalmente
como la conversión en última interacción. Un valor próximo a 1 indica
que este canal funcionó principalmente tanto mediante clics de
contribución como a través de la conversión en última interacción.
Cuanto más supere este valor a 1, en mayor grado habrá funcionado
este canal mediante clics de contribución.

32. Revisión de los informes

33. Revisión de los informes
Comparar los volúmenes de tráfico y los patrones de
visitas

34. 1. Sobre Social Media
2. Sobre los informes
4. La parte técnica. Etiquetado.

35. La parte técnica. Etiquetado
La importancia de la recogida de datos
Analytics Social Data Hub GATC Social Tracking Method
_trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)

36. La parte técnica. Etiquetado

37. La parte técnica. Etiquetado
GATC Social Tracking Method
_trackSocial (network, socialAction, opt_target, opt_pagePath)
_gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', ’www.bmw-motorrad.es/es/es/index.html']);

38. 1. Sobre Social Media con Google Analytics
2. Sobre los informes Track Social ()
3. Etiquetado necesario
3. Segmentación. Divide y vencerás.

39. Segmentación. Divide y vencerás
Súper Randy de Seomoz: http://goo.gl/tvmtk

40. Segmentación. Divide y vencerás

41. Segmentación. Divide y vencerás

42. 1. Sobre Social Media
2. Sobre los informes
3. Segmentación. Divide y vencerás
4. La parte técnica. Etiquetado
5. Conclusiones

43. Conclusiones

44. Conclusiones
Simplificar = NO más de 10 KPIs
Medir la visibilidad/Audiencia
Medir la Actitud/Sentimiento
Medir la Influencia/Autoridad
Medir la Respuesta /Conversión
Medir el Valor/Retorno
Sólo mido lo necesario
By Jim Stern: Social Media Metrics

45. Conclusiones
Algunos ejemplos de KPI
http://econsultancy.com/uk/blog/4887-35-social-media-kpis-to-help-measure-engagement

46. Conclusiones
Súper Justin Cutroni: http://goo.gl/tvmtk

47. Conclusiones
Planificación y estimación de trafico Vs ingresos
En base a fuentes de tráfico y a lo que ha pasado en años
anteriores

48. Conclusiones
 Eric T. Peterson - The Big Book of Key
Performance Indicators

49. Conclusiones
Porcentajes :: medias :: Ratios

50. Conclusiones
 Brian Clifton – Advanced Web Metrics with
Google Analytics

51. Conclusiones
Justin Cutroni – Google Analytics

52. Conclusiones
c. Dashboards
Simplificar la información para que se pueda digerir y aprovechar
Ojo con la parálisis por análisis

53. Conclusiones
Social Media Metrics: How to Measure and Optimize
Your Marketing Investment