1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA
ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO MANUEL BELGRANO
NIVEL TERCIARIO
ANALISTA DE SISTEMAS
ESTRUCTURA DE DATOS
Prof. MARIA DEL VALLE ARANDA
AÑO 2013
2. FU DAME TACIÓ
Desde la perspectiva del aprendizaje esta asignatura implica añadir nuevos niveles de
dificultad y complejidad a las ya complejas relaciones entre la estructura del conocimiento
y las estrategias de aprendizaje a desarrollar por los alumnos.
La resolución de problemas en este espacio es considerada desde una concepción
tecnológica, donde un problema se plantea combinando la lógica del conocimiento y la
aplicación de diferentes técnicas.
Desde un enfoque pedagógico, la incorporación de las estructuras de datos como modelos
matemáticos y lógicos en correspondencia con su aplicación, no sólo pone en juego los
esquemas de pensamiento de los alumnos, sino también representa un estímulo creativo, y
una valoración de la propia producción.
La integración de conocimientos y experiencia a través de la práctica facilitan una
comprensión más reflexiva y crítica de los contenidos curriculares, destacando el dominio
de los procesos que son necesarios para alcanzar nuevos conocimientos.
OBJETIVOS GE ERALES
• Desarrollar el razonamiento intuitivo y lógico.
• Valorar la información como fundamento en la toma de decisiones.
• Escoger las herramientas informáticas más convenientes para el desempeño de su
actividad.
• Generar estrategias personales de resolución de problemas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Reconocer la organización elemental de los datos como medio para la obtención de
información.
• Reconocer las distintas estructuras de datos como medios de almacenamiento de
información.
• Desarrollar habilidades para seleccionar las estructuras de datos más adecuadas
teniendo en cuenta el contexto de funcionamiento de las mismas.
• Desarrollar una lógica para la resolución de problemas que se le planteen en la
aplicación de las estructuras de datos.
CO TE IDO
U IDAD I: Introducción. Organización elemental de los datos.
Dato. Campo. Registro. Tabla o Archivo.
Atributo. Entidad. Conjunto de Entidades.
Elementos simples. Grupos de Elementos.
Tipos de datos.
Tipos de registros.
3. Clave primaria.
Creación de índices.
U IDAD II: Estructura de Datos.
Concepto.
Arrays. Array Lineal. Array Bidimensional. Array multidimensional.
Listas Enlazadas. Punteros. Enlaces.
Árbol.
Pila. Cúspide.
Cola. Frente y final.
Grafo.
U IDAD III: Operaciones con Estructura de Datos
Recorrido.
Búsqueda.
Inserción.
Eliminación.
Modificación.
Ordenamiento.
Mezcla.
U IDAD IV: Algoritmos.
Complejidad y relación espacio-tiempo.
Algoritmos de búsqueda.
Algoritmos de ordenamiento.
Diseño.
Notación algorítmica.
Componentes.
U IDAD V: Cadenas.
Procesamiento de cadenas.
Terminología básica.
Almacenamiento de cadenas.
Operaciones con cadenas.
METODOLOGÍA DE E SEÑA ZA
El docente desarrollará los contenidos teóricos, para luego ser aplicados en las
ejercitaciones planteadas.
Los trabajos prácticos han sido formulados con la intención de que los conceptos teóricos
sean llevados al campo experimental, al de la resolución de los problemas. Se busca
enfatizar la formación práctica de los alumnos privilegiando el “saber - hacer”.
4. BIBLIOGRAFIA:
• Estructura de Datos, Seymour Lipschutz, Mc Graw Hill, 2001.
• Estructura de Datos y Organización de Archivos, Mary e. S. Loomis, Prentice-Hall,
2001.
• Estructura de Datos y Algoritmos, Roberto Hernández, Raquel Dormido, Juan Carlos
Lázaro y S. Ros, Prentice-Hall, 2001.
• Estructura de Datos, Luis Joyanes Aguilar, Ignacio Zahonero Martínez, Mc Graw-Hill,
2007.
• Notas de Cátedra con ejercitaciones prácticas, versión 2013, elaborada por María del
Valle Aranda.
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Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD I:
Introducción. Organización elemental de los datos.
Introducción:
Los datos son los que dan origen a la información. Por lo tanto los datos son la materia
prima de la que deriva la información. La información esta compuesta por datos que se han
recopilado y procesado de una forma significativa.
En nuestras experiencias diarias nos enfrentamos rutinariamente a ambos conceptos,
datos e información. Usamos los datos para producir información que nos ayudará a tomar
decisiones. Por ejemplo, al levantarnos por la mañana recopilamos dos unidades de datos: vemos
la hora y luego recordamos la hora a la que comienza nuestra actividad. Sustraemos después la
hora actual de la hora de inicio de nuestra actividad. Este cálculo mental nos da la información
de cuánto tiempo debemos emplear para prepararnos e irnos. Basándonos en esta información
tomamos una decisión: apresurarnos, o relajarnos y tomar todo con calma.
Producimos información a través de datos para ayudarnos a tomar decisiones en miles
de situaciones cada día.
Organización Elemental de los datos:
Dato. Campo. Registro. Archivo.
En el siguiente nivel de jerarquía se combinan los caracteres para representar un
elemento dato. El elemento dato, a veces mal llamado campo por ser este quien lo contiene, es
la unidad lógica más pequeña en la representación de datos. Algunos ejemplos pueden ser el
Número de Legajo del Empleado, el Nombre y el Estado Civil. Luego, los elementos datos
relacionados se agrupan para formar los registros lógicos, o simplemente registros. Por
ejemplo el Número de Legajo del Empleado, el Nombre y el Estado Civil están agrupados para
formar el registro del empleado.
En el nivel siguiente nivel de la jerarquía los registros que tienen el mismo elemento
dato están combinados para formar un archivo. Por ejemplo el archivo contiene el Número de
Legajo, el Nombre y el Estado Civil de todos los empleados de la empresa.
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pág. 5
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
1234
Daniel
Casado
1245
Mariela
Casada
1253
Raúl
Soltero
Registro
lógico
1253
Raúl
Soltero
Campo
(dato)
1253
Archivo
Atributo. Entidad. Conjunto de Entidades.
Como veíamos anteriormente, los datos se organizan jerárquicamente en campos,
registros y archivos. Para hacer estos términos más precisos, introduciremos una terminología
adicional.
Una entidad es algo que posee ciertos atributos o propiedades a los cuales se les
puede asignar valores. Estos valores pueden ser numéricos o no. Por ejemplo, los siguientes son
posibles atributos de la entidad "empleado de la empresa", con los correspondientes valores:
Atributos:
Nombre
Edad
Sexo
DNI
Valores:
Juan García
34
M
18.457.987
Entidades con atributos iguales (por ejemplo, todos los empleados de la empresa)
forman un conjunto de entidades. Cada atributo de un conjunto de entidades tiene un rango de
valores, que es el conjunto de valores posibles que pueden asignársele a ese atributo.
El término información a veces se usa al referirse a datos con atributos
determinados. La forma en que los datos se organizan en la jerarquía: campos, registros y
archivos refleja la relación entre atributos, entidades y conjuntos de entidades. Así un campo
es una unidad elemental de información que representa un atributo de una entidad, un registro
es una colección de campos de una entidad y un archivo es una colección de registros de las
entidades contenidas en un conjunto de entidades.
Elementos simples. Grupo de elementos.
La palabra datos hace referencia a valores simples o conjuntos de valores.
Denominamos elemento a una unidad básica de valores. A aquellos elementos que pueden
dividirse en otros reciben el nombre de grupo de elementos. Por el contrario, los no
subdivisibles reciben el nombre de elementos simples. Por ejemplo el nombre de un empleado
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
puede ser subdividido en tres subunidades: nombre, primer apellido y segundo apellido, pero el
número de documento debe ser tratado como una unidad simple.
Tipos de Datos:
Los diferentes lenguajes de programación como así también los sistemas encargados
de administrar y manipular datos, coinciden en utilizar los siguientes tipos de datos:
Texto: es el más común, también denominados carácter, son utilizados para el
almacenamiento de caracteres alfanuméricos (letras, números, símbolos).
Numérico: Se puede introducir números enteros o fraccionarios.
Lógico: sólo pueden contener el valor verdadero o falso. El valor 1 representa
verdadero y el valor 0 falso.
Tipos de Registros:
Los registros pueden clasificarse por su longitud. Un archivo puede tener registros
de longitud fija o variable. En los registros de longitud fija, todos ellos contienen los mismos
elementos con la misma cantidad de espacio asignado a cada uno. En los registros de longitud
variable los registros del archivo pueden tener distintas longitudes. Por ejemplo, los registros
de estudiantes normalmente tienen longitud variable, puesto que estudiantes diferentes
pueden cursar distintas materias. En general los registros de longitud variable tienen
longitudes mínimas y máximas.
Clave primaria:
Cada registro de un archivo puede contener muchos campos elementales, aunque el
valor de un determinado campo puede determinar unívocamente el registro dentro del archivo.
Este campo K recibe el nombre de clave primaria y los valores k1, k2,... de dichos campos
reciben el nombre de claves o valores de clave.
Por ejemplo supongamos que un vendedor de automóviles lleva un archivo de inventario
donde cada campo del mismo contiene los siguientes datos:
Número de Serie
Tipo
Modelo
Precio
Accesorios
El campo Número de Serie puede servir como clave primaria para el archivo, puesto
que cada automóvil tiene un único número de serie.
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Supongamos que un Club mantiene un archivo de socios, donde cada registro contiene
los siguientes datos:
Nombre
Dirección
Teléfono
Cuotas que debe
Aunque hay cuatro unidades de dato, nombre y dirección pueden ser grupos de
unidades. Aquí el nombre es una clave primaria. Nótese que la dirección y el teléfono no sirven
como clave primaria, puesto que algunos socios pueden pertenecer a la misma familia y tener la
misma dirección y teléfono.
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD I: TRABAJOS PRÁCTICOS
Los trabajos prácticos han sido formulados con la intención de que los conceptos
teóricos sean llevados al campo experimental, al de la resolución de los problemas. Se busca
enfatizar la formación práctica de los alumnos privilegiando el “saber - hacer”.
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Objetivo:
A fin de realizar un reconocimiento de la organización elemental de los datos: datos,
campos, registros, archivos, atributos, entidades, conjunto de entidades, tipos de datos, tipos
de registros, claves primarias y mediante la utilización de herramientas informáticas tales
como la Planilla de Cálculos Excel o el Sistema de Gestión de Base de Datos Access,
desarrollaremos los trabajos prácticos N° 1, 2, 3, 4, 5 y 6.
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 1
1.
Mediante la Planilla de Cálculos Excel, genere un archivo con los siguientes registros,
validando los datos de la tercera y cuarta columna. Guárdelo en su disco y carpeta de
trabajo.
Gallardo, Laura
Albareda, Juan
Bastide, José L.
Socca, Diego
González, Fabiana
Tissera, Florencia
Alonso, Javier
Dahabar, Juan
Martínez, Mónica
Benavídez, Claudia
Cáceres, Santiago
Dalmacio, Joaquín
Villada, Susana
Echauri, Lorena
Montoya, Lorenzo
Catamarca 1176-BºGral.Paz
Sarachaga 123-BºAlta Cba.
9 de Julio 2987-BºAlto Alberdi
Independencia 1165-BºNva.Cba.
Ferreyra 1165-BºP.V.Sarsfield
Aconcagua 213-BºPque.Capital
Lamarca 3212-BºUrca
La Cordillera 3399-BºCentenario
Av.Colón 31-BºCentro
Av.Sabattini 432-BºMaipú
Entre Ríos 1876-BºSan Vicente
Dean Funes 1234-BºAlberdi
Neuquén 678-BºProvidencia
Juan B.Justo 3645-BºAyacucho
Manuel Reyna 654-BºCerveceros
F
M
M
M
F
F
M
M
F
F
M
M
F
F
M
17
16
17
17
16
17
16
17
16
17
17
16
16
17
17
49
65
70
72
53
60
75
59
69
47
62
82
54
68
60
1,52
1,69
1,82
1,85
1,63
1,70
1,72
1,63
1,72
1,50
1,64
1,75
1,60
1,72
1,60
2. Asígnele a cada conjunto de entidades el atributo correspondiente.
3. Genere con los datos anteriores un nuevo archivo, desagrupando aquellos atributos
conformados por grupos de elementos. Guárdelo en su disco y en su carpeta de trabajo.
4. Indique cuales son los campos que conforman este nuevo archivo.
5. Defina para cada archivo la clave primaria.
6. Con la clave definida para cada archivo realice un ordenamiento de los registros que los
conforman.
7. En el primero de los archivos aplique filtro avanzado para separar los registros
considerando el Sexo.
8. En el otro archivo aplique filtro avanzado para separar los registros teniendo en cuenta la
Edad.
9. Guarde las modificaciones realizadas sobre ambos archivos.
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 2
1. Crear una Base de Datos:
a) Ejecute Access.
b) Seleccione la opción Base de datos en blanco. Pulse el botón Aceptar.
c) El cuadro Archivo nueva base de datos que aparece en pantalla, nos permite seleccionar
la unidad de disco en la cual queremos guardar nuestra base de datos y el nombre que
queremos asignarle a la misma. Elija Guardar en: su disco y carpeta de trabajo y como
nombre de archivo coloque VIDEO.
d) Pulse el botón Crear. En su pantalla aparecerá la ventana de Base de datos.
2. Creación de Tablas:
En este punto va a crear la primera tabla de la base de datos VIDEO.
a) Pulse sobre el botón Nuevo. En su pantalla aparecerá la ventana Nueva Tabla.
b) Seleccione la opción Vista Diseño y pulse el botón Aceptar.
3. Definición de los campos:
a) Sitúe el cursor en la primera fila de la columna Nombre de campo.
b) Teclee Código de Socio. Pulse la tecla Tab para pasar a la columna Tipo de Datos.
c) Elija Tipo de dato, Numérico. Pulse la tecla Tab para pasar a la columna Descripción.
Teclee Código de socio.
d) Continúe cargando los siguientes campos:
Nombre de campo
Nombre
Apellido
DNI
Domicilio
Ciudad
Código Postal
Teléfono
Observaciones
Tipo de dato
Texto
Texto
Numérico
Texto
Texto
Numérico
Texto
Memo
Descripción
Nombre del cliente
Apellido del cliente
D.N.I del cliente
Dirección del cliente
Ciudad donde reside
Teléfono del cliente
Otros datos de interés.
4. Propiedades de los campos:
Utilizando el Mouse, sitúese en el campo denominado Código de Socio. Observe el cuadro de
Propiedades del campo situada en la parte inferior izquierda de la pantalla. Coloque las
siguientes propiedades a los campos.
Nombre de
campo
Código de
Socio
Nombre
Apellido
DNI
Domicilio
Ciudad
Código Postal
Teléfono
Observaciones
Tamaño
Formato
Entero
Largo
20
30
Entero
Largo
30
20
Entero
largo
20
Estándar
Estándar
Número
General
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Lugares
Título
Decimales
0
Código
Requerido
Indexado
sí
si (sin dup.)
0
Nombre
Apellido
D.N.I.
sí
sí
sí
no
si (con dup.)
si (sin dup.)
0
Dirección
Ciudad
Código Postal
sí
no
no
no
no
no
Teléfono
no
Otros datos de Interés. no
no
no
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Estructura de Datos
1º Año
5. Clave principal:
Seleccione el campo Código de Socio. Luego desde la barra de herramientas elija el icono
Clave Principal y presione sobre él, o en el menú Edición seleccione la opción Clave Principal.
6. Guarde la tabla con el nombre Socios. Cierre la Aplicación.
7. Modificar el Diseño de una tabla:
a)
b)
c)
d)
Seleccione la Tabla Socios y presione sobre el botón Diseño.
Ubique el campo Código Postal. En Tipo de campo, cámbielo a Texto.
Modifique las siguientes Propiedades: Tamaño 8.
Guarde las modificaciones realizadas, cierre la tabla y salga de la aplicación.
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Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 3
1. Añadir registros a una Tabla:
a) Ejecute Access.
b) Pulse sobre la opción Abrir una base de datos Existente. y seleccione la base de datos
VIDEO de la lista de archivos. Presione el botón Abrir
c) Seleccione la tabla socios y presione el botón Abrir.
d) Ubíquese en el campo Código de socio y cargue los siguientes registros:
Código
Socio
10008
10001
Nombre
Daniela
José
Apellido
Castillo
Juncos
DNI
21.987.987
5.980.567
Domicilio
Ciudad
Código
Postal
Betania 234 Córdoba 5009
Sucre 345
Córdoba 5000
Teléfono
Observaciones
4236587
4879854
e) Guarde la tabla y ciérrela.
f) Cierre la aplicación.
2. Resuelva el Práctico Nº 4.
3. Seleccione el Formulario SOCIOS y ábralo. Utilizando el mismo termine de cargar los datos
de la tabla VIDEO.
Código
Socio
10014
Nombre
Apellido
DNI
Emilia
Martínez
18.089.567
10005
Diego
Perez
25.456.967
10012
Mónica
Ruiz
19.777.909
10002
10004
Ana
Santiago
Mercado
Sánchez
4.678.987
13.567.789
10016
Carlos
Ferrero
8.098.987
10000
10015
Barrios
Ferreyra
7.980.980
22.984.345
10009
Juan
Juan
Alberto
Lorena
Parnisa
13.984.098
10013
Mario
Odone
14.980.065
10018
Ana María Garay
17.985.456
10006
Roberto
Meratto
23.345.678
10010
María
Prado
15.677.877
10007
10019
Luis
Rodrigo
Castro
García
14.567.890
13.765.679
10003
Laura
Suarez
12.345.678
10011
10017
Sandra
Estela
Paez
Gómez
16.987.098
9.987.098
Domicilio
Código
Postal
San Martín Córdoba 5000
908
Sarmiento
Córdoba 5001
345
Castro
Barros 367
Salta 56
Mendoza 34
4º B
Coronel
Olmedo 896
Colón 234
Tablada 34
Mariano
Larra 234
Mariano
Moreno 456
Tucumán
65
Dean Funes
678
Las
Palmeras
45
Lafinur 56
Entre Ríos
67
9 de Julio
567 2º A
Maipú 190
Martín
Coronado
345
Ciudad
Teléfono
Observaciones
4908765
4567090
Córdoba 5009
4223677
Córdoba 5001
Córdoba 5000
Córdoba 5009
4098723
035434879892
4876500
Córdoba 5000
Córdoba 5000
4567898
4667565
Córdoba 5009
4239800
Córdoba 5000
4870978
Córdoba 5000
4662443
Córdoba 5000
4229856
Córdoba 5009
400866
Córdoba 5009
Córdoba 5000
4879809
4098766
Córdoba 5000
4986543
Córdoba 5000
Córdoba 5009
Suele devolver
las fuera de
término
4556890
4321212
Buena clienta
Todas las
semanas lleva 2
películas
Buena Clienta
4. Cierre el formulario y la aplicación.
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pág. 14
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 4
1. Formulario.
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
j)
k)
l)
Abra la base de datos VIDEO.
Seleccione la pestaña Formulario. Pulse el botón Nuevo.
Elija la opción Asistente para formularios.
Seleccione la Tabla Socios. Presione sobre el botón Aceptar.
Seleccione haciendo doble clic sobre los mismos, los campos: Código de Socio, Nombre,
Apellido, DNI, Domicilio, Ciudad, Código Postal, Teléfono, Observaciones. Pulse el botón
Siguiente.
Elija la opción En Columnas y Pulse el botón Siguiente.
Seleccione un estilo y pulse el botón Siguiente.
Coloque como título SOCIOS y pulse el botón Terminar.
Maximice la ventana del formulario. Verifique que esté seleccionado el modo Vista
Diseño.
Si fuera necesario, aumente la sección del encabezado, para ello ubique el puntero del
Mouse en la línea que separa el Encabezado del formulario de la sección Detalle, el
puntero se transformará en una doble flecha arrastre el mouse hasta conseguir el ancho
deseado. Utilizando el icono Etiqueta, de la barra Cuadro de herramientas, coloque como
Encabezado de Formulario su apellido y nombre y como Pié de Formulario la fecha del
día.
Guarde el Formulario y cierre el mismo.
Presione el botón Abrir y chequee todos los registros. Cierre nuevamente el Formulario.
2. Continúe con la resolución del Trabajo Práctico N°3, punto 3).
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pág. 15
16. Universidad Nacional de Córdoba
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Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 5
1.
Ejecute Access. Continuaremos trabajando con el Sistema de Gestión de Base de Datos,
generado en el Trabajo Práctico Nº2.
2. Pulse sobre la opción Abrir una base de datos Existente y seleccione la base de datos
VIDEO de la lista de archivos. Presione el botón Abrir.
3. En la ventana Base de datos, en la Pestaña Tabla, presione el botón Nuevo.
4. Cree las siguientes tablas. Defina Tipo de campos, propiedades y clave principal para las
mismas, teniendo en cuenta los datos que contendrán.
5. Genere para cada una de ellas un formulario, y desde allí cargue los datos.
Tabla TEMA
Código de
tema
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Tema
Suspenso
Terror
Bélica
Oeste
Comedia
Musical
Drama
Ciencia-Ficción
Policial
Histórica
Aventuras
Erótica
6. Guarde la Tabla con el nombre TEMA. Cargue los datos mediante el Formulario.
7. Utilizando el mismo procedimiento anterior cree las tablas PELÍCULAS y ALQUILER.
Tabla PELÍCULAS
Código
Título
de
Película
1
De Aquí a la
eternidad
2
Superman
3
Sed de Mal
4
J.K.F
5
Uno, Dos,
Tres
El Mago de
Oz
Un
Horizonte
Lejano
Misión
Explosiva
El Color
Púrpura
6
7
9
10
Intérprete 1 Intérprete 2
Director
Burt
Lancaster
Christopher
Reeve
Charton
Heston
Kevin Costner
Montgomery
Fred
Clif
Zinnemann
Margot Kidder Richard
Donner
Janet Leigh
Orson
Welles
Sissi Spacek Oliver Stone
James
cagney
Judy Garland
Horst Bucholz Billy Wilder
Tom Cruise
Frank Morgan Victor
Fleming
Nicole
Ron
Kidman
Howard
Tom
Erika Eleniak
Berenger
Danny Glover Whoopi
Goldberg
Realizado por María del Valle Aranda
Dennis
Hopper
Steven
Spielberg
Productora
Warner
Bros
Universal
Código
Año
Durade
producción
tema
ción
7
1965
130
8
1978
137
9
1965
110
10
1991
189
5
1960
95
Universal
6
1939
94
Paramount
Pictures
7
1992
134
Paramount
Pictures
Warner
Bros
5
1993
97
8
1985
148
Universal
Warner
Brose
United Artist
pág. 16
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Tabla ALQUILER:
Código de
Alquiler
1101
1102
1103
1107
1112
1117
1118
1122
1124
Código de
Socio
10000
10009
10011
10002
10005
10000
10013
10008
10008
Realizado por María del Valle Aranda
Código de
película
4
1
5
9
10
2
7
7
1
Fecha de
Alquiler
10/02/13
20/02/13
05/02/13
30/01/13
24/02/13
06/02/13
01/02/13
26/02/13
27/02/13
Fecha de
devolución
12/02/13
22/02/13
08/02/13
04/02/13
26/02/13
10/02/13
03/02/13
28/02/13
01/03/13
Devuelto
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
No
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18. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 6
1. Realice la siguiente consulta:
CONSULTA1 (tabla PELÍCULAS)
a)
b)
c)
d)
e)
f)
g)
h)
i)
j)
k)
Abra la base de datos VIDEO.
Seleccione la pestaña Consultas.
Haga Clic en el botón Nuevo.
Elija la opción Vista Diseño.
La primera opción que aparece nos pregunta que tabla vamos a utilizar en la Consulta,
en este caso seleccione PELÍCULAS y pulse el botón agregar.
Pulse el botón Cerrar para indicarle a Access que la consulta sólo se compone de una
tabla.
En la parte Inferior de la ventana, en el registro Campo, elija en la primera columna,
Código de Película, en la segunda, Título, en la tercera, Director y en la cuarta,
Productora.
En el registro Criterios, ubíquese en la columna Productora y tipee Universal.
En el registro Mostrar, verifique que todos los casilleros estén tildados
Guarde la consulta con el nombre de CONSULTA1. Ciérrela.
Para visualizar el resultado de la Consulta, presione sobre el botón Abrir. Cierre
nuevamente la Consulta
2. Realice las siguientes consultas, tenga en cuenta los Criterios a utilizar, de acuerdo a los
resultados que se muestran a continuación.
CONSULTA2 (tabla SOCIOS).
RESULTADO:
Código
10003
10004
Nombre
Laura
Santiago
Apellido
Suarez
Sánchez
Domicilio
9 de Julio 567 2º A
Mendoza 34 4º B
Teléfono
4986543
03543-4879892
Guarde la consulta como CONSULTA2
CONSULTA3 (tabla ALQUILER , PELÍCULAS y SOCIOS).
RESULTADO:
Código de
Socio
10008
Apellido
Socio
Castillo
Nombre
Socio
Daniela
10008
Castillo
Daniela
Código de
película
7
1
Título
Devuelto
Un Horizonte
Lejano
De Aquí a la
eternidad
Sí
No
Guarde la consulta como CONSULTA3.
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19. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD II: Estructura de Datos
Estructura de Datos
Los datos pueden organizarse de muchas formas diferentes; el modelo matemático o
lógico de una organización particular de datos recibe el nombre de estructura de datos. La
elección de un modelo de datos en particular, depende de dos cuestiones. Primero, debe ser lo
suficientemente complejo para mostrarnos la relación entre los datos y lo que representan y
por el contrario, la estructura debe ser lo suficientemente simple para que los datos puedan
ser procesados de forma eficiente cuando sea preciso.
Dentro de las estructuras de datos posibles encontramos:
Arrays
La estructura de datos más simple es el array lineal (o unidimensional). Un array
lineal es una lista de un número finito de datos simples, referenciados por medio de un
conjunto de n números consecutivos, normalmente 1, 2, 3,...., n. Si designamos el array con la
letra A, los elementos de A los denotamos por medio de la notación subindicada
a1, a2, a3,....., an
o a través de notación parentizada
A(1), A(2), A(3),....., A(n)
o por corchetes
A[1], A[2], A[3],....., A[n]
donde el número n en A[n] recibe el nombre de índice y A[n] el de variable subindicada.
Comentario: las notaciones parentizadas o con corchetes son las que se utilizan para
computadoras ya que los lenguajes de programación no suelen permitir letras minúsculas con
subíndices.
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20. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Array Lineal. Ejemplo:
El array lineal ESTUDIANTES consta de los nombres de siete estudiantes (Figura 1).
Aquí ESTUDIANTE 1 representa a Juan Arnau, ESTUDIANTE 2 a Federico Bodo, y así
sucesivamente.
1
2
3
4
5
6
7
ESTUDIANTE
Juan Arnau
Federico Bodo
Gastón Gutiérrez
Cecilia Luna
Gabriela Pignata
José Silva
Ricardo Villegas
Figura 1
Los arrays lineales reciben el nombre de arrays unidimensionales debido a que cada
elemento del mismo se referencia a través de un solo índice. Un array bidimensional es una
colección de datos pertenecientes a una misma entidad, donde cada elemento se referencia
por dos índices (tales arrays reciben el nombre de matrices en matemáticas y de tablas en
aplicaciones comerciales). De forma análoga se definen los arrays multidimensionales.
Array Bidimensional. Ejemplo:
Una cadena de 7 Sucursales, compuestas por 3 Depósitos cada una, puede
representar sus ventas mensuales, como se muestra en la Figura 2. Estos datos pueden
almacenarse en una computadora, utilizando un array bidimensional en el que el primer índice
representa una Sucursal y el segundo un Depósito. Si elegimos VENTAS como nombre para el
array , tendremos que:
Sucursal
VENTAS[1, 1] =
VENTAS[1, 2] =
VENTAS[1, 3] =
.
.
.
.
VENTAS[7, 3] =
Depósito
111500
113200
110700
117632
Decimos que el tamaño del array es de 7 x 3, puesto que contiene 7 filas
(horizontales) y 3 columnas (verticales).
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Nivel Terciario
Depósito
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Estructura de Datos
1º Año
1
2
3
Sucursal
1
2
3
4
5
6
7
111500
125750
117170
18970
127547
131131
114287
113200
121754
118340
112760
125876
127541
116784
110700
132230
115730
17760
113765
120787
117632
Figura 2
Listas enlazadas
Nos introduciremos en el tema mediante un ejemplo. Supongamos que un
concesionario de automóviles mantiene un archivo donde cada registro contiene el nombre de
un Cliente y su correspondiente Vendedor, como se muestra a continuación:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Cliente
Antonietti
Brizuela
Carreño
Dávila
Fernández
Martínez
Pedrotti
Sánchez
Vilches
Figura 3
Vendedor
Lozada
Venturi
Palacios
Lozada
Venturi
Lozada
Palacios
Venturi
Lozada
Claramente este archivo puede ser almacenado en la computadora por medio de una
tabla compuesta por dos columnas con nueve nombres cada una. Sin embargo esta puede no ser
la forma más útil de almacenar los datos (Figura 3).
Otra forma de almacenar los datos es mediante dos arrays separados. En uno se
podrían almacenar los nombres de los clientes, junto con una entrada llamada puntero que nos
indicaría la localización del Vendedor correspondiente, y estos estarían almacenados en el
segundo array. La estructura descripta se muestra en la Figura 4, donde algunos punteros son
representados por una flecha que tiene su origen en el campo puntero del primer array y el
destino en el Vendedor asociado. En la práctica, el uso de un entero como puntero utiliza menos
espacio que un nombre, por lo tanto esta representación economiza espacio, sobre todo si cada
Vendedor tiene cientos de Clientes.
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pág. 21
22. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Cliente
Antonietti
Brizuela
Carreño
Dávila
Fernández
Martínez
Pedrotti
Sánchez
Vilches
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Puntero
1
3
2
1
3
1
2
3
1
Figura 4
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Vendedor
Lozada
Palacios
Venturi
1
2
3
Supongamos que la Gerencia de Comercialización necesita una lista de Clientes de un
Vendedor determinado. Usando la representación de datos de la Figura 4, habrá que buscar en
toda la lista de Clientes. Una forma de simplificar la búsqueda es utilizar los punteros de otra
forma; cada Vendedor puede tener un conjunto de punteros que dan la posición de sus Clientes,
como se muestra en la Figura 5. La principal desventaja de esta representación es que cada
Vendedor puede tener muchos punteros y que el conjunto de estos cambiará cuando
agreguemos o eliminemos Clientes.
1
2
3
Vendedor
Lozada
Palacios
Venturi
Puntero
1, 4, 6, 9
3, 7
2, 5, 8
Figura 5
Otra forma de almacenar los datos de la Figura 3, se muestra a continuación (Figura
6). Aquí cada Vendedor posee un puntero que apunta a su primer Cliente. En la lista Cliente el
campo enlace apunta al siguiente Cliente del mismo Vendedor, indicando el último Cliente
asociado con un 0. Esto queda reflejado en la Figura 6, para el Vendedor Lozada. Usando esta
representación es más fácil obtener la lista de Clientes para un Vendedor determinado, e
insertar y eliminar Clientes.
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pág. 22
23. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Cliente
Antonietti
Brizuela
Carreño
Dávila
Fernández
Martínez
Pedrotti
Sánchez
Vilches
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Enlace
4
5
7
6
8
9
0
0
0
Vendedor
Lozada
Palacios
Venturi
Puntero
1
3
2
1
2
3
Figura 6
Las formas anteriores de representación son ejemplos de Listas enlazadas. Aunque
los términos puntero y enlace son usados indistintamente, trataremos de utilizar el término
puntero cuando un elemento de una lista apunta a otro de una lista distinta y el término enlace
cuando lo hace hacia otro, pero de la misma lista.
Árboles
Los datos presentan frecuentemente relaciones de jerarquía entre ellos. Las
estructuras de datos que refleja esta relación recibe el nombre de grafo en árbol o
simplemente árbol. Indicaremos a continuación algunas de sus propiedades básicas mediante
dos ejemplos.
Ejemplo de Estructura de Registro
Mientras que un archivo puede representarse mediante uno o más arrays, un registro
que contiene grupos de elementos o elementos simples, puede describirse mejor mediante una
estructura de árbol.
Un registro perteneciente a la entidad Empleado, puede contener los siguientes
atributos ó campos:
Legajo,
Nombre,
Dirección,
Edad,
Sueldo,
Subordinados
Sin embargo, Nombre puede ser un grupo de elementos compuesto por Apellido y
Nombre de pila. También Dirección puede estar conformada por los ítems Calle, Número, Zona
donde a su vez ésta última puede estar compuesta por los subítems Barrio, Localidad,
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pág. 23
24. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Provincia, Código Postal. Esta estructura jerárquica se muestra en la Figura 7a. Otra forma de
representar la estructura de árbol es mediante niveles como se muestra en la Figura 7b.
Empleado
Legajo
Nombre
Apellido
Dirección
Nombre de Pila
Calle
Número
Barrio
Edad
Sueldo
Subordinados
Zona
Localidad
Provincia
Código
Figura 7a
01 Empleado
02 Legajo
02 Nombre
03 Apellido
03 Nombre de pila
02 Dirección
03 Calle
03 Número
03 Zona
04 Barrio
04 Localidad
04 Provincia
04 Código Postal
02 Edad
02 Sueldo
02 Subordinados
Figura 7b
Ejemplo de Expresiones Algebraicas
Sea la expresión algebraica:
(2x + y) (a - 7b)3
Usando la flecha vertical ( ) para expresar la exponenciación y el asterisco (*) para
la multiplicación, podemos representar esta expresión mediante el árbol de la Figura 8.
Observe que el orden en que deben realizarse las operaciones quedan reflejadas en el
diagrama: la exponenciación debe realizarse después de la resta, y la multiplicación situada en
la cúspide del árbol debe ejecutarse al último.
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pág. 24
25. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
*
+
*
2
y
-
x
a
3
*
7
b
Figura 8
Pila
Una pila, también denominada sistema último-dentro primero-fuera (LIFO), es una
lista lineal de registros, en la cual las inserciones y extracciones tienen lugar sólo por un
extremo llamado cúspide. Esta estructura es similar en su operación a una pila de platos como
los de la Figura 9. En ella los platos son siempre agregados o retirados por la cúspide de la
misma.
cúspide
Figura 9
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pág. 25
26. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Cola
Una cola, también denominada sistema primero-dentro primero-fuera (FIFO), es una
lista lineal en la cual las extracciones se realizan siempre por un extremo, llamado frente y las
inserciones por el extremo contrario llamado final de la lista. Esta estructura opera de la
misma forma que un grupo de personas esperando el ómnibus, la primera persona en la cola es
la primera en subir al ómnibus.
Parada
de
ómnibus
Grafos
Los datos contienen, en algunos casos, relaciones entre ellos que no
son
necesariamente jerárquicas. Por ejemplo supongamos que una empresa aérea realiza vuelos
sólo entre las ciudades conectadas por líneas. La estructura de datos que refleja esta relación
recibe el nombre de grafo.
•
•
Jujuy
Salta
•
•
•
Rosario
Córdoba
Buenos Aires
•
Mendoza
Nota:
Se suelen usar muchos nombres al referirse a los elementos de una estructura de
datos, algunos de ellos son: elemento, ítem, registro, nodo y objeto. El nombre que se utiliza
depende del tipo de estructura, del contexto en el que se usa esa estructura y de quién la
utiliza.
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pág. 26
27. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD II: TRABAJOS PRÁCTICOS
Objetivo:
Definir la estructura de datos más adecuada (arrays, listas enlazadas, árboles, colas,
pilas, grafos) para el almacenamiento de los datos que se dan a continuación. Resuelva
los Trabajos Prácticos N° 7, 8, 9 y 10.
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pág. 27
28. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 7
1. Dados los siguientes datos, que representan CANTIDAD de ALUMNOS por Curso y por
Sección, realice mediante la Planilla de Cálculos el almacenamiento de los mismos. Indique la
estructura de datos utilizada.
[8, 8] =35
[3, 7] =31
[2, 4] =35
[7, 2] =34
[8, 2] =34
[8, 5] =35
[2, 3] =32
[5, 2] =34
[6, 1] =32
[7, 1] =33
[4, 5] =35
[4, 4] =35
[7, 3] =34
[6, 5] =34
[6, 7] =31
[1, 1] =32
[5, 7] =31
[8, 1] =32
[1, 8] =36
[8, 4] =35
[5, 3] =34
[7, 4] =35
[1, 6] =34
[4, 7] =31
[3, 1] =33
[4, 6] =30
[3, 6] =34
[4, 8] =36
[1, 2] =34
[8, 3] =32
[4, 1] =32
[5, 8] =36
[2, 6] =30
[5, 1] =33
[8, 7] =31
[6, 3] =34
[2, 8] =36
[6, 4] =36
[7, 8] =36
[1, 3] =34
[3, 4] =35
[8, 6] =30
[2, 5] =35
[2, 1] =33
[1, 4] =36
[3, 3] =34
[1, 5] =34
[5, 4] =36
[6, 2] =35
[4, 3] =34
[4, 2] =34
[5, 5] =35
[3, 8] =36
[2, 2] =35
[6, 6] =30
[7, 6] =34
[1, 7] =35
[5, 6] =34
[3, 2] =34
[7, 5] =35
[7, 7] =31
[3, 5] =35
[2, 7] =31
[6, 8] =36
2. Mediante la utilización de funciones, determine:
a) Total de Alumnos por Curso
b) Promedio de Alumnos por Curso.
c) Cantidad mayor de alumnos para cada Curso.
d) Cantidad menor de alumnos para cada Curso.
e) Cantidad Total de Alumnos.
3. Guarde el archivo en su carpeta y disco de trabajo.
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29. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 8
1.
Dados los siguiente datos, y utilizando la estructura de datos más adecuada para
economizar espacio de almacenamiento, proponga todas las formas posibles de almacenar
los datos, con la estructura de seleccionada. Utilice para ello la Planilla de Cálculos. Guarde
todo lo realizado, en un archivo dentro de su carpeta y disco de trabajo.
Paciente
Abregú, Marcelo
Boccelli, Mario
Colombres, Francisco
Constanzo, Fabiana
Dionissi, Laura
Duarte, Aníbal
Echegaray, Pedro
Farías, Claudia
García, Silvia
Gómez, Pablo
Huerta, Mariela
Juárez, Sandra
Klotz, Eva
López, Angélica
Llorens, Sandra
Mercier, Lorena
Murta, Rosa
Ninci, Esteban
Ortiz, Eduardo
Otobre, Fernanda
Pascetti, Elena
Paschini, Soledad
Quiroga, Miriam
Ramírez, Osvaldo
Robledo, Raúl
Sánchez, Carlos
Soria, David
Suárez, Jorge
Taborda, Ernesto
Tobares, Mariza
Uboldi, Marcos
Vivas, Horacio
Winkel, Marcela
Médico
Gómez Centurión
Arévalo
Fernández
Fernández
Mantovani
Soria
Gómez Centurión
Mantovani
Gómez Centurión
Fernández
Arévalo
Mantovani
Gómez Centurión
Fernández
Soria
Mantovani
Arévalo
Gómez Centurión
Mantovani
Fernández
Arévalo
Fernández
Soria
Arévalo
Gómez Centurión
Fernández
Mantovani
Fernández
Arévalo
Gómez Centurión
Arévalo
Mantovani
Gómez Centurión
2. Agregue una columna para numerar los registros, denomínela Nº de Paciente, complétela
mediante el procedimiento de rellenar automáticamente, incrementando el contenido de la
celda.
3. Mediante el procedimiento de Filtro Avanzado, genere una tabla para cada Médico, con los
pacientes que cada uno de ellos atiende.
4. Indique a que tipo de estructura se asemeja, lo realizado en el paso anterior.
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pág. 29
30. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 9
1.
Dada la siguiente estructura de datos:
01 Empleado
02 Nombre del Empleado
03 Nombre
03 Apellido
02 Sueldo
03 Sueldo Básico
03 Sueldo Bruto
02 Sindicato
03 Afiliado
03 Aporte
2. Los datos que debería almacenar en la misma, son:
GARCIA, LAURA, 11350, 11645, Sí, 1%
ALVAREZ, LUIS, 11550, 11780, No, 0%
BARROS, ARMANDO, 11670, 11875, Sí, 1%
SANCHEZ, ISMAEL, 12100, 12650, Sí, 1%
CACERES, EFRAIN, 11870, 12130, No, 0%
CORNEJO, DANIEL, 11935, 12298, No, 0%
DIAZ, ALDO, 11645, 11878, Sí, 1%
FARIAS, JUAN, 11780, 12120, Sí, 1%
BUSTOS, ENRIQUE, 11458, 11623, Sí, 1%
GASPO, GENOVEVA, 11618, 11895, Sí, 1%
LUNA, CECILIA, 11950, 12250, Sí, 1%
ALONSO, JAVIER, 12250, 12743, Sí, 1%
PARDO, CRISTINA, 11590, 11780, No, 0%
RODRIGUEZ, GABRIEL, 11450, 11660, No, 0%
MORENO, LUIS, 11359, 11487, No, 0%
3. Mediante la Planilla de Cálculos, realice el almacenamiento de los datos y guárdelo en su
carpeta y disco de trabajo. Para determinar el Aporte del empleado al Sindicato,
resuélvalo mediante el uso de Funciones, si el Empleado es Afiliado al Sindicato, deberá
calcular el 1% sobre el Sueldo Básico, caso contrario, no realizará Aporte (0%).
4. Indique el tipo de estructura utilizado.
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pág. 30
31. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº 10
Provincia
Bs. As.
Córdoba
Sta. Fe
Entre Ríos
La Pampa
Estilo
Pop
540750
Rock
178000
Clásica
Folclore
Tango
Jazz
Melódica
50000
89000
250750
98700
219570
Totales:
1. Con los datos anteriores, almacenados mediante la Planilla de Cálculos, obtenga la Cantidad
de Discos Vendidos por Estilo musical en cada Provincia, teniendo en cuenta lo siguiente:
En Córdoba se vendió un 30% menos que en Bs. As.
En Sta. Fe se vendió un 37.5% menos que en Bs. As.
En Entre Ríos se vendió un 45% menos que en Bs. As.
En La Pampa se vendió un 10% más que en Entre Ríos.
2. Mediante funciones calcule Totales para cada Provincia.
3. Indique la estructura de datos utilizados.
4. Señale los valores que le corresponden a los siguientes índices:
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
Cantidad
de Discos Vendidos[7, 1]
de Discos Vendidos[3, 5]
de Discos Vendidos[1, 4]
de Discos Vendidos[5, 5]
de Discos Vendidos[7, 5]
de Discos Vendidos[2, 4]
de Discos Vendidos[6, 2]
de Discos Vendidos[4, 1]
de Discos Vendidos[4, 5]
de Discos Vendidos[1, 1]
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pág. 31
32. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD III: Operaciones con Estructura de Datos
Operaciones con Estructura de Datos
Los datos que contiene una estructura se procesan por medio de determinadas
operaciones. De hecho, generalmente elegimos una determinada estructura de datos, en
función de las operaciones que realizamos sobre ella.
Las que se describen a continuación son las que se utilizan con mayor frecuencia:
Recorrido: implica acceder a cada registro una única vez aunque uno o más ítems
del registro sean procesados. Este acceso y procesamiento también se denomina a
veces con el término "visitar el registro".
Búsqueda: implica la localización de un registro caracterizado por una determinada
clave o también el acceso a los registros que cumplen una o más condiciones.
Inserción: implica añadir nuevos registros a la estructura de datos.
Eliminación: esta operación implica borrar un registro de la estructura de datos.
Modificación: esta operación implica un cambio o actualización de los datos
contenidos en un registro.
Ordenamiento: esta operación implica clasificar los registros conforme a un orden
lógico determinado.
Mezcla: esta operación implica combinar dos archivos previamente ordenados en
uno único que también lo está.
Con frecuencia dos o más de estas operaciones se usan conjuntamente, por ejemplo,
cuando queremos eliminar un registro con una clave determinada, primero debemos buscarlo
para luego recién eliminarlo.
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pág. 32
33. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD III: TRABAJOS PRÁCTICOS
Objetivo:
Analizar el comportamiento de las estructura de datos (arrays, listas enlazadas,
árboles, colas, pilas, grafos) ante las operaciones
eliminación, ordenamiento,
de inserción, modificación,
búsqueda, mezcla o recorrido. Resuelva los Trabajos
Prácticos 11, 12, 13 y 14.
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pág. 33
34. Universidad Nacional de Córdoba
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº11
Objetivo:
Realizar recorrido, búsqueda, inserción, eliminación, modificación, ordenamiento y
mezcla de los datos, contenidos en diferentes estructuras de datos.
Utilizaremos el Sistema de Gestión de Base de Datos Video.
1. Recorrido:
a) Para realizar un recorrido por los datos contenidos en cada una de las tablas, prepare un
informe para Socios, Tema, Películas y Alquiler. Coloque en cada uno de ellos como
Encabezado: Video: Tabla de xxxxxxx, donde xxxxxxx será el nombre de la tabla
respectiva, y como pie de página la fecha actual y el nº de página.
2. Búsqueda:
a) Mediante Consulta, localice en la Tabla Socios, todos aquellos que tengan Código Postal 5001
ó 5009.
b) En la Tabla Películas y mediante Consulta, encuentre las películas de la productora
Universal, realizadas entre 1960 y 1980.
c) En la Tabla Alquiler utilizando Consulta, muestre cuantas veces fue alquilada la película De
aquí a la eternidad, durante el 1/2/13 y el 20/2/13.
3. Inserción:
a) Agregue a la Tabla Socios, Películas y Alquiler, los siguientes registros:
Código
Socio
10020
10021
10022
10023
10024
Código
de
Película
8
Nombre
Mateo
Diego
Olga
Ariadna
Marcelo
Título
11
Cinema
Paradiso
Superman II
12
La Misión
13
El lado
oscuro del
corazón
Apellido
Pedreira
Pérez
Sánchez
Murcia
Romero
DNI
28.097.187
31.950.564
6.254.871
27.351.241
20.354.167
Domicilio
Ciudad
Perú 234
Jujuy 1435
Urquiza 331
Murcia 814
Garzón 191
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Intérprete 1
Intérprete 2
Philippe
Noiret
Christopher
Reeve
Robert de Niro
Jacques
Giuseppe
Perrin
Tornatore
Margot Kidder Richard
Donner
Jeremy Irons Roland
Joffe
Sandra
Eliseo
Ballesteros
Subiela
Darío
Grandinetti
Realizado por María del Valle Aranda
Director
Código
Postal
5001
5003
5000
5012
5011
Productora
Teléfono
4681254
4738853
4221458
4551778
4519547
Observaciones
Alquila por 5 días
Código de
Año
Duración
tema
producción
Franco
Cristaldi
Universal
7
1988
123
8
1980
137
Goldcrest
7
1986
120
Fernado
Socolowickz
7
1992
110
pág. 34
35. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Código de Alquiler
1125
1126
1127
1129
1130
Código de Socio
10022
10024
10013
10021
10020
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Código de película
8
12
8
12
1
Fecha de Alquiler
17/03/13
21/03/13
05/04/13
30/04/13
02/05/13
Fecha de devolución
19/03/13
23/03/13
08/04/13
02/05/13
04/05/13
Devuelto
Sí
No
Sí
Sí
Sí
4. Eliminación:
a) En la tabla Socios, ubique los siguientes y elimínelos: 10001, 10003, 10006, 10012 y 10015.
5. Modificación:
a) En la tabla Socios y mediante la opción Reemplazar que se encuentra en el menú Edición,
modifique los siguientes datos:
Código
Socio
10000
10008
Nombre
Apellido
DNI
Domicilio
Ciudad
Colón 1234
Código
Postal
5000
Teléfono
Observaciones
4267898
Pagó abono para
todo el año 2013.
10020
10022
10023
Pereyra
4.254.871
Mircó
6. Ordenamiento:
a) En la tabla Socios, realice un ordenamiento ascendente por el campo Apellido.
b) En la tabla Tema, realice un ordenamiento ascendente por el campo Tema.
c) En la tabla Películas, realice un ordenamiento ascendente por el campo Año producción.
d) En la tabla Alquiler, realice un ordenamiento descendente por el campo Código de Alquiler.
7. Mezcla:
a) Genere en Excel la siguiente tabla, guárdela en su carpeta y disco de trabajo con el nombre
Socios.
Código
Socio
10025
10026
10027
10028
10029
Nombre
Alejandro
Lucía
Hugo
Guillermo
Mónica
Apellido
Fonseca
Ibañez
Loza
Murcia
Arceloni
DNI
14.898.342
17.958.564
4.299.831
14.360.181
28.150.314
Domicilio
Ciudad
Petorutti 21
Cornejo 349
Urquiza 931
Galeano 79
Gorriti 1917
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Córdoba
Código
Postal
5009
5009
5000
5009
5011
Teléfono
4811254
4818851
4251957
4811787
4569547
Observaciones
Paga con Tarjeta
Abonado
Abonado
b) Desde Access, cerciórese que la base de datos Video esté abierta, seleccione la tabla
Socios (no la abra).
c) Desde la barra de menú seleccione Archivo, en ella la opción Obtener datos externos y
luego Importar.
d) En la ventana Importar ingrese los siguiente datos: en Buscar en: seleccione su disco y
carpeta de trabajo, en Tipo de archivo: seleccione Microsoft Excel (*.xls), en Nombre de
archivo: tipee Socios, presione luego en el botón Importar.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 35
36. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
e) Aparecerá la ventana del Asistente para importación de hojas de cálculo, en
ella se
presentará seleccionada la opción Mostrar hoja de cálculos (Socios), presione entonces el
botón Siguiente.
f) En la ventana siguiente sólo deberá seleccionar en la casilla de verificación Primera fila
contiene títulos de columnas, presione luego sobre el botón Siguiente.
g) En esta ventana deberá elegir la opción En una tabla existente y allí seleccionar la tabla
Socios, presione el botón Siguiente.
h) En la última ventana aparecerá seleccionada la tabla Socios, presione el botón Terminar.
i) Una vez finalizada la importación de los datos, aparecerá un cuadro de diálogo indicándolo,
presione en el botón Aceptar. Ahora puede abrir la tabla Socios y corroborar la operación
de Mezcla realizada.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 36
37. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº12
Objetivo:
Analizar el comportamiento de los datos en una pila, ante las operaciones de inserción
y eliminación.
1. Dada la siguiente información, utilice para el almacenamiento de la misma la estructura de
datos denominada pila. Realice esta actividad mediante Access, llame la base de datos
como EMPRESA y la tabla como PERSONAL.
2. Utilice un formulario para la carga de los datos.
Legajo ApellidoNombre
1190
Asis
1105
Ana
D.N.I.
Dirección
Teléfono
Fecha
Tiene Sueldo
Ingreso Hijos? Básico
27.158.195
Fragueiro 1219
422-1118
Barzola Lorenzo
18.186.125
Tejeda 1876
481-6212 10/11/05
No
1118
Córdoba Sergio
11.947.521
La Pampa 89
425-1247 08/09/02
Sí
1182
Córdoba Claudia
28.189.125
Reyna 765
462-1587 01/01/00
No
1196
Espada Mónica
19.157.117
Valladolid 435
455-1247 10/02/04
Sí
1119
1157
Filguera Josefina 21.128.147
García Manuel
23.524.116
Betania 874
Galeano 234
489-4712 15/05/03
01/03/02
No
Sí
1113
1125
1171
Huergo Manuel
Juárez Sandra
León
Horacio
28.341.774 9 de Julio 987
24.258.241 Junín 234
17.181.145 Artigas 131
425-8791 01/08/00
421-1145 14/05/05
423-4112 30/11/04
Sí
Sí
No
1110
Luna
27.541.377 Richieri 1987
465-4157 01/10/01
No
1131
Montes Carmen
29.166.165
Mendoza 1432
471-5874 15/07/02
Sí
1155
Nieto
Federico
17.151.191
Mercedarios 91 464-1177 10/06/05
Sí
1188
1103
Piñeiro
Roldán
Laura
Manuel
26.317.119
16.125.135
Tablada 914
Pinzón 327
428-1290 01/11/99
15/04/07
Sí
No
1168
Sánchez Gabriela
18.168.165
Lafinur 1587
481-5557 01/02/06
No
1173
1116
Taborda Silvina
25.654.251 Corro 314
Teruel Santiago 15.115.122 Tosno 2319
422-3331 02/08/02
469-2547 01/01/00
Sí
Sí
1183
Uria
Diego
10.191.541
Baigorrí 775
473-1254 01/09/05
No
1121
Vivas
Walter
27.125.125
Urquiza 2518
01/02/00
Sí
Nicolás
01/02/99
Sí
Antecedentes
Laborales
$ 11.850 Trabajó en empresas de
telefonía y correo.
$12.200 Trabajó en empresa
autopartista.
$11.630 Trabajo en medios de
comunicación.
$11.875 Trabajó en instituciones
bancarias.
$ 11.945 Trabajó en empresa de
servicios
$ 12.100
$ 11.750 Trabajó en industria
electrónica.
$ 11.580
$ 11.725
$ 11.670 Trabajó en empresa
autopartista.
$12.250 Trabajo en medios de
comunicación.
$ 11.770 Trabajó en instituciones
educativas.
$ 11.675 Trabajó en empresas
gastronómicas.
$ 11.725
$ 11.875 Trabajó en empresa de
servicios
$11.675 Trabajó en instituciones
financieras.
$ 11.580
$ 11.850 Trabajó en empresa
autopartista.
$ 11.875 Trabajó en empresa de
servicios
$ 11.945 Trabajó en empresas
gastronómicas.
3. Analice y resuelva la siguiente situación: "como consecuencia de la recesión económica la
empresa debe reducir el 50% de su personal". ¿Cuáles serán los empleados que deberá
despedir, considerando la estructura de datos empleada?
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 37
38. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
4. Analice como es el comportamiento de la operación de inserción de registros en una
estructura de pila.
5. Antes de eliminar los registros de la tabla PERSONAL genere otra de características
similares a la anterior, denomínela PERSONAL DESPEDIDO. Una vez eliminados los
registros de la primera almacénelos en esta última. Utilice para ello las herramientas
Copiar, Pegar (solamente estructura) y Pegar datos anexados.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 38
39. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº13
Objetivo:
Analizar el comportamiento de los datos en una lista enlazada, ante las operaciones
de ordenamiento, inserción y eliminación.
1. Dada la siguiente información, utilice para el almacenamiento de la misma la estructura de
datos denominada lista enlazada. Realice esta actividad mediante Excel, llame al archivo
PAISES.
Continente
País
Europa
América
Asia
África
Europa
Australia y
Oceanía
África
América
Asia
Australia y
Oceanía
Europa
Europa
Europa
África
América
América
Asia
África
Asia
África
Asia
Asia
Europa
América
América
Suecia
Argentina
India
Argelia
España
Australia
Nigeria
Cuba
Mongolia
Nueva
Zelanda
Austria
Italia
Bélgica
Marruecos
Colombia
Brasil
Irán
Sudáfrica
Irak
Egipto
Afganistán
China
Portugal
Venezuela
Canadá
2. Una vez almacenada la información en la lista enlazada, realice un ordenamiento alfabético
de la misma utilizando como clave de ordenamiento el campo países. Analice el
comportamiento de los datos enlazados ante la operación realizada.
3. Elimine de la lista enlazada, los registros que corresponden a los siguientes países:
Mongolia, Nueva Zelanda, Austria, Colombia y Egipto. Analice el comportamiento de los
datos enlazados ante esta operación.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 39
40. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
4. Inserte en la lista enlazada los siguientes registros, cuide mantener el ordenamiento
anterior. Analice el comportamiento de los datos restantes de la lista al efectuar esta
operación.
Continente
Asia
Australia y
Oceanía
Europa
América
África
Realizado por María del Valle Aranda
País
Pakistán
Papua Nueva
Guinea
Francia
Bolivia
Mozambique
pág. 40
41. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico Nº14
Objetivo:
Analizar el comportamiento de los datos en una cola, ante las operaciones de inserción
y eliminación.
1. Utilice para el almacenamiento de la siguiente información, la estructura de datos
denominada cola. Hágalo mediante Access, cree la base de datos CONSULTORIO y dentro
de ella la tabla TURNO PACIENTES.
2. Mediante formulario realice la carga de los datos.
Nº de
Turno
Nº
Historia
Clínica
Apellido y
Nombre
D.N.I.
Edad
Teléfono
Tiene Nombre
Mutual? de la
Mutual
Motivo de la
consulta
10
1521
ARDILES, Sara
4.998.775
65
472-3318
Sí
PAMI
Dolor de cabeza
y mareos.
Estado febril.
Decaimiento,
fatiga y mareos.
Congestión nasal
y fiebre.
Dolor de
garganta y
fiebre
Decaimiento y
fiebre.
Estado gripal.
Dolor de oídos y
fiebre.
Chequeo general.
Dolor lumbar.
Decaimiento,
dolor de
garganta, fiebre.
Decaimiento y
mareos.
Estado gripal.
Dolor de cabeza
y náuseas.
Chequeo médico.
Estado febril.
2
7
1570
1573
BORIOLI, Luis
CAMARA, Delia
18.186.125
7.998.775
31
52
489-9612
425-1247
No
Sí
DASPU
14
1501
DAVILA, Hernán
3.189.228
72
482-1587
Sí
PAMI
11
1597
EREÑU, Mónica
19.157.117
28
455-1214
Sí
DASPU
9
1591
FANTINI, José
21.128.147
25
469-4712
No
1
3
1547
1553
FERRARI, Manuel 23.524.116
HUERTA, Miguel
6.341.777
26
Sí
No
APROSS
425-8791
6
18
15
1525
1517
1560
JALIL, Marta
LERDA, Rodolfo
LIPARI, Ariel
14.258.241
17.181.145
11.541.377
39
33
45
489-1145
425-6512
465-1547
Sí
Sí
No
OSECAC
APROSS
13
1531
MONTT, Gloria
10.116.165
47
481-5174
Sí
IOSEP
5
12
1585
1548
MUNS, Jorge
PANERO, Raúl
17.151.191
16.173. 911
464-7711
482-9120
Sí
Sí
OSECAC
OSPLAD
8
17
1568
1508
6.125.135
13.168.165
56
40
489-4457
No
Sí
DASPU
4
1519
ROSEN, Silvia
SANTIAGO,
Claudia
TEJAS, Samuel
8.654.251
51
425-1333
Sí
OSECAC
Fiebre y dolor
de garganta.
16
1546
UBALDO, Teresa
5. 511.122
60
473-5247
Sí
APROSS
Dolor de oídos,
garganta y
fiebre.
3. Todos los pacientes anotados asistieron a la consulta. Hasta el momento el médico lleva
atendido 8 pacientes, ¿cuáles serán los registros que deberán ser dados de baja de
acuerdo a la estructura de datos utilizada?
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 41
42. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
4. Antes de eliminar los registros de la tabla TURNO PACIENTES
genere otra de
características similares a la anterior, denomínela PACIENTES ATENDIDOS. Una vez
eliminados los registros de la primera almacénelos en esta última. Utilice para ello las
herramientas Copiar, Pegar (solamente estructura) y Pegar datos anexados. Exporte la
tabla PACIENTES ATENDIDOS a la Planilla de Cálculos Excel con el mismo nombre.
5. Analice como es el comportamiento de la operación de inserción de registros en una
estructura de cola.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 42
43. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD IV: Algoritmos
Algoritmos. Complejidad y Relación espacio-tiempo.
Un algoritmo es una secuencia de operaciones o pasos perfectamente definidos que
conducen a la resolución de un problema. Desarrollar algoritmos que manipulen eficientemente
los datos será uno de nuestros objetivos. El tiempo y el espacio utilizado en ello miden la mayor
o menor eficiencia de un algoritmo. La complejidad de un algoritmo es aquella función que da el
tiempo y/o el espacio utilizado por el algoritmo en función de los datos de entrada.
Cada algoritmo guarda una estrecha relación con una estructura de datos. Por ello, no
siempre es posible utilizar el algoritmo más eficiente, puesto que la elección de la estructura
de datos depende de varias cuestiones, incluida la de qué tipo de datos administramos y la
frecuencia con que se realizan diferentes operaciones sobre ellos. Así deberemos encontrar
una situación de compromiso entre tiempo y espacio utilizados. En general, si aumentamos el
espacio necesario para almacenar los datos, conseguiremos un mejor rendimiento en el tiempo y
viceversa. Estas ideas quedan reflejadas en los siguientes ejemplos.
Algoritmos de búsqueda
Supongamos tener un archivo que contiene, entre otros datos, el nombre y el número
de teléfono de sus miembros y que dado el nombre de un miembro queremos conocer su número
telefónico. Una forma de hacer esto es buscarlo secuencialmente en el archivo, es decir
aplicando el siguiente algoritmo:
Búsqueda secuencial: Recorre cada registro del archivo, uno a uno, hasta
encontrar el nombre buscado y a partir de él el correspondiente número de teléfono.
Es evidente que el tiempo necesario para ejecutar el algoritmo es proporcional al
número de comparaciones realizadas. También suponiendo que todos los nombres del
archivo tienen la misma probabilidad de ser encontrados o no, en un determinado
momento, es claro que el promedio de comparaciones que realizaremos para esta
búsqueda es n/2, donde n es el número de registros del archivo. Es decir la
complejidad de la búsqueda secuencial viene dada por C(n)=n/2.
Este algoritmo puede resultar inviable en la práctica si la lista consta de miles de
nombres como en una guía telefónica. Sin embargo si los nombres están ordenados
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 43
44. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
alfabéticamente podremos utilizar un algoritmo más eficiente, denominado de
búsqueda binaria.
Búsqueda binaria: Comparar el nombre buscado con el que se encuentra en mitad
de la lista. Con ello dividimos la lista en dos partes y determinamos en cual de las dos
se encuentra el nombre buscado. Nuevamente repetimos el mismo proceso en la parte
seleccionada hasta que encontramos el nombre deseado, o no.
Se puede expresar que la complejidad del algoritmo de búsqueda binaria viene dada
por C(n)=log2n
De esta forma no se necesitan más que 15 comparaciones para encontrar un nombre
de una lista que contiene 25.000 nombres.
Aunque el algoritmo de búsqueda binaria es muy eficiente, presenta algunos
inconvenientes. Concretamente el algoritmo implica la posibilidad de acceder
directamente al elemento mitad de una lista. Por tanto la lista debe ser almacenada
en algún tipo de array. Desgraciadamente para este tipo de estructura, la inserción
de un elemento en ella implica el movimiento de un gran número de datos, al igual que
ocurre cuando deseamos borrar o extraer algún dato del array.
La compañía telefónica soluciona este problema editando una nueva guía cada año y
manteniendo un archivo temporal para los clientes que se dan de alta durante ese
período.
Esto
quiere
decir
que
la
compañía
de
teléfonos
actualiza
casi
instantáneamente su lista de clientes. En este caso una lista secuencial puede no ser
la estructura más adecuada.
Ejemplo de la relación espacio-tiempo
Supongamos que un archivo contiene en sus registros nombres, números de documento
y más información adicional. Ordenar el archivo alfabéticamente y utilizar la búsqueda binaria
es un buen método si lo que deseamos es encontrar un registro que contiene un determinado
nombre. Por el contrario, supongamos que lo que conocemos es el número de documento. En
este caso debemos realizar una búsqueda secuencial en todo el archivo, lo que implica gran
cantidad de tiempo cuando el archivo es largo. ¿Cómo resolver este problema? Una forma es
tener otro archivo igual, pero ordenado por número de documento. Esta solución duplica el
espacio necesario para el almacenamiento de datos. Otra solución representada en la Figura 10
es la de tener el archivo principal ordenado de acuerdo al número de documento y
adicionalmente un array auxiliar con dos columnas, la primera de ellas conteniendo la lista
alfabética de los nombres y la segunda punteros que indiquen la dirección de los registros
correspondiente en el archivo principal. Esta forma de resolver el problema es una de las más
utilizadas, puesto que el espacio adicional necesario es mínimo frente a la información extra
que proporciona.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 44
45. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
1
2
3
4
5
6
7
Nombre
Avalos, Mara
Brunelli, Oscar
Cordi, Silvia
Cuevas, Delia
Dávila, Ana
Lobos, Isabel
Luna, Nicolás
Puntero
3
71
2
29
57
7
17
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
1
2
3
4
5
6
7
Documento
17.158.125
18.339.451
21.125.144
22.154.147
24.254.717
28.119.154
29.178.112
Nombre
Marín, Claudia
Cordi, Silvia
Avalos, Mara
Tulián, José
Soro, Carlos
Brandán, Luis
Lobos, Isabel
Datos adicionales
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx
Figura 10
Lo mostrado en la figura anterior es similar al procedimiento de indexar un campo,
crea un índice para ese campo indicando en que registro se encuentra el dato buscado.
Comentario: Supongamos que un archivo está ordenado de acuerdo al número de
Documento. Cuando añadimos nuevos registros los datos deben cambiar de posición para
mantener el orden. Una forma sencilla de minimizar el número de movimientos es utilizar el
número de Documento como dirección del registro. Con esto no sólo es innecesario el
movimiento de registros cuando insertamos uno nuevo, sino que además el acceso a los mismos
es instantáneo. La desventaja de este método de almacenamiento es que necesita de un gran
número de posiciones de memoria para pocos cientos o a lo sumo unos pocos miles de registros.
Claramente la relación espacio-tiempo obtenida no es muy ventajosa.
Diseño de algoritmos
Algunos algoritmos pueden ser muy complejos. Sin embargo, los programas que
implementan los algoritmos más complejos pueden ser diseñados fácilmente, si organizamos los
mismos en una estructura de módulos jerárquica, como la que se muestra en la Figura 11. En la
organización descripta, cada programa contiene un módulo principal que representa una
descripción general del algoritmo. Este módulo principal contiene llamadas a submódulos que
contienen información más detallada que el principal. Cada submódulo puede hacer referencia a
su vez a más submódulos, así sucesivamente. La organización de un programa en una estructura
jerárquica de este tipo requiere el uso de ciertos criterios de flujo y de estructuras lógicas
asociadas con el concepto de programación estructurada.
Realizado por María del Valle Aranda
pág. 45
46. Universidad Nacional de Córdoba
Escuela Superior de Comercio Manuel Belgrano
Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Módulo
principal
Figura 11
Notación algorítmica
El formato para representar formalmente un algoritmo se compone de dos partes. La
primera consiste en una descripción de los propósitos del algoritmo, la descripción de las
variables que intervienen en el mismo y de los valores de entrada de éstas. La segunda parte
consiste en la secuencia de pasos que deben ser ejecutados para la consecución del resultado.
Sea el array DATOS compuesto por valores numéricos y contenido en la memoria de la
computadora. Deseamos encontrar la posición de memoria LUG y el valor del elemento mayor
de DATOS. Sin conocer otra información, una forma de resolver el problema es la siguiente:
Inicialmente comenzamos con LUG=1 y MAX=DATOS[1], a continuación comparamos MAX
con los elementos siguientes de DATOS, representados por DATOS[K]. Si DATOS[K] es
mayor que MAX, actualizaremos LUG y MAX de tal forma que ahora serán LUG=K y
MAX=DATOS[K]. Los valores buscados se encontrarán en LUG y MAX al final del algoritmo.
Una representación formal del algoritmo descrito, y cuyo diagrama de flujo se
muestra en la Figura 12, es la siguiente:
Algoritmo para encontrar el elemento mayor de un Array.
Tiene como entrada un array no vacío, DATOS compuesto de
valores
numéricos. El algoritmo localiza el mayor de todos los datos contenidos en
MAX y el lugar que ocupa LUG. Utilizamos la variable K como contador.
Paso 1: [Inicialización]. K:=1, LUG:=1 y MAX =DATOS[1].
Paso 2:
[Incrementar el contador]. K:=K+1.
Paso 3: [Test del contador]. Si K > , entonces:
Escribir LUG y MAX y salir.
Paso 4: [Comparar y actualizar]. Si MAX<DATOS[K], entonces:
LUG:=K y MAX:=DATOS[K].
Paso 5: [Repetición del ciclo]. Ir al paso 2.
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Comienzo
K←1
LUG ← 1
MAX ← DATOS[1]
K ← K+1
Si
¿Es K>N?
Escribir: LUG, MAX
No
No
Parar
¿Es MAX<DATOS[K]?
Si
LUG ← K
MAX ← DATOS[K]
Figura 12
Componentes de un algoritmo
Pasos, control y salida
Los pasos de los que consta un algoritmo son ejecutados uno detrás de otro,
comenzando por el paso 1, salvo que se indique lo contrario. No obstante, el control puede
transferirse a un paso n a través de la sentencia Ir a o Saltar al paso n. Por ejemplo en el
algoritmo descrito anteriormente el paso 5 transfiere el control al paso 2. En la mayoría de los
casos la sentencia puede ser eliminada si usamos convenientemente algunas estructuras de
control.
Si aparecen varias sentencias en el mismo paso, por ejemplo:
K:=1,
LUG:=1
y
MAX:=DATOS[1]
se ejecutan siempre de izquierda a derecha.
El algoritmo termina cuando en los sucesivos pasos ejecutamos la sentencia Salir.
Esta sentencia es equivalente a la STOP utilizada en FORTRAN o PARAR en los diagramas de
flujo.
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Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Comentarios
Cada paso puede contener un comentario que estará limitado por corchetes, para
indicar que operaciones realiza dicho paso. Los comentarios pueden aparecer al principio o al
final del mismo.
Nombres de variables
Los nombres de variables estarán compuestos siempre por letras mayúsculas como
MAX o DATOS. Asimismo designaremos también con mayúsculas las variables de una sola letra
o los contadores que utilicemos.
Sentencias de asignación
La operación de asignación de valores a variables las simbolizaremos mediante los dos
puntos-igual := que se usa en Pascal. Por ejemplo:
MAX:=DATOS[1]
asigna el valor contenido en el DATOS[1] a la variable MAX. También se utilizan la
flecha ← o el signo = para simbolizar esta operación.
Entrada y salida
Los datos pueden ser introducidos y asignados a las variables por medio de la
sentencia Leer con el formato siguiente:
Leer: Nombres de variables
Análogamente, mensajes acotados por comillas y los valores de las variables se pueden
escribir mediante las sentencias Escribir o Imprimir. Su formato es el siguiente:
Escribir: Mensajes y/o nombres de variables
Procedimientos
El término procedimiento lo utilizaremos para referirnos a módulos que resuelven
algoritmos completos, pero que son utilizados por otros que resuelven un problema general. Por
tanto, la utilización de los términos módulos o procedimientos es una cuestión de nomenclatura.
En ese sentido reservaremos la palabra algoritmo para la resolución de problemas generales. El
término procedimiento lo utilizaremos también al describir cierto tipo de subalgoritmos.
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
Estructuras de Control
Los algoritmos y los correspondiente programas que los ejecutan en una computadora
son fácilmente inteligibles si en su diseño utilizamos módulos internos (definidos dentro del
mismo) y son diseñados de acuerdo a las reglas impuestas por los tres tipos de lógicas
siguientes:
Lógica secuencial o flujo secuencial.
Lógica selectiva o flujo condicional.
Lógica iterativa o flujo repetitivo.
Lógica secuencial o flujo secuencial
En la lógica secuencial implica que los módulos sean ejecutados uno a continuación del
otro, excepto que alguna instrucción indique lo contrario. La secuencia puede indicarse
explícitamente numerando los sucesivos pasos, o implícita en el que el orden lo impone la
ubicación de las sentencias.
Lógica selectiva o flujo condicional
La lógica selectiva utiliza un conjunto de condiciones que implican la ejecución de
alguna alternativa entre varias. Las estructuras que implementan este tipo de lógica reciben el
nombre de estructuras condicionadas o estructuras Si. Para una mayor claridad, se indica el
final de tal estructura mediante el comentario
[Fin de la estructura condicional]
o alguno equivalente. Estas estructuras condicionales pueden ser de tres tipos:
a) Alternativa simple. Tiene la forma:
Si condición, entonces:
[Módulo A]
[Final de la estructura condicional]
El diagrama de flujo de esta estructura se muestra en la Figura 13 a). En este caso si
la condición se cumple, se ejecuta el Módulo A, que puede estar compuesto por varias
sentencias. En cualquier otro caso el Módulo A no se ejecuta y se transfiere el
control al paso siguiente del algoritmo.
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Estructura de Datos
1º Año
b) Alternativa doble. Esta estructura tiene la forma:
Si condición, entonces:
[Módulo A]
Si No:
[Módulo B]
[Final de la estructura condicional]
El diagrama de flujo de esta estructura se muestra en la Figura 13 b). Como se indica
en el mismo, si la condición se cumple, se ejecuta el Módulo A. En caso contrario, se
ejecutará el B.
No
¿Condición?
¿Condición?
Si
No
Si
Módulo A
Módulo A
a) Alternativa simple
Módulo B
b) Alternativa doble
Figura 13
c) Alternativa múltiple. Tiene la forma:
Si condición (1), entonces:
[Módulo A1]
Si No Si condición (2), entonces:
[Módulo A2]
:
Si No Si condición (M), entonces:
[Módulo AM]
Si No:
[Módulo B]
[Final de la estructura condicional]
La lógica de esta estructura permite la ejecución de un solo módulo, concretamente
el módulo siguiente a la primera condición que se cumpla o el módulo que sigue al Si No
final.
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Estructura de Datos
1º Año
Lógica iterativa o flujo repetitivo
El tercer tipo de lógica hace referencia a aquel tipo de estructura que implica la
utilización de lazos o ciclos. Fundamentalmente pueden ser de dos tipos, ambas comienzan con
la sentencia repetir seguida de un módulo que recibe el nombre de cuerpo del ciclo. El final del
ciclo se indica mediante la sentencia
[Fin de ciclo]
o alguna equivalente.
a) Ciclo Repetir-Desde utiliza una variable índice, por ejemplo K, para controlar el
ciclo. Este tendrá la forma:
Repetir-Desde K=R hasta S de T:
[Módulo ]
[Fin del ciclo]
El diagrama de flujo de esta estructura puede verse en la Figura 14 a). R recibe el
nombre de valor inicial, S el de valor final o valor de prueba y T el de incremento. El
cuerpo del ciclo se ejecuta primero para un valor de K=R. La primera vez para K=R+T,
la siguiente para K=R+2T, y así sucesivamente hasta que K>S. El diagrama de flujo
presentado asume que el incremento T es positivo. Si T fuese negativo, el ciclo
terminaría cuando K<S.
b) Ciclo Repetir-Mientras utiliza una condición para controlar el mismo. Tiene la
forma:
Repetir-Mientras condición:
[Módulo ]
[Fin del ciclo]
El diagrama correspondiente puede verse en la Figura 14 b). Obsérvese que el ciclo
continúa hasta que la condición exigida sea falsa. Es evidente que previa a la
estructura expuesta debe existir una sentencia que inicialice la condición que rige el
ciclo. Asimismo dentro del módulo que se ejecuta dentro de este debe haber alguna
sentencia que pueda cambiar la condición, para que el ciclo pueda terminar.
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Estructura de Datos
1º Año
K←R
¿Es K>S?
Si
¿Condición?
No
No
Si
Módulo
(cuerpo del ciclo)
Módulo
(cuerpo del ciclo)
K ← K+T
a) Estructura repetir-desde
b) Estructura repetir-mientras
Figura 14
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Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD IV: TRABAJOS PRÁCTICOS
Objetivo:
Determinar la complejidad en algoritmos de búsqueda secuencial y binaria.
Reconocer los componentes de un algoritmo. Crear algoritmos con estructuras de
control, de flujo condicional. Resuelva el Trabajo Práctico N° 15.
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pág. 53
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Nivel Terciario
Analista de Sistemas Informáticos
Estructura de Datos
1º Año
TRABAJO PRÁCTICO N° 15
1.
Mediante Excel, determinar la complejidad en algoritmos de búsqueda secuencial y binaria,
para los siguientes archivos.
Nombre del
archivo
Cantidad
de registros
Afiliados
Artículos
Empleados
Alumnos
Asociados
Abonados
2.
Complejidad
Búsqueda Secuencial
Búsqueda Binaria
1000
20
250
5000
15000
25000
En el siguiente algoritmo, identifique los componentes que integran el mismo:
Comienzo
K←1
LUG ← 1
MAX ← DATOS[1]
K ← K+1
Si
¿Es K>N?
No
No
Escribir: LUG, MAX
Parar
¿Es MAX<DATOS[K]?
Si
LUG ← K
MAX ← DATOS[K]
3.
Mediante un diagrama de flujo plantee un algoritmo, en el que incluya una estructura de
control de lógica selectiva o flujo condicional, del tipo alternativa múltiple. Resuélvalo
utilizando la Planilla de Cálculos Excel.
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Estructura de Datos
1º Año
UNIDAD V: Cadenas
Procesamiento de cadenas
En la actualidad es muy frecuente el uso de las computadoras para el procesamiento
de datos no numéricos llamados datos de caracteres, o de texto.
La terminología informática utiliza preferentemente el término cadena para una
secuencia de caracteres en lugar del término palabra, puesto que a este último le asigna otro
significado. Por este motivo y para evitar confusiones el procesamiento de textos es
referenciado por los términos "procesamiento de cadenas", "manipulación de cadenas" o
"edición de textos".
Una de las aplicaciones más importantes es el procesamiento de textos. Dicho
procesamiento implica, generalmente, algún tipo de reconocimiento de muestras, tales como
comprobar si una determinada palabra, aparece en un determinado texto.
Terminología básica
Cada lenguaje de programación posee un conjunto de caracteres que utiliza para
comunicarse con la computadora. Este conjunto incluye generalmente a los siguientes:
Alfabético:
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Dígitos:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Caracteres especiales:
+ - / * ( ) , . $ = ´
El
conjunto
de
caracteres
frecuentemente simbolizado por
especiales
que generalmente
incluye
el
blanco,
, varía de un lenguaje a otro.
Una secuencia finita S, compuesta por cero ó más caracteres, recibe el nombre
de cadena.
El número de caracteres presente en una cadena constituye su longitud.
Una cadena con cero caracteres recibe el nombre de cadena vacía o cadena nula.
Las cadenas las indicaremos incluyendo los caracteres que las componen entre
comillas simples, estas comillas servirán también como delimitadores de cadenas.
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Estructura de Datos
1º Año
Son cadenas:
´EL FINAL´
´SER O NO SER´
´´
´
´
cuyas longitudes respectivas son 8, 12, 0 y 2. Insistimos en que el blanco es un
carácter y por tanto contribuye a la longitud de la cadena. En algunos casos las comillas pueden
omitirse si el contexto deja ver claramente que la expresión es una cadena.
Sean S1 y S2 dos cadenas. La cadena obtenida colocando a continuación de los
caracteres de S1 los de S2, recibe el nombre de concatenación de S1 y S2 y se expresa así:
S1//S2. Evidentemente la longitud de S1//S2 es igual a la suma de las longitudes de S1 y S2.
Decimos que una cadena Y es una subcadena de la cadena S si existen dos cadenas X y
Z tales que:
S = X//Y//Z
Si X no es una cadena vacía decimos que es la subcadena inicial de S. Si Z no es una
cadena vacía decimos que es la subcadena terminal de S.
Lógicamente si Y es una subcadena de S, su longitud no puede ser mayor que la de S.
Almacenamiento de Cadenas
Generalmente una cadena puede almacenarse en algunos de estos tipos de estructura:
Estructuras de longitud fija.
Estructuras de longitud variable pero con máximo fijado.
Estructuras enlazadas.
Almacenamiento de longitud fija u orientada al registro:
En el almacenamiento de estructura fija cada registro tiene la misma longitud, es
decir contiene el mismo número de caracteres. Puesto que los datos suelen introducirse a
través de terminales que poseen un ancho de 80 columnas, los registros serán de una longitud
de 80 caracteres.
Las principales ventajas de este tipo de almacenamiento son: el poder acceder
fácilmente a cualquier registro y la facilidad a la hora de actualizar los datos de un
determinado registro.
Las desventajas en cambio son: se emplea mucho tiempo al leer los registros si la
mayoría de la información en ellos almacenada consiste en blancos que no tienen una misión
específica y algunos registros pueden necesitar más espacio que el disponible.
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1º Año
Almacenamiento de longitud variable con máximo establecido:
Aunque las cadenas pueden almacenarse en celdas de memoria, de longitud fija, puede
ser ventajoso el conocer la longitud actual de la cadena. Por ejemplo no es necesario leer todo
el registro cuando la cadena ocupa únicamente la primera parte de la celda de memoria.
También algunas operaciones con cadenas dependen de la existencia de cadenas de longitud
variable.
El almacenamiento de cadenas de longitud variable en celdas de memoria de longitud
fija puede realizarse de dos maneras:
Utilizando una marca, como dos símbolos $$ consecutivos, para indicar el final de
la cadena.
Incluir la longitud de la cadena como un ítem adicional en un array de punteros.
Estas marcas de separación, tales como el $$ o el array de punteros si bien ahorran
espacio y son utilizadas con frecuencia en el almacenamiento de registros en memorias
secundarias (discos) ya que son relativamente permanentes y precisan pocos cambios; suelen
ser poco eficientes cuando las cadenas y su longitud están sometidas a cambios frecuentes.
Almacenamiento enlazado: Una lista enlazada es una secuencia ordenada de celdas
de memoria, llamadas nodos, donde cada nodo contiene un elemento llamado enlace, el cual
apunta al siguiente nodo de la lista, es decir que contiene la dirección del siguiente elemento de
la lista.
Operaciones con Cadenas
Subcadenas: cuando queremos acceder a una subcadena contenida en una
determinada cadena, debemos conocer las siguientes elementos: el nombre de la cadena o la
cadena misma, la posición que ocupa el primer carácter de la subcadena en la cadena a la que
pertenece y la longitud de la subcadena. Llamaremos a esta operación Subcadena y
escribiremos:
SUBCADENA(cadena, inicial, longitud)
Por ejemplo: SUBCADENA(´EL FINAL´,4,5) = ´FINAL´
Indexación: el término indexación o localización de secuencias hace referencia a la
operación de encontrar la posición en que aparece por primera vez una secuencia de caracteres
P dentro de un texto T. Simbolizamos esta operación de la siguiente forma:
INDEX(texto, secuencia)
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1º Año
Si la secuencia no se encuentra dentro del texto, entonces INDEX nos devuelve el
valor 0.
Por ejemplo: INDEX(´EL FINAL´, ´AL´)=7
Concatenación: Sean las cadenas S1 y S2. La concatenación de S1 y S2, simbolizada
por S1//S2 es aquella obtenida colocando a continuación de los caracteres de S1 los de S2.
Por ejemplo: Sea S1 = ´PABLO´ y S2 = ´NERUDA´
S1//S2 = ´PABLONERUDA´
ó
S1/´ ´/S2 = ´PABLO NERUDA´
Longitud: el número de caracteres que componen una cadena recibe el nombre de
longitud de la cadena y se simboliza así:
LONGITUD(cadena)
Por ejemplo: LONGITUD(´PABLO´)=5
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1º Año
UNIDAD V: TRABAJOS PRÁCTICOS
Objetivo:
Reconocer dentro de los tipos de datos, las cadenas. Operar con ellas, respetando
su sintaxis con el propósito de obtener la información requerida. Resuelva el
Trabajo Práctico N° 16.
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Estructura de Datos
1º Año
Trabajo Práctico N°16
Objetivo:
Encontrar subcadenas, determinar la posición de una subcadena, concatenar textos, y
determinar la longitud de determinadas cadenas.
1. En la hoja 1 de la planilla de cálculos, realice una tabla como la que se muestra a
continuación:
Apellido
Nombre
Marín,
Hadad,
Alvarez,
Trombotto,
Torello,
Fernández,
Garzón,
Fonseca,
Patrito,
Luna,
Farías,
Furcade,
Mozzini,
Lazarte,
Quintana,
Carmona,
Ortiz,
Brie,
Gardella,
Boccelli
Matías
Manuel
Eduardo
Ricardo
Laura
Emilia
Marcela
Alejandra
Raúl
Federico
Roberto
Martina
Susana
Fabián
Claudio
Fernando
Lorenzo
Felipe
Lorena
Cecilia
Tipo de
Documento
D.N.I.
D.N.I.
Pas.
Pas.
D.N.I.
Pas.
C.I.
C.I.
C.I.
D.N.I.
C.I.
Pas.
C.I.
D.N.I.
C.I.
C.I.
Pas.
D.N.I.
D.N.I.
D.N.I.
N° de Documento
27.451.311
29.115.131
90.485.219
91.744.932
25.541.112
92.451.711
95.210.175
2.455.320
98.119.475
28.545.512
3.518.425
90.444.312
95.115.476
13.151.541
5.720.015
99.775.459
90.911.515
17.454.553
29.991.141
29.341.181
Lugar de Procedencia
Argentina-Buenos Aires
Argentina-Córdoba
Bolivia-La Paz
Bolivia-Sucre
Argentina-Salta
Bolivia-Potosí
Brasil-San Pablo
Uruguay-Montevideo
Brasil-Porto Alegre
Argentina-Córdoba
Uruguay-Colonia
Bolivia-La Paz
Brasil-San Pablo
Argentina-Salta
Uruguay-Montevideo
Brasil-Porto Alegre
Bolivia-Sucre
Argentina-Buenos Aires
Argentina-Córdoba
Argentina-Buenos Aires
2. En la hoja 2 de la planilla, utilizando funciones de texto, concatene las cadenas de
caracteres de las columnas Apellido y Nombre, Tipo de Documento y N° de Documento, de
forma tal que la tabla quede así:
Apellido y Nombre
Tipo y N° de Documento
Lugar de Procedencia
3. Agregue a la tabla anterior, una columna denominada País de Procedencia. Para obtenerla
extraiga mediante una función de texto, de la columna Lugar de Procedencia, la subcadena
correspondiente al país. Sería conveniente que antes ordenara la tabla por esta clave.
4. A continuación de las anteriores, agregue las siguientes columnas:
País de
Destino
Fecha de
Traslado
Para determinar Lugar de Destino, considere lo siguiente:
Si el País de Procedencia es Argentina, el País de Destino será Francia
Si el País de Procedencia es Bolivia, el País de Destino será Alemania
Si el País de Procedencia es Brasil, el País de Destino será Portugal
Si el País de Procedencia es Uruguay, el País de Destino será España
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Estructura de Datos
1º Año
Para determinar Fecha de Traslado, considere lo siguiente:
Si el País de Destino es Alemania ó Portugal, la Fecha de Traslado será el 01/07/13
Si el País de Destino es Francia ó España, la Fecha de Traslado será el 01/08/13
5. Mediante funciones de texto, determine la longitud de las cadenas de caracteres, de las
columnas Apellido y Nombre y Lugar de Procedencia.
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pág. 61