Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.

Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017

3 001 vues

Publié le

Föreläsning på Internetdagarna 21 november 2017 i Stockholm på temat ”Filterbubblor och faktaresistens”.

Publié dans : Sciences
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017

  1. 1. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter peterdahlgren.com @peterdalle
  2. 2. Finns filterbubblor?
  3. 3. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium”
  4. 4. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser
  5. 5. Vänstern Högern Bakshy, Messing, & Adamic (2015)
  6. 6. Högern Vänstern RT 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000 Conover et al. (2011)
  7. 7. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser Messing & Westwood (2014)
  8. 8. Högern Vänstern @ Conover et al. (2011) 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000
  9. 9. Sverige är inte USA: fler partier + public service
  10. 10. Fletcher & Nielsen (2017) Internet breddar nyhetskonsumtionen
  11. 11. Exponeras för motsägande information Letar upp bekräftande information Webster (2017) Människor föredrar bekräftande information… p.g.a. människans psykologi …men exponeras för motsägande information p.g.a. informationsmiljön Individens övertygelser Nyheter och information
  12. 12. Massmedier Sociala medier Katz (1957)
  13. 13. Massmedier Sociala medier Katz (1957)
  14. 14. Dessutom • Preferenser är inte val • Vänner inte alltid homogena • Polarisering började innan sociala medier • Politiskt intresserade rör sig över gränserna • Alla algoritmer skräddarsyr inte informationsflödet
  15. 15. Vad vi hoppas människor gör Bekräftande information Motsägande information Slutsats Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
  16. 16. Vad människor faktiskt gör Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979) Bekräftande information Motsägande information Slutsats Måste jag tro på det här? Kan jag tro på det här? Illusionen av objektivitet
  17. 17. Motivated reasoning Vem? • De med hög motivation • De med hög kunskap När? • Politisk konflikt • Ämne som lockar fram ställningstagande Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
  18. 18. Argument är allra mest polariserande Isenberg (1986)
  19. 19. De mest mottagliga för att påverkas av information exponeras inte för den, och de minst mottagliga för att påverkas av information exponeras mest för den. Påverkansparadoxen Klapper (1960)
  20. 20. Om filterbubblor inte finns, varför påstår medier det?
  21. 21. Nov 2016 nov 2016 github.com/peterdalle/filterbubblor
  22. 22. Nov 2016 nov 2016 github.com/peterdalle/filterbubblor
  23. 23. 48 % förutsätter kunskap, nämns i förbifarten, begreppet får ny innebörd 42 % negativa 31 % alarmistiska 6 % positiva Henriksson (2017) 83 artiklar
  24. 24. ”omslutande och … inlåsande rum där det nästan enbart förekommer farliga och hotfulla åsikter … nästan helt utan att ifrågasättas” (Henriksson, 2017) Henriksson (2017) ”Journalistiken beskrivs … som hederligt och trovärdigt” (Henriksson, 2017)
  25. 25. Wolfgang och djävulen av Michael Pacher, bild från Wikipedia
  26. 26. Concept creep = när definitionen av de negativa aspekterna expanderar så att de omfamnar mycket bredare fenomen än tidigare Haslam (2016) Tid Koncept KonceptKoncept
  27. 27. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium” ”På Facebook och andra sociala medier finns miljontals filterbubblor … I stort sett varje klick du gör på en social sajt flyttar dig ännu djupare in i din egen bubbla” När vi tar del av samma information, ser vi olika saker? När vi tar del av olika information, ser vi olika saker?
  28. 28. Nytt? Erasmus av Rotterdam (1500) Francis Bacon (1620) John Stuart Mill (1864) William James (1890) Paul Lazarsfeld m.fl. (1948)
  29. 29. “Is there anywhere on earth exempt from these swarms of new books? … can do far more damage where good things are concerned, or simply from the fact that men’s distractions call them away from the reading of ancient authors” Erasmus & Barker (2001, s. 145) Erasmus av Rotterdam
  30. 30. Idéer om vad vi bör göra För Mot För Mot Institutionaliserad diskonfirmering Mercier & Sperber (2010)
  31. 31. Filterbubbla Filterhåven
  32. 32. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter Inst. för journalistik, medier och kommunikation Göteborgs universitet @peterdalle peterdahlgren.com peter.dahlgren@jmg.gu.se marionett.net

×