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20170419PFNオープンハウス 人工知能の進化とio t_公開用

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4月19日に開催したPFNオープンハウスの講演資料(西川)です。

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20170419PFNオープンハウス 人工知能の進化とio t_公開用

  1. 1. Preferred Networks Open House 2017 人工知能の進化とIoT 西川 徹 (株)Preferred Networks 代表取締役 最高経営責任者 <nishikawa@preferred.jp>
  2. 2. IoTの進化 × 人工知能の進化 × 機械から生まれる大量のデータを処理する 新しいコンピューティング
  3. 3. 深層強化学習による車のロバストな自動運転
  4. 4. 深層強化学習のより壊れやすい・シミュレーションが難しい デバイスへの適用
  5. 5. 深層強化学習のより壊れやすい・シミュレーションが難しい デバイスへの適用
  6. 6. Amazon Pick Test Results Place 1 2 3 4 5 6 7 8 Team Delft PFN (Preferred Networks) NimbRo Picking MIT Team K ACRV CMU-HARP C^2M Score 105 105 97 67 49 42 33 21
  7. 7. Chainer as an open-source project  https://github.com/pfnet/chainer  101 contributors  2,128 stars & 564 fork  7,335 commits  Active development & release – v1.0.0 (June 2015) to v1.20.1 (January 2017) 9 Original developer Seiya Tokui
  8. 8. ChainerMN マルチノード分散学習
  9. 9. 分散協調型の強化学習 分散協調型 強化学習 学習結果は リアルタイムで反映
  10. 10. クラウドコンピューティングから新しいコンピューティングへ クラウドコンピューティング エッジヘビーコンピューティング
  11. 11. PFNのメンバーに必要な資質  多様性への理解・様々な専門性を融合させる力  柔軟性・常に新しい技術を身につけ進化し続ける知的好奇心・学習意欲  チームとして最高の仕事を実現できること  仕事や技術に対して真摯であること  自分たちの技術で社会を変えよう、良くしようという情熱  技術力はもちろん必要。ただ、技術力だけでなく、人間性もとても重要 13
  12. 12. Copyright © 2014- Preferred Networks All Right Reserved.

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