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5 Tendances clés du Retail à suivre en 2018

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5 Tendances clés du Retail à suivre en 2018

  1. 1. 1 5 TENDANCES CLES DU RETAIL A SUIVRE EN 2018 RAPPORT DE TENDANCES TECHNOLOGIE RETAIL Fécrier 2018
  2. 2. 2 Nous sommes allés à New York pour cette nouvelle édition du Retail Big Show edition, NRF 2018. Les distributeurs doivent adopter les technologies de ruptures pour rester pertinents auprès de consommateurs connectés et avertis. Pour cela, nous avons identifié les tendances à ne pas manquer sur les technologies de l’univers Retail. 5 tendances clés Retail Tech à suivre en 2018 #1 L’approche centrée client en arme pour lutter #2 Le magasin amélioré grâce à la donnée #3 Le magasin automatisé avec l’AI #4 L’émergence du commerce via la voix #5 Les magasins enrichis par les robots Chaque fiche est composée d’une sélection de startups présentes au NRF 2018
  3. 3. 3 L’approche centrée sur le client comme arme efficace pour lutter Les individus et les interactions deviennent réellement le centre de toute l’organisation. Comme les stratégies omnicanales et Mobile First ont évolué et fusionné, tout s’aligne pour concevoir et construire de meilleures expériences : les distributeurs sont à la recherche de la solution idéale, en commençant par l’élimination des files d'attente, grâce aux technologies recherchant à améliorer la fluidité de l’acte d’achat. #In-Store #Mobile #Personnalisation #Experience Tendance Retail #1 1/5 Une solution mobile de self-scanning qui suit les actions dans le temps. Des algorithmes d'apprentissage sont constamment appliqués pour analyser le panier d'achat avec les produits. Le nouveau Genesis Mini-SCO est 40% plus petit que les unités Self-CheckOut de la concurrence. La conception du Mini-SCO permet aux distributeurs d'installer près de deux fois plus d'unités pour un espace donné par rapport au système traditionnel. Technologie mixte offrant l'identification du produit et le pesage des légumes. Le Smart Shelf fournit des données d'analyse qui permettent aux consommateurs d’améliorer l’expérience : l'automatisation des caisses et la réduction du temps consacré à la main-d'œuvre.
  4. 4. 4 Le magasin augmenté par la donnée La personnalisation a toujours été un enjeu majeur pour les distributeurs et les marques. Le Data Analytics est un facteur clé de succès pour améliorer la différenciation des marques pour chaque point de contact : chez soi, sur mobile, en magasin. Toutes ces données seront fusionnées entre chaque technologie (pensez aux API) pour améliorer le ciblage des clients. #In-Store #RetailAnalytics #Personnalisation Tendance Retail #2 2/5 Un compteur de personnes sans fil à détection thermique doté d'un tableau de bord d'analyse qui permet de réduire les coûts d’infrastructure. PERCH Shelf Touch, permet de créer des expériences immersives et enrichies en magasin grâce à des mobiliers interactifs réagissant selon les actions du clients avec les produits. La technologie brevetée de MemoMi Labs peut être utilisée dans une grande variété d'applications technologiques, y compris les «miroirs intelligents» pour les magasins grâce à une perspective de caméra adaptative et contrôlée. La plate-forme utilise des affichages digitaux combinés avec des capteurs optiques haute définition pour automatiser l’identification de l’inventaire et la conformité du planogramme.
  5. 5. 5 Le magasin automatisé avec l’AI Les technologies de Computer Vision sont en pleine croissance : la reconnaissance d'images comme Trax offre l'opportunité d'améliorer la gestion des magasins grâce à l'analyse d'images directement en rayon. L'app mobile en magasin alimentée par l'IA apporte une fonctionnalité supplémentaire qui pourrait améliorer l'expérience utilisateur lors des achats en magasin. #AI #In-Store #SupplyChain #Inventaires #Logistique Tendance Retail #3 3/5 Un magasin autonome où l'utilisateur peut acheter des produits sans passer par une caisse, en s'identifiant avant son accès à la cabine. Plateformes de reconnaissance faciale qui effectue l'identification du client en temps- réel avec un système vidéo ou des caméras existantes. Une plate-forme d'application mobile, avec des modules complémentaires brevetés, qui permet aux magasins de fournir à leurs clients une expérience d’achat rapide et personnalisée en magasin. Un outil de suivi en magasin et une plateforme intelligente pour aider les distributeurs à suivre ce qui se passe dans leurs rayons avec la possibilité de fournir des outils mobiles.
  6. 6. 6 L’émergence du commerce via la voix Le commerce de conversation ou commerce vocal a émergé depuis un an maintenant. Avec un taux d’équipement en pleine croissance et le développement d’usage comme Amazon Alexa (30 000 compétences), Google Home ou le nouvel appareil Sonos, « la voix » deviendra un atout fonctionnel indéniable pour les marques et les distributeurs. #IA #ComportementsConsommateurs #Voix #Personnalisation Tendance Retail #4 4/5 Parcours digitalisé qui transforme votre conseiller beauté en magasin à l'ère du numérique. Découverte personnalisée de produits de beauté auto-alimentés et recommandations pour les marques de beauté et les distributeurs. En magasin, en ligne, sur mobile, sur les médias sociaux et via Amazon Alexa. Satisfi Labs crée des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout pour les marques : informations sur les magasins et les produits à la demande, inventaire des produits, achats mobiles en magasin, planification et préparation des itinéraires, listes des magasins.
  7. 7. 7 Les magasins enrichis par les robots Dites bonjour aux robots ! L’usage des robots augmente et devient de plus en plus spécifique. Les robots deviennent plus efficaces et représentent une véritable opportunité pour les distributeurs pour faciliter les actions sans interaction humaine à faible valeur ajoutée. La diminution des heures de travail et l'optimisation des ressources allouées leur permettront de rivaliser avec les pure-players. #In-Store #SupplyChain #GestionInventaire #Logistique Tendance Retail #5 5/5 La mission de Bossa Nova est d’améliorer l’efficacité opérationnelle des magasins à grande échelle en automatisant la collecte et l'analyse des données d'inventaire en rayon. Robots autonomes de services en magasin qui peuvent aider à gérer l'inventaire et montrer aux clients où retrouver des produits.
  8. 8. 8 En 2018, les distributeurs devront tirer parti de leurs actifs les plus puissants: leurs magasins physiques et leurs vendeurs en magasins (devenus conseillers). Des technologies de ruptures seront nécessaires pour améliorer l'expérience client à chaque point de contact. En effet, grâce aux technologies émergentes - IA, applications à l’aide de la voix, les distributeurs pourront rivaliser avec les stratégies et méthodologies de pure-players historiques qui investissent leurs univers. Malgré tout, pour offrir de nouvelles expériences améliorées, les distributeurs devront se concentrer sur l'identification des contraintes majeures : répondre aux attentes des clients avec des solutions appropriées constitue l’enjeu majeur. Des solutions numériques en magasin permettent aujourd’hui la personnalisation pour améliorer l’expérience; demain les robots aideront à fluidifier les parcours, par exemple. Demain : la technologie pourrait bien sauver les magasins traditionnels +
  9. 9. A propos de Colombus Consulting Shift
  10. 10. 10 Colombus Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation des organisations confrontées à des changements majeurs 25 Pays d’intervention 180 consultants Année de création 1999 Expériences à partager +1’000 40% des sociétés du CAC 40 nous font confiance Femme 5% De la masse salariale consacrée à la formation continue 52% 48% Homme Partenaire vs 3% Appui aux directions Direction de programmes Efficacité opérationnelle Data, Marketing et Innovation Notre offre Secteurs d’intervention : Utilities, Banque, Assurance, Télécoms, Media, Grande Distribution, FMCG, Tourisme… Appui aux directions (*) * Source : SYNTEC
  11. 11. 11 L’offre Colombus Consulting Shift Marketing Digital & DataStratégie & Innovation Marketing Omnicanal Commerce & Distribution STRATEGIE & MARKETING INNOVATION INTERNET OF THINGS (IoT) CAMPAGNES OMNICANALES CRM & DMP MARKETING A LA PERFORMANCE POINT DE VENTE CONNECTE OPERATIONS RETAIL ANALYTICS PARCOURS & EXPERIENCE CLIENTS ECOMMERCE & DIGITAL ANALYTICS PUBLICITE DIGITALE DATA LAB
  12. 12. 12 Nous aidons nos clients à améliorer leur parcours client en ligne et en magasin en optimisant les interactions et la rentabilité. Définir une vision et une stratégie pour offrir une expérience de marque omni-canale dans le cadre d’un parcours sans couture. E x p é r i e n c e c o n t i n u e Services après-vente + Comprendre les besoins et enjeux métiers, résoudre les contraintes grâce à notre expertise dans les différents domaines Parcours omnicanal Innovation sur l’expérience client (approche centrée client) Data & Retail Analytics Solutions de paiement innovantes Gestion du magasin Automatisation du magasin + Découverte Store-to-web service après-vente, «après achat», «réapprovisionnement», «partage social», «compte géré», «offre de réduction», perfomance et réputation Magasins physiques & expériences numériques Expérience digital at-home et en déplacement E-commerce, offres, web-to- store A d o m i c i l e o u e n d é p l a c e m e n t
  13. 13. 13 Notre proposition de valeur et notre expertise sont soutenues par un ensemble de méthodologies et d'outils efficaces et éprouvés … et avec kit d'outils / solutions; classées par catégories, prêtes à être utilisées et déployées Assister nos clients tant en termes d'approche stratégique et d'exécution avec des méthodologies éprouvées ... Stratégie & design Gouvernance, changement et organisation • Assurer un déploiement approprié au sein de l'organisation, dans tous les points de vente, avec une approche client cohérente • Effectuer un processus d'optimisation continue • Effectuer RFI / RFP • Définir la vision et la stratégie, • Effectuer des feuilles de route pour référence, d'analyse de rentabilisation et de transformation Exécution & déploiement • Proposer une distribution multi-appareils PoS • Améliorer la stratégie globale omnicanal • Soutenir les processus PoS, • Etude des actifs, design de magasin connecté… Retail Analytics Simplification du parcours Robotique Expériences digitales Personnalisation Personnalisation avec IA Veille marché / Benchmark Partenaires & événements
  14. 14. Prénom Nom Titre nom@colombus-consulting.com +33 6 XX XX XX XX Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous ! Paul-Henri Brunet Arnoux Senior Consultant brunet@colombus-consulting.com +41 78 603 83 72 Paris Switzerland David Robin Directeur Associé robin@colombus-consulting.com +336 80 50 37 92

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