1. Pitney Bowes | 1Mardi 14 avril 2015
Bienvenue à la matinée
Gestion des données

2. Agenda - 14 Avril 2015
2
9h00 9h05 9h35 10h05 10h25
Introduction
Objectifs du
séminaire
Moulay
Bourazza
Nouvelles opportunités
offertes par les bases
de données de graphes
Cas Cisco
Cédric Fauvet, Neo4j
Le rôle de
l’information et du
Data Management
dans l’entreprise
digitale
Cas Kwik Fit
Moulay Bourazza,
PB
Pause Démo
MDM accéder
et maîtriser
vos données
graphe avec
Spectrum
Eric Hubert, PB
Q&A
11h05

3. 75%
Des clients
utilisent leurs
smartphones
Source: Nielsen
1B
Clients
connectés qui
achètent des
marchandises
en ligne
Source: eMarketer
$1T
Produits
achetés en
lignes et
expédiés
Source: eMarketer
86%
affirment que la
communication
online et offline
est nécessaire
pour le succès
Source: Forrester
74%
smartphone
utilisent les
services de
localisation
Source: Balihoo
Des changements importants dans la technologie, l'innovation et la connectivité
sont le moteur de la convergence des transactions physiques et numériques
dans le monde du commerce
Pitney Bowes

4. Customer Information Management
Améliorer la qualité de information pour permettre une meilleur connaissance clients
Location Intelligence
Utiliser les données de localisation et métier pour de meilleures opérations
Customer Engagement
Fournir interactions pertinentes et stimulantes à travers le cycle de vie client
Shipping & Mailing
Piloter la gestion des colis et du courrier avec efficacité et innovation
Global Ecommerce
Simplifier la complexité du marché global
Pitney Bowes
Notre mission se résume à aider nos clients dans les 5
initiatives majeures

5. Restez à la pointe sur les
besoins et les préférences
de vos clients
Fournir une meilleur connaissance de
vos clients et de leurs comportements
dans un monde digital où l’information
est fragmentée, incomplète ou de faible
qualité
5Pitney Bowes | 14/04/2015

6. x.com Call Center CommandexSmart
Localisation
Client
Localisation
Client
Compte
Localisation
Client
Facture Facture
Client. Expédition
Facture
Produits
Client. Expédition
Produits Produits Produits
Fonctions
Opérationnelles
Processus
métiers
Symptôme
La donnée est périmée,
incomplète, en doublon et
peu fiable dans les
applications
Les causes du
problème
Les fonctionnalités
d’application et des processus
métiers ne sont conçus pour
une utilisation au-delà de
leur propre sphère, impactant
l’intégrité des données, leur
qualité et la gouvernance
….
Le challenge de la gestion de l’information n’est pas uniquement un problème de
processus et de fonctionalités
La gestion des données de référence : challenge des
organisations
Processus
métiers
Processus
métiers
Processus
métiers
Fonctions
Opérationnelles
Fonctions
Opérationnelles
Fonctions
Opérationnelles

7. Gestion de l’information : Une nouvelles approche est nécessaire
7
La dynamique
de l ’Information
Des changements exponentiels dans la dynamique des données
créée des Nouveaux Challenges pour les métiers.
La dynamique des données a été bouleversée, le Data
Management est resté lui le même (Modèle de données figé,
capacité limitée, durée d’implémentation etc)
Les attentes des clients
L’ère du client apporte des attentes supérieurs pour vos
équipes métiers.
La maîtrise des nouveaux challenges est fondamentale
(Besoin de davantage de capacité, périmètre, vitesse,
intégration transparente etc.)

8. Applying analytical
capability to create
insight
Customer-centric
Insights
Explore Data
Predict
Optimize Interactions
De la vue unique du client à la vue contextuelle
Complete View of
Individual Interactions
Single view of Individual
+ relationships
+ all interactions
Transactional Information
with Business Applications
Sales, Billing, Customer
center, Support, etc
Complete View of
Individual Interactions
Single view of Individual
+ relationships
+ all interactions
Transactional Information
with Business Applications
Interactions Information
from Social Media
Sales, Billing, Customer center,
Support, etc
Anonymous Web &
Mobile Interactions
Single View of
Individual
Relationships
Products and services
Purchased
Household
Relationships
Organizational
Relationships
Location
Relationships
Social Network
Single View of
Individual *
* Individual could be a customer,
prospect, victim, terrorist, etc
Data integration
Data cleansing (data
quality)
Data
supplementation
(Reference data)
Data enrichment
(geocoding)
8

9. Structuration des données clients: Clefs de succès
 Agilité nécessaire pour
prendre intégrer les besoins en
constante évolution
 Vues multi-dimentionnelles
permettant une exploration
contextuelle
 Rigidité des Modèles de
données inhérente à la
technologie des SGBDRs
 La complexité des
Modèles force les métiers à
connaître les questions à
l’avance
Lieu
CompteSociété
Personne
Habite
Détient
Détient
Implanté
Parenté

10. La couverture fonctionnelle de SQL

11. Données complexes:
• Volumineuses
• Fortement connectées
• Semi-structurées
La base Graphe Neo embarqué est adaptée aux données
complexes

12. Haute performance des requêtes connectées avec la
technologie Graphe
Connectivité, volume et profondeur de parcours
Tempsderéponse
Neo4j
SQL

13. 13
Les principaux acteurs du monde digital ont choisi les
technologies Graphes

14. Une approche innovante et différente avec Spectrum MDM
• Libérer la structure des
données/information d’entreprise à l’aide
d’un référentiel Graphe NoSQL
• Fournir un environnement agile d’accès
à l’information (UIA)
• Democratiser les données et l’analyse à
travers un language simplifié (NLP)
• Visualiser les relations et les groupes de
données pour découvrir des
comportements
• Identifier les influenceurs et les
personnes cléfs des réseaux
Systems of
Records
Systems of
Engagement
Systems of
Insights
Better Context

15. Data Analysis – 360°degrés de vos entités
Relative
Grandparents
Colleagues
FamilyFriends De la vision
entités
vers une
vision de
réseau

16. Présentation de la la plateforme
Spectrum et du cas Client
16Pitney Bowes | 14 avril 2015

17. Spectrum Spatial
Data Cleansing / Validation
Data Search / Matching
Consolidation
Location Data
Marketing Data
Social Data
DataGovernace
BusinessStewarship,DataVizualisation,
Policies,Monitoring,Mesuring
Data Profiling
Data Integration
Master Data
Hub
Data Quality Data Enrichment
Social Network PredictiveSpatial
Legacy Systems RDBMS DWH Web Services Big DataPackaged Apps Files
AddressesNames
Analytics
Knowledge
Graph
Business Applications (CRM, ERP, BI, Web, Social, Mobile)
Architecture modulaire intégrée de Spectrum

18. 18
• Notre client est une société internationale qui exerce ses activités de
distribution de pièces de rechanges et pneus pour véhicules à la fois
dans le BtB et BtC
• La stratégie globale de rationnalisation des systèmes les encourage à
déployer un ERP Finance et nouveau CRM pour créer la vue unique du
client
• Notre client a sélectionné Spectrum MDM Hub pour faire communiquer
les mondes Finance et CRM à travers les nombreuses marques du
groupe dans le monde
Cas Client

19. 19
Spectrum
Comptes, contacts
et prospects
Services de
localisation
Identification des
Doublons
Standardisation
et validation
information
Enrichissement
des données
Gestion des
exceptions
Portail de
gouvernance
des données
CRM ERP Finance
Scorecard et
KPIs
Comptes clients (BtB, BtC), contacts et prospects
MDM HUB
Déploiement de Spectrum dans le nouveau SI du client

20. 20
• Spectrum MDM Hub est une platorme intégrée et modulaire de Data
Management (Accéder, valider, corriger, enrichir, gouverner, visualiser et
diffuser)
• Le déploiement du Master Data Management est agile, rapide et évolutif
• L’approche innovante du Hub avec le Graphe offre une meilleure
performance et une meilleure compréhension des donnée connectées
• La solution permet une meilleure compréhension des notions similaires,
identiques dans différentes parties du graphe
Ce qu’il faut retenir de Spectrum MDM Hub

21. Merci!
Contact: Moulay.bourazza@pb.com
21Pitney Bowes | 14 avril 2015