Este documento discute a importância da gestão de dados científicos para periódicos, abordando tópicos como o papel do editor, infraestrutura de armazenamento, ciclo de vida dos dados e planos de gestão. Também reflete sobre competências necessárias e a necessidade de políticas claras sobre compartilhamento e arquivamento de dados.

1. Gestão de dados para Periódicos Científicos
Fabiano Couto Corrêa da Silva
Universidade Federal do Rio Grande
fabianocc@gmail.com

2. Sumário
Dados científicos
- O papel do editor
- Planejamento da revista
- Infraestruturas de armazenamento e intercâmbio
- Repositorios de dados
- Ciclo de vida dos dados
- Planos de gestão dos dados
- Reflexões

3. O que são e que
importância tem os
dados científicos?

4. A Gestão de Dados Científicos é um
processo desenhado para gestionar
e disseminar conjuntos de dados de
alta qualidade, que cumpram com os
requisitos acadêmicos, legais e
éticos.

6. BIG
SCIENCE
GRANDES INSTRUMENTOS
CUSTOS ALTOS
LONGA DURAÇÃO
MUITOS COLABORADORES
PESQUISA DISTRIBUÍDA
PEQUENOS INSTRUMENTOS
CUSTOS BAIXOS
CURTA DURAÇÃO EQUIPES
PEQUENAS PESQUISA LOCAL
SMALL
SCIENCE

7. Quais
Dados?

9. Norte Nordeste Sudeste Sur
Universidade Federal
do Pará (UFPA)
Universidade Federal
do Ceará (UFC)
Universidade Federal do
Espírito Santo (UFES)
Universidade Federal do Rio
Grande (FURG)
Universidade Federal
da Bahia (UFBA)
Universidade Federal do Rio
de Janeiro (UFRJ)
Universidade Federal do Estado
do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Universidade Federal
do Maranhão (UFMA)
Universidade Estadual do Rio
de Janeiro (UERJ)
Universidade Federal de Santa
Catarina (UFSC)
Universidade Federal
do Pernambuco
(UFPE)
Universidade de So Paulo
(USP)
Universidade Federal do Rio
Grande (FURG)
- Pesquisas…
- Entrevistas…
9

10. Tipos dados não estruturados Exemplos
Imagens Satélite
Dados de pesquisa Gráficos sísmicos e atmosféricos
Fotografia e video Gravação nos oceanos
Acústico Sonar e radar

11. Matriz de dados registrados por um especialista em AVC isquêmico
Neste caso, um médico especialista avalia a gravidade de seus pacientes em uma escala de 0 a 6.
As filas correspondem ao número de pacientes (41 observações) que foram avaliados e as
colunas ao valor do curso de cada um dos pacientes em 6 articulações do corpo.

12. Imagem de um acidente vascular cerebral isquêmico

13. UM EXEMPLO DE PROCESSAMENTO DE DADOS BRUTOS:

14. AGÊNCIAS FINANCIADORAS DE PESQUISA
PLANEJAMENTO PARA COMPARTILHAR DADOS
Isso garante que os pesquisadores se comprometam a cuidar dos dados durante e após a
investigação para otimizar a troca de dados.
PERIÓDICOS CIENTÍFICOS
Os periódicos exigem cada vez mais que os dados que sustentam a pesquisa sejam depositados
em um banco de dados ou repositório acessível.
INSTITUIÇÕES DE PESQUISA
Financiam / desenvolvem infraestruturas para a gestão e os serviços de dados para facilitar o
uso compartilhado dentro de dominios específicos.
PESQUISADORES
Iniciativas como o identificador persistente (DOI) ajudam os pesquisadores que seus dados
sejam citáveis, rastreáveis e acessíveis para que os dados da pesquisa, bem como as publicações baseadas
nesses dados
Dados científicos
se tornam parte da infraestrutura
mundial de pesquisa

15. Para determinadas modalidades e chamadas, o documento “Plano de Gestão de
Dados” faz parte dos anexos obrigatórios de uma proposta submetida à FAPESP.

16. Os Dados de pesquisa
Nos últimos anos, várias organizações
científicas nacionais e internacionais
emitiram declarações e políticas que
evidenciam a necessidade de um
imediato arquivo dos dados.

17. Diversas instituições, associações e organizações começaram a oferecer diretrizes
para a adequada gestão de dados de pesquisa.
Research Data Management :
Principles, Practices, and
Prospects. [e-Book]. New York,
CLIR, 2013.
Texto completo
Directions for Research Data
Management in UKUniversities.
London, JISC, 2015.
Texto completo
Research Data Management
Roles for Libraries. New
York, Ithaka S+R, 2015
Texto completo
Research Data Management: Briefing
for library directors, [e-Book] London:
Sconul, 2015
Texto completo

18. Quem possui os dados?
Quais requisitos são impostos por outras pessoas?
Quais dados devem ser mantidos e por quanto
tempo?Como os dados digitais devem ser preservados?
Existem considerações éticas?
Como os dados são acessados?
Como os dados devem ser oferecidos?
Como os custos serão tratados?
O que deve ser levado em conta?

19. Estamos arquivando os
dados em repositórios.
Porém, estamos
preocupados com sua
recuperação ?

20. Como funciona?

21. Identificadores persistentes
O quê é um identificador persistente?
É um método de resolução de endereços (URL) que procura
garantir o acesso a objetos na Internet, mesmo quando eles
mudam de local (URL de acesso).
Handle: hdl.handle.net/123456789/1234
DOI: dx.doi.org/10.4100/jhse.2010.52.15
PURL: purl.org/net/example/purlName

22. Identificadores persistentes
Algumas alternativas disponíveis
DOI

23. Os metadados que estamos
utilizando não são universais.
Os números são.

24. A única coisa que falta no "canivete suíço" dos identificadores
persistentes é demonstrar o estado da arte dos dados que registram.
http://search.crossref.org
Vamos fazer um teste:
Português
Inglês
Castelhano
Tailandês
Italiano
Grego
Francês
Mandarim
Alemão
Japonês
Holandês
Norueguês
Polaco
Hebreu
Romano
Russo

25. Como organizar
tudo isso?

26. Primeiro desenvolva um Plano de gestão de dados

27. Para que os dados sejam
úteis, é necessário criar
aplicativos, lançar novos
produtos e serviços que
melhorem a transparência e
a abertura. Isso requer uma
intervenção ao longo do
ciclo de vida dos dados

28. Seleção da mostra Coleta dos
dados
Preparação
dos dados
Análise
exploratória
Definição
dos indicadores
Visualização
gráfica
Divulgação dos
resultados

29. Quais competências são
necessárias?

30. Setores
profissionais…

31. 10 Aspectos a serem considerados pelos periódicos
científicos antes de projetar uma política de dados
• 1 - A revista deve ter uma política de dados? Existem experiências anteriores no tema?
• 2 - A revista possui capacidade, em RH, para gerenciamento de dados?
• 3 - Em relação aos conjuntos de dados, o depósito ocorrerá juntamente com a submissão do
artigo ou como material suplementar?
• 4 - Os conjuntos de dados devem ser incluídos nos processos de revisão?
• 5 - A revista tem uma política de licenciamento clara sobre os direitos de explorar seu conteúdo?
• 6 - Existem instruções claras para os autores respeitarem os aspectos éticos dos dados?
• 7 - A revista deve incorporar instruções claras aos autores sobre como citar os dados?
• 8 - Existe uma política de dados que dependa de agentes externos e políticas fora da própria
revista (comitês, agências de financiamento, …)
• 9 - Existem repositórios temáticos de artigos e conjuntos de dados (datasets) compatíveis com a
disciplina?
• 10 - A disponibilização de dados pode aumentar a visibilidade e o impacto da revista? Os
conjuntos de dados podem ser um valor agregado da revista?
Fonte: Adaptado de: López-Borrull et. al.

32. Gestão de dados para
Periódicos Científicos
Fabiano Couto Corrêa da Silva
Universidade Federal do Rio Grande
fabianocc@gmail.com