Distribusi frekuensi
•Download as PPTX, PDF•
4 likes•6,807 views
power point ini mengenai distribusi frekuensi dan aplikasinya pada data penelitian, dimana terdapat defenisi nya, kelebihan dan kekurangannya, hal-hal yang harus diperhatikan dalam membuat distribusi frekuensi, istilah-istilahnya, cara penyusunannya,dan beberapa catatan mengenai distribusi frekuensi,macam-macamnya serta grafiknya dan ada juga model-model populasi
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to Distribusi frekuensi
Similar to Distribusi frekuensi (20)
More from profkhafifa
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Distribusi frekuensi
- 1. Daftar Distribusi Frekuensi dan Aplikasi pada Data Penelitian Anggota Kelompok : 1) Khafifa (06081281520074) 2) Amy Arimbi (06081381520036) 3) Kori Auga Islamirta (06081381520048)
- 2. Definisi Data yang telah diperoleh dari suatu penelitian yang masih berupa data acak yang dapat dibuat menjadi data yang berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi atau tabel frekuensi. Distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar (Hasan, 2001). Tujuan distribusi frekuensi ini, yaitu : Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi. Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik.
- 3. Kelebihan dan Kekurangan Kelebihan Dapat mengetahui gambaran secara menyeluruh. Kekurangan Rincian atau informasi awal menjadi hilang.
- 4. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pembuatan distribusi frekuensi : 1. Untuk dapat menyusun suatu tabel distribusi frekuensi harus tersedia data. Data yang baru saja dikumpulkan dari lapangan disebut data kasar. 2. Data yang telah disusun ke dalam urutan dari nilai terbesar hingga data terkecil atau sebaliknya disebut array data. 3. Beda atau selisih antara angka terbesar dengan angka terkecil disebut dengan jarak atau range. 4. Jika array data itu dibagi atas kelompok-kelompok tertentu maka kelompok-kelompok itu disebut dengan kelas. 5. Bilangan-bilangan yang menyatakan banyaknya data yang terdapat dalam setiap kelas disebut frekuensi. 6. Jarak antara kelas yang satu dengan kelas yang lain disebut interval kelas.
- 5. Istilah-istilah dalam daftar distribusi frekuensi Kelas-kelas (class) adalah kelompok nilai data atau variable dari suatu data acak. Batas kelas (class limits) adalah nilai-nilai yang membatasi kelas yang satu dengan kelas yang lain. Batas kelas merupakan batas semu dari setiap kelas, karena di antara kelas yang satu dengan kelas yang lain masih terdapat lubang tempat angka- angka tertentu. Terdapat dua batas kelas untuk data-data yang telah diurutkan, yaitu: batas kelas bawah (lower class limits) dan batas kelas atas (upper class limits). Tepi kelas disebut juga batas nyata kelas, yaitu batas kelas yang tidak memiliki lubang untuk angka tertentu antara kelas yang satu dengan kelas yang lain. Terdapat dua tepi kelas yang berbeda dalam pengertiannya dari data, yaitu: tepi bawah kelas dan tepi atas kelas. Titik tengah kelas atau tanda kelas adalah angka atau nilai data yang tepat terletak di tengah suatu kelas. Titik tengah kelas merupakan nilai yang mewakili kelasnya dalam data. Titik tengah kelas = ½ (batas atas + batas bawah) kelas. Interval kelas adalah selang yang memisahkan kelas yang satu dengan kelas yang lain. Panjang interval kelas atau luas kelas adalah jarak antara tepi atas kelas dan tepi bawah kelas. Frekuensi kelas adalah banyaknya data yang termasuk ke dalam kelas tertentu dari data acak.
- 6. Penyusunan Daftar Distribusi Frekuensi Menentukan jangkauan (range) dari data. Jangkauan = data terbesar – data terkecil. Menentukan banyaknya kelas (k). Banyaknya kelas ditentukan dengan rumus sturgess K = 1 + 3.3 log n Keterangan : k = banyaknya kelas, n = banyaknya data Menentukan panjang interval kelas. Panjang interval kelas (i) = Jumlah Kelas (k)/ Jangkauan (R) Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya. Menuliskan frekuensi kelas didalam kolom turus atau tally (sistem turus) sesuai banyaknya data.
- 7. Beberapa Catatan Mengenai Daftar Distribusi Frekuensi Kadang-kadang suatu distribusi memiliki panjang interval kelas yang tidak sama, bergantung pada tujuannya. Kadang-kadang suatu distribusi memiliki batas kelas yang berulang, suatu nilai (batas kelas) dipakai sebagai dua batas kelas. Kadang-kadang suatu distribusi memiliki kelas terbuka, artinya batas atas kelas pada kelas terakhir dan batas bawah kelas pada kelas pertama tidak ada.
- 8. Macam-macam Daftar Distribusi Frekuensi Daftar Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi numerikal Distribusi Frekuensi Relatif Distribusi Frekuensi Komulatif Distribusi frekuensi “kurang dari” Distribusi frekuensi “atau lebih” Distribusi Frekuensi Terbuka Distribusi Frekuensi Terbuka diatas Distribusi Frekuensi Terbuka dibawah Distribusi Frekuensi Terbuka keduanya Distribusi Frekuensi Tertutup Distribusi frekuensi kategoris
- 9. Distribusi Frekuensi Numerikal Distribusi frekuensi numerikal yaitu distribusi frekuensi yang pembagian kelas- kelasnya berupa angka-angka atau secara kuantitatif.
- 10. Distribusi Frekuensi Relatif Distribusi frekuensi relatif yaitu distribusi frekuensi yang angka- angka frekuensinya tidak dinyatakan dalam angka- angka absolut tetapi angka-angka relatif atau persentase.
- 11. Distribusi Frekuensi Komulatif Distribusi Frekuensi “Kurang Dari” Distribusi frekuensi “kurang dari” yaitu distribusi frekuensi yang memasukkan frekuensi kelas-kelas sebelumnya. Distribusi Frekuensi “Atau Lebih ” Distribusi frekuensi “atau lebih” yaitu distribusi frekuensi yang memasukkan frekuensi kelas-kelas sesudahnya.
- 12. Distribusi Frekuensi Komulatif Distribusi Frekuensi “Kurang Dari” Distribusi Frekuensi “Atau Lebih”
- 13. Distribusi Frekuensi Terbuka Istilah dari daftar distribusi frekuensi yang bersifat terbuka, secara umum sering dijumpai, daftar ini biasa digunakan untuk menyatakan suatu kondisi yang dianggap tidak perlu menyatakan batas terendah dan atau batas tertingginya, sehingga hal tersebut secara umum dikatakan bahwa interval kelasnya bersifat terbuka ataudapat dikatakan bahwa batas terbesar dan terkecilnya sudah jelas.
- 14. Distribusi Frekuensi Terbuka Distribusi Frekuensi Terbuka diatas Yang dimaksud dengan daftar distribusi frekuensi terbuka di atas, yaitu daftar distribusi frekuensi dimana nilai ujung bawah interval kelas pertamanya tidak disebutkan berapa besar nilai (hanya dinyatakan dengan penyataan kurang daripada interval kelas pertamanya)
- 15. Distribusi Frekuensi Terbuka Distribusi Frekuensi Terbuka dibawah Yang dimaksud dengan daftar distribusi frekuensi terbuka di bawah, yaitu daftar distribusi frekuensi dengan tidak mencantumkan berapa nilai dari ujung atas interval kelas terakhirnya (hanya dinyatakan dengan pernyataan atau lebih pada interval kelas terakhir)
- 16. Distribusi Frekuensi Terbuka Distribusi Frekuensi Terbuka keduanya Merupakan daftar distribusi frekuensi yang tidak mencantumkan berapa nilai dari ujung-ujung bawah kelas interval pertamanya dan berapa nilai dari ujung atas kelas interval terakhirnya (hanya dinyatakan dengan pernyataanatau lebih pada interval kelas terakhir)
- 17. Distribusi Frekuensi Tertutup Distribusi Frekuensi Tertutup, yakni batas terbesar dan terkecilnya belum jelas.
- 18. Distribusi Frekuensi Kategoris Distribusi frekuensi kategoris yaitu distribusi yang pembagian kelasnya berdasarkan kategori- kategori atau secara kualitatif.
- 19. Grafik Distribusi Frekuensi Histogram Histogram adalah model penyajian data dalam bentuk diagram batang, diagram ini dibentuk berdasarkan data yang terdapat pada daftar distribusi frekuensi, dengan ketentuan garis horizontal (mendatar) digunakan untuk tempat kedudukan batas bawah dan batas atas dari interval-interval kelas pada daftar dimaksud, sedangkan garis vertikal digunakan tempat kedudukan dari frekuensinya. Karena garis horizontal pada diagram ini merupakan tempat kedudukan dari batas bawah dan batas atas interval kelasnya, maka diagram batang tersebut akan saling berimpit antara batang yang satu dengan batang lainnya.
- 20. Grafik Distribusi Frekuensi Poligon Frekuensi Poligon Frekuensi yaitu penggambaran distribusi frekuensi dalam bentuk garis yang menghubungkan titik-titik tengah kelasnya sebagai skala kelas.Jenis lain dari poligon frekuensi adalah kurva frekuensi, yaitu penggambaran distribusi frekuensi dalam bentuk garis,dimana luas daerah di bawah kurva kurang lebih sama dengan luas histogram frekuensinya. Kurva frekuensi dapat digambarkan dengan memanfaatkan histogram frekuensi dengan menggunakan angka-angka tepi kelas sebagai skala kelas, dengan menghubungkan titik-titik tengah masing-masing balok.
- 21. Grafik Distribusi Frekuensi Kurva Ogive Kurva ogive merupakan diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Kurva ogif menunjukkan frekuensi kumulatif pada setiap tingkat atau kategori. Sumbu horizontal pada kurva ogif menunjukkan tepi interval kelas dan sumbu vertical menunjukkan frekuensi kumulatif. Kurva ogif memudahkan kita untuk melihat frekuensi kumulatif baik dalam bentuk nilai absolute maupun nilai relative pada tingkat atau interval tertentu. Daftar distribusi kumulatif ada dua macam, yaitu sebagai berikut : a. Daftar distribusi kumulatif kurang dari (menggunakan tepi atas) = Ogive Positif b. Daftar distribusi kumulatif lebih dari (menggunakan tepi bawah) = Ogive Negatif
- 23. Model-model Populasi Model Normal Model normal, yang sebenarnya akan lebih tepat digambarkan berdasarkan persamaan matematiknya. Bentuk model normal selalu simetrik dan mempunyai sebuah puncak. Kurva dengan sebuah puncak disebut unimodal. Model Simetrik Model simetrik, di sini juga unimodal. Perhatikan bahwa model normal selalu simetrik tetapi tidak sebaliknya.
- 24. Model-model Populasi Model Positif Model positif menggambarkan bahwa terdapat sedikit gejala yang bernilai makin besar. Model Negatif Model negatif terjadi sebaliknya. Soal ujian yang terlalu mudah sehingga banyak peserta yang mendapat nilai baik menggambarkan model negatif.
- 25. Model-model Populasi Model Bentuk J Model berbentuk J ini terdapat dalam dunia ekonomi, industri dan fisika. Model Bentuk U Model bentuk U menggambarkan mula- mula terdapat gejala bernilai kecil, kemudian menurun sementara gejala bernilai besar dan akhirnya menaik lagi untuk nilai gejala yang makin besar.
- 26. Model-model Populasi Bimodal Mempunyai Ciri dua maksimal. Multimodal Cirinya mempunyai lebih dari dua maksimal. UniForm Terjadi bila nilai-nilai variabel dalam suatu interval mempunyai frekuensi sama.