SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
Télécharger pour lire hors ligne
SkyTools: помощь в вопросах
     масштабирования


         Артём Носов
План доклада
●   Skytools: готовые решения от Skype
●   Основы PgQ: очередь, поставщик и потребитель;
●   Londiste — как средство репликации;
●   Проблемы масштабирования skytools 2.x
●   Светлое будущее
Компоненты SkyTools
●   PgQ
●   londiste
●   walmgr
Применение PgQ
●   Асинхронная обработка событий
●   Обработка группы событий (batch)
●   Репликация
Под капотом
Пример
                             Rating
                           Consumer                 Comet
                           (Realtime)




         activity queue                 Memcached

         user stat table


                            Activity
                           consumer
Сильные стороны
●   Поддержка транзакций
●   Эффективная обработка событий
●   Нет ограничений на количество поставщиков и
    потребителей
●   Надежность
●   Простота использования
●   Open Source
PgQ: ticker
●   Без ticker(a) нет batch(ей)
●   Без batch(ей) события не обрабатываются
●   Держите ticker всегда запущенным!
Параметры очереди
●   ticker_max_lag
●   ticker_idle_period
●   ticker_max_count
●   rotation_period
Londiste — master/slave replay
В чем подвох
request
                                          consumer
1
с
о                             1 событие
б      request queue
ы
т
и   notification fake table
                                10000
е                              событий
email notification
                            consumer_1
notification fake table
                          email notification
 notification queue_1
                            consumer_..
 notification queue_..
notification queue_100    email notification
                           consumer_100
Мониторинг
●   pgq.get_consumer_info
●   pgqadm.py status
●   cacti и nagios
pgq.get_consumer_info()
    queue_name    |    consumer_name      |       lag        |    last_seen

-----------------+-----------------------+-----------------+-----------------

 load_avatars_1   | load_avatars_consumer | 00:00:42.083408 | 00:00:37.561954

 load_avatars_2   | load_avatars_consumer | 00:00:42.081061 | 00:00:37.653641

 load_avatars_3   | load_avatars_consumer | 00:00:42.082729 | 00:00:37.906649

 load_avatars_4   | load_avatars_consumer | 00:00:42.081907 | 00:00:37.574957

 load_avatars_5   | load_avatars_consumer | 00:00:42.08163   | 00:00:37.840843
1000
Количество событий



                     900

                     800

                     700

                     600

                     500

                     400

                     300

                     200

                     100

                       0
                            08:00   09:00   10:00   11:00   12:00   13:00   14:00   15:00   16:00   17:00   18:00   19:00   20:00


                                                                        Время
SkyTools 3
●   Cooperative consumer
●   pgqd
●   Londiste: Parallel COPY
Вопросы?

Contenu connexe

Similaire à SkyTools помощь в вопросах масштабирования (Артем Носов)

IoT Protocols #iotconfua
IoT Protocols #iotconfuaIoT Protocols #iotconfua
IoT Protocols #iotconfuaAndy Shutka
 
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMP
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMPСтек протоколов для IoT. Пример использования SNMP
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMPIntersog
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторингkuchinskaya
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)Alexey Lesovsky
 
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019Mail.ru Group
 
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Ontico
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Ontico
 
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)Ontico
 
High Load 2009 Imdg Presentation
High Load 2009   Imdg PresentationHigh Load 2009   Imdg Presentation
High Load 2009 Imdg PresentationHighLoad2009
 
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"Fwdays
 
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей Нековаль
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей НековальМасштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей Нековаль
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей НековальFuenteovejuna
 
Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Pavel Dovbush
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Badoo Development
 
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействие
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействиеАрхитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействие
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействиеCisco Russia
 
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"Fwdays
 
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)Ontico
 
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости  Николай Масл...CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости  Николай Масл...
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...Mail.ru Group
 
Zherdev icinga 20120423
Zherdev icinga 20120423Zherdev icinga 20120423
Zherdev icinga 20120423kuchinskaya
 

Similaire à SkyTools помощь в вопросах масштабирования (Артем Носов) (20)

IoT Protocols #iotconfua
IoT Protocols #iotconfuaIoT Protocols #iotconfua
IoT Protocols #iotconfua
 
IoT Conf UA 2016
IoT Conf UA 2016IoT Conf UA 2016
IoT Conf UA 2016
 
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMP
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMPСтек протоколов для IoT. Пример использования SNMP
Стек протоколов для IoT. Пример использования SNMP
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторинг
 
UA Mobile 2012
UA Mobile 2012UA Mobile 2012
UA Mobile 2012
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
 
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019
AIDL в современном мире, Виктор Лапин. 8 июня, 2019
 
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
 
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
 
High Load 2009 Imdg Presentation
High Load 2009   Imdg PresentationHigh Load 2009   Imdg Presentation
High Load 2009 Imdg Presentation
 
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"
Алексей Ильенко "In real-time with Apache Kafka"
 
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей Нековаль
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей НековальМасштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей Нековаль
Масштабируемая система голосования на базе PostgreSQL PgQ, Сергей Нековаль
 
Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015
 
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
Реалтайм статистика скорости работы нативных и веб-приложений у реальных поль...
 
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействие
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействиеАрхитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействие
Архитектура UCCE: компоненты UCCE и их взаимодействие
 
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"
Dmytro Nemesh "Building the perfect infrastructure with Kubernetes"
 
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)
Bosun современный мониторинг / Дима Медведев (OneTwoTrip)
 
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости  Николай Масл...CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости  Николай Масл...
CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости Николай Масл...
 
Zherdev icinga 20120423
Zherdev icinga 20120423Zherdev icinga 20120423
Zherdev icinga 20120423
 

Plus de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Plus de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

SkyTools помощь в вопросах масштабирования (Артем Носов)

  • 1. SkyTools: помощь в вопросах масштабирования Артём Носов
  • 2. План доклада ● Skytools: готовые решения от Skype ● Основы PgQ: очередь, поставщик и потребитель; ● Londiste — как средство репликации; ● Проблемы масштабирования skytools 2.x ● Светлое будущее
  • 3. Компоненты SkyTools ● PgQ ● londiste ● walmgr
  • 4. Применение PgQ ● Асинхронная обработка событий ● Обработка группы событий (batch) ● Репликация
  • 6. Пример Rating Consumer Comet (Realtime) activity queue Memcached user stat table Activity consumer
  • 7. Сильные стороны ● Поддержка транзакций ● Эффективная обработка событий ● Нет ограничений на количество поставщиков и потребителей ● Надежность ● Простота использования ● Open Source
  • 8. PgQ: ticker ● Без ticker(a) нет batch(ей) ● Без batch(ей) события не обрабатываются ● Держите ticker всегда запущенным!
  • 9. Параметры очереди ● ticker_max_lag ● ticker_idle_period ● ticker_max_count ● rotation_period
  • 12. request consumer 1 с о 1 событие б request queue ы т и notification fake table 10000 е событий
  • 13. email notification consumer_1 notification fake table email notification notification queue_1 consumer_.. notification queue_.. notification queue_100 email notification consumer_100
  • 14. Мониторинг ● pgq.get_consumer_info ● pgqadm.py status ● cacti и nagios
  • 15. pgq.get_consumer_info() queue_name | consumer_name | lag | last_seen -----------------+-----------------------+-----------------+----------------- load_avatars_1 | load_avatars_consumer | 00:00:42.083408 | 00:00:37.561954 load_avatars_2 | load_avatars_consumer | 00:00:42.081061 | 00:00:37.653641 load_avatars_3 | load_avatars_consumer | 00:00:42.082729 | 00:00:37.906649 load_avatars_4 | load_avatars_consumer | 00:00:42.081907 | 00:00:37.574957 load_avatars_5 | load_avatars_consumer | 00:00:42.08163 | 00:00:37.840843
  • 16. 1000 Количество событий 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 Время
  • 17. SkyTools 3 ● Cooperative consumer ● pgqd ● Londiste: Parallel COPY