SlideShare a Scribd company logo
1 of 34
Синхронная репликация БД:
   какая от неё польза?
      Алексей Юрченко
В программе
1.   Мифы о синхронной репликации.
2.   Какая репликация «достаточно» синхронна?
3.   Синхронный Multi-Master как способ
     географически приблизить сервер к клиенту.
4.   Тесты производительности на расстоянии
     6000 км.

                                       2
Мифы о синхронной репликации.
Что такое синхронная репликация?
Aсинхронная репликация:
   Клиент            Master                Slave
            COMMIT




                      COMMIT
              OK
                               Опасность
                       !       потери данных
                                 репликация
Что такое синхронная репликация?
Синхронная репликация:
   Клиент            Master                     Slave
            COMMIT                                 Дополнительная
                                   репликация
                                                      задержка
                                  подтверждение


                         COMMIT
             OK
Поиск в Google: “synchronous replication”
                1.RiskyThinking: неприменима в глобальных
                сетях.
                2.TechTarget: работает только до 300 км
                3.TechTarget: правда о синхронной
                репликации: асинхронная репликация
                защищает данные лучше синхронной!
                4. Axxana: “требует дорогого
                высокопроизводительного
                   a) оборудования,
                   b) программного обеспечения
                   c) линий связи”       6
Что значит “синхронная”?
Синхронная или полу-синхронная?
Всё сводится к следующему вопросу:

Останавливаем ли мы работу мастера
      в случае сбоя на слэйве?



                                8
Синхронная или полу-синхронная?
Всё сводится к следующему вопросу:

Останавливаем ли мы работу мастера
      в случае сбоя на слэйве?
             - Конечно нет.

                                9
Синхронная или полу-синхронная?
Вывод:

     Полу-синхронная репликация
      достаточно “синхронна”!



                           10
Синхронная или полу-синхронная?
Следствие 1:

 Синхронная репликация настолько же
 дорогая и медленная, как копирование
            данных по сети.


                            11
Синхронная или полу-синхронная?
Следствие 2:

 Синхронная репликация практически
   настолько же требовательна к
     ресурсам, как и асинхронная.


                          12
Преимущества синхронной репликации
    Итак, синхронная репликация
предотвращает потерю данных при сбое
          главного сервера.
           (так себе новость)

               Это всё?
                                13
Глобальный доступ к центральной базе
              данных.
Доступ к данным в глобальном
          масштабе
                Глобальные
 Локальные        данные       Локальные
  клиенты                       клиенты



 Региональные                 Региональные
    данные                       данные

      → отказ от глобального доступа
                               15
Доступ к данным в глобальном
           масштабе
Географическое разделение данных не всегда
         желательно или возможно
      → доступ к центральной базе.



                               16
Synchronous Multi-Master
Синхронный Multi-Master
Aсинхронный multi-master обнаруживает
конфликты слишком поздно.
→ требуется разделение данных:
             Клиенты                 Клиенты


  Master →     A                       B       ← Master
   Slave →     B       Асинхронная     A       ← Slave
                       репликация
                                           18
Синхронный Multi-Master
Синхронный multi-master обнаруживает и
разрешает конфликты до коммита транзакции.
→ разделения данных не требуется!
          Клиенты                Клиенты


            общая                 общая
   Master → база                   база ← Master
                    Синхронная
                    репликация
                                       19
Тесты производительности
Тесты: конфигурация
1. Централизованный доступ:
   Клиент                                       Клиент


  m1.large
   us-east                                      eu-west

 Virginia, US ~6000 км, время отклика ~90 мс Ireland, EU

                                           21
Тесты: конфигурация
2. Глобальная синхронизация:
   Клиент                                       Клиент


  m1.large                                      m1.large
   us-east                                      eu-west

 Virginia, US ~6000 км, время отклика ~90 мс Ireland, EU

                                           22
Тесты: конфигурация
Нагрузка: Sysbench OLTP 10M rows
Метрики: среднее и 95% время исполнения,
         общая производительность.
Умеренная нагрузка:     8 клиентов
Высокая нагрузка:       64 клиента

                                   23
Умеренная нагрузка - средние задержки
       Клиент    Centralized   Replicated   эффект
       us-east   28.03         119,80       ~4.3x
       eu-west   1953.89       122.92       ~0.06x
Высокая нагрузка - 95% задержки
    Клиент    Centralized   Replicated   эффект
    us-east   59.32         150.66       ~2.5x
    eu-west   2071.49       157.11       ~0.08x
Высокая нагрузка - средние задержки
      Клиент    Centralized   Replicated   эффект
      us-east   213.11        270.00       ~1.3x
      eu-west   2039.16       264.95       ~0.13x
Высокая нагрузка - 95% задержки
    Клиент    Centralized   Replicated   эффект
    us-east   387.16        416.24       ~1.07x
    eu-west   2209.19       421.76       ~0.19x
Высокая нагрузка - общая производительность
         Клиент    Centralized   Replicated   Эффект
         us-east   300.10        236.89
                                              ~1.5x
         eu-west   31.07         241.49
Обсуждение
Как это работает?
Синхронизация client↔server гораздо “тяжелее”, чем
master↔slave



               Чтение, запись,
  Клиент                         Master        Slave
              прочие команды
                                               только
                                               запись
                                          30
Как это работает?
Синхронизация client↔server гораздо “тяжелее”, чем
master↔slave
→ сервер надо “придвинуть” как можно ближе к клиенту


            Чтение,
  Клиент    Запись,   Master                    Slave
             проч.
                                       только
                                       запись
                                        31
Как бороться с задержкой синхронизации?
      – Так же, как и с любыми другими задержками:

 А. – минимизировать эффект путём использования более
   длинных транзакций – чем длиннее транзакция, тем реже
   происходит синхронизация.
 Б. – использовать большее количество одновременных
   сессий – пока одна сессия ждёт синхронизации, другая
   может использовать свободные ресурсы сервера.


                                           32
Программное обеспечение

        Тесты были проведены с использованием

       MySQL 5.5.20, wsrep patch 23.4 & Galera 2.0

                       Download:
http://www.codership.com/downloads/download-mysqlgalera


                                            33
Вопросы?




Спасибо за внимание!
 Happy Clustering :-)

More Related Content

What's hot

Модификации KVM для работы в кластере, Андрей Шетухин
Модификации KVM для работы в кластере, Андрей ШетухинМодификации KVM для работы в кластере, Андрей Шетухин
Модификации KVM для работы в кластере, Андрей ШетухинOntico
 
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)Ontico
 
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)Ontico
 
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico
 
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложения
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложенияИспользование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложения
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложенияphpdevby
 
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...Ontico
 
Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)Pavel Sokolov
 
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...Ontico
 
Twisted Framework - сетевые приложения в Python
Twisted Framework - сетевые приложения в PythonTwisted Framework - сетевые приложения в Python
Twisted Framework - сетевые приложения в PythonAndrey Smirnov
 
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing Protocol
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing ProtocolВзаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing Protocol
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing ProtocolElena Grahovac
 
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...Ontico
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Ontico
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Vadim Madison
 
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (..."Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...AvitoTech
 
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластереРовная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластереBadoo Development
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Andrey Smirnov
 
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...Fuenteovejuna
 
Kubasov 1 7_deploy
Kubasov 1 7_deployKubasov 1 7_deploy
Kubasov 1 7_deploykuchinskaya
 
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдера
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдераHighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдера
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдераИгорь Мызгин
 

What's hot (20)

Модификации KVM для работы в кластере, Андрей Шетухин
Модификации KVM для работы в кластере, Андрей ШетухинМодификации KVM для работы в кластере, Андрей Шетухин
Модификации KVM для работы в кластере, Андрей Шетухин
 
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)
Настройка kubernetes: tips and tricks / Михаил Прокопчук (Avito)
 
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)
Оптимизация сервера потокового видеовещания (Дмитрий Шатров)
 
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
 
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложения
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложенияИспользование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложения
Использование AMQP в основе архитектуры бэкенда для мобильного приложения
 
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...
Как и зачем создавать NginX-модуль — теория, практика, профит. Часть 2 / Васи...
 
Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)Tuning Azure Service Bus (RU)
Tuning Azure Service Bus (RU)
 
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...
Виртуальный ЦОД для корпоративных клиентов на базе Virtuozzo: стабильность, п...
 
Twisted Framework - сетевые приложения в Python
Twisted Framework - сетевые приложения в PythonTwisted Framework - сетевые приложения в Python
Twisted Framework - сетевые приложения в Python
 
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing Protocol
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing ProtocolВзаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing Protocol
Взаимодействие сервисов через Advanced Message
 Queuing Protocol
 
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
Twisted Framework - фреймворк для написания сетевых приложений на Python (Анд...
 
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL (Илья Космодемьянский)
 
Backup veeam data_line
Backup veeam data_lineBackup veeam data_line
Backup veeam data_line
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
 
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (..."Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
"Отказоустойчивый standby PostgreSQL (HAProxy + PgBouncer)" Виктор Ягофаров (...
 
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластереРовная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
 
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...
Использование 0MQ для построения low latency распределёных систем, Андрей Охл...
 
Kubasov 1 7_deploy
Kubasov 1 7_deployKubasov 1 7_deploy
Kubasov 1 7_deploy
 
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдера
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдераHighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдера
HighLoad Junior '16 Как сравнить и выбрать хостинг-провайдера
 

Similar to Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко)

Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...Ontico
 
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...Evgeny Kokovikhin
 
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...Procontent.Ru Magazine
 
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...Ontico
 
Nikolay
NikolayNikolay
NikolayYandex
 
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresProit-people
 
Alexander Shigin Slides
Alexander Shigin SlidesAlexander Shigin Slides
Alexander Shigin Slidesguest092df8
 
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)Ontico
 
Alexander shigin slides
Alexander shigin slidesAlexander shigin slides
Alexander shigin slidesrit2010
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализацияYandex
 
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Ontico
 
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)Ontico
 
Pconnect: граната в руках обезьяны
Pconnect: граната в руках обезьяныPconnect: граната в руках обезьяны
Pconnect: граната в руках обезьяныSergey Xek
 
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)Ontico
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...rit2011
 
Надежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerНадежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerLevon Avakyan
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Coit-people
 
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемКонтейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемYandex
 

Similar to Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко) (20)

Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
 
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...
Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым показать милли...
 
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...
WapStart: Как показывать 200 миллионов баннеров ежедневно и быть готовым пока...
 
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...
Спасение 6 млн файлов в условиях полного хецнера (Даниил Подольский, Дмитрий ...
 
Nikolay
NikolayNikolay
Nikolay
 
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
"Мультимастер для PostgreSQL" Кельвич Станислав, Книжник Константин, PostgresPro
 
Alexander Shigin Slides
Alexander Shigin SlidesAlexander Shigin Slides
Alexander Shigin Slides
 
Multimaster2
Multimaster2Multimaster2
Multimaster2
 
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)
Percona XtraDB Cluster, Galera под капотом / Николай Ихалайнен (Percona)
 
Dataline средства репликации
Dataline средства репликацииDataline средства репликации
Dataline средства репликации
 
Alexander shigin slides
Alexander shigin slidesAlexander shigin slides
Alexander shigin slides
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализация
 
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
Что нового в nginx? / Максим Дунин (Nginx, Inc.)
 
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)
Считаем Рунет или миллион pps в секунду / Дмитрий Смирнов (TNS Russia)
 
Pconnect: граната в руках обезьяны
Pconnect: граната в руках обезьяныPconnect: граната в руках обезьяны
Pconnect: граната в руках обезьяны
 
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)
Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
 
Надежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerНадежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks Server
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
 
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблемКонтейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем
Контейнеры в OpenStack: простое решение сложных проблем
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко)