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MIRU2014 tutorial deeplearning
Takayoshi Yamashita
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il y a 9 ans
ノンデザイナーのための配色理論
tsukasa obara
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il y a 11 ans
Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
nlab_utokyo
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il y a 9 ans
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
takaya imai
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il y a 13 ans
確実に良くするUI/UX設計
Takayuki Fukatsu
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il y a 8 ans
はじめよう多変量解析～主成分分析編～
宏喜 佐野
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il y a 10 ans
機械学習によるデータ分析まわりのお話
Ryota Kamoshida
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il y a 9 ans
機械学習の理論と実践
Preferred Networks
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il y a 10 ans
PyQtではじめるGUIプログラミング
Ransui Iso
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il y a 12 ans
デキるプログラマだけが知っているコードレビュー7つの秘訣
Masahiro Nishimi
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il y a 9 ans
強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料）
Shota Imai
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il y a 3 ans
ちゃんとした C# プログラムを書けるようになる実践的な方法～ Visual Studio を使った 高品質・低コスト・保守性の高い開発
慎一 古賀
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il y a 8 ans
TensorFlow を使った 機械学習ことはじめ (GDG京都 機械学習勉強会)
徹 上野山
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il y a 8 ans
UXのためのUIデザイン
Hironobu Aoki
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il y a 11 ans
セクシー女優で学ぶ画像分類入門
Takami Sato
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il y a 10 ans
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
京大 マイコンクラブ
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il y a 6 ans
Dockerの期待と現実～Docker都市伝説はなぜ生まれるのか～
Masahito Zembutsu
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il y a 7 ans
組織にテストを書く文化を根付かせる戦略と戦術
Takuto Wada
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il y a 8 ans
Pythonによる機械学習入門 ～SVMからDeep Learningまで～
Yasutomo Kawanishi
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il y a 7 ans
機械学習概論 講義テキスト
Etsuji Nakai
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il y a 9 ans