Open Data in Action 2016 Korea - 김학래(OK Korea)

1. 김학래 , 2016.11.15
영화로 풀어보는
데이터 , 스마트 시티 그리고 인공지능

2. Source: https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/65/62/b1/6562b1085073fbfa6ab5db8bdef7e1af.jpg

3. 전세계적으로 도시화는 가속화된다 .
Overview
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In 2007, for the first time in history, the majority of the world’s population —
3.3 billion people — lived in cities. By 2050, city dwellers are expected to make
up 70% of Earth’s total population, or 6.4 billion people. - IBM

4. 스마트 (Smart)?
Definition
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Capable of making adjustments that resemble those resulting from human decisions,
chiefly by means of electronic sensors and computer technology
소프트웨어를 통해
업데이트 또는 업그레이드 가능한 것

5. What is a smart city?
Overview
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6. 스마트 시티 - 생활밀접형 서비스 & 인프라의 조합
Applications
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A smart city includes local departments information systems, schools, libraries,
transportation systems, hospitals, power plants, water supply networks, waste
management, law enforcement, and other community services.
Image source: http://www.esri.in/~/media/esri-india/images/news/articals/vol9issue1/ig-smart-sities-solutions.jpg?la=en

7. 스마트 시티 – 도시의 모든 것이 연결되다 .
Definition
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A smart city uses digital technologies to enhance performance and wellbeing,
to reduce costs and resource consumption, and to engage more effectively and
actively with its citizens.
Image source: http://newznew.com/wp-content/uploads/2015/08/Smart-Cities.jpg

8. 스마트 시티를 실현하는 주요 요소
Key enablers
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Robot Self Driving Car Drone
From drones to driverless buses, robots are seen as a replacement for workers
who do society's "dirty, dangerous and dull" jobs. But robotic infrastructure has
much wider implications for how our cities work – (Dan Hill, 2016)

9. 데이터 중심의 스마트 시티
Key enablers
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Internet of Things Cloud Computing Artificial Intelligence
Smart cities work in conjunction with everything from IoT sensors to data collection
and smart infrastructure to provide better services and better communication. Data
collection and analysis is a key component of a smart city.

10. 기계 , 인간의 직관을 뛰어넘다 ?
Overview
Google DeepMind Challenge Match (2016 년 3 월 8 일 ~ 15 일 , 한국 )
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11. 인공지능 , 티핑포인트를 넘다 !
Key enablers
Algorithms
Large-scale Data
Cloud Computing
Machine Learning, Deep
Learning 기반 인공지능 알고리즘
의 비약적 발전
웹 기반 대용량 데이터의 수집 ,
정제 , 분석이 가능한 환경
대용량 데이터의 고속 처리를
위한 클라우드 컴퓨팅 기술의
상용화
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12. 다시 불붙은 플랫폼 전쟁 - 인공지능
Market
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Source: https://www.cbinsights.com/blog/top-acquirers-ai-startups-ma-timeline/

13. I, Robot - 2004
Movie Clip
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법칙 1. 로봇은 인간을 다치게 해선
안되며 , 행동하지 않음으로써 인간이
다치도록 방관해서도 안된다 .
법칙 2. 법칙 1 에 위배되지 않는 한 ,
로봇은 인간의 명령에 복종해야만 한
다 .
법칙 3. 법칙 1, 2 에 위배되지 않는
한 로봇은 스스로를 보호해야만 한다 .
VIKI (Virtual Interactive Kinesthetic Interface)

14. I, Robot - 2004
Movie Clip

15. A.I - 2001
Movie Clip

16. 인간의 마음을 컴퓨터나 기계와 같은 인공물에 전송하는 것
Mind Uploading
15/17Hans Moravec - 1988
http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/sciam.inherit.html
Marvin L. Minsky - Will Robots Inherit the Earth?
(Scientific American, 1994)
Yes, as we engineer replacement bodies and brains
using nanotechnology. We will then live longer,
possess greater wisdom and enjoy capabilities as
yet unimagined

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Still Not
Connected

18. 생각의 틀 , 노는 물을 바꿔라 !
Concluding Remarks
단편적인 기술이 아닌 융합적 차원에서
실용적인 기술 적용
스마트 시티 , 인공지능 실현에 있어 사
회문화적 공감대 및 윤리적 이슈 고민
필요
명확한 문제 의식과 필요한 데이터에
대한 올바른 이해
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