Avaliação da Qualidade de Dados da Malária no Distrito de Manica

REPÚBLICA DE MOÇAMBIQUE
CONSELHO EXECUTIVO PROVINCIAL
DIRECÇÃO PROVINCIAL DE SAÚDE
DEPARTAMENTO DE SAÚDE PÚBLICA
RELATÓRIO DE AVALIAÇÃO DE QUALIDADE DE DADOS REALIZADA NO
DISTRITO DE MANICA.
PROGRAMA NACIONAL DE CONTROLO DA MALÁRIA
Manica, Fevereiro. 2020
Visto da MCP
Dra. Regina Heloisa C. Nassiaca
(Medica de Clínica Geral da 1a
)

2
Conteúdo Pág.
Abreviaturas..................................................................................................................................................4
Sumário Executivo........................................................................................................................................5
1. Introdução .............................................................................................................................................6
1.1. Objetivos da AQD.............................................................................................................................6
a) Objectivo geral......................................................................................................................................6
b) Objectivos específicos...........................................................................................................................6
1.2. Composição da equipe ..................................................................................................................6
2. Metodologia...................................................................................................................................7
2.1. Período da Revisão....................................................................................................................7
2.2. Recolha de Dados .........................................................................................................................7
I. Verificação dos dados reportados (componente quantitativa) ..............................................................7
II. Avaliação do sistema de gestão de dados e dos relatórios....................................................................8
3. DISTRITO DE MANICA.....................................................................................................................9
3.1. Breve Caracterização do Distrito de Manica ..............................................................................10
3.1.1. Localização, Superfície e População...................................................................................10
3.1.2. Demografia .........................................................................................................................10
3.1.3. Clima, Hidrografia ..............................................................................................................10
3.1.4. Relevo .................................................................................................................................10
3.1.5. Organização Administrativa ...............................................................................................11
3.1.6. Cuidados de saúde do Distrito ............................................................................................11
3.1.7. Distribuição dos Funcionários e Agentes do Estado por Nível Académico........................11
3.2. Elementos Formados em AQD no Distrito de Manica ...........................................................12
3.3. Unidades Sanitarias Visitadas no Ambito de AQD ................................................................12
4. Resultados Encontrados......................................................................................................................13
4.1. Indicador- Número de Consultas Externas .................................................................................13
4.2. Número de Casos Testados por TDR/HTZ.................................................................................14
4.3. Número de Casos Confirmados por TDR/HTZ ..........................................................................14
4.4. Número de Casos Tratados com AL...........................................................................................15
4.5. Comparação de Consumo de AL na Folha de Consumo Mensal/Ficha de Stock.......................16
4.6. Número de mulheres grávidas com diagnostico Laboratorial Positivo.......................................16
4.7. Avaliação do Sistema: Pontuações medias – Indicador Qualitativo...........................................17
5. Plano de Ação .....................................................................................................................................18
6. Referências Bibliográficas..................................................................................................................21
7. ANEXOS ............................................................................................................................................22

3
Índice de Tabelas e Gráficos
Tabela nº 1: Posto Administrativo e Localidades……………………..………………………………….11
Tabela 2: As Unidades Sanitárias selecionadas Visitadas na Ronda de AQD............................................12
Gráfico nº 1: Desvios para o indicador Numero de Consultas Externas…..................................................13
Gráfico nº 2: Desvios para o indicador Numero de Casos Testados por TDR/HTZ..................................14
Gráfico nº 4: Desvios para o indicador número de Casos Tratados com AL..............................................15
Gráfico nº 5: Desvios para comparação de consumo de AL.......................................................................16
Gráfico nº 7: Pontuações para avaliação do Sistema ..................................................................................17

4
Abreviaturas
AQD Avaliação de Qualidade de Dado
AL Artemeter e Lumefantrina
CCD Consulta de Criança Doente
CPN Consultas Pré-natais
C.S. Centro de Saúde
HD Hospital Distrital
HTZ Hematozoário
INE Instituto Nacional de Estatística
M&A Monitoria e Avaliação
NED Núcleo da Estatística Distrital
PNCM Programa Nacional de Controlo da Malaria
RM Resumo Mensal
SISMA Sistema de Informação para a Saúde-Monitoria e Avaliação
TDR Teste de Diagnostico Rápido
US Unidade Sanitária

5
Sumário Executivo
No período de Janeiro a Fevereiro de 2020, a Direcção Provincial de Saúde através do programa
de malária em parceria com a malária Consortium realizaram a Ronda da Avaliação de Qualidade
de Dados (AQD) da Malária no distrito de Manica. Cinco indicadores foram avaliados: 1) Número
de Consultas Externas; 2) Número de Pacientes Testados para Malária; 3) Número de Casos
Positivos; 4) Número de Casos Tratados com AL, 5) Número de Mulheres Grávidas com
Diagnostico Laboratorial Positivo. O período de revisão foi de 21 de Novembro de 2019 a 20 de
Janeiro de 2020. Todas Unidades Sanitárias do distrito foram avaliadas.
A metodologia de Avaliação da Qualidade de Dados (AQD) aplicada consistiu na verificação dos
dados reportados bem como na avaliação do sistema de gestão de dados. A verificação dos dados
comparou os dados recontados na US e os dados disponíveis na US e Distrito. A avaliação do
sistema de gestão de dados e de relatórios avaliou 5 áreas funcionais através de uma ferramenta
qualitativa direcionada no registo e agregação dos dados em cada sector avaliado. As 5 áreas
funcionais avaliadas foram: 1) Consultas Externas Adulto e Criança 2) Banco de Socorro de acordo
com a unidade sanitária; 3) Consultas Pré-natais; 4) Depósito de Medicamento e Farmácia publica;
5) Laboratório para as unidades sanitárias que dispõe do mesmo.
Em termos dos resultados da componente de verificação dos dados, a avaliação evidencia que no
geral os dados das US são de baixa qualidade para os Indicadores número de casos confirmados
por TDR/HTZ e Número de casos Tratados com AL, pois os mesmos apresentam em média um
desvio superior à 10% com excepção do centro de saúde de Chitunga, Mavonde, Zonue Tabaco,
Chazuca, Mundonguara que apresentam dados de boa qualidade nos indicadores acima
referenciado.
No que concerne aos resultados da avaliação do sistema, mostram duas áreas funcionais de bom
desempenho com pontuações médias relativamente mais altas, sendo estas: 1) Capacidades,
Funções e Responsabilidades; 2) Treinamento/Formação. Na avaliação foi constatado como
pontos fracos no sistema de gestão de dados e de relatórios a falta de confrontação do RM com os
registos diários; a falta de recepção da retroinformação dos Resumos Mensais enviados ao NED;
arquivos dos registos diários não organizados, livros mau preenchidos e mal conservados: sem
capa, sem página das instruções e páginas soltas e a falta de elaboração de gráficos /tabelas/ mapas
do programa ou dados de malária para análise dos resultados nos sectores avaliados.

6
1. Introdução
Este relatório apresenta os resultados da Ronda de Avaliação da Qualidade de Dados realizada no
Distrito de Manica. A melhoria da qualidade de dados registados e reportados à Direção Provincial
da Saúde a partir do Sistema de Informação de Saúde é uma prioridade na Província e em
Moçambique no Geral. Dados exactos, completos, fiáveis, reportados a tempo e precisos são a
base da planificação, monitoria e avaliação do sistema de saúde. Aferir a fiabilidade dos dados do
Sistema de Informação de Saúde pode apoiar os fazedores de políticas nacionais na priorização
das áreas para melhoria da qualidade e assistência técnica.
Para o efeito supra citado, a Direção provincial de saúde, através do Programa Nacional de
Controlo da Malária e em colaboração com a Malária Consortium seu parceiro de implementação
realizaram uma ronda de Avaliação da Qualidade de Dados nos dias 27 de Janeiro a 07 de
Fevereiro de 2020 no distrito de Manica. Com vista a uniformizar a metodologia e maximizar as
potencialidades da AQD foram priorizados cinco indicadores que são: 1) Número de Consultas
Externas; 2) Número de pacientes Testados para Malária; 3) Número de casos Positivos; 4)
Número de Casos Tratados 5) Número de mulheres grávidas com diagnostico Positivo de Malária.
1.1.Objetivos da AQD
a) Objectivo geral
Verificar o nível da qualidade dos dados reportados a todos os níveis
b) Objectivos específicos
 Comparar o número de casos Testados, confirmados de malária e AL dispensados nas
varias fontes do registo.
 Verificar o nível do desvio por cada indicador selecionado
1.2.Composição da equipe
Elementos Função
Serafina Benesse Responsável Provincial do PNCM
Rachide Adremane Monitoria e Avaliação do PNCM
Samuel Sulemane Roque Entomologia do PNCM
Santana Missege Medico Chefe do Distrito de Manica
Absoalda Ponto Focal do Distrito de Manica
Manuel Cocorico Malaria Consortium

7
2. Metodologia
2.1. Período da Revisão
O período da revisão de dados para a Ronda de AQD, foi de 21 de Novembro de 2019 a 20 de
Janeiro de 2020 (Dezembro e Janeiro) dependendo do número de consultas externas de cada
unidade sanitária.
2.2. Recolha de Dados
A metodologia da Avaliação de Qualidade de Dados (AQD) consistiu em duas componentes:
I. Verificação dos dados reportados (componente quantitativa) e
II. Avaliação do sistema de gestão de dados e dos relatórios (componente qualitativa)
I. Verificação dos dados reportados (componente quantitativa)
A verificação dos dados reportados consiste numa comparação entre os dados recontados pela
equipe da AQD, e os dados reportados. A comparação dos dados recontados foi feita usando o: 1)
Resumo Mensal a nível da US (cópia física), 2) SIS MA do Núcleo de Estatística Distrital (NED)
A recontagem manual, considerado como o valor de base para a comparação, foi realizado
utilizando os registos diários e as fontes de dados das Unidades Sanitárias do distrito seguindo os
seguintes passos:
 Passo1: Recontagem dos dados de acordo com os indicadores acima selecionados durante
o período em revisão usando fontes primárias disponíveis na US.
 Passo 2: Obter os dados agregados nos Resumo Mensais (em papel) das US para cada
indicador durante o período em revisão
 Passo 3: No Núcleo de Estatística Distrital (NED) – Obter os dados do SISMA dos
Resumo Mensais das US para cada indicador.
O desvio entre os dados recontados e os dados reportados no período da revisão foram calculados
para cada indicador para estabelecer a qualidade dos dados. O cálculo dos desvios foi feito
utilizando a seguinte fórmula:

8
𝑁º 𝐴𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑜(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑛𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 − 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑅𝑒𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑅𝑒𝑐𝑜𝑛𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠
𝑋 100
Desvio de < 10% – Dados de boa qualidade
Desvio entre 10% a 20% – Dados de media qualidade
Desvio de >20% – Dados de baixa qualidade.
II. Avaliação do sistema de gestão de dados e dos relatórios
A Avaliação do sistema de gestão de dados e dos relatórios, foi feita com base num questionário
adaptado da Ferramenta AQD da Measure Evaluation – organização internacional reconhecida
pela sua especialização nesta área. As perguntas qualitativas foram feitas aos técnicos responsáveis
pelo registo e agregação dos dados nos sectores clínicos dos indicadores avaliados.
6 Áreas funcionais foram avaliadas nomeadamente:
1. Capacidades, Funções e Responsabilidades dos Funcionários encontrados na US.
2. Recolha de dados , formulários e instruções de registos de Dados(Ruptura de Stock
TDR/AL)
3. Envio de Dados Agregados/Relatórios(Orientações escritas) e Retro informação
4. Treinamento/Formação. 5. Uso dos Dados Para a tomada de Decisão.
6. Organização do Arquivo e Qualidade de Preenchimento das Fontes de Dados.
A pontuação em cada uma das perguntas contidas em cada área funcional variou de 50 a 100%,
sendo que “100%” para as respostas: Sim Completamente (com evidência); “83%” para respostas
parciais (sem evidências) e “50%” para as respostas negativas (Falta de algum instrumento de
Registo, Fichas de Stock, Resumos Mensais).
Pontuação: 83% – 100% = Sim Completamente (bom);
50% - < 83% = Parcialmente (médio);
<50% = Não absolutamente (baixo)
Pontuações médias foram calculados por indicador e por área funcional. As Pontuações entre 83%
a 100% indicam uma pontuação alta, significando um forte sistema no resultado da avaliação;
pontuações entre 50 à menor de 83% refletem um resultado médio de avaliação, enquanto uma
pontuação menos de 50% mostra uma pontuação baixa significando um sistema com limitações.

10
3.1. Breve Caracterização do Distrito de Manica
3.1.1. Localização, Superfície e População
O distrito de Manica localiza-se na parte central a Oeste da Província de Manica, com formato
alongado e estreito, limitado a Norte pelo distrito de Bárue, a Sul pelo Distrito de Sussundenga, a
leste pelo distrito de Vanduzi e a Oeste, em toda a sua extensão pela República de Zimbabwe.
3.1.2. Demografia
A superfície do distrito é de 4.400 km2 e a sua população está estimada em 257 mil habitantes à
data de 1/7/2012. Com uma densidade populacional aproximada de 58,5 hab/km2, prevê-se que o
distrito em 2020 venha a atingir os 324 mil habitantes.(INE,2007)
3.1.3. Clima, Hidrografia
O clima do distrito, segundo a classificação climática de Köppen (Ferro e Bouman, 1987), é do
tipo temperado húmido (Cw). A região montanhosa de Manica regista valores médios anuais na
ordem dos 1000 e 1020 mm de chuva. A temperatura média anual do é de 21,2ºC. A média anual
dos valores máximos é de 28,4ºC, com os valores extremos de 30,9ºC (Outubro) e 24,4ºC (Julho).
A média anual dos valores mínimos é de 14,0ºC, com os valores mensais extremos de 18,5ºC
(Fevereiro) no Verão e 7,3ºC (Julho) no Inverno.(Perfil do Distrito de Manica,2014)
A região de Manica é drenada pelo rio Revuè e seus afluentes. Por sua vez, este drena as suas
águas no rio Búzi que é a bacia hidrográfica principal. (Perfil do Distrito de Manica,2014)
3.1.4. Relevo
O distrito é constituído por cadeia montanhosas ocorrendo de Sul a Norte da província numa faixa
fronteiriça com o Zimbabwe constituindo o denominado “Cratão de Zimbabwe”. Esta formação
compreende especialmente basaltos, riolitos e lavas alcalinas. A maior parte dos afloramentos
formam cristas e cadeias montanhosas. Algumas montanhas chegam a atingir cerca de 1500 –
2000 metros de altitude. Existe uma certa correlação entre a topografia, especialmente a altitude e
condições agro-climáticas. Geralmente, quanto altitude for maior, maior é a precipitação anual e
com o período chuvoso longo.

11
3.1.5. Organização Administrativa
O distrito de Manica, para além da cidade de Manica, onde tem a Sede, possui Quatro Postos
Administrativos: Manica-sede, Machipanda, Messica, Mavonde que, por sua vez, estão
subdivididos em 8 Localidades. (Perfil do Distrito de Manica,2014)
Tabela nº 1: Posto Administrativo e Localidades
Posto Administrativo Localidades
MANICA-SEDE CIDADE DE MANICA
MACHIPANDA MARIDZA, MUZONGO
MESSICA BANDULA, CHINHAMBUZI , VILA DE MESSICA, NHAUCACA
MAVONDE MAVONDE – SEDE, CHITUNGA
3.1.6. Cuidados de saúde do Distrito
A rede de saúde do distrito, apesar de estar a evoluir a bom ritmo, é insuficiente, evidenciando os
seguintes índices de cobertura média:
N.º de US´s-17;
Rácio Hab./US-13.538 Hab./US;
Rácio Hab./Técnico de Saúde=1000/Técnico;
Rácio Hab./Médico=46.028/Médico;
Fonte: Relatório do Distrito de Manica, 2019
3.1.7. Distribuição dos Funcionários e Agentes do Estado por Nível Académico
Fonte: Relatório do RH-DPS, 2019
M F M F M F M F
Manica 35 58 93 6 28 34 78 100 178 12 16 28 333
TOTAL
Superior
TOTAL
TOTAL
GERAL
Distrit
o
Elementar
TOTAL
Básico
TOTAL
Médio

12
3.2. Elementos Formados em AQD no Distrito de Manica
O distrito de Manica beneficiou-se da formação de Avaliação de Qualidade de Dados (AQD) nos
dias 25 a 27 de Julho do ano 2019 no Hotel Mil Parck localizado no distrito de Gondola, na qual
fizeram parte, o médico chefe do distrito, todos os responsáveis das Unidades Sanitárias, Ponto
Focal do PNCM, responsáveis da Vigilância Epidemiológica, responsável do NED, todos do
distrito em causa.
A formação tinha como o propósito de dotar de conhecimentos aos clínicos e outros integrantes
sobre o sistema de recolha e análise de dados de malaria, fortalecendo o sistema de vigilância de
modo a que todas as Unidades Sanitárias e distritos notifiquem dados completos, atempados e de
qualidade, permitindo assim a tomada de decisões baseado em dados fiáveis, validos e
consistentes.
3.3.Unidades Sanitarias Visitadas no Ambito de AQD
Tabela nº2: As Unidades Sanitárias Selecionadas Visitadas na Ronda de AQD
UNIDADES SANITARIAS
CS 4º Congresso
CS Mavonde
HD Manica
CS Chazuca CS Messica PS Guindingue
CS Chicamba CS Mundonguara
PS Munene
CS Chinhagore
CS Nhamaxato
CS Chitunga
CS Chinhambuzi
CS Penhalonga CS Jecua Missão
CS Machipanda CS Zonue Tabaco
Total das unidades Sanitárias 17

13
4. Resultados Encontrados
Os resultados são apresentados por cada indicador. Na primeira parte são apresentados gráficos
com desvios do processo de verificação dos dados. Os desvios máximos foram cortados a 100 %
para facilitar a interpretação dos gráficos. A segunda parte dos resultados contém as pontuações
médias da avaliação do sistema de gestão de dados e de relatórios que são apresentados em forma
de gráfico de Radar (Teia de aranha) na qual mostra as pontuações médias por área funcional e do
distrito no geral.
4.1. Indicador- Número de Consultas Externas
Verificação dos dados: Desvios
Os desvios do indicador Número de Consultas Externas, a nível das Unidades Sanitárias mostram
no geral, dados de boa qualidade com desvios que variam entre 0% a 10% para os centros de Saúde
de 4º Congresso, Chinhambuzi, Chitunga, Jecua Missão, Mavonde, Messica, Zonue Tabaco,
Mundonguara e Munene. Os centros de Saúde de Chinhagore, Penhalonga, HDManica,
Guindingwe, Chicamba, Nhamaxato, Machipanda, apresentam dados de baixa Qualidade para o
indicador em causa com um desvio no limite superior da categoria da média qualidade.
Gráfico nº 1: Desvios para o indicador Numero de Consultas Externas

14
4.2. Número de Casos Testados por TDR/HTZ
Verificação dos dados: Desvios – Indicador Casos Suspeitos de Malária
Os desvios do indicador número de casos Testados por TDR/HTZ mostra dados de boa qualidade
em todas unidades Sanitárias com a excepção dos Centros de Saúde de 4º Congresso, Jecua
Missão, Machipanda, HDManica, Guindingwe, Chicamba,Nhamaxato e Munene.
Gráfico nº 2: Desvios para o indicador Numero de Casos Testados por TDR/HTZ
4.3. Número de Casos Confirmados por TDR/HTZ
Verificação dos dados: Desvios – Indicador Número de Casos Confirmados por TDR/HTZ
Desvios globais para o indicador Número de Casos Confirmados por TDR/HTZ apresentam dados
de baixa qualidade na maioria das unidades sanitárias do distrito com excepção dos centros de
saúde de Chitunga, Mavonde, Zonue Tabaco, Chazuca, Mundongwara que apresentam dados de
boa qualidade.

15
4.4. Número de Casos Tratados com AL
Verificação dos dados: Desvios – Indicador Casos Tratados com AL
Desvios globais para o indicador Número de Casos Tratados com AL mostra dados de boa
qualidade para os centro de Saúde de Mavonde, Zonue Tabaco, Mundongwara, Munene, dados
de média qualidade para os Centros de saúde de 4º congresso, Chinhambuzi, Penhalonga,
Nhamaxato e de baixa qualidade para os centros de saúde de Chinhagore, Chitunga, Machipanda,
Messica, HDManica e Guindingwe.
Gráfico nº 4: Desvios para o indicador número de Casos Tratados com AL

16
4.5. Comparação de Consumo de AL na Folha de Consumo Mensal/Ficha de
Stock
A análise dos desvios mínimos e máximos mostra que o centro de Saúde de Machipanda apresenta
dados de boa qualidade e dados de média qualidade para os centros de saúde de Chinhambuzi e
Messica. Digno de notar é o facto de que, com a excepção dos C.S. de Machipanda, Chinhambuzi
e Messica, todas as U.S. avaliadas no distrito tem desvios Superiores a 20% para o indicador em
causa – indicando dados de baixa qualidade.
Gráfico nº 5: Desvios para comparação de consumo de AL
4.6.Número de mulheres grávidas com diagnostico Laboratorial Positivo
Verificação dos dados: Desvios – Indicador CPN
O indicador da CPN no geral apresenta dados de boa qualidade, pois mostra desvios que variam
de 0% em todas Unidades Sanitárias com excepção dos Centros de Saúde de Chinhagore,
Machipanda, Zonue Tabaco, Chicamba, Nhamaxato e Munene, que mostram desvios superiores à
20% oque corresponde a dados de baixa qualidade.
Grafico
Componente Qualitativa – Avaliação do Sistema

17
4.7. Avaliação do Sistema: Pontuações medias – Indicador Qualitativo
A avaliação do sistema a nível do distrito mostra pontuação de classificação média para todos
componentes Qualitativa. Em relação as Unidades Sanitárias do distrito a boa pontuação vai para
a componente de Capacidade, Funções e responsabilidade e Treinamento/Formação onde
apresenta uma pontuação média de 100% à 95% respectivamente. As outras componentes
qualitativas apresentam uma pontuação inferior a 83% como ilustra o gráfico abaixo.
Gráfico nº 7: Pontuações para avaliação do Sistema

18
5. Plano de Ação
Unidades
Sanitarias
Fraquezas identificadas Descricao da acção
Responsave
l
Tempo de
execução
Descrepância de Dados entre Livro de
Registo/RM/SIMA
Fazero cruzamento de dados todos os meses antes de
enviaro relatório ao distrito
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
2.C.S.4o
congresso
Registo/RM/SIMA
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
Falta de Ficha de Stockde ALna Farmácia
Pública para o mês de Novembro, Dezembro e
Janeiro
Alocara ficha de Stockna farmacia publica para
gestao de medicamento e Melhoraro arquivo (arquivar
toda informação da U.S emlugarde fácilacesso)
Responsavelda
Farmacia
Permanente a
partirde
08.02.2020
1.Chicam
ba
Ruptura de ALe TDRna altura da visita
Requisitaros testes rapidos(TDR)e AL. Melhorara
Gestão dos consumiveis
Responsavelda
U.S/ Farmacia
Permanente a
partirde
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
3.C.Chitunga
Fraca Limpeza na Unidade Sanitária Melhorara limpeza
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
4.C.S.M
avonde
Uso da palavra ‘‘o mesmo’’no diagnostico de
alta do livro de internamento Pediatria
Indicaro diagnostico de alta sempre que algum
paciente tiveralta
OClinico
Permanente a
partirde
08.02.2020
Descrepância de Dados entre Resumo mensal
de assistência Médica e das Actividades de
Malária
Fazero cruzamento de dados antes de enviaro
relatório ao distrito
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavelde
U.S
Permanente a
partirde
08.02.2020
Permanente a
partirde
08.02.2020
OClinico
Inexistência da variáveldata emmaiorparte
das paginas do no livro de consulta externas (
Livro Pautado)
Preenchera variáveldata emtodas as paginas do livro
de registo (Livro pautado)
5.HDM

19
Unidades
Sanitarias
Responsave
l
Tempo de
execução
Falta de Ficha de Stock de ALna Farmácia
Pública
Falta de Ficha de consumo diario de AL
Registo/RM/SIMA
Fazer o cruzamento de dados todos os meses antes de
enviar o relatório ao distrito
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
Responsavel da
U.S/Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
junto a sede do distrito, fazer copias de todos os
relatorios emfalta e sempre que a U.S elaborar
resumos mensais, antes de enviar a sede devemfazer
copias, arquivando toda informação da U.S emlugar
de fácil acesso.
6.Jecua
Letras ilegíveis nos livros de registo o que
poderá influenciar na sub ou sup notificação
de dados no momento da recolha dos
mesmos.
Melhorar a grafia (Registar o livro comletras legíveis) O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Alocar a ficha de Stock na farmacia publica para
gestao de medicamento e Melhorar o arquivo (arquivar
toda informação da U.S emlugar de fácil acesso)
Falta de Ficha de Stock de ALna Farmácia
Pública
7.Penhalonga
Muito capimemvolta da unidade Sanitária Melhorar o saneamento do meio
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
Mau registo no livro de CCD
Controlar as variáveis no livro e no fimde cada página
fazer o somatório dos totais do dia
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Melhorar o arquivo (arquivar toda informação da U.S
emlugar de fácil acesso)
Cópia das fichas de consumo diaria de ALe
de STOCK nao bemlegivel
8.C.SGuindingwe
Semficha de Stock de ALactualizado
Actualizar sempre que realizar algummovimento de AL
na ficha de stock
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
10. C.S
CHINHAGORE
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
9.ZonueTabaco
Ruptura de ALe TDR no mes de Janeiro
Melhorar a Gestão dos consumiveis e fazer a
requisição dos mesmos atempadamente
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
11.Chazuca

20
Unidades
Sanitarias
Responsave
l
Tempo de
execução
Fraca referência da variável idade (casos
positivos sem idade)
Fazer o registo completo dos dados de cada paciente
evitando a omissão de dados das variáveis.
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Casos positivos sem mencionar meio auxiliar
de diagnóstico
Indicar sempre o meio auxiliar de diagnóstico
(TDR/HTZ) feito.
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Uso frequente do nome de bairro no lugar da
variável diagnóstico
Fazer formação em trabalho em matéria de registo e
manejo de caso em todas supervisões.
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
12.M
achipanda
Falta de preenchimento de totais no final de
cada página do livro de registo
Preencher os totais sempre que terminar de registar em
cada página do livro de registo (melhorar o registo nos
livros)
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Falta da ficha de Stock de AL e Folha de
consumo mensal de de AL na Farmácia
Pública
Requisitar as fichas do Stock de AL e folha de
consumo mensal de AL, Preenche-las as todas
formulações e guardar na pasta de arquivo
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Não tem folha do resumo mensal da consulta
Pré-natal(Coorte 6meses)
Elaborar o relatorio da consulta pre-natal(Coorte 6
meses) e Criar um arquivo para armazenamento dos
instrumentos de SIS;
Responsavel de
SMI
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Fazer o cruzamento de dados antes de enviar o
relatório ao distrito
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
13.N
ham
axato
Não tem ficha de Stock de AL
Requisitar as fichas de Stock de AL , Preencher a ficha
de Stock para todas formulacoes e melhorar a gestao
dos consumiveis
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
14.M
undonguara
Falta de folha de consumo de AL do mês de
dezembro
Requisitar a folha de consumo mensal de AL e
Melhorar o arquivo (arquivar toda informação da U.S
em lugar de fácil acesso)
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Muitos casos não tratados(5), sem
Resultado(10)sindrome Febril sem teste(5)
Testar todos casos sugestivos de malaria e tratar
100%
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
15.C
.S
M
unene
Letras ilegíveis nos livros de registo o que
poderá influenciar na sub ou sup notificação
de dados no momento da recolha dos
Melhorar a grafia (Registar o livro com letras legíveis) O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Uso irregular de caneta de tinta vermelha para
destacar os casos positivos
Usar regularmente o caneta de tinta vermelha para
destacar os casos positivos de malaria
Responsavel de
U.S e Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Fraco Sequenciamento das Variaveis(Data,
Sexo, Idade, etc) nos livros de registo
Melhorar a organizacao dos livros(colocar as
vairaveis)
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Muitos casos não tratados(10), sem
Resultado(5)sindrome Febril sem teste(12)
Testar todos casos sugestivos de malaria e tratar
100%
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
16.C
.S
de
M
essica
Falta de actualização da ficha de controle de
Stock de AL
Actualizar sempre que realizar algum movimento de AL
na ficha de stock
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Discrepância de dados entre ficha de controle
de Stock de AL e folha de consumo mensal de
AL
Garantir a concordância entre a ficha de stock e folha
de consumo mensal de AL através da analise regular
dos instrumentos.
Responsavel da
Farmacia
Permanente a
partir de
08.02.2020
Casos positivos sem mencionar o meio
auxiliar de diagnóstico
Mencionar sempre o meio auxiliar usado para o
diagnostico (TDR/HTZ)
O Clinico
Permanente a
partir de
08.02.2020
Registo/RM/SIMA
Responsavel de
U.S
Permanente a
partir de
08.02.2020
17.C
hinham
buzi

21
6. Referências Bibliográficas
1. Ministerio da Administração Estatal, Perfil do Distrito de Manica, edição 2014.
Disponivel em http://www.portaldogoverno.gov.mz. Acessado no dia 18.02.2020
2. Instituto Nacional de Estatística, Dados do recenseamento da população, 2007

Avaliação da Qualidade de Dados da Malária no Distrito de Manica

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Similaire à Avaliação da Qualidade de Dados da Malária no Distrito de Manica

Similaire à Avaliação da Qualidade de Dados da Malária no Distrito de Manica (20)

Avaliação da Qualidade de Dados da Malária no Distrito de Manica