태블로는 모든 사람들이 쉽고 빠르게 데이터를 이해 할 수 있도록 서비스를 제공하기 위해 2003년도 스탠포드 대학교 연구과정생들이 설립하였다. 사용자가 직접 빅데이터, 클라우드를 아우르는 모든 데이터를 연결, 분석함으로써 실질적인 Self-Service 데이터 분석이 가능하도록 만든 솔루션이다. 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스로 사용자들이 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있도록 해줌

2. Contents
● 기업 소개 : Who(m) / What / How
● 브랜드명 개발의 배경과 전략적 의도
● 브랜드 슬로건 개발의 배경과 전략적 의도
● 페르소나
● 가치제안 캔버스
● 비즈니스모델 캔버스
● 경쟁 포지셔닝 맵(before vs. after)
● 전략 캔버스
● 구매자효용지도
● 기업가치평가
● 주주구성 및 자본금 변동 내역
● 사례분석 시사점

3. 기업소개 “모든 사람들이 쉽고 빠르게 데이터를 이해 할 수 있도록…”
2003년도 스탠포드 대학교 연구과정을 통해 설립
사용자가 직접 빅데이터, 클라우드를 아우르는 모든 데이터를 연결, 분석함으로써
실질적인 Self-Service 데이터 분석이 가능하도록 만든 솔루션
직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스로 사용자들이 빠르고 간편하게 데이터를
분석할 수 있도록 해줌
CEO & co-founder
Christian Chabot
Chief Scientist &
co-founder
Pat Hanrahan
(Pixar 창립멤버)
CDO & co-founder
Chris Stolte

4. Whom
70,000 이상의 기업 및 정부 관련 기관, B2B
기업소개
What
Business Intelligence 기능에 기반한 데이터시각화 솔루션 제공
How
소프트웨어 라이센스 판매

5. TABLEAU
[사전적의미]
미국식 [-loʊ] 영국식 [ˈtæbləʊ]
광경[장면]
역사적인 장면 등을 여러 명의 배우가 정지된 행동으로 재현해 보여주는 것
브랜드명
[전략적 의도]
기존의 어려운 구조 속에 보이지 않는 데이터를 마치 어느 한 장면처럼 눈에
보이도록 시각화 해 줌을 의미함.
TABLEAU의 사전적의미에 태블루의 기능을 대입해볼 때,
라고 정의해볼 수 있음.
기업의 보이지 않는 주요 현황을 데이터 시각화를 통해 보여주는 것

6. M I S S I O N

7. 브랜드
슬로건
Analytics for Everyone,
Everywhere, Anytime
[전략적 의도]
데이터 분석이 어렵다고 생각하는 사람들에게
더 이상 데이터 분석이 전문가의 영역이 아니라
누구든, 어디에서든, 언제든 쉽게 접근할 수 있는 영역임을 인식할 수 있도록 함.

8. 페르소나
[Lifestyle]
- 창업 멤버로 10년 동안 회사의 영업 실적 관리해 옴
- 매월 임원에게 지난 달 실적 및 다음 달 Forecast 현황 자료 보고
- 최근 회사 영업 실적 하락으로 실적 반등을 위한 대책 마련의 중책을 맡음
- 자신의 커리어를 계속 발전시키려는 욕구가 강함
- 사회 생활 17년차로 회사와 가정의 균형을 매우 중시함
- 1남 1녀를 키우며 퇴근 후에는 가족들과의 시간에 충실함
[Goals]
- 3년 내에 Executive Director로 승진하기
- 일년에 최소 2번 가족들과 여행하기
- 은퇴 후 캘리포니아 해변에서 노후 즐기기
[Motivation]
- Achievement
- Fear
- Power
- Social
- 이름: Wendy Drake
- 국적: 미국
- 나이: 45
- 직업: 패션브랜드 FashionQ 영업팀 팀장
- 결혼여부: Married
- 거주지: Los Angeles, CA

9. 가치제안캔버스
인구통계학적 특성 행동 특성 심리 특성 지향가치 특성 지리적/기반환경적 특성
30대 후반~40대 직장인
(데이터 기반 관리 업무)
정제된 형태의 자료와 데이터를
선호, 데이터 속 의미있는 정보,
인사이트를 파악 하려 노력
대표적인 특성이나 유형이
구분되지 않는 자료를 다루는
것을 답답해하고 견디지 못함
모든 자료와 데이터는 요약 되고
이해하기 쉬운 형태로 표현
되어야 한다.
수도권 거주하면서 서울 등
오피스 밀집 지역으로 출근
대표 고객 정의와 특성
회사 규모 : 중견 및 대기업
업무 역할 : 데이터 기반으로 의사결정이 필요한 업무 담당자(전략기획, 사업개발, 마케팅, 생산관리 등) 및 임원
특성 : ① 분석을 위한 데이터는 어느 정도 수집하여 정리 및 가공이 되고 있는데 이 걸로 뭘 어떻게 해야할지? (누가 좀 알려줘~)
② 가공된 데이터를 바탕으로 여러 가지 분석을 하고 있는데 데이터 양도 방대하고 종류가 많아서 정리도 안되고 유의미한 정보를 뽑아내기 어려움
③ 데이터 분석을 통해 어느 정도 유의미한 정보나 인사이트를 뽑아 내긴 했는데 이 결과를 어떻게 하면 임원이 쉽게 이해할 수 있도록 정리해서 보고할 수 있을까?
④ 분석된 데이터를 바탕으로 정확한 의사결정을 하고 싶다
고객 가치 제안 고객 기대/혜택 고객 요구 가치의 수준 고객 문제/고통 고객 가치제안
Needs(필요)
정제된 데이터를 단순히 가시화
해주는 대시보드 기능 제공
누가 데이터 분석해서 알아보기
쉽게 정리해서 보여주면 좋겠다.
Wants(차별적기대)
데이터 기반으로 디지털 트랜스
폼을 전사적으로 추진
데이터에 대한 고급 분석 및 요약,
가시화를 통해 유의미한 정보 도
출
기존 데이터 분석 시스템과 연계
하여 고급 분석 결과 제공
데이터를 수집하고 정리 및 가공
하고 있는데 이 데이터를 좀 더
잘 활용할 수 없을까?
Desires(갈망)
하향 추세의 실적을 데이터 분석
및 인사이트 추출을 통해 극복
고품질 데이터 분석 결과 제공을
통해 의사결정자의 Decision
Making 지원

10. 비즈니스
모델
캔버스
소프트웨어 라이선스 & 유지보수 매출
Subscription based price model(from 2018)
소규모기업
~대기업
대부분의 산업계(제
조업, 마케팅, IT 등)
데이터 기반으로 업
무를 수행하거나 의
사결정을 내리고자
하는 역할(데이터 분
석가, 데이터 기반
의사결정자)
특별한 기술이나 코딩 작업
없이 손쉽게 데이터를 조작,
분석하고 그 과정에서 얻은
정보를 직관적으로 가시화
가능
직관적이고 인터액티브하면
서 시각 기반으로 데이터 분
석하는 사용자 경험을 제공
데이터 분석을 통한
Forecast가능
다양한 방식으로 서비스(
On-premise / Cloud /
Embedded 등)
마케팅
영업
교육
기술지원
리셀러 파트너
OEM 파트너
제휴 파트너
기술 파트너
소프트웨어 개발 비용
IT 인프라 및 네트워크 유지비용
판관비(마케팅, 영업, 고객 및 파트너 유지 등)
인건비 및 복지비용
Free Trial
Learning(Video,
eLearning,
Classroom)
Community(Foru
ms, User Groups,
Conference) : 강
력한 팬심
온라인
홈페이지를 통한 구
매 문의
Direct Sales
Indirect Sales
through Partners(
지역에 따라 다름)
S/W License
Cloud(IaaS, SaaS)
Human Resources
Fan of Community

11. 경쟁 포지셔닝맵
High Functionality
High
Cost
Low
Cost
Low Functionality
Easy to Use
(User eXperience)
Closed
Loop
Flexible
(Agile)
Hard to Use
BEFORE AFTER

12. 전략
캔버스
0
2
4
6
8
10
Scoring
Factors of Competition
Tableau
Leaders
Niche Players

13. 구매자
효용지도
구매 배송 사용 보완 유지보수 폐기처분
고객 생산성
단순성
편의성
리스크
재미와 이미지
환경친화성
Current Industry Focus
Blue ocean Offering
in
Business Intelligence
Industry

14. 기업
가치평가
현 기업가치 :
$ 9.98billion
2018 2017 2016 2015
총 자산 1,634,725 1,398,795 1,287,199 1,030,711
총 부채 621,140 645,172 495,351 296,766
총 자본 1,013,585 753,623 791,848 733,945
2015년 부터 2018년까지
기업의 총 자본의 데이터를 바탕으로 현 기업이 큰 폭으로 고속 성장중으로 파악
https://finance.yahoo.com/quote/DATA?p=DATA&.tsrc=fin-srch

15. 주주구성
및
자본금
변동 내역
https://money.cnn.com/quote/shareholders/shareholders.html?symb=DATA&subView=institutional

16. User eXperience, Not Functionality
IT 전문가와 엔지니어의 전유물 이었던 Analytics & Business Intelligence 업무
Non-IT 고객들에게도 쉽고 재미 있는 데이터 가시화 경험 제공
Adoption, Before Sales
구매 전 단계에서부터 사용자 경험 제공 : ‘교육’을 강력한 마케팅 수단으로 활용
판매 후 교육(Adoption)을 통해 고객의 제품 활용도 극대화(고객 체감 가치 상승)
Fan, Not Customers(Loyalty)
사용자 경험과 교육을 통해 강력한 커뮤니티 형성 및 팬심 확보
‘쉽고 재미있는 사용자 경험 제공은 고객을 춤추게 한다’
사례분석
시사점

17. Thank You