Ce diaporama a bien été signalé.
Nous utilisons votre profil LinkedIn et vos données d’activité pour vous proposer des publicités personnalisées et pertinentes. Vous pouvez changer vos préférences de publicités à tout moment.
Mattias Paulsson
”Old School” artificiell intelligens (AI)
manuellt kodad medicinsk kunskap
 MYCIN (1972) – Identifiera och
behandla blodi...
”Old School” artificiell intelligens (AI)
manuellt kodad medicinsk kunskap
 MYCIN (1972) – Identifiera och
behandla blodi...
Beräkningsvetenskap efter år 2000
Först Jeopardy…sen Watson (IBM) genomgår
läkarutbildningen.
Vad är annorlunda?
DATA
DATA
Strukturerad
Ostrukturerad
IBM Watson (2013) diagnosticerar
olika former av cancer
• 600,000+ artiklar i medicinsk litteratur
• 2,000,000+ sidor i me...
Mapping the genetic architecture
of gene expression in human
liver. Schadt EE., et al., PLoS
Biol. 2008. 6(5):e107.
Transv...
Mobila devices  implantat av
devices
Hur ta tillvara på all data?
Data-
vetenskap
Maskininlärningsprocessen
1
2 3
4
5 6
7
9
8
Prediktion/
Validering
10
Framtidstankar?
• ”Dynamiska studier” – analytiska insikter (data
mining) vägleder oss till vad som är viktigt att samla
i...
Forskningsprojekt - Makten över
din egen situation
Mikael Larson
Förebygga uppkomst av ohälsa,
kontinuerligt följa etablerad sjukdom
Självkontroll
Individanpassning
Ungdomars psykiska ohälsa
• Växande problem
• Drabbat av begränsade resurser och bristande insikter
• Vi samverkar med och...
Studiemetodologi
• Baslinje – komplex
problematik
• Dynamiska frågor –
ohälsa individuellt
• Individanpassat urval
• Optim...
Insikter
• Acceleration av kunskap om det
individuella hälsotillståndet
• Ger träffsäkerhet för självkontroll och
egenmakt...
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning

342 vues

Publié le

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning, Mattias Paulsson, VD Experlytics AB
Kick-Off event, Connect and be READi for Health
Thursday April 24, 2014 08:00 - 14:00 (CEST)
Lund, Sweden

Publié dans : Santé & Médecine
  • Soyez le premier à commenter

Beräkningsvetenskap inom sjukvården möjliggjord genom artificiell intelligens, Big Data och maskininlärning

  1. 1. Mattias Paulsson
  2. 2. ”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin
  3. 3. ”Old School” artificiell intelligens (AI) manuellt kodad medicinsk kunskap  MYCIN (1972) – Identifiera och behandla blodinfektioner. Löste nästan 70% av fallen.  CADUCEUS (1975)- Internmedicin. Diagnosticerade upp till 1000 olika sjukdomar.  INTERNIST-1 (1974) - täckte 70-80% av alla möjliga diagnoser inom internmedicin IF The Infection is meningitis AND The subtype of meningitis is bacterial AND Only circumstantial evidence is ovrilabls AND The patient is at least 17 years old AND The patient is an alcoholic THEN there is suggestive evidence that d10l0cOCCUS-pneumoniae is an organism causing the meningitis ….
  4. 4. Beräkningsvetenskap efter år 2000 Först Jeopardy…sen Watson (IBM) genomgår läkarutbildningen.
  5. 5. Vad är annorlunda?
  6. 6. DATA
  7. 7. DATA Strukturerad Ostrukturerad
  8. 8. IBM Watson (2013) diagnosticerar olika former av cancer • 600,000+ artiklar i medicinsk litteratur • 2,000,000+ sidor i medicinska tidskrifter • 1,500,000 patientjournaler Diagnosticerar rätt i 9 fall av 10 jämfört med mänskliga läkare som åstadkommer 5 av 10.
  9. 9. Mapping the genetic architecture of gene expression in human liver. Schadt EE., et al., PLoS Biol. 2008. 6(5):e107. Transverse CT, MR and cryosection images of normal male and female human bodies Visible Human Project – National Library of Medicine Big Data tillgänglig för nedladdning
  10. 10. Mobila devices  implantat av devices
  11. 11. Hur ta tillvara på all data?
  12. 12. Data- vetenskap
  13. 13. Maskininlärningsprocessen 1 2 3 4 5 6 7 9 8 Prediktion/ Validering 10
  14. 14. Framtidstankar? • ”Dynamiska studier” – analytiska insikter (data mining) vägleder oss till vad som är viktigt att samla in och riktningen på insamlingsprocessen, för att möjliggöra snabbare upptäckter • Discovery automation i komplexa data finns redan här, men kommer förbättras avsevärt • Horisontell integration mellan patientdataset. Under utveckling, men kan förbättras av datahantering redan idag • Crowd sourced data insamling
  15. 15. Forskningsprojekt - Makten över din egen situation Mikael Larson
  16. 16. Förebygga uppkomst av ohälsa, kontinuerligt följa etablerad sjukdom Självkontroll Individanpassning
  17. 17. Ungdomars psykiska ohälsa • Växande problem • Drabbat av begränsade resurser och bristande insikter • Vi samverkar med och expertis inom Barn- och ungdomspsykiatrin
  18. 18. Studiemetodologi • Baslinje – komplex problematik • Dynamiska frågor – ohälsa individuellt • Individanpassat urval • Optimering och prediktion styr val och frekvens av frågor • Situationsanalys: Nu–Då
  19. 19. Insikter • Acceleration av kunskap om det individuella hälsotillståndet • Ger träffsäkerhet för självkontroll och egenmakt • Blir ett skarpare redskap i kontakt med anhöriga, vänner och stöd i kontakt med vården • Hjälpmedel för att upprätthålla god hälsa, förhindra fortskridande försämring – vända en negativ trend • Individen sin egen kontroll, hög dataintegritet

×