Este documento resume as principais tecnologias de bancos de dados relacionais e não relacionais disponíveis no Azure, incluindo o Azure SQL Database, PostgreSQL, MySQL, Azure Redis Cache e Azure Cosmos DB. O documento também discute os benefícios da nuvem e por que as empresas estão migrando seus bancos de dados para o Azure.

1. Tecnologias de bancos de dados no
Azure: conhecendo as opções
relacionais e NoSQL disponíveis
Renato Groffe (Microsoft MVP, MTAC)

3. PosConference – 01/10 - SP
• +Info:
• Local: Microsoft Brasil – SP
• Valor: R$150,00
• 100% do dinheiro para caridade
• Inscrições
• https://tinyurl.com/SQLSat676

4. Renato Groffe
• Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante

5. Renato Groffe
/renatogroffe /in/renatogroffe
/canaldotnet
/renatogroffe/@renato.groffe
/canaldotnet

6. Agenda
• Por que a nuvem?
• Tecnologias relacionais no Azure
• Azure Redis Cache
• Azure Cosmos DB

7. Por que a nuvem?

8. Por que a nuvem?
• Priorizar negócio, ao invés de somente a tecnologia
• Maior rapidez na entrega de soluções
• Escalabilidade para atender a demandas crescentes
• Aumento de produtividade, eficiência e redução de custos

9. O que o Microsoft Azure nos oferece?
• Máquinas virtuais (SQL Server, Oracle, …)
• Databases-as-a-Service (SQL, PostgreSQL, MySQL)
• Azure Redis Cache
• Azure Cosmos DB (diversas opções NoSQL)

10. Tecnologias Relacionais

11. Database-as-a-Service
Azure SQL Database

12. Azure SQL Database
• Alta disponibilidade e performance
• Escalável
• Sem grandes preocupações com
infraestrutura
• Recursos de monitoramento
• Equivalente ao SQL Server on-premise

13. PostgreSQL e MySQL
• Serviços ainda em Preview
• Alternativas ao Azure SQL
Database
• Gerenciamento facilitado (em
relação a opções antigas
baseadas em VMs)

14. Azure Redis Cache

15. Azure Redis Cache
• Serviço na nuvem baseado no Redis, uma
solução NoSQL open source
• Armazenamento em memória de chaves e
valores
• Cache distribuído em aplicações Web (uso
mais comum)
• Compatibilidade com todas as plataformas
suportadas pelo Redis

16. Azure Redis Cache – Suporte
. . .

17. Azure Cosmos DB

18. Azure Cosmos DB
• Lançamento oficial durante o Build
2017 (Maio)
• Solução NoSQL oferecida como
serviço na nuvem
• Serviço de banco de dados de
distribuição global
• “Evolução” do Document DB

19. Azure Cosmos DB – Resumo

20. Azure Cosmos DB
Distribuição Global
• Possibilidade de replicação em várias regiões
• Sem preocupações com questões de infra
estrutura
Baixa Latência
• Abaixo de 10 ms para leituras
• Abaixo de 15 ms para escritas
• Otimizações na escrita
• Indexação automática

21. Azure Cosmos DB – Resumo

22. Azure Cosmos DB
Multi-model
• Suporte a DocumentDB (SQL), MongoDB,
Azure Tables e Gremlin (grafos)
• Database Account
• Bancos de dados
• Usuários
• Permissões
• Container (Coleções, Tabelas, Grafos)
• Itens (Documentos, Itens, Nodes)
• Procedures, triggers, functions

23. Azure Cosmos DB
Múltiplos modelos de consistência

24. Azure Cosmos DB
Escalabilidade
• Horizontal (Throughput e Storage)
• Elasticidade
SLAs
• Garantias de 99,99% para alta
disponibilidade, throughput, baixa
latência e consistência

25. DocumentDB: uma visão geral
• Orientado a documentos
• Flexível por ser “schemaless”
• Uso do padrão JSON para a
representação dos dados
• Possui emulador local

26. DocumentDB: uma visão geral
• Suporte a transações baseado no
modelo ACID
• Suporte a dados geoespaciais
• Consultas via LINQ ou expressões
SQL

27. Estrutura Geral do DocumentDB

28. DocumentDB – Suporte

29. E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API

30. Dúvidas?

31. Obrigado!!!