- Présentations
- Documents
- Infographies
Stanコードの書き方 中級編
Hiroshi Shimizu
•
il y a 7 ans
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
hoxo_m
•
il y a 8 ans
カップルが一緒にお風呂に入る割合をベイズ推定してみた
hoxo_m
•
il y a 9 ans
離散時間ロジスティック回帰モデル解説
akira_11
•
il y a 9 ans
R stan導入公開版
考司 小杉
•
il y a 9 ans
Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
Kenta Sato
•
il y a 9 ans
変分推論法（変分ベイズ法）(PRML第10章)
Takao Yamanaka
•
il y a 10 ans
rstanで個人のパラメーターを推定した話
Yuya Matsumura
•
il y a 8 ans
基礎からのベイズ統計学 輪読会資料 第4章 メトロポリス・ヘイスティングス法
Ken'ichi Matsui
•
il y a 8 ans
変分ベイズ法の説明
Haruka Ozaki
•
il y a 8 ans
階層ベイズとWAIC
Hiroshi Shimizu
•
il y a 8 ans
Stan超初心者入門
Hiroshi Shimizu
•
il y a 8 ans
RDBとNoSQLの上手な付き合い方(勉強会@LIG 2013/11/11)
Yuji Otani
•
il y a 10 ans
分散処理基盤Apache Hadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向 （オープンソースカンファレンス 2015 Tokyo/Spring 講演資料）
NTT DATA OSS Professional Services
•
il y a 9 ans
RStanとShinyStanによるベイズ統計モデリング入門
Masaki Tsuda
•
il y a 8 ans
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-2
Nagi Teramo
•
il y a 13 ans
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-１
Nagi Teramo
•
il y a 13 ans
Rで階層ベイズモデル
Yohei Sato
•
il y a 11 ans
R at Microsoft
Revolution Analytics
•
il y a 8 ans
Xgboost for share
Shota Yasui
•
il y a 9 ans