SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
UJI CHI-SQUARE

     AMIYELLA ENDISTA
   Email : amiyella.endista@yahoo.com
 Website : www.berandakami.wordpress.com



                                           BioStatistik
Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat)

 Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2
  atau lebih kelompok.
 Contoh:
1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara
    mahasiswa dan mahasiswi.
2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang
    sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi.




                                                BioStatistik
Uji Chi-Square

 Rumus:
 X2 = ∑ ( O – E )2
            E
 O : nilai Observasi (pengamatan)
 E : nilai Expected (harapan)

 Df = (b-1) (k-1)
 b : jumlah baris
 k : jumlah kolom

                                    BioStatistik
Uji Chi-Square

 Tabel silang

         Sex         Hipertensi          Total
                   Ya         Tdk
          L        a          b          a+b
          P        c          d          c+d
         Total    a+c       b+d         a+b+c+d


 E = total barisnya x total kolomnya
              jumlah seluruh data


                                                  BioStatistik
Rumus Uji Chi- Square

 Ea = (a+b) (a+c)
            n
 Eb = (a+b) (b+d)
            n
 Ec = (a+c) (c+d)
            n
 Ed = (b+d) (c+d)
            n


                                     BioStatistik
Syarat Chi - Square

1. Kelompok yang dibandingkan independen
2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan
   katagorik




                                                BioStatistik
Contoh

 Penelitian ingin membuktikan hubungan sosial ekonomi
  (sosek) ibu hamil dengan ANC kemudian diambil sampel
  100 ibu hamil yang terdiri dari 30 sosek, 30 sosek sedang
  dan 40 sosek tinggi.
 Dari ibu yang soseknya rendah 10 ibu periksa hamil
  (melakukan ANC), yang sosek sedang 15 ibu periksa hamil
  dan yang soseknya tinggi 35 periksa hamil.
 Pertanyaan:
a. Hitung proporsi/persentase melakukan ANC pada
    masing-masing sosek.
b. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi ANC diantara 3
    sosek tersebut.

                                                       BioStatistik
Contoh

 Jawaban:
Hipotesis:
Ho: ∏R= ∏S= ∏T(Proporsi melakukan ANC antara ke-3
 sosek sama)
Ha: ∏R ≠ ∏S ≠ ∏T (Ada perbedaan proporsi melakukan
 ANC antara ke-3 sosek)




                                                 BioStatistik
Contoh

 Jawaban:
a. Ibu yang soseknya :
 Rendah : 10/30 x 100 % = 33,3% ANC
 Sedang : 15/30 x 100 % = 50% ANC
 Tinggi : 35/40 x 100 % = 47,5% ANC
b.                   ANC
     Sosek                         Total
              Ya           Tdk
      R      (a)10         (b)20    30
       S     (c)15         (d)15    30
      T      (e)35         (f)5     40
     Total    60            40     100
                                           BioStatistik
Jawaban

Ea= (10+20) (10+15+35) = 18
                100
Eb= (30) (40 = 12
          100
Ec = (30) (60) = 18
         100
Ed = (30) (40) = 12
           100
Ee = (40) (60) = 24
       100
Ef = (40) (40) = 16
        100

                                   BioStatistik
Jawaban

 X2 = (10-18)2 + (20-12)2 + (15-18)2 + (15-12)2+ (35-24) 2+ (5-16)2
         18         12         18        12        24        16
     = 3,5556 + 5,333 + 0,5 + 0,75 + 5,0417 + 7,5625 = 22,7431

  Df = (3-1) (2-1) = 2

  Lihat X2 pada tabel maka Pv = < 0,001
  Dengan α = 0,05  Pv < α  Ho ditolak
  Kesimpulan : Ada perbedaan yang signifikan proporsi ANC diantara 3
  kelompok sosek bumil.
  Ket: Pv = harga Chi-Square



                                                                       BioStatistik
Kegunaan Chi-Square

1. Ada tidaknya asosiasi antara 2 variabel
  (Independent test)
2. Apakah suatu kelompok homogen atau tidak
  (Homogenity test)
3. Uji kenormalan data dengan melihat distribusi data
  (Goodness of fit test)




                                                 BioStatistik
Latihan

 Dari suatu penelitian pada penderita penyakit
 jantung koroner dengan variabel pendidikan dan
 kebiasaan merokok telah disusun hasilnya seperti
 tabel dibawah ini.
    Pendidikan      Perokok    Tdk merokok    Total
   Tidak sekolah   9          16             25
   SD              15         17             32
   SMP             12         12             24
   SMA             1          8              9
   Perg. tinggi    0          10             10
   Total           37         63             100



                                                      BioStatistik
Latihan

a. Hitung proporsi/persentase perokok antara ke-5
   tingkat pendidikan!
b. Dengan memakai α = 0,05, apakah ada perbedaan
   proporsi perokok diantara 5 tingkat pendidikan
   tersebut? Bagaimana kesimpulannya?




                                              BioStatistik

More Related Content

What's hot

Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Mayawi Karim
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Nur Sandy
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrikHafiza .h
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessWindiAyuSafitri1
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiRosmaiyadi Snt
 
Distribusi probabilitas
Distribusi  probabilitasDistribusi  probabilitas
Distribusi probabilitasindrayani2002
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
 
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)eyepaste
 
Uji Beda Dua Mean Independen
Uji Beda Dua Mean IndependenUji Beda Dua Mean Independen
Uji Beda Dua Mean Independenmirzal tawi
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 
pendugaan titik dan pendugaan interval
 pendugaan titik dan pendugaan interval pendugaan titik dan pendugaan interval
pendugaan titik dan pendugaan intervalYesica Adicondro
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
 

What's hot (20)

Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
03 jenis jenis+data
03 jenis jenis+data03 jenis jenis+data
03 jenis jenis+data
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan SkewnessMakalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
Makalah Statistik tentang Pengertian Ukuran Pemusatan Data dan Skewness
 
distribusi normal ppt
distribusi normal pptdistribusi normal ppt
distribusi normal ppt
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6
 
Distribusi probabilitas
Distribusi  probabilitasDistribusi  probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
 
Uji Beda Dua Mean Independen
Uji Beda Dua Mean IndependenUji Beda Dua Mean Independen
Uji Beda Dua Mean Independen
 
Transformasi box-cox
Transformasi box-coxTransformasi box-cox
Transformasi box-cox
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
pendugaan titik dan pendugaan interval
 pendugaan titik dan pendugaan interval pendugaan titik dan pendugaan interval
pendugaan titik dan pendugaan interval
 
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 

Similar to UJI CHI-SQUARE

Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikTirta Arif
 
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated Measures
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated MeasuresAPG Pertemuan 7 : Manova and Repeated Measures
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated MeasuresRani Nooraeni
 
Basic statistics 12 - chi square - test
Basic statistics   12 - chi square - testBasic statistics   12 - chi square - test
Basic statistics 12 - chi square - testangita wahyu suprapti
 
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSS
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSSPraktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSS
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSSJunEdy8
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssNajMah Usman
 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample Ainur
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitasBoim Genchar
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitasnyungunyung
 
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Fp unsam 2009  distribusi probabilitasFp unsam 2009  distribusi probabilitas
Fp unsam 2009 distribusi probabilitasIr. Zakaria, M.M
 
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia RahmiPemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmisafirinaauliarahmi1
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataRani Nooraeni
 
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragamAsumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragamMuhammad Eko
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Muhammad Eko
 
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawan
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawanBesar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawan
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawannanang_wardhana
 

Similar to UJI CHI-SQUARE (20)

Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistik
 
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated Measures
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated MeasuresAPG Pertemuan 7 : Manova and Repeated Measures
APG Pertemuan 7 : Manova and Repeated Measures
 
Basic statistics 12 - chi square - test
Basic statistics   12 - chi square - testBasic statistics   12 - chi square - test
Basic statistics 12 - chi square - test
 
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSS
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSSPraktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSS
Praktikum Mata Kuliah Biostatistik Pengantar-SPSS
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
Fp unsam 2009  distribusi probabilitasFp unsam 2009  distribusi probabilitas
Fp unsam 2009 distribusi probabilitas
 
Analisis regresi
Analisis regresiAnalisis regresi
Analisis regresi
 
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia RahmiPemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
 
Analisa data &amp; uji statistik
Analisa data &amp; uji statistikAnalisa data &amp; uji statistik
Analisa data &amp; uji statistik
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
 
One way ANOVA
One way ANOVAOne way ANOVA
One way ANOVA
 
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragamAsumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam
Asumsi-asumsi yang mendasari analisis ragam
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
 
Anova
AnovaAnova
Anova
 
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawan
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawanBesar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawan
Besar sampel crossectional case_control_kohort_iwan_ariawan
 

More from Riswan

The Rule of Ticket Fulfillment Quadrant
The Rule of Ticket Fulfillment QuadrantThe Rule of Ticket Fulfillment Quadrant
The Rule of Ticket Fulfillment QuadrantRiswan
 
Risk Based Testing
Risk Based Testing Risk Based Testing
Risk Based Testing Riswan
 
Shift Left & Shift Right Approach in Testing
Shift Left  &  Shift Right  Approach in TestingShift Left  &  Shift Right  Approach in Testing
Shift Left & Shift Right Approach in TestingRiswan
 
5 Simple Tips to Improve Our Performance
5 Simple Tips to Improve Our Performance5 Simple Tips to Improve Our Performance
5 Simple Tips to Improve Our PerformanceRiswan
 
Introducing to LAC-CI
Introducing to LAC-CIIntroducing to LAC-CI
Introducing to LAC-CIRiswan
 
Fault Management System (OSS)
Fault Management System (OSS)Fault Management System (OSS)
Fault Management System (OSS)Riswan
 
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2Riswan
 
Oss transformation
Oss transformationOss transformation
Oss transformationRiswan
 
Variabel dan hipotesis
Variabel dan hipotesis Variabel dan hipotesis
Variabel dan hipotesis Riswan
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelRiswan
 
Statistik kesehatan
Statistik kesehatanStatistik kesehatan
Statistik kesehatanRiswan
 
Sampel dan metode_sampling
Sampel dan metode_samplingSampel dan metode_sampling
Sampel dan metode_samplingRiswan
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
ProbabilitasRiswan
 
Pengumpulan data
Pengumpulan dataPengumpulan data
Pengumpulan dataRiswan
 
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi data
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi dataMenghitung nilai rata rata suatu distribusi data
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi dataRiswan
 
Korelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierKorelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierRiswan
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitasRiswan
 
Biostatitik
BiostatitikBiostatitik
BiostatitikRiswan
 
Business Service Management (BSM) For Telco,
Business Service Management (BSM) For Telco,Business Service Management (BSM) For Telco,
Business Service Management (BSM) For Telco,Riswan
 
Introduction to Intelligent Network
Introduction to Intelligent NetworkIntroduction to Intelligent Network
Introduction to Intelligent NetworkRiswan
 

More from Riswan (20)

The Rule of Ticket Fulfillment Quadrant
The Rule of Ticket Fulfillment QuadrantThe Rule of Ticket Fulfillment Quadrant
The Rule of Ticket Fulfillment Quadrant
 
Risk Based Testing
Risk Based Testing Risk Based Testing
Risk Based Testing
 
Shift Left & Shift Right Approach in Testing
Shift Left  &  Shift Right  Approach in TestingShift Left  &  Shift Right  Approach in Testing
Shift Left & Shift Right Approach in Testing
 
5 Simple Tips to Improve Our Performance
5 Simple Tips to Improve Our Performance5 Simple Tips to Improve Our Performance
5 Simple Tips to Improve Our Performance
 
Introducing to LAC-CI
Introducing to LAC-CIIntroducing to LAC-CI
Introducing to LAC-CI
 
Fault Management System (OSS)
Fault Management System (OSS)Fault Management System (OSS)
Fault Management System (OSS)
 
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2
Copy of mobileindonesi_adot_net_v1.2
 
Oss transformation
Oss transformationOss transformation
Oss transformation
 
Variabel dan hipotesis
Variabel dan hipotesis Variabel dan hipotesis
Variabel dan hipotesis
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampel
 
Statistik kesehatan
Statistik kesehatanStatistik kesehatan
Statistik kesehatan
 
Sampel dan metode_sampling
Sampel dan metode_samplingSampel dan metode_sampling
Sampel dan metode_sampling
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Pengumpulan data
Pengumpulan dataPengumpulan data
Pengumpulan data
 
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi data
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi dataMenghitung nilai rata rata suatu distribusi data
Menghitung nilai rata rata suatu distribusi data
 
Korelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierKorelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linier
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Biostatitik
BiostatitikBiostatitik
Biostatitik
 
Business Service Management (BSM) For Telco,
Business Service Management (BSM) For Telco,Business Service Management (BSM) For Telco,
Business Service Management (BSM) For Telco,
 
Introduction to Intelligent Network
Introduction to Intelligent NetworkIntroduction to Intelligent Network
Introduction to Intelligent Network
 

Recently uploaded

PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptx
PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptxPPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptx
PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptxdpp11tya
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxIgitNuryana13
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfDimanWr1
 
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatLatihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatArfiGraphy
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxadimulianta1
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5ssuserd52993
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDmawan5982
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan .pptx
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan  .pptxcontoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan  .pptx
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan .pptxHR MUSLIM
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTIndraAdm
 

Recently uploaded (20)

PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptx
PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptxPPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptx
PPT PERUBAHAN LINGKUNGAN MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS X.pptx
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
 
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatLatihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan .pptx
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan  .pptxcontoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan  .pptx
contoh penulisan nomor skl pada surat kelulusan .pptx
 
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UTKeterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
Keterampilan menyimak kelas bawah tugas UT
 

UJI CHI-SQUARE

  • 1. UJI CHI-SQUARE AMIYELLA ENDISTA Email : amiyella.endista@yahoo.com Website : www.berandakami.wordpress.com BioStatistik
  • 2. Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat)  Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok.  Contoh: 1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi. 2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi. BioStatistik
  • 3. Uji Chi-Square  Rumus: X2 = ∑ ( O – E )2 E O : nilai Observasi (pengamatan) E : nilai Expected (harapan) Df = (b-1) (k-1) b : jumlah baris k : jumlah kolom BioStatistik
  • 4. Uji Chi-Square  Tabel silang Sex Hipertensi Total Ya Tdk L a b a+b P c d c+d Total a+c b+d a+b+c+d  E = total barisnya x total kolomnya jumlah seluruh data BioStatistik
  • 5. Rumus Uji Chi- Square  Ea = (a+b) (a+c) n  Eb = (a+b) (b+d) n  Ec = (a+c) (c+d) n  Ed = (b+d) (c+d) n BioStatistik
  • 6. Syarat Chi - Square 1. Kelompok yang dibandingkan independen 2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik BioStatistik
  • 7. Contoh  Penelitian ingin membuktikan hubungan sosial ekonomi (sosek) ibu hamil dengan ANC kemudian diambil sampel 100 ibu hamil yang terdiri dari 30 sosek, 30 sosek sedang dan 40 sosek tinggi.  Dari ibu yang soseknya rendah 10 ibu periksa hamil (melakukan ANC), yang sosek sedang 15 ibu periksa hamil dan yang soseknya tinggi 35 periksa hamil.  Pertanyaan: a. Hitung proporsi/persentase melakukan ANC pada masing-masing sosek. b. Ujilah apakah ada perbedaan proporsi ANC diantara 3 sosek tersebut. BioStatistik
  • 8. Contoh  Jawaban: Hipotesis: Ho: ∏R= ∏S= ∏T(Proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek sama) Ha: ∏R ≠ ∏S ≠ ∏T (Ada perbedaan proporsi melakukan ANC antara ke-3 sosek) BioStatistik
  • 9. Contoh  Jawaban: a. Ibu yang soseknya :  Rendah : 10/30 x 100 % = 33,3% ANC  Sedang : 15/30 x 100 % = 50% ANC  Tinggi : 35/40 x 100 % = 47,5% ANC b. ANC Sosek Total Ya Tdk R (a)10 (b)20 30 S (c)15 (d)15 30 T (e)35 (f)5 40 Total 60 40 100 BioStatistik
  • 10. Jawaban Ea= (10+20) (10+15+35) = 18 100 Eb= (30) (40 = 12 100 Ec = (30) (60) = 18 100 Ed = (30) (40) = 12 100 Ee = (40) (60) = 24 100 Ef = (40) (40) = 16 100 BioStatistik
  • 11. Jawaban  X2 = (10-18)2 + (20-12)2 + (15-18)2 + (15-12)2+ (35-24) 2+ (5-16)2 18 12 18 12 24 16 = 3,5556 + 5,333 + 0,5 + 0,75 + 5,0417 + 7,5625 = 22,7431 Df = (3-1) (2-1) = 2 Lihat X2 pada tabel maka Pv = < 0,001 Dengan α = 0,05  Pv < α  Ho ditolak Kesimpulan : Ada perbedaan yang signifikan proporsi ANC diantara 3 kelompok sosek bumil. Ket: Pv = harga Chi-Square BioStatistik
  • 12. Kegunaan Chi-Square 1. Ada tidaknya asosiasi antara 2 variabel (Independent test) 2. Apakah suatu kelompok homogen atau tidak (Homogenity test) 3. Uji kenormalan data dengan melihat distribusi data (Goodness of fit test) BioStatistik
  • 13. Latihan  Dari suatu penelitian pada penderita penyakit jantung koroner dengan variabel pendidikan dan kebiasaan merokok telah disusun hasilnya seperti tabel dibawah ini. Pendidikan Perokok Tdk merokok Total Tidak sekolah 9 16 25 SD 15 17 32 SMP 12 12 24 SMA 1 8 9 Perg. tinggi 0 10 10 Total 37 63 100 BioStatistik
  • 14. Latihan a. Hitung proporsi/persentase perokok antara ke-5 tingkat pendidikan! b. Dengan memakai α = 0,05, apakah ada perbedaan proporsi perokok diantara 5 tingkat pendidikan tersebut? Bagaimana kesimpulannya? BioStatistik