À la recherche d'un emplois dans le domaine du développement web full stack (React/NodeJs,JEE).

1. ➢
➢ Analyse de sentiments en utilisant un réseau de neurones à
convolution en Python réalisé deux fois en utilisant deux librairies
pytorch et dynet.
➢ Système de recommandation de film en PySpark (filtrage collaboratif ,
Approche centrée utilisateur).
➢ Création d’une application de communication vidéo en temps réel en
MEAN(Mongo,Express,Angular,Nodejs).
➢ Création de chatbot avec les modèles bert et XLNet.
➢ Création d’un site web de gestion d’annonces immobilières
en React/JEE
➢ Classification d’images en utilisant le modèle SVM en Python.
➢ Réalisation d’un jeu vidéo multijoueur de bataille tank en JAVA.
➢ Réalisation d’un jeu vidéo multijoueur Mortal Kombat en JAVA.
Anglais : Professionnel
Français : Bilingue
Kabyle : Langue maternelle
COORDONNEES
COMPÉTENCES ET TECHNIQUES
MAITRISEES
12 rue waldeck rochet 93300
+33 6 95 41 02 96
ssamirmmeziane@gmail.com
Technologies: C, JAVA Scala,
Ocaml,C++, Python ,R ,PHP,
JavaScript, Sql, Sparql .
Big data: Hadoop/MapReduce,Spark
Back-end : Java/JEE,Django,Flask ,
Spring Boot , Hibernate,@JPA,JDBC
Spring Data(JPARepository),Spring
Rest,NodeJs.
Package/ide data science:
Tenserflow,Keras,pytorch, Dynet,Scikit-
Learn,NLP, Fasttext, gensim, Mllib.
Gastronomie, tennis, langues
Danse, musique, jeux vidéos
Voyage et tourisme.
LOISIRS
Mars 2020- Sep 2020
Stage en développement web / Deep learning chez Drone Volt :
➢ Détection de feu et fumée en utilisant du deep learning :
• Détection de feu et fumée en utilisant les 5 versions de yolo (you look
only once).
• Détection de feu et fumée en utilisant un ssd (single shot detector).
➢ Détection et classification de lunettes :
• Détection de visage en utilisant un mtcnn.
• Classification de visage en visage portant des lunettes et non lunettes.
➢ Création de Web service :
• Récupération d’images filmées par une caméra IP ou bien une webcam
• Envoi de frames en temps réel.
• Traitement des frames pour la détection de feux et fumée.
• Retourner les frames traités par le modèle de deep learning.
➢ Participer à la conception du site web droneVolt en reactJs/ nodeJs.
➢ Création d'une nouvelle méthode permettant la détection de feu
et de fumée.
➢ Implémentation de la méthode créée sur un raspberry pi 4 en
utilisant intel stick 2 qui est un accélérateur d’inférences.
Mai 2018 – Aout 2018
Stage chez ADDONA Editions :
➢ Réalisation d’applications web en JEE :
• Gestion des achats des utilisateurs ( consultation des informations
relatives à leur achats depuis leur espaces personnels).
• Génération de factures personnalisées en choisissant l’emplacement
des champs ainsi que leur couleur et leur polices.
• Téléchargement de factures personnalisées en PDF.
PROJETS UNIVERSITAIRES
Samir MEZIANE
Développeur full stack
Jeune dynamique autonome adaptable ayant l’esprit d’équipe et le goût
du challenge
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
LANGUES
FORMATIONS
Sept.2018 – sept 2020
Master 1-Master 2 Data Science Université Paris Descartes
Sept.2017 – juin 2018
Licence 3 Informatique et Génie logiciels Université Paris-Est Créteil
www.linkedin.com/in/samir-
meziane-26774a168/
Front-end : Angular,React,JQuery
Base de données: MySQL, Sqlite,
MongoDB, XML.
Outils de versionning: Github,Gitlab,
Conteneurisation: Docker.
Création d’un réseau social permettant la publication de poste(text ,
image) en MERN(Mongo,Express,React, NodeJs)
Modélisation, architectures et bonne
pratiques: UML, Microservices, REST,
Tests unitaires et d’intégration,Design
patterns, Solid pattern.
https://github.com/samirMeziane