Prezentacija sa konferencije Weboo 2013 održane 05.06.2013. Naziv predavanja bio je "Optimizacija konverzije", a u prezentaciji sam prikazao nekoliko važnih stvari za rad sa Google Analyticsom (segmentacija; napredni segmenti, konverzije, ciljevi).

2. Optimizacija konverzije
Saša Stanković
Head of client services, Interactive agency
sasa@interactive.ag
sasa.stankovic@gmail.com
@SasaStankovic
facebook.com/sasstank
linkedin.com/sasa.stankovic

3. ●
Alati za analitiku
●
Google Analytics
●
Segmentacija
●
Konverzije
– Ciljevi
– E-trgovina
– Višekanalni tokovi
Sadržaj

4. Alati za analitiku

5. Alati za analitiku
●
Besplatni alati ●
Plaćeni alati

6. Alati za analitiku
●
Besplatni alati
– Google Analytics
– Piwik
– Clicky
– Woopra
●
Plaćeni alati
– Adobe Omniture
– Iperceptions
– Kissmetrics
– crazyegg
– Clicky
– Mint
– Woopra
– Lyris

10. ●
Google je nedavno unaprijedio Google
Analytics na "Universal Analytics"
Google Analytics

11. ●
Google je nedavno unaprijedio Google
Analytics na "Universal Analytics"
– Novi način prikupljanja podataka
– Jednostavnije konfiguracije
– Prilagođeni izvještaji
– Praćenje više platformi
Google Analytics

12. Segmentacija

13. ●
Segmentacija podataka unutar Google
Analyticsa je obavezna
Segmentacija

14. ●
Segmentacija podataka unutar Google
Analyticsa je obavezna
Segmentacija

15. ●
Kreiranjem segmenata do razumijevanja
podataka!
Segmentacija

16. ●
Kreiranjem segmenata do razumijevanja
podataka
– Izrada "Naprednih segmenata"
Segmentacija

17. Segmentacija

18. Segmentacija

19. Segmentacija
Popis kreiranih segmenata Kreiranje vlastitih segmenata
Izvoz kreiranog segmenta, dodavanje na nadzornu ploču, slanje mailom,...

20. Naziv segmenta

22. bit.ly/segment-2min
bit.ly/segment-5str
bit.ly/segment-8posjeta
bit.ly/segment-zg_org
bit.ly/segment-iphone

23. Konverzije

25. ●
Zašto su nam važne konverzije?
* video
Konverzije
bit.ly/GA-checkout_video
bit.ly/GA-landing_video
bit.ly/GA-site_search_video

26. Kolika je prosječna konverzija?

27. ~2%

28. ●
Konverzije unutar Google Analyticsa
možemo promatrati kroz 3 "kategorije"
Konverzije

29. ●
Konverzije unutar Google Analyticsa
možemo promatrati kroz 3 "kategorije"
– Ciljevi
Konverzije

30. ●
Konverzije unutar Google Analyticsa
možemo promatrati kroz 3 "kategorije"
– Ciljevi
– E-trgovina
Konverzije

31. ●
Konverzije unutar Google Analyticsa
možemo promatrati kroz 3 "kategorije"
– Ciljevi
– E-trgovina
– Višekanalni tokovi
Konverzije

33. Konverzije
ciljevi

34. Cilj u Google Analyticsu (GA) ne smije biti sam sebi smisao.
Odabir cilja mora biti u skladu sa poslovnim ciljevima tvrtke, tj. cilj
mora biti definiran na način da nam je iz pogleda na cilj jasno koliko
dobro napredujemo u ostvarenju poslovnog cilja tvrtke.

35. Jedan primjer kako definirati, implementirati i pratiti cilj
u Google analyticsu (u ovisnosti o poslovnom cilju):
bit.ly/GA-measuring_nonprofit

36. 1. korak
2. korak
3. korak
Cilj kreiramo u 3 koraka.

37. 1. korak U prvom koraku jednostavno
odaberemo "IZRADA CILJA"
(eventualno vidimo popis
kreiranih ciljeva)

38. 2. korak
U drugom koraku dajemo naziv cilja,
ali i odabiremo vrstu cilja.
Ukoliko nam je cilj prijava u newsletter,
prijava za testiranje proizvoda, kupnja
(kod e-trgovine) ili sl. onda koristimo
"Odredište" kao vrstu cilja.

39. 3. korak
U zadnjem koraku imamo jednu obaveznu
stavku za postaviti - URL do odredišne
stranice. Ukoliko su to neke prijave onda
imamo stranicu zahvale, a ako je e-trgovina
onda je riječ o stranici nakon obavljene
kupovine.
npr. www.naziv.hr/hvala_na_prijavi.aspx
npr. www.naziv.hr/obavljena_kupnja.php
npr. www.naziv.hr/odjava.jsp

40. 3. korak
Osim odredišne stranice možemo definirati
i vrijednost konverzije, tj. cilja. Vrijednost
cilja aktiviramo klikom na gumb "Isključeno"
pod "Vrijednost (IZBORNO)".
Definiranje vrijednosti cilja jednostavno je
za e-trgovinu, jer GA samostalno izračunava
vrijednost u ovisnosti u kupovinama.
Problem je sa konverzijama tipa
prijava na newsletter i sl.
Jedna objava na blogu koja govori o ovome:
bit.ly/GA-vrijednost_cilja

41. 3. korak
Zadnji detalj koji možemo korigirati u
postavkama cilja jest imamo li cilj koji se
sastoji od više koraka.
Ukoliko nam do cilja korisnik mora proći
više koraka onda moramo aktivirati
polje "Tok" i unutar polja "Tok"
postaviti poveznice do svakog pojedinog
koraka.

42. Nakon svih postavki, možemo testirati cilj ili
ga jednostavno spremiti.

43. bit.ly/GA-Cilj_video
Ukoliko imamo postavljeni cilj koji se sastoji od
nekoliko koraka onda nam GA ovako vizualizira tok
korisnika kroz pojedine korake
(više detalja na gore navedenom linku - video)

44. Konverzije
e-trgovina

45. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
koji proizvodi se kupuju, koliko kojih
proizvoda se kupuje, prihodi,...
Konverzije (e-trgovina)

46. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
sve detalje o transakciji (broj transakcija,
prihodi, porezi, troškovi dostave,...)
Konverzije (e-trgovina)

47. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
sve detalje o vremenu potrebnom za kupnju!
– Broj dana do kupnje
– Broj posjeta do kupnje
●
Ovo je, uz segmentaciju, pravi izvor
kvalitetnih informacija!
Konverzije (e-trgovina)

48. Primjer cilja u GA koji sadrži
nekoliko koraka, ali je prvi korak
definiran kao "obavezan".
To znači da GA ne uzima podatke
o korisnicima koji su prošli
sve korake kupnje, ali nisu došli
kroz prvi korak. To vidimo po
tome što svaki korak u procesu
kupnje s lijeve strane ima "0", tj.
broj korisnika koji su "ušli" u proces
kupnje na tim koracima je 0, jer nisu
prošli kroz prvi korak.
Ovo je primjer cilja iz e-trgovine.

49. Primjer cilja u GA koji sadrži
nekoliko koraka, ali prvi korak nije
definiran kao "obavezan".
To znači da GA prikazuje podatke
neovisno o koraku u kojem su
ušli u proces kupnje.
Ovo je primjer cilja iz e-trgovine.

50. Konverzije
višekanalni tokovi

51. ●
Cilj izvještaja višekanalnih tokova jest da
nam prikaže na koje načine naši korisnici
dolaze do konverzija
Konverzije (višekanalni tokovi)

52. ●
Cilj izvještaja višekanalnih tokova jest da
nam prikaže na koje načine naši korisnici
dolaze do konverzija
Konverzije (višekanalni tokovi)
Izvješća Višekanalni tokovi prikazuju kako su prethodne preporuke, pretraživanja i prisutnost
na drugim kanalima pridonijeli prodaji. *
* izvor: bit.ly/GA-MCF

53. ●
GA nam vizualno prikazuje putanje korisnika
do trenutka konverzije
Konverzije (višekanalni tokovi)

54. Ovdje imamo dva primjera izvještaja
višekanalnih tokova.

55. Ovdje vidimo da nam je točka 3. vrlo isplativa, jer kroz društvene mreže i organsku pretragu
imamo >2.700 konverzija ukupne vrijednosti >$190.000.
S druge strane pod točkom 9. vidimo da korisnici koji dođu kroz mail (newsletter) i
plaćene AdWords (točno tim redoslijedom) oglase ostvare samo ~$58.000 vrijedne konverzije.

56. ●
Definirati i pratiti pojedine ciljeve
(cilj, event, e-trgovina, višekanalni tokovi)
●
Segmentirati podatke
(napredni segmenti)
●
Testirati
(eksperimenti, npr. GA Eksperiment *)
Optimizacija konverzije
* primjer eksperimenta sa odredišnom stranicom: bit.ly/GA-Experiment

57. ●
Knjige
– Advanced Web Metrics with Google
Analytics
– Google Analytics
– Web Analytics 2.0
– Web Analytics: An Hour a Day
Literatura
bit.ly/Knjiga-AWMWGA
bit.ly/Knjiga-GA
bit.ly/Knjiga-WA2
bit.ly/Knjiga-WA_AnHourPerDay

58. ●
Blog
– kaushik.net/avinash
– cutroni.com/blog
– lunametrics.com/blog
– blog.kissmetrics.com
– analytics.blogspot.com
– google.com/think
Literatura

59. Optimizacija konverzije
Saša Stanković
Head of client services, Interactive agency
sasa@interactive.ag
sasa.stankovic@gmail.com
@SasaStankovic
facebook.com/sasstank
linkedin.com/sasa.stankovic