Prezentacija sa konferencije Weboo 2013 održane 05.06.2013.
Naziv predavanja bio je "Optimizacija konverzije", a u prezentaciji sam prikazao nekoliko važnih stvari za rad sa Google Analyticsom (segmentacija; napredni segmenti, konverzije, ciljevi).
6. Alati za analitiku
●
Besplatni alati
– Google Analytics
– Piwik
– Clicky
– Woopra
●
Plaćeni alati
– Adobe Omniture
– Iperceptions
– Kissmetrics
– crazyegg
– Clicky
– Mint
– Woopra
– Lyris
7.
8.
9.
10. ●
Google je nedavno unaprijedio Google
Analytics na "Universal Analytics"
Google Analytics
11. ●
Google je nedavno unaprijedio Google
Analytics na "Universal Analytics"
– Novi način prikupljanja podataka
– Jednostavnije konfiguracije
– Prilagođeni izvještaji
– Praćenje više platformi
Google Analytics
34. Cilj u Google Analyticsu (GA) ne smije biti sam sebi smisao.
Odabir cilja mora biti u skladu sa poslovnim ciljevima tvrtke, tj. cilj
mora biti definiran na način da nam je iz pogleda na cilj jasno koliko
dobro napredujemo u ostvarenju poslovnog cilja tvrtke.
35. Jedan primjer kako definirati, implementirati i pratiti cilj
u Google analyticsu (u ovisnosti o poslovnom cilju):
bit.ly/GA-measuring_nonprofit
37. 1. korak U prvom koraku jednostavno
odaberemo "IZRADA CILJA"
(eventualno vidimo popis
kreiranih ciljeva)
38. 2. korak
U drugom koraku dajemo naziv cilja,
ali i odabiremo vrstu cilja.
Ukoliko nam je cilj prijava u newsletter,
prijava za testiranje proizvoda, kupnja
(kod e-trgovine) ili sl. onda koristimo
"Odredište" kao vrstu cilja.
39. 3. korak
U zadnjem koraku imamo jednu obaveznu
stavku za postaviti - URL do odredišne
stranice. Ukoliko su to neke prijave onda
imamo stranicu zahvale, a ako je e-trgovina
onda je riječ o stranici nakon obavljene
kupovine.
npr. www.naziv.hr/hvala_na_prijavi.aspx
npr. www.naziv.hr/obavljena_kupnja.php
npr. www.naziv.hr/odjava.jsp
40. 3. korak
Osim odredišne stranice možemo definirati
i vrijednost konverzije, tj. cilja. Vrijednost
cilja aktiviramo klikom na gumb "Isključeno"
pod "Vrijednost (IZBORNO)".
Definiranje vrijednosti cilja jednostavno je
za e-trgovinu, jer GA samostalno izračunava
vrijednost u ovisnosti u kupovinama.
Problem je sa konverzijama tipa
prijava na newsletter i sl.
Jedna objava na blogu koja govori o ovome:
bit.ly/GA-vrijednost_cilja
41. 3. korak
Zadnji detalj koji možemo korigirati u
postavkama cilja jest imamo li cilj koji se
sastoji od više koraka.
Ukoliko nam do cilja korisnik mora proći
više koraka onda moramo aktivirati
polje "Tok" i unutar polja "Tok"
postaviti poveznice do svakog pojedinog
koraka.
43. bit.ly/GA-Cilj_video
Ukoliko imamo postavljeni cilj koji se sastoji od
nekoliko koraka onda nam GA ovako vizualizira tok
korisnika kroz pojedine korake
(više detalja na gore navedenom linku - video)
45. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
koji proizvodi se kupuju, koliko kojih
proizvoda se kupuje, prihodi,...
Konverzije (e-trgovina)
46. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
sve detalje o transakciji (broj transakcija,
prihodi, porezi, troškovi dostave,...)
Konverzije (e-trgovina)
47. ●
Pomoću Google Analyticsa možemo saznati
sve detalje o vremenu potrebnom za kupnju!
– Broj dana do kupnje
– Broj posjeta do kupnje
●
Ovo je, uz segmentaciju, pravi izvor
kvalitetnih informacija!
Konverzije (e-trgovina)
48. Primjer cilja u GA koji sadrži
nekoliko koraka, ali je prvi korak
definiran kao "obavezan".
To znači da GA ne uzima podatke
o korisnicima koji su prošli
sve korake kupnje, ali nisu došli
kroz prvi korak. To vidimo po
tome što svaki korak u procesu
kupnje s lijeve strane ima "0", tj.
broj korisnika koji su "ušli" u proces
kupnje na tim koracima je 0, jer nisu
prošli kroz prvi korak.
Ovo je primjer cilja iz e-trgovine.
49. Primjer cilja u GA koji sadrži
nekoliko koraka, ali prvi korak nije
definiran kao "obavezan".
To znači da GA prikazuje podatke
neovisno o koraku u kojem su
ušli u proces kupnje.
Ovo je primjer cilja iz e-trgovine.
51. ●
Cilj izvještaja višekanalnih tokova jest da
nam prikaže na koje načine naši korisnici
dolaze do konverzija
Konverzije (višekanalni tokovi)
52. ●
Cilj izvještaja višekanalnih tokova jest da
nam prikaže na koje načine naši korisnici
dolaze do konverzija
Konverzije (višekanalni tokovi)
Izvješća Višekanalni tokovi prikazuju kako su prethodne preporuke, pretraživanja i prisutnost
na drugim kanalima pridonijeli prodaji. *
* izvor: bit.ly/GA-MCF
53. ●
GA nam vizualno prikazuje putanje korisnika
do trenutka konverzije
Konverzije (višekanalni tokovi)
55. Ovdje vidimo da nam je točka 3. vrlo isplativa, jer kroz društvene mreže i organsku pretragu
imamo >2.700 konverzija ukupne vrijednosti >$190.000.
S druge strane pod točkom 9. vidimo da korisnici koji dođu kroz mail (newsletter) i
plaćene AdWords (točno tim redoslijedom) oglase ostvare samo ~$58.000 vrijedne konverzije.
56. ●
Definirati i pratiti pojedine ciljeve
(cilj, event, e-trgovina, višekanalni tokovi)
●
Segmentirati podatke
(napredni segmenti)
●
Testirati
(eksperimenti, npr. GA Eksperiment *)
Optimizacija konverzije
* primjer eksperimenta sa odredišnom stranicom: bit.ly/GA-Experiment
57. ●
Knjige
– Advanced Web Metrics with Google
Analytics
– Google Analytics
– Web Analytics 2.0
– Web Analytics: An Hour a Day
Literatura
bit.ly/Knjiga-AWMWGA
bit.ly/Knjiga-GA
bit.ly/Knjiga-WA2
bit.ly/Knjiga-WA_AnHourPerDay