Correlation rm1 fall2013_b

2. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Агуулга • Хамаарал, хамаарлын ангилал • Пирсоны корреляци • Ач холбогдлыг шинжлэх • Параметрийн бус хамаарал • Спирмений корреляци • SPSS, STATA програм ашиглах

3. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Асуулт Судлаж буй үзүүлэлтүүд хоорондоо хамааралтай эсэх? Хамаарал нь ач холбогдолтой эсэх? Ач холбогдолтой бол чиглэл ямар бэ?

4. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Хамаарал • Хоёр болон түүнээс олон үзүүлэлтүүдийн холбоо хамаарлыг шинжлэх, тайлбарлах статистик арга – Даралт (Y) ба биеийн жин (X) – Сахарын хэмжээ (Y) ба таргалалт (X) – Ургийн жин (Y) ба долоо хоног (X)

5. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Нэр томъёо Y хувьсагч Х хувьсагч Хамааран хувьсагч Үл хамааран хувьсагч Тайлбарлуулагч хувьсагч Тайлбарлагч хувьсагч Үр дүнгийн хувьсагч Хүчин зүйлийн хувьсагч ....... .......

6. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Ангилал 1. (Чиглэл) Хамаарал Эерэг хамаарал Урвуу хамаарал Жин, систолын даралт Архины хэрэглээ , жолоодлогын чадвар

8. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Ангилал 2. (Судлах үзүүлэлт) Хамаарал Энгийн Олон хүчин зүйлийн Хэсгийн Нийлбэр Параметрийн бус аргууд Параметрийн-Пирсоны Корреляци

9. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Үргэлжлэл • Энгийн: Даралт (Y) - Биеийн жин (X) • Олон хүчин зүйлийн : Даралт (Y) – Биеийн жин (X1), Нас (X2)…. • Параметрийн арга: – Даралт (Y)∼Хэвийн тархалт • Параметрийн бус арга : – Даралт (Y)∼ Хэвийн бус тархалт

12. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Хамарлын хүчийг хэмжих • “+” : Биеийн жин ихэсэх тусам даралт ихэснэ. • “-” : Жимсний хэрэглээ ихэсэх тусам даралт буурна.

14. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Цэгэн диаграмм (Scatter Diagram) • тэгш өнцөгтийн кординатын системд байгуулдаг. • Өөрөөр хэлбэл X & Y хос цэгүүдээр хамаарлыг тодорхойлдог.

22. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Цэгэн диаграммын давуу тал • Хамгийн энгийн хялбар арга • Алслагдсан утга (extreme value) нөлөөлөхгүй • 2 хувьсагчын хоорондын хамаарлыг тооцох хамгийн эхний үе шат

24. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Хүчийг үнэлэх • 0.00-0.20 - маш сул • 0.21-0.40 - сул • 0.41-0.60 - дундаж • 0.61-0.80 - хүчтэй • 0.81-1.00 - маш хүчтэй

26. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Жишээ Модны өндөр Их биеийн диаметр y x xy y2 x2 35 8 280 1225 64 49 9 441 2401 81 27 7 189 729 49 33 6 198 1089 36 60 13 780 3600 169 21 7 147 441 49 45 11 495 2025 121 51 12 612 2601 144 Σ=321 Σ=73 Σ=314 2 Σ=1411 1 Σ=713

27. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 0 10 20 30 40 50 60 70 0 2 4 6 8 10 12 14 0.886 ](321)][8(14111)(73)[8(713) (73)(321)8(3142) ]y)()y][n(x)()x[n( yxxyn r 22 2222 = −− − = −− − = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Их биеийн диаметр, x Модны өндөр, y Жишээ (үргэлжлэл) r = 0.886 → хүчтэй эерэг хамааралтай

28. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Excel ашиглах Модны өндөр Их биеийн диаметр Модны өндөр 1 Их биеийн диаметр 0.886231 1 Excel Корреляци тооцохдоо Tools / data analysis / correlation… Хувьсагч хоорондын хамаарал

29. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Ач холбогдлыг шалгах • Таамаглалууд H0: ρ = 0 (хамааралгүй) HA: ρ ≠ 0 (хамааралтай) • Тестийн статистик (n – 2 чөлөөний зэрэг бүхий) 2n r1 r t 2 − − =

30. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Жишээ H0: ρ= 0 (хамааралгүй) H1: ρ ≠ 0 (хамааралтай) α =.05 , df = 8 - 2 = 6 4.68 28 .8861 .886 2n r1 r t 22 = − − = − − =

31. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 4.68 28 .8861 .886 2n r1 r t 22 = − − = − − = Жишээ Дүгнэлт: Шугаман хамааралтай, 5%- н ач холбогдлын түвшинд Шийдвэр : H0 няцаах няцаана H0няцаана H0 α/2=.025 -tα/2 Няцаахгүй H0 0 tα/2 α/2=.025 -2.4469 2.4469 4.68 d.f. = 8-2 = 6

32. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Параметрийн бус хамаарал • Y (Өвчлөлийн тоо, Хавдар)∼Хэвийн бус тархалттай (Пауссон, Бином тархалт) – Спирмений корреляци – Eta коэф – Сомерийн d коэф

34. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Жишээ Биостатистик дүн, ерөнхий дүнтэй хэр зэрэг холбоо хамааралтай байгааг судлав. Магистрант Дорж Бат Сүрэн Болд Долгор Биостатистик 1 2 3 4 5 Ерөнхий дүн 5 3 1 4 2

37. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Нэрлэсэн үзүүлэлтүүдийн хамаарал Males Females Total Yes A B A+B No C D C+D Total A+C B+D n Хэвийн Хэвийн бус Нийт Тамхи татдаг 4 6 10 Тамхи татдаггүй 11 8 19 Нийт 15 14 29 2х2

39. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Бусад корреляцийн коэф • Дараалсан хувьсагчид – Спирмений ρ эсвэл Кендалын Тау • Дихитом хувьсагч (интервал/харьцаа) – Цэгэн бисериал r (тасралттай) – Бисериал r (тасралтгүй) • Хоёр дихитом хувьсагч – Phi коэффициент

40. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Standardized (z) scores zx = (xi – x) / sx Indep Var (x) Dep Var (y) zx zy 0 4 -1.51 -0.92 1 1 -1.21 -1.60 2 9 -0.90 0.20 3 5 -0.60 -0.70 4 6 -0.30 -0.47 5 5 0.00 -0.70 6 12 0.30 0.88 7 16 0.60 1.78 8 8 0.90 -0.02 9 10 1.21 0.43 10 13 1.51 1.11 Mean 5.00 8.09 0.00 0.00 Std. Dev 3.32 4.44 1.00 1.00

42. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher This formula is useful because it does not involve computing means, standard deviations, and z scores. Корреляци хамаарлыг тооцох: ерөнхий томъёо

45. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 45 Үх дүнгээс харахад оюутны өөрийгөө үнэлэх үнэлэмж болон эрдэм шинжилгээний ажлын гүйцэтгэл хоород статистик ач холбоголд бзхий хамаарал байхгүй байна. r =.23, p >.05.

49. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher Хамаарлын төрлүүд 2 хүчин зүйлийн хамаарал: Хоёр хувьсагчын хоорондох харилцаа хамаарлыг үнэлэхэд ашиглана. Хэсгийн хамаарал: Гуравдагч хувьсагчын нөлөөллийг авч үздэг Хагас хэсэгчилсэн (or part) хамаарал: Хоёр хувсагчын хоорондын хамааралд гурав дахь хувьсагчын нөлөөлөл. A B C A B C A B

50. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 50 2 хүчин зүйлийн хамаарал: Revise = Шалгалтын хугацаа Exam = Шалгалтын гүйцэтгэл Anxiety = Сэтгэл түгшилт Сэтгэл судлаачид шалгалтын үеийн стресс болон гүйцэтгэл хоорондын хамаарлыг судлах зорилт тавьжээ. Сэтгэл түгшилтийг стандарт асуумжаар авсан ба шалтын цаг, гүйцэтгэл хооронд ....

58. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 58 Шалгалтын үеийн сэтгэл түгшилт нь шалгалтын гүйцэтгэлд 19.4% -аар нөлөөлдөг. Шалгалтын гүйцэтгэл нь хугацаанаас 15.7%- аар хамаардаг. Хэсгийн корреляци: хоёр хувьсагчын хамаарлыг үнэлэхдээ гуравдагч хүчин зүйлийн нөлөөллийг авч үздэг. r = .441; R2 = .194 = 19.4% r = .397; R2 = .157 = 15.7% R2 =.502 = 50.2% Сэтгэл түгшилт нь хугацаанаас 50%-аар хамаардаг. Two “chunks” of variance in Exam Performance share unique variance with Exam anxiety and Revision time.

59. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 59 Хэсгийн корреляци: Шалгалтын үеийн сэтгэл түгшилт ба гүйцэтгэл хоорондор хэсгийн корреляци хамаарлыг үнэлэх. 3 дахь нөлөөлөгч хүчин зүйл нь шалгалтын хугацаа

60. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 60 Үр дүн: Статистик ач холбогдолтой. Хугацааны нөлөөлөл маш бага байгааг хуруулж байна. R2 = 19.4% R2 = 6% 0 эрэмбийн корреляци Хэсгийн корреляци

61. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 61 Корреляци: параметр бус арга Spearman’s Correlation Coefficient (rs): Used when the data violate parametric assumptions (e.g., Хэвийн тархалттай дата; Дараалсан хувьсагч). Эрэмбийн шинжилгээ (ранк) Kendall’s tau (τ): Used instead of Spearman’s correlation coefficient when data set is small and has a large number of tied ranks.

62. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 62 Non-Parametric Correlation: TheBiggestLiar.sav A researcher gathers 68 past participants of The World’s Biggest Liar Competition. Each person indicates his/her placement (1st , 2nd , etc.) and completes a creativity questionnaire (max. score = 60). Is level of creativity related to a person’s ability to tell tall tales?

64. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 6464 Корреляци: Дихотом хувьсагч Point-Biserial Correlation (rpb): Үл хамаарах хувьсагч нь бодит дихитом (2 категори) Хамааран хувьсагч нь интервал, тасралтгүй Biserial Correlation (rb): Үл хамаарах хувьсагч нь үүсмэл дихитом (2 категори) Хамааран хувьсагч нь интервал, тасралтгүй

65. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 65 (See Appendix A.1: Table of the standard normal distribution. Note: to obtain values for “p” and “q”, go to Analyze, Descriptive Statistics, and then Frequencies. Select the dichotomous variables of interest, and the run the analysis.

66. PSYC 4310/6310 Advanced Experimental Methods and Statistics © 2011, Michael Kalsher 66 Suppose we are interested in the relationship between the gender of a cat and how much time it spends away from home? How will you test that relationship?

Correlation rm1 fall2013_b

Vous êtes en train de lire un aperçu.

Consultez-les par la suite

Correlation rm1 fall2013_b

Plus De Contenu Connexe

Diaporamas pour vous (20)

Les utilisateurs ont également aimé (10)

Correlation rm1 fall2013_b