1.Мобильный трафик в e-commerce. Как оценить текущее положении и перспективу работы.
2.Выбор мобильной платформы для работы с мобильным трафиком. Стоит ли инвестировать в разработку мобильного приложения.
3.Как увеличить количество конверсий в интернет-магазине, работая с платным трафиком. Набор Must-have инструментов.
4.Кросс-девайсная аналитика.
2. План доклада:
1. Мобильный трафик в e-commerce. Как оценить текущее
положении и перспективу работы?
2. Выбор мобильной платформы для работы с мобильным
трафиком. Стоит ли инвестировать в разработку мобильного
приложения?
3. Почему мобильная реклама не работает. Разбираем на
примерах.
4. Как увеличить количество конверсий в интернет-магазине,
работая с платным трафиком? Набор Must-have
инструментов.
2
3. 1. Мобильный трафик в разрезе тематик.
12,02%
12,59%
14,53%
16,37%
17,25%
22,24%
24,42%
25,22%
28,93%
29,92%
35,01%
35,56%
39,85%
41,32%
42,81%
48,82%
49,55%
63,07%
67,19%
0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00%
Канцелярия и полиграфия
IT
Тяжелая промышленность и производство
Электроника
Дом и сад
Доставка товаров из США
Авто
Недвижимость
Стройматериалы
Красота и здоровье
Финансы
Туризм
Мебель и интерьер
Подарки
Обучение
Одежда обувь и аксессуары
Гипермаркет
Детские товары
Новости и инфо
3
5. 1. Много платформ – много проблем.
Web-
версия
сайта
M-версия
сайта
Android AppiOS App
Прайс-
агрегаторы
5
6. 2. Выбор мобильной платформы.
Источник: Flurry Analytics, Comscore о статистике времени, проводимом на мобильном устройстве; Yahoo Developers; совместное исследование
Google и Ipsos “Multiscreen Industry Study 2014”о (статистике по коммерческому использованию, опрос более 29 000 респондентов по 9 отраслям
1. 90% времени в интернете пользователи проводят в
мобильных приложениях.
2. Только 6% оплат проходит через мобильное приложение.
6
7. 2. Выбор мобильной платформы.
Интернет
аудитория
Пользователи
сайта
Пользователи
мобильного
приложения
Потенциальные пользователи
Лояльные пользователи
7
10. 3.Почему мобильная реклама не работает.
Разбираем на примерах.
1. Мелкий тест.
2. Непонятный call to action.
3. Название бренда скрыто под
информационными иконками.
10
13. 3.Почему мобильная реклама не работает.
Разбираем на примерах.
1. Объявление ведет на десктопную версию сайта.
2. Сайт не адаптирован под мобильное устройство.
3. Элементы на баннере слишком мелкие, не понятен call to action.
4. Мобильная реклама ≠ медийная реклама.
5. Различие в аналитике: окно атрибуции, HTTP / HTTPS.
13
14. 4. Набор Must-have инструментов.
4.1. YouTube.
4.2 Программатик-баинг.
4.3. Facebook.
4.4. Кастомизированные отчеты. Работа с аналитикой.
14
15. 4.1. YouTube. Кейс Yves-Rocher.
Цель: Формирование осведомленности аудитории о новой линейке
косметики.
Форматы рекламы: InStream, InVideo.
KPI: Максимальный охват, повышение уровня узнаваемости продукта.
Устройства Показы Показы в %
Компьютеры 2 232 417 71,73%
Мобильные устройства 449 822 14,45%
Планшеты 429 878 13,81%
Увеличение охвата пользователей на 28,26% за счет мобильной аудитории.
15
18. 4.2. DoubleClick. Кейс: мобильное приложение в категории
«Покупки»
1. Объемы трафика аналогичны социальным сетям.
2. CPI на уровне Google AdWords.
18
19. 4.3. Facebook.
1. Самая крупная социальная сеть в мире.
2. Входит в пятерку самых посещаемых мобильных
приложений в мире.
3. Возможность использовать товарные объявления.
4. Instagram.
19
21. 4.3. Facebook. Кейс по мобильному приложению в категории
«Покупки», Казахстан
Целевая аудитория: М-Ж; 18-45.
KPI: стоимость установки приложения.
Тематика: интернет-магазин подарков.
Сезонные рекламные кампании перед Новым годом.
Facebook: CPI = $0,32
Instagram: CPI = $0,16
21
22. 4.4. Кастомизированные аналитические инструменты .
Кейс для сайта e-commerce.
Стандартные инструменты аналитики не решают нестандартные задачи
e-commerce.
22
23. 4.4. Кастомизированные аналитические инструменты .
Кейс для сайта e-commerce.
Решение позволяет:
1. Смотреть объем трафика и поведенческие показатели по
дням.
2. Выводить сегментацию посетителей в форме отчета.
3. Отображать сегментацию посетителей в форме диаграмм.
4. Показывать изменение поведенческих показателей.
5. Показывать ценность нового контента.
6. Сравнивать показатели отдельных страниц сайта.
23
24. Выводы:
Мобильный трафик для e-commerce:
1. Инструмент для расширения аудитории.
2. Способ увеличения продаж.
3. Способ увеличения LTV клиентов.
4. Уникальный маркетинговый подход.
24