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About Program
Red Rectangle : Error block

# of Error block

Frame number

Error block graph
※ 검출 정확도 확인을 위해 느리게 녹화함. 1920 x 1080 영상으로 실시간 처리 가능
Method & Conclusion
 Method
• 특징 기반 학습
• 블록의 특성 반영
• 강한 분류로 오검출 블록 최소화
 Conclusion
• 다양한 동영상의 패턴 학습 필요
• 학습에 사용하지 않는 영상에 대해 정확도 떨어짐.

• 좀 더 다양한 동영상에 대한 실험을 통해 학습 모델 최적화 필요.
• 프레임 검출 조건 필요
• 장점
• 프레임 별 Error block의 수를 저장함으로써 사용자 입력에 의해 관심 프레

임만 확인가능

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About program

  • 1. About Program Red Rectangle : Error block # of Error block Frame number Error block graph ※ 검출 정확도 확인을 위해 느리게 녹화함. 1920 x 1080 영상으로 실시간 처리 가능
  • 2. Method & Conclusion  Method • 특징 기반 학습 • 블록의 특성 반영 • 강한 분류로 오검출 블록 최소화  Conclusion • 다양한 동영상의 패턴 학습 필요 • 학습에 사용하지 않는 영상에 대해 정확도 떨어짐. • 좀 더 다양한 동영상에 대한 실험을 통해 학습 모델 최적화 필요. • 프레임 검출 조건 필요 • 장점 • 프레임 별 Error block의 수를 저장함으로써 사용자 입력에 의해 관심 프레 임만 확인가능