Partial Correlation - Phân tích tương quan từng phần

1. Phần 4_12
Phân tích quan hệ giữa các biến
Phân tích tương quan từng phần (Partial Correlation)
Hoang Si Thinh
Department of Finance – Faculty of Accounting & Business Management
Vietnam National University of Agriculture
Phone: 0942293689
Email: sithinhdf@gmail.com
NHẬN CÁC HỢP ĐỒNG TƯ VẤN THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU, THIẾT KẾ CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU, ĐIỀU TRA THU THẬP SỐ LIỆU, XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ
LIỆU KINH TẾ XÃ HỘI, QUẢN TRỊ KINH DOANH

2. 1. Khái quát về tương quan từng phần
• Partial Correlation cũng tương tự như tương quan Pearson,
tuy nhiên Partial Correlation cho phép sự kiểm soát đối với
một biến thứ ba.
• Biến thứ ba là biến mà bạn nghi ngờ rằng nó đang ảnh hưởng
đến hai biếnmà bạn đang phân tích
• Vậy bạn loại bỏ ảnh hưởng của biến thứ ba để làm gì???
• Mối tương quan giữa A và B có thể do C tạo ra hoặc ảnh
hưởng
C
A
B

3. 2. Các bước tiến hành “chạy” Partial Correlation
Hãy mở file Survey3ED ra
Ta muốn gì?
• Tìm hiểu mối quan hệ giữa PCOISS và Perceived Stress, trong khi muốn
kiểm soát ảnh hưởng của biến “socially desirable responding bias”
(“faking good” - tmarlow)
• Cái muốn đó tương đương với việc trả lời câu hỏi nghiên cứu nào???
Bạn cần phải có những gì? 3 biến liên tục
• Hai biến mà bạn muốn nghiên cứu mối quan hệ: total PCOISS, total
perceived stress
• Và một biến mà bạn muốn kiểm soát nó: total social desirability –
tmarlow
Chú ý trước khi tiến hành: Vào Edit/ Options/ No scientific notation for
small numbers in table
• Các bước thực hiện ở slide tiếp theo

4. 1. Chọn Analyze/ Correlation/ Partial
2. Chọn các biến muốn phân tích đưa vào hộp
Variables box
3. Chọn biến bạn muốn loại bỏ ảnh hưởng và đưa
vào hộp Controlling for
4. Chọn Option
– Missing value/ Exclude cases pairwise
– Statistics/ Zero order correlation
4. Continue/ Ok (hoặc Paste để ghi vào Syntax
Editor)
2. Các bước tiến hành “chạy” Partial Correlation
Hãy mở file Survey3ED ra

6. Nhận thức kết quả chạy tương quan từng phần như thế nào???
• Phần nửa trên của bảng mô tả thông tin về tương quan
giữa hai biến total PCOISS và total perceived stress,
chưa tách ảnh hưởng của biến tmarlow. Chữ none ngụ
ý việc chưa kiểm soát ảnh hưởng của biến tmarlow. Hệ
số tương quan giữa hai biến = ???
• Phần nửa dưới của bảng mô tả tương quan đang
nghiên cứu, nhưng đã loại bỏ ảnh hưởng của biến
tmarlow. Tương quan = ???
• Kết luận gì về ảnh hưởng của biến tmarlow???

7. Trình bày kết quả phân tích tương quan từng phần
như thế nào??? (trong báo cáo khoa học)
Partial correlation was used to explore the relationship between perceived
control of internal states (as measured by the PCOISS) and perceived stress
(measured by the Perceived Stress scale), while controlling for scores on the
Marlowe Crowne Social Desirability scale. Preliminary analyses were
performed to ensure no violation of the assumptions of normality, linearity and
homoscedasticity. There was a strong, negative, partial correlation between
perceived control of internal states and perceived stress, controlling for social
desirability, r = -.55, n = 425,P < .0005, with high levels of perceived control
being associated with lower levels of perceived stress. An inspection of the
zero order correlation (r = -.58) suggested that controlling for socially
desirable responding had very little effect on the strength of the relationship
between these two variables.

8. Bài tập làm thêm
Mở file sleep3ED ra và thực hiện việc sau:
Tính ra hệ số tương quan giữa biến totSAS và
biến impact6, trong khi kiểm soát biến age. Biến
age có ảnh hưởng như thế nào đến mối quan hệ
giữa hai biến trên?

9. TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tất cả những kiến thức trong bài được khai thác
từ nguồn: www.openup.co.uk/spss