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L’OPEN DATA ENVIRONNEMENTAL
         FAIT MAISON
  Fabriquer ses données pour répondre
         aux grandes questions
   environnementales que l’on se pose
       dans la vie de tous les jours
Objectif de l’atelier
Proposer aux participants de faire émerger leurs
« embarras » liés à l’environnement (au sens
large : eau, air, déchet, bruit, lumière, météo)…
                                            Une ville, ça fait du
    On dit que l’air      Quelle est la      bruit. J’aimerais
   chez moi est plus     qualité de mon      savoir quand le
    pollué que l’air    eau au robinet ?    niveau sonore est
   extérieur… Est-ce    Pourquoi ce goût   dangereux pour mes
   vrai ? Que faire ?    désagréable ?           enfants




… et de les résoudre en groupe, grâce à l’Open
data et à la fabrication d’outils de mesure
simples                     et moins simples
Une quinzaine de personnes,
(collectivités, étudiants, journalistes, entreprises, associations…)
                réparties en 3 groupes,
              ont identifié 3 « embarras »
• Fabriquer ses données pour répondre aux
  grandes questions environnementales que l’on
        3 projets à forte valeur ajoutée
  se pose
        pour les citoyens en sont sortis
Le tableau de bord de l’école

Equiper les écoles d’outils permettant de
mesurer leur impact environnemental, dans un
triple objectif de pédagogie, de changement des
comportements, et d’informations
La cartographie temps réel des zones
allergènes dans la ville

Développer des indicateurs permettant
d’informer les citoyens du niveau de risque
d’allergie en temps réel et partout dans la ville.
Utiliser la communauté pour mesurer et
alimenter la cartographie, et pour dispenser des
conseils médicalisés.
La traçabilité des déchets, du bac à la
valorisation en usine

Donner à voir ce que deviennent réellement (et
non théoriquement) les déchets triés, du
ramassage du bac par la benne au recyclage et à
la valorisation en usine, en passant par le centre
de tri.
Ce que l’on retient de cet atelier

• Il y a de multiples usages possibles des données environnementales
  répondant à de réels besoins.

• Seulement les données environnementales aujourd’hui ouvertes (site du
  ministère du développement durables par exemple) ne permettent pas de
  répondre à ces usages. Ce qui pose problème : la faible accessibilité des
  données, qu’il faudrait encore simplifier, localiser, mettre à disposition
  dans un format facilement réutilisable, et présenter par un étalon de
  mesure compréhensible et utile.

• Il y a donc encore un effort à faire pour « traduire » les données
  environnementales, et faire en sorte qu’elles soient réutilisables.

• Sur le plan pédagogique, l'intention était de sensibiliser le public à
  l’appropriation des données et se mettre dans une posture défricheur de
  la donnée ouverte. L'enjeu était alors de voir si l'utilisation d'un outil de
  mesure à faire soi même permettait aux usagers de qualifier une
  problématique et d'en identifier les données à récolter.
Ce que l’on retient de cet atelier

• Pour tous les embarras, le public assez sensible à la question de la
  donnée ouverte s'est tout de suite projeté dans la réalisation de
  solutions intégrées, c’est-à-dire de combinaisons de solutions
  technologiques (capteurs électrochimiques) avec d’autres plus soft
  (quantified self), de solutions infrastructurelles (compteurs
  intelligents) avec d’autres plus participatives (crowdsourcing).

• Ce qui en résulte est un besoin de croiser les données des capteurs
  (pollution, température...) avec celles qu'on pourrait trouver en
  Open data.
Et la suite ?

Il serait intéressant de prolonger l'expérience avec un public
mixte collectivité locale/étudiants-chercheurs/citoyens dans un
cycle d'expérimentation allant de l’identification d'une
problématique environnementale au prototypage de la solution
au moyens d'outils open source et de données ouvertes.

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L'pen data environnemental fait maison - Compte-rendu d'atelier Open Data Week - 2405

  • 1. L’OPEN DATA ENVIRONNEMENTAL FAIT MAISON Fabriquer ses données pour répondre aux grandes questions environnementales que l’on se pose dans la vie de tous les jours
  • 2. Objectif de l’atelier Proposer aux participants de faire émerger leurs « embarras » liés à l’environnement (au sens large : eau, air, déchet, bruit, lumière, météo)… Une ville, ça fait du On dit que l’air Quelle est la bruit. J’aimerais chez moi est plus qualité de mon savoir quand le pollué que l’air eau au robinet ? niveau sonore est extérieur… Est-ce Pourquoi ce goût dangereux pour mes vrai ? Que faire ? désagréable ? enfants … et de les résoudre en groupe, grâce à l’Open data et à la fabrication d’outils de mesure simples et moins simples
  • 3. Une quinzaine de personnes, (collectivités, étudiants, journalistes, entreprises, associations…) réparties en 3 groupes, ont identifié 3 « embarras »
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. • Fabriquer ses données pour répondre aux grandes questions environnementales que l’on 3 projets à forte valeur ajoutée se pose pour les citoyens en sont sortis
  • 8. Le tableau de bord de l’école Equiper les écoles d’outils permettant de mesurer leur impact environnemental, dans un triple objectif de pédagogie, de changement des comportements, et d’informations
  • 9. La cartographie temps réel des zones allergènes dans la ville Développer des indicateurs permettant d’informer les citoyens du niveau de risque d’allergie en temps réel et partout dans la ville. Utiliser la communauté pour mesurer et alimenter la cartographie, et pour dispenser des conseils médicalisés.
  • 10. La traçabilité des déchets, du bac à la valorisation en usine Donner à voir ce que deviennent réellement (et non théoriquement) les déchets triés, du ramassage du bac par la benne au recyclage et à la valorisation en usine, en passant par le centre de tri.
  • 11. Ce que l’on retient de cet atelier • Il y a de multiples usages possibles des données environnementales répondant à de réels besoins. • Seulement les données environnementales aujourd’hui ouvertes (site du ministère du développement durables par exemple) ne permettent pas de répondre à ces usages. Ce qui pose problème : la faible accessibilité des données, qu’il faudrait encore simplifier, localiser, mettre à disposition dans un format facilement réutilisable, et présenter par un étalon de mesure compréhensible et utile. • Il y a donc encore un effort à faire pour « traduire » les données environnementales, et faire en sorte qu’elles soient réutilisables. • Sur le plan pédagogique, l'intention était de sensibiliser le public à l’appropriation des données et se mettre dans une posture défricheur de la donnée ouverte. L'enjeu était alors de voir si l'utilisation d'un outil de mesure à faire soi même permettait aux usagers de qualifier une problématique et d'en identifier les données à récolter.
  • 12. Ce que l’on retient de cet atelier • Pour tous les embarras, le public assez sensible à la question de la donnée ouverte s'est tout de suite projeté dans la réalisation de solutions intégrées, c’est-à-dire de combinaisons de solutions technologiques (capteurs électrochimiques) avec d’autres plus soft (quantified self), de solutions infrastructurelles (compteurs intelligents) avec d’autres plus participatives (crowdsourcing). • Ce qui en résulte est un besoin de croiser les données des capteurs (pollution, température...) avec celles qu'on pourrait trouver en Open data.
  • 13. Et la suite ? Il serait intéressant de prolonger l'expérience avec un public mixte collectivité locale/étudiants-chercheurs/citoyens dans un cycle d'expérimentation allant de l’identification d'une problématique environnementale au prototypage de la solution au moyens d'outils open source et de données ouvertes.