SlideShare une entreprise Scribd logo
Diapositives du cours : 
ibtissamelhassani.blogspot.com
Avant de commencer… 
Ce polycopié est un support de cours de Six Sigma qui doit être complété 
à partir des documents projetés sur écran et des explications durant les 
séances des cours. 
Références pour réviser, compléter et approfondir ce cours : 
• Duret, D., & Pillet, M. (2011). Qualité en production: de l'ISO 9000 à Six 
Sigma. Editions Eyrolles. 
• Pillet, M. (2008). Six sigma. Comment l’appliquer, Éditions 
d’Organisation, Paris. 
Diapositives du cours : ibtissamelhassani.blogspot.com 
2
6sigma ibtissam el hassani-chapitre1
Objectifs Six Sigma (1) 
• Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 
chez Motorola. 
D’une Application des concepts 
de la Maîtrise statistique de 
processus (MSP/SPC) 
è pour devenir une approche 
globale de l’amélioration de la 
satisfaction des clients 
u • une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des 
coûts de non-qualité ; 
u • une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de 
rendement synthétique (TRS) ; 
u • de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la 
qualité des produits. 
4
Objectifs Six Sigma (2) 
• Six Sigma est : 
u une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction 
totale du client; 
u un indicateur de performance permettant de savoir où se situe 
l’entreprise en matière de qualité; 
u une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes 
selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, 
Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de 
réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les 
services; 
u une organisation des compétences et des responsabilités des 
hommes de l’entreprise 
u un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une 
gestion par projet. 
5
La Réduction de la Variabilité 
• Un des principes de base de Six Sigma est la réduction de la 
variabilité. 
Source : http://www.clubpoker.net/variance-poker/p-414 
situation attendue ç==è situation réelle 
• Origine de variabilité : 
– les variabilités sur les matériaux ; 
– les variabilités dans les procédures ; 
– les variabilités sur les conditions dans lesquelles évolue le 
processus... 
6
La Réduction de la Variabilité 
• L’objectif de Six Sigma : concentrer les caractéristiques du produit 
vendu autour de la cible attendue par le client. 
Six Sigma et la réduction de la variabilité 
7
La Réduction de la Variabilité 
• Réduire la variabilité 
8
Z : Indicateur de Qualité 
u Mesurer le niveau de qualité actuel afin de se donner un objectif 
vérifiable. Six Sigma signifie donc un niveau de qualité à atteindre. 
u «3 sigma» donnera 6,68 % de non-conformités, une qualité «6 sigma» 
donnera 3,4 DPMO (Défauts Par Million d’Opportunités). 
u La méthode Six Sigma vise donc au moins le niveau Six Sigma 
9
Les acteurs du Six Sigma 
Le 
Champion 
Le Master 
Black Belt 
Le Black Belt (« 
ceinture noire ») 
Le Green Belt (« ceinture 
verte ») 
Le Yellow Belt (« ceinture jaune ») 
Le White Belt (« ceinture blanche ») 
10
Rappel Statistique : La loi Normale (1) 
• Variable aléatoire v.a : 
11
Rappel Statistique : La loi Normale (2) 
• La loi Normale est une loi de probabilité continue. 
• Exemple de variables aléatoires suivant la loi normale : 
Conditions de Borel : Si les variations intervenant lors de 
chaque mesure sont la résultante de facteurs de variations 
nombreux, indépendants les uns des autres, d'importances 
faibles mais équivalentes alors la fonction de densité de 
probabilité des résultats des mesures est une loi normale 
(fondée sur une loi mathématique appelée "théorème central limite » 
variables aléatoires de loi quelconque, la variable X = X1 + X2 + … Xn tend à 
suivre une loi normale quand n tend vers l’infini) 
12
Rappel Statistique : La loi Normale (3) 
Notation: 
Fonction de densité de probabilité f.d.p: 
La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - σ ; μ + σ ] est de plus de 68 % 
La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 2σ ; μ + 2σ ] est de plus de 95 % 
La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 3σ ; μ + 3σ ] est de plus de 99,7 % 
La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 4σ ; μ + 4σ ] est de plus de 99,99 %
Rappel Statistique : La loi Normale (4) 
Si X1 et X2 sont 2 variables aléatoires indépendantes et normalement 
distribuées avec : 
alors la variable X1 + X2 est elle aussi normalement distribuée avec 
et 
14
Rappel Statistique : La loi Normale (5) 
• Loi normale centrée réduite 
• Passage d’une v.a x qui suit une LN 
à une v.a Z qui suit une LNCR 
15
Rappel Statistique : La loi Normale (6) 
Calcul pratique de probabilité : 
• Tableur (Excel,…) , 
• Table de la loi normale (distribuée en cours) 
• … 
Exemple d’application : 
Une embouteilleuse semi-automatique remplit 
des bouteilles de 1 litre d’eau. Le contenu 
d'une bouteille suit une loi normale dont 
l’écart-type est de 1,5 cl. On souhaite qu’au 
moins 95 % des bouteilles contiennent 99 cl 
ou plus. 
Le contenu moyen d'une bouteille étant 
réglable, sur quelle valeur doit on régler la 
machine ? 
16

Contenu connexe

Tendances

6sigma - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
6sigma  - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser6sigma  - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
6sigma - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
ibtissam el hassani
 
Le PDCA
Le PDCA Le PDCA
Le PDCA
msmpp-nantes
 
Lean Management pour les PME
Lean Management pour les PMELean Management pour les PME
Lean Management pour les PME
Peter Klym
 
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du coursLean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
ibtissam el hassani
 
Le management de la qualité totale
Le management de la qualité totaleLe management de la qualité totale
Le management de la qualité totale
Choayb Hamimeche
 
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
Moulin de COLAGNE
 
Gestion de la qualite
Gestion de la qualiteGestion de la qualite
Gestion de la qualite
Aymen Foudhaili
 
Management de la qualité
Management de la qualitéManagement de la qualité
Management de la qualité
Saber Ferjani
 
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie 6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
sarah Benmerzouk
 
IPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
IPSO Mgmt Présentation 6 SigmaIPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
IPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
D_Dahmane
 
Le DMAIC absolu
Le DMAIC absoluLe DMAIC absolu
Le DMAIC absolu
José Gramdi
 
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétiqueprojet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
✅ Bouchra Benmerzouk
 
5 s dans un entrepôt
5 s dans un entrepôt5 s dans un entrepôt
5 s dans un entrepôt
LABAKOUM BADR-EDDINE
 
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six SigmaMaîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
XL Groupe
 
Lean Management - 10 outils essentiels
Lean Management - 10 outils essentielsLean Management - 10 outils essentiels
Lean Management - 10 outils essentiels
Lean Six Sigma Belgium & France
 
Amélioration continue KAIZEN et PDCA
Amélioration continue KAIZEN et PDCAAmélioration continue KAIZEN et PDCA
Amélioration continue KAIZEN et PDCA
Aboubakr Moubarak
 
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 SigmaL’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
XL Formation
 
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
TOOL_Z
 

Tendances (20)

6sigma - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
6sigma  - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser6sigma  - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
6sigma - chapitre 6-7 : Contrôler et Standardiser
 
6 Sigma
6 Sigma6 Sigma
6 Sigma
 
Le PDCA
Le PDCA Le PDCA
Le PDCA
 
Lean Management pour les PME
Lean Management pour les PMELean Management pour les PME
Lean Management pour les PME
 
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du coursLean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
Lean Manufacturing _ Ibtissam EL HASSANI _ Complément du cours
 
Le management de la qualité totale
Le management de la qualité totaleLe management de la qualité totale
Le management de la qualité totale
 
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
Amélioration continue : PDCA ou roue de Deming (AQUAM Conseil)
 
Gestion de la qualite
Gestion de la qualiteGestion de la qualite
Gestion de la qualite
 
Management de la qualité
Management de la qualitéManagement de la qualité
Management de la qualité
 
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie 6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
6 Sigma Suite - DMAIC Méthodologie
 
IPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
IPSO Mgmt Présentation 6 SigmaIPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
IPSO Mgmt Présentation 6 Sigma
 
Le DMAIC absolu
Le DMAIC absoluLe DMAIC absolu
Le DMAIC absolu
 
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétiqueprojet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
projet de fin d'étude sur l'amélioration du taux de rendement synthétique
 
5 s dans un entrepôt
5 s dans un entrepôt5 s dans un entrepôt
5 s dans un entrepôt
 
Les outils du management de la qualite
Les outils du management de la qualiteLes outils du management de la qualite
Les outils du management de la qualite
 
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six SigmaMaîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
Maîtrise de la qualité opérationnelle avec le Lean et le Six Sigma
 
Lean Management - 10 outils essentiels
Lean Management - 10 outils essentielsLean Management - 10 outils essentiels
Lean Management - 10 outils essentiels
 
Amélioration continue KAIZEN et PDCA
Amélioration continue KAIZEN et PDCAAmélioration continue KAIZEN et PDCA
Amélioration continue KAIZEN et PDCA
 
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 SigmaL’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
L’apport des techniques statistiques dans les projets Lean 6 Sigma
 
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
8 Outils Qualité pour toutes les fonctions de l'entreprise
 

En vedette

6sigma ibtissam el hassani-chapitre3
6sigma ibtissam el hassani-chapitre36sigma ibtissam el hassani-chapitre3
6sigma ibtissam el hassani-chapitre3
ibtissam el hassani
 
6sigma -chapitre 5 : INNOVER
6sigma  -chapitre 5 : INNOVER6sigma  -chapitre 5 : INNOVER
6sigma -chapitre 5 : INNOVER
ibtissam el hassani
 
6 sigma -chapitre4 : Analyser
6 sigma -chapitre4 : Analyser6 sigma -chapitre4 : Analyser
6 sigma -chapitre4 : Analyser
ibtissam el hassani
 
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
ibtissam el hassani
 
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADSManagement des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
ibtissam el hassani
 
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
ibtissam el hassani
 
Management des risques - Support de cours - ibtissam el hassani-2015-2016
Management des risques - Support de cours -  ibtissam el hassani-2015-2016Management des risques - Support de cours -  ibtissam el hassani-2015-2016
Management des risques - Support de cours - ibtissam el hassani-2015-2016
ibtissam el hassani
 
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de PapillonManagement des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
ibtissam el hassani
 
Entrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiquesEntrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiques
ibtissam el hassani
 
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
ibtissam el hassani
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
ibtissam el hassani
 
Management des risques 6 : HAZOP, HAZard and OPerability
Management des risques 6 :  HAZOP, HAZard and OPerabilityManagement des risques 6 :  HAZOP, HAZard and OPerability
Management des risques 6 : HAZOP, HAZard and OPerability
ibtissam el hassani
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSARManagement des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
ibtissam el hassani
 
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 46sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
ibtissam el hassani
 
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
ibtissam el hassani
 
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et CartographieManagement des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
ibtissam el hassani
 
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entrepriseGP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
ibtissam el hassani
 
Gpao 5 Méthode OPT
Gpao 5  Méthode OPTGpao 5  Méthode OPT
Gpao 5 Méthode OPT
ibtissam el hassani
 
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANISureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
ibtissam el hassani
 
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
ibtissam el hassani
 

En vedette (20)

6sigma ibtissam el hassani-chapitre3
6sigma ibtissam el hassani-chapitre36sigma ibtissam el hassani-chapitre3
6sigma ibtissam el hassani-chapitre3
 
6sigma -chapitre 5 : INNOVER
6sigma  -chapitre 5 : INNOVER6sigma  -chapitre 5 : INNOVER
6sigma -chapitre 5 : INNOVER
 
6 sigma -chapitre4 : Analyser
6 sigma -chapitre4 : Analyser6 sigma -chapitre4 : Analyser
6 sigma -chapitre4 : Analyser
 
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
6sigma ibtissam el hassani-chapitre2-dmaics-définir
 
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADSManagement des risque   etude de cas 1 - MOSAR/MADS
Management des risque etude de cas 1 - MOSAR/MADS
 
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
Management des Risques ibtissam el hassani-chapitre 5
 
Management des risques - Support de cours - ibtissam el hassani-2015-2016
Management des risques - Support de cours -  ibtissam el hassani-2015-2016Management des risques - Support de cours -  ibtissam el hassani-2015-2016
Management des risques - Support de cours - ibtissam el hassani-2015-2016
 
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de PapillonManagement des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
Management des risques 8 : Arbre de défaillances/ d’Evénements; Nœud de Papillon
 
Entrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiquesEntrepôts et plate formes logistiques
Entrepôts et plate formes logistiques
 
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
Management des risques 10 : Aspect Réglementaire et Normatif
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre1-2
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre1-2
 
Management des risques 6 : HAZOP, HAZard and OPerability
Management des risques 6 :  HAZOP, HAZard and OPerabilityManagement des risques 6 :  HAZOP, HAZard and OPerability
Management des risques 6 : HAZOP, HAZard and OPerability
 
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSARManagement des risques   ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
Management des risques ibtissam el hassani-chapitre3 : MADS/MOSAR
 
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 46sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
6sigma ibtissam el hassani-chapitre 4
 
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
Management des risques 7 : Outils de Sûreté de Fonctionnement pour l’Analyse ...
 
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et CartographieManagement des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
Management des risques 9 : Risques d’Entreprise et Cartographie
 
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entrepriseGP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
GP Chapitre 1 : La fonction Industrielle de l'entreprise
 
Gpao 5 Méthode OPT
Gpao 5  Méthode OPTGpao 5  Méthode OPT
Gpao 5 Méthode OPT
 
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANISureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
Sureté de fonctionnement - mis à jours 2017 - Ibtissam EL HASSANI
 
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
Cours Mesure de travail en Industrie _ mis à jour 2017
 

Similaire à 6sigma ibtissam el hassani-chapitre1

SixSigma.pdf
SixSigma.pdfSixSigma.pdf
SixSigma.pdf
sabbaramine
 
Théorie de la decision
Théorie de la decisionThéorie de la decision
Théorie de la decision
Soufiane MIR
 
Herve balloux analyses risk and investment
Herve balloux analyses risk and investmentHerve balloux analyses risk and investment
Herve balloux analyses risk and investment
HerveBalloux
 
2014 modele economice
 2014 modele economice 2014 modele economice
2014 modele economice
Zamfir Mihaela
 
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des BiotechsDe l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
CBM Audit & Conseil
 
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
TesoroHon
 
Des mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisionsDes mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisions
Jean-Michel POU
 
Le Lean 6 Sigma Services
Le Lean 6 Sigma ServicesLe Lean 6 Sigma Services
Le Lean 6 Sigma Services
Laurent
 
Herve balloux applied data science
Herve balloux  applied data scienceHerve balloux  applied data science
Herve balloux applied data science
HerveBalloux
 
modele economice
 modele economice modele economice
modele economice
Zamfir Mihaela
 
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
ourssoula
 
Présentation de la méthodologie 6 Sigma
Présentation de la méthodologie 6 SigmaPrésentation de la méthodologie 6 Sigma
Présentation de la méthodologie 6 Sigma
formation
 
Présentation du Six Sigma
Présentation du Six SigmaPrésentation du Six Sigma
Présentation du Six Sigma
fabrice
 
Web-Formation - Outils du Lean
Web-Formation - Outils du LeanWeb-Formation - Outils du Lean
Web-Formation - Outils du Lean
XL Groupe
 
La prédiction du churn client dans le domaine du telecom
La prédiction du churn client dans le domaine du telecomLa prédiction du churn client dans le domaine du telecom
La prédiction du churn client dans le domaine du telecom
Ismail Sanni
 
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
MohamedAmineHACHICHA1
 
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
CERTyou Formation
 
Le six sigma : ça marche
Le six sigma : ça marcheLe six sigma : ça marche
Le six sigma : ça marche
Laurent
 
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
XL Groupe
 

Similaire à 6sigma ibtissam el hassani-chapitre1 (20)

SixSigma.pdf
SixSigma.pdfSixSigma.pdf
SixSigma.pdf
 
Théorie de la decision
Théorie de la decisionThéorie de la decision
Théorie de la decision
 
Herve balloux analyses risk and investment
Herve balloux analyses risk and investmentHerve balloux analyses risk and investment
Herve balloux analyses risk and investment
 
2014 modele economice
 2014 modele economice 2014 modele economice
2014 modele economice
 
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des BiotechsDe l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des Biotechs
 
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
Ch8 - maîtrise statistique des procédés (MSP)
 
Des mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisionsDes mesures pour des décisions
Des mesures pour des décisions
 
Le Lean 6 Sigma Services
Le Lean 6 Sigma ServicesLe Lean 6 Sigma Services
Le Lean 6 Sigma Services
 
Herve balloux applied data science
Herve balloux  applied data scienceHerve balloux  applied data science
Herve balloux applied data science
 
modele economice
 modele economice modele economice
modele economice
 
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
La logistique a L'ère de l'industrie 4.0
 
Présentation de la méthodologie 6 Sigma
Présentation de la méthodologie 6 SigmaPrésentation de la méthodologie 6 Sigma
Présentation de la méthodologie 6 Sigma
 
Présentation du Six Sigma
Présentation du Six SigmaPrésentation du Six Sigma
Présentation du Six Sigma
 
Web-Formation - Outils du Lean
Web-Formation - Outils du LeanWeb-Formation - Outils du Lean
Web-Formation - Outils du Lean
 
La prédiction du churn client dans le domaine du telecom
La prédiction du churn client dans le domaine du telecomLa prédiction du churn client dans le domaine du telecom
La prédiction du churn client dans le domaine du telecom
 
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
Calibration de modèles d'agents de marchés financiers par une démarche d'infé...
 
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
0 a032g formation-modeles-predictifs-avec-ibm-spss-modeler
 
Le six sigma : ça marche
Le six sigma : ça marcheLe six sigma : ça marche
Le six sigma : ça marche
 
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
Web-conférence - La Maitrise Statistique des Procédés (MSP)
 
02 rousseau
02 rousseau02 rousseau
02 rousseau
 

Plus de ibtissam el hassani

Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM CasablancaCours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
ibtissam el hassani
 
Gpao 6 - Ordonnancement
Gpao 6 - OrdonnancementGpao 6 - Ordonnancement
Gpao 6 - Ordonnancement
ibtissam el hassani
 
Gpao 4 Juste à temps Kanban
Gpao 4 Juste à temps KanbanGpao 4 Juste à temps Kanban
Gpao 4 Juste à temps Kanban
ibtissam el hassani
 
Gpao 3 La planification de la production MRP2
Gpao 3 La planification de la production MRP2Gpao 3 La planification de la production MRP2
Gpao 3 La planification de la production MRP2
ibtissam el hassani
 
Gpao 2 Système d’information de la production
Gpao 2 Système d’information de la productionGpao 2 Système d’information de la production
Gpao 2 Système d’information de la production
ibtissam el hassani
 
Gpao 1 - Position du problème de la GPAO
Gpao 1 - Position du problème de la GPAOGpao 1 - Position du problème de la GPAO
Gpao 1 - Position du problème de la GPAO
ibtissam el hassani
 
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
ibtissam el hassani
 
GP Chapitre 4 : La planification de production
GP Chapitre 4 : La planification de production GP Chapitre 4 : La planification de production
GP Chapitre 4 : La planification de production
ibtissam el hassani
 

Plus de ibtissam el hassani (8)

Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM CasablancaCours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
Cours GPAO el hassani Ibtissam - ENSEM Casablanca
 
Gpao 6 - Ordonnancement
Gpao 6 - OrdonnancementGpao 6 - Ordonnancement
Gpao 6 - Ordonnancement
 
Gpao 4 Juste à temps Kanban
Gpao 4 Juste à temps KanbanGpao 4 Juste à temps Kanban
Gpao 4 Juste à temps Kanban
 
Gpao 3 La planification de la production MRP2
Gpao 3 La planification de la production MRP2Gpao 3 La planification de la production MRP2
Gpao 3 La planification de la production MRP2
 
Gpao 2 Système d’information de la production
Gpao 2 Système d’information de la productionGpao 2 Système d’information de la production
Gpao 2 Système d’information de la production
 
Gpao 1 - Position du problème de la GPAO
Gpao 1 - Position du problème de la GPAOGpao 1 - Position du problème de la GPAO
Gpao 1 - Position du problème de la GPAO
 
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
GP Chapitre 5 : Le juste à temps et la méthode KANBAN
 
GP Chapitre 4 : La planification de production
GP Chapitre 4 : La planification de production GP Chapitre 4 : La planification de production
GP Chapitre 4 : La planification de production
 

Dernier

Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimismeFormation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
M2i Formation
 
A2-Critiques-gastronomiques activités critiques
A2-Critiques-gastronomiques activités critiquesA2-Critiques-gastronomiques activités critiques
A2-Critiques-gastronomiques activités critiques
lebaobabbleu
 
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certificationMS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
OlivierLumeau1
 
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
mcevapi3
 
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
MahouwetinJacquesGBO
 
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
lebaobabbleu
 
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaPrésentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
siemaillard
 
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Friends of African Village Libraries
 
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
dokposeverin
 
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTIONCours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
Sékou Oumar SYLLA
 
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Zineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaineZineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaine
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Txaruka
 
1eT Revolutions Empire Revolution Empire
1eT Revolutions Empire Revolution Empire1eT Revolutions Empire Revolution Empire
1eT Revolutions Empire Revolution Empire
NadineHG
 
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptxMARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
Martin M Flynn
 
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdfapprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
kamouzou878
 

Dernier (14)

Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimismeFormation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
Formation M2i - Attitude constructive : développer l'art de l'optimisme
 
A2-Critiques-gastronomiques activités critiques
A2-Critiques-gastronomiques activités critiquesA2-Critiques-gastronomiques activités critiques
A2-Critiques-gastronomiques activités critiques
 
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certificationMS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
MS-203 Microsoft 365 Messaging Study Guide to prepare the certification
 
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
[218_phot_d'Autriche-Hongrie_et_des_[...]Vaffier_Hubert_btv1b8594559c.pdf
 
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
Microbiologie: le monde microbien et les techniques de mise en évidence.
 
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
A2-Faire-une-appreciation positive et/ou négative (A2)
 
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaPrésentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Présentation3.pptxaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
 
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
Burkina Faso libraries newsletter for June 2024
 
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
Manuel-5.-Elevage-de-poisson-chat-africain-Clarias-gariepinus-en-bacs-hors-so...
 
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTIONCours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
Cours Gestion d’actifs BNP -- CAMGESTION
 
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
Zineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaineZineb Mekouar.pptx   Écrivaine  marocaine
Zineb Mekouar.pptx Écrivaine marocaine
 
1eT Revolutions Empire Revolution Empire
1eT Revolutions Empire Revolution Empire1eT Revolutions Empire Revolution Empire
1eT Revolutions Empire Revolution Empire
 
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptxMARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
MARTYRS DE HOLLANDE - La révolte hollandaise et les guerres de religion..pptx
 
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdfapprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
apprendre-a-programmer-avec-python-3.pdf
 

6sigma ibtissam el hassani-chapitre1

  • 1. Diapositives du cours : ibtissamelhassani.blogspot.com
  • 2. Avant de commencer… Ce polycopié est un support de cours de Six Sigma qui doit être complété à partir des documents projetés sur écran et des explications durant les séances des cours. Références pour réviser, compléter et approfondir ce cours : • Duret, D., & Pillet, M. (2011). Qualité en production: de l'ISO 9000 à Six Sigma. Editions Eyrolles. • Pillet, M. (2008). Six sigma. Comment l’appliquer, Éditions d’Organisation, Paris. Diapositives du cours : ibtissamelhassani.blogspot.com 2
  • 4. Objectifs Six Sigma (1) • Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 chez Motorola. D’une Application des concepts de la Maîtrise statistique de processus (MSP/SPC) è pour devenir une approche globale de l’amélioration de la satisfaction des clients u • une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des coûts de non-qualité ; u • une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ; u • de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la qualité des produits. 4
  • 5. Objectifs Six Sigma (2) • Six Sigma est : u une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client; u un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité; u une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les services; u une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise u un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet. 5
  • 6. La Réduction de la Variabilité • Un des principes de base de Six Sigma est la réduction de la variabilité. Source : http://www.clubpoker.net/variance-poker/p-414 situation attendue ç==è situation réelle • Origine de variabilité : – les variabilités sur les matériaux ; – les variabilités dans les procédures ; – les variabilités sur les conditions dans lesquelles évolue le processus... 6
  • 7. La Réduction de la Variabilité • L’objectif de Six Sigma : concentrer les caractéristiques du produit vendu autour de la cible attendue par le client. Six Sigma et la réduction de la variabilité 7
  • 8. La Réduction de la Variabilité • Réduire la variabilité 8
  • 9. Z : Indicateur de Qualité u Mesurer le niveau de qualité actuel afin de se donner un objectif vérifiable. Six Sigma signifie donc un niveau de qualité à atteindre. u «3 sigma» donnera 6,68 % de non-conformités, une qualité «6 sigma» donnera 3,4 DPMO (Défauts Par Million d’Opportunités). u La méthode Six Sigma vise donc au moins le niveau Six Sigma 9
  • 10. Les acteurs du Six Sigma Le Champion Le Master Black Belt Le Black Belt (« ceinture noire ») Le Green Belt (« ceinture verte ») Le Yellow Belt (« ceinture jaune ») Le White Belt (« ceinture blanche ») 10
  • 11. Rappel Statistique : La loi Normale (1) • Variable aléatoire v.a : 11
  • 12. Rappel Statistique : La loi Normale (2) • La loi Normale est une loi de probabilité continue. • Exemple de variables aléatoires suivant la loi normale : Conditions de Borel : Si les variations intervenant lors de chaque mesure sont la résultante de facteurs de variations nombreux, indépendants les uns des autres, d'importances faibles mais équivalentes alors la fonction de densité de probabilité des résultats des mesures est une loi normale (fondée sur une loi mathématique appelée "théorème central limite » variables aléatoires de loi quelconque, la variable X = X1 + X2 + … Xn tend à suivre une loi normale quand n tend vers l’infini) 12
  • 13. Rappel Statistique : La loi Normale (3) Notation: Fonction de densité de probabilité f.d.p: La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - σ ; μ + σ ] est de plus de 68 % La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 2σ ; μ + 2σ ] est de plus de 95 % La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 3σ ; μ + 3σ ] est de plus de 99,7 % La probabilité que X se trouve dans l'intervalle [ μ - 4σ ; μ + 4σ ] est de plus de 99,99 %
  • 14. Rappel Statistique : La loi Normale (4) Si X1 et X2 sont 2 variables aléatoires indépendantes et normalement distribuées avec : alors la variable X1 + X2 est elle aussi normalement distribuée avec et 14
  • 15. Rappel Statistique : La loi Normale (5) • Loi normale centrée réduite • Passage d’une v.a x qui suit une LN à une v.a Z qui suit une LNCR 15
  • 16. Rappel Statistique : La loi Normale (6) Calcul pratique de probabilité : • Tableur (Excel,…) , • Table de la loi normale (distribuée en cours) • … Exemple d’application : Une embouteilleuse semi-automatique remplit des bouteilles de 1 litre d’eau. Le contenu d'une bouteille suit une loi normale dont l’écart-type est de 1,5 cl. On souhaite qu’au moins 95 % des bouteilles contiennent 99 cl ou plus. Le contenu moyen d'une bouteille étant réglable, sur quelle valeur doit on régler la machine ? 16