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10
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  • 4. 4 Data-driven Merchandising Predictive Targeting Business Management Layer Predictive Analysis & Optimization Data Manager Personalization Search & Navigation Brand or Shop – ‘Branded Store’ Experience SDL Fredhopper Platform Architecture
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  • 9. 9 Conseil & Accompagneme nt Exploitation & Monitoring Ingénierie & Développement  Stratégie, pilotage  Audit  Architecture  UX, UI Partenaire  Développement Magento  Connexion SI et ERP  Intégration PIM  Expertise technique  Maintenance  Optimisation (SEO, conversion, UX…)  Surveillance  Tracking
  • 10. 10
  • 12. 13 Intégration Fredhopper/Magento Apports : •Magento utilise Fredhopper comme un service •100 % indépendant de la plateforme •Recherche et Navigation interactive •Gérer des milliers de facettes (critères) dynamiques •Tri dynamique par rayon et par client •Augmenter les ventes avec des recommandations personnalisées •Personnalisation pour une expérience unique et adaptée •Catégorisation en fonction des attributs produits •Temps de réponse rapide
  • 14. 15 L'ensemble des pages visitées par l'internaute. (Home page, listing catégories, page produir, résultat de recherche, …) Il existe 4 typologies de blocs contextuels générés automatiquement dès l'arrivée du visiteur. L'intégration Magento X2i permet de générer uniquement des blocs au lieu des pages entières déjà paramétrées. Concept de “block-driven” et non “page- driven” L'affichage contextuel
  • 17. 18 Points importants ○Synchronisation des données ○Produits ○Catégories ○Mapping attributs produits ○Identifiants campagnes Fredhopper ○Mises à jour ○Stocks ○Prix ○Cache ○Bien gérer les requêtes Fredhopper ○Bien gérer le TTL et l'invalidation de cache ○Bien gérer les composants de « caching » (ex. Varnish) Séparation des processus : • Live servers: dédiés à répondre au front Temps de réponse : ~50 ms • Offline Server: dédié à la configuration métier et à l’indexation • Capacité d’indexation : ~1000 articles /sec