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Plateforme BlueData EPIC™
pour
Big-Data-as-a-Service (BDaaS)
Avec le logiciel BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters), vous pouvez déployer
des clusters Hadoop et Spark en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines avec
les données et les outils d’analyse dont les Data Scientists ont besoins. Que ce soit dans
votre infrastructure locale ou sur AWS, vous pouvez fournir facilement une expérience
libre-service aux utilisateurs et créer des environnements Big Data à la demande; Hadoop,
Spark, Kafka, Cassandra, et plus.
La plateforme logicielle BlueData associe la technologie des conteneurs Docker à des
innovations brevetées, pour apporter plus de flexibilité et des réductions de coût aux
environnements Big Data:
•	ElasticPlane™ permet aux utilisateurs de créer et de démarrer des clusters virtuels à la
demande dans un environnement sécurisé, multi-tenant.
•	 IOBoost™ assure le même niveau de performance qu’en environnement natif sans
virtualisation, avec en plus l’agilité et la simplicité des conteneurs Docker.
•	 DataTap™ accélère le retour sur investissement pour les architectures Big Data en
éliminant le temps passé à déplacer les données.
La plateforme logicielle BlueData EPIC™ simplifie, accélère et rend plus rentable le déploiement
d’infrastructures et d’applications Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, et plus,
dans l’infrastructure locale ou dans le cloud public.
Clusters Hadoop et Spark à la demande
	Augmentez l’agilité de votre
entreprise en permettant aux
Data Scientists et Data Ana-
lysts de créer des clusters Big
Data en quelques minutes, en
quelques clics de souris.
	Simplifier les déploiements
locaux avec une solution Big
Data à la demande, clé en main,
comprenant des images de
distributions majeures Hadoop
et Spark prêtes à l’utilisation.
	Accélération de l’innovation
avec les images pré-intégrées
des principales distributions Big
Data, outils de BI, analytique et
visualisation.
	Réduction des mouvements
de données en séparant les
serveurs de calcul du stockage
et d’autre et en utilisant la fonc-
tion DataTap.
	Maintien de la sécurité et
du contrôle dans un envi-
ronnement multi-tenant, intégré
avec votre politique de sécurité
d’entreprise (par exemple LDAP,
Active Directory, SSO, Kerbe-
ros).
	Obtenir des réductions des
coûts jusqu’à 75% en amélio-
rant et en contrôlant l’utilisation
des ressources, en éliminant la
multiplication de clusters et en
réduisant la duplication inutile
de données.data duplication.
PRINCIPAUX AVANTAGES
DE BLUEDATA
www.bluedata.com
TLa plupart des déploiements Big Data aujourd’hui répondent
aux besoins de plusieurs groupes d’utilisateurs, installés sur des
clusters dédiés dans l’infrastructure locale. Cette approche peut
être complexe, onéreuse et longue à mettre en oeuvre.
Dans certains cas, ces organisations ont recours à l’utilisation
de Cloud public pour accélérer leurs déploiements Big Data.
Mais le déploiement dans le Cloud public pour l’analyse Big
Data nécessite toujours une configuration complexe; une équipe
DevOps dédiée est souvent nécessaire à la mise en oeuvre. De
plus, la plupart des services Cloud publics ne répondent pas
aux besoins d’avoir différents cas d’usage Big Data fourni à
plusieurs équipes et tenants.
La plate-forme logicielle BlueData EPIC est conçue pour
simplifier et accélérer les déploiements Big Data, que ce soit
localement ou sur Cloud public. Les déploiements Big Data multi-
tenant qui auparavant pouvait prendre quelques mois, peuvent
maintenant être réalisés en quelques jours. Les Data Scientists et
les Data Analysts peuvent créer leurs propres clusters virtuels
Hadoop ou Spark à la demande en quelques minutes, tout en
accédant aux données sur stockage local ou sur le Cloud (par
exemple, Amazon S3).
BlueData EPIC est la couche logicielle fonctionnant sur
l’infrastructure sous-jacente (localement ou sur le Cloud public) et
les distributions et applications Big Data. Grâce à la technologie
conteneur Docker, BlueData EPIC offre un meilleur retour sur
investissement, des coûts réduits et une flexibilité maximale pour
les déploiements Big Data — pour différents groupes d’utilisateurs
ayant des cas d’usage et des besoins d’outils différents — sans
pour autant avoir nécessiter de compétences DevOps ou d’une
équipe d’infrastructure spécialisée.
Réduction du temps de déploiement des environnements Big Data
Clusters Big Data libre-service
Les utilisateurs peuvent facilement créer des clusters Hadoop
ou Spark instantanément avec la fonctionnalité ElasticPlane de
BlueData EPIC. Les nouveaux clusters virtuels sont fournis à
la demande, que ce soit pour des applications Big Data dans
un laboratoire, un environnement de développement et de tests
ou en production. Les Data Scientists et Data Analysts peuvent
désormais répondre rapidement aux besoins dynamiques
métiers en analysant leurs données avec une variété de
méthodes allant de l’analytique SQL aux Machine Learning avec
Spark, et ce en quelques clics.
Multi-tenants sécurisés
Les différentes équipes projet, groupes ou départements de
l’entreprise peuvent partager la même infrastructure — et accéder
aux mêmes sources de données — pour leurs besoins d’analyses
Big Data. BlueData fournit une isolation stricte au niveaux des
tenants et des données pour garantir la séparation logique entre
chaque projet, chaque groupe ou service au sein de l’organisation.
La plate-forme est intégrée aux mécanismes de sécurité et
d’authentification de l’entreprise tels que LDAP, Active Directory,
SSO et Kerberos.
Conteneurs avec une performance native
BlueData a développé une solution unique brevetée d’optimisation
des I/Os. Cela apporte les avantages de l’agilité des conteneurs
Docker au Big Data, tout en garantissant des performances
comparables à celles obtenue nativement sur serveurs sans
virtualisation. La fonctionnalité IOBoost d’EPIC apporte un cache
applicatif et une gestion élastique des ressources qui s’adapte
dynamiquement aux profils I/Os des applications, offrant ainsi les
meilleures performances possibles.
Choix d’outils Big Data
La plateforme BlueData EPIC est pré-intégrée avec les outils et les
applications Big Data les plus populaires. Vous pouvez facilement
créer et démarrer différentes distributions Hadoop, des clusters
Spark ou Kafka indépendamment des distributions Hadoop et
installez votre choix d’outils de science des données tels que les
Jupyter Notebook ou Zeppelin. Vous pouvez également intégrer
vos propres outils Big Data préférés et BlueData EPIC permet de
mettre à jour rapidement vos déploiements Big Data — offrant
ainsi une flexibilité et une configurabilité inégalée.
Accès aux données depuis tout système de stockage
Grâce à la fonctionnalité DataTap d’EPIC, vous pouvez accéder aux
données depuis n’importe quel système de stockage partagé (y
compris HDFS et NFS) ou Amazon S3. Cela signifie que vous
n’avez plus besoin de faire plusieurs copies de données ou de
déplacer des données avant d’exécuter leur analyse sur les
cluster Big Data. Les données sensibles peuvent rester sur votre
système de stockage sécurisé implémentant vote politique de
gouvernance de données, supprimant les coûts et les risques
inhérents à la création et au maintien de plusieurs copies, ou au
transfert vers un Cloud public.
Séparation des noeuds de calcul et du stockage
BlueData sépare la partie traitement analytique de la partie
stockage des données, ce qui vous permet d’adapter
indépendamment les ressources de calcul et de stockage en
fonction de vos besoins. Avec BlueData EPIC, vous disposez
également d’une flexibilité inégalée pour combiner l’infrastructure
à vos besoins Big Data. Vous pouvez exécuter notre plateforme
localement ou sur AWS (et bientôt d’autre Clouds publics).
Cela permet une utilisation plus efficace des ressources et une
réduction des coûts d’exploitation.
CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES
Les distributions Big Data et les outils d’analyse sont déployés et disponibles en
quelques clics.
www.bluedata.com

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BlueData Integration with Cloudera Manager
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BlueData EPIC datasheet (en Français)

  • 1. Plateforme BlueData EPIC™ pour Big-Data-as-a-Service (BDaaS) Avec le logiciel BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters), vous pouvez déployer des clusters Hadoop et Spark en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines avec les données et les outils d’analyse dont les Data Scientists ont besoins. Que ce soit dans votre infrastructure locale ou sur AWS, vous pouvez fournir facilement une expérience libre-service aux utilisateurs et créer des environnements Big Data à la demande; Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, et plus. La plateforme logicielle BlueData associe la technologie des conteneurs Docker à des innovations brevetées, pour apporter plus de flexibilité et des réductions de coût aux environnements Big Data: • ElasticPlane™ permet aux utilisateurs de créer et de démarrer des clusters virtuels à la demande dans un environnement sécurisé, multi-tenant. • IOBoost™ assure le même niveau de performance qu’en environnement natif sans virtualisation, avec en plus l’agilité et la simplicité des conteneurs Docker. • DataTap™ accélère le retour sur investissement pour les architectures Big Data en éliminant le temps passé à déplacer les données. La plateforme logicielle BlueData EPIC™ simplifie, accélère et rend plus rentable le déploiement d’infrastructures et d’applications Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, et plus, dans l’infrastructure locale ou dans le cloud public. Clusters Hadoop et Spark à la demande Augmentez l’agilité de votre entreprise en permettant aux Data Scientists et Data Ana- lysts de créer des clusters Big Data en quelques minutes, en quelques clics de souris. Simplifier les déploiements locaux avec une solution Big Data à la demande, clé en main, comprenant des images de distributions majeures Hadoop et Spark prêtes à l’utilisation. Accélération de l’innovation avec les images pré-intégrées des principales distributions Big Data, outils de BI, analytique et visualisation. Réduction des mouvements de données en séparant les serveurs de calcul du stockage et d’autre et en utilisant la fonc- tion DataTap. Maintien de la sécurité et du contrôle dans un envi- ronnement multi-tenant, intégré avec votre politique de sécurité d’entreprise (par exemple LDAP, Active Directory, SSO, Kerbe- ros). Obtenir des réductions des coûts jusqu’à 75% en amélio- rant et en contrôlant l’utilisation des ressources, en éliminant la multiplication de clusters et en réduisant la duplication inutile de données.data duplication. PRINCIPAUX AVANTAGES DE BLUEDATA www.bluedata.com
  • 2. TLa plupart des déploiements Big Data aujourd’hui répondent aux besoins de plusieurs groupes d’utilisateurs, installés sur des clusters dédiés dans l’infrastructure locale. Cette approche peut être complexe, onéreuse et longue à mettre en oeuvre. Dans certains cas, ces organisations ont recours à l’utilisation de Cloud public pour accélérer leurs déploiements Big Data. Mais le déploiement dans le Cloud public pour l’analyse Big Data nécessite toujours une configuration complexe; une équipe DevOps dédiée est souvent nécessaire à la mise en oeuvre. De plus, la plupart des services Cloud publics ne répondent pas aux besoins d’avoir différents cas d’usage Big Data fourni à plusieurs équipes et tenants. La plate-forme logicielle BlueData EPIC est conçue pour simplifier et accélérer les déploiements Big Data, que ce soit localement ou sur Cloud public. Les déploiements Big Data multi- tenant qui auparavant pouvait prendre quelques mois, peuvent maintenant être réalisés en quelques jours. Les Data Scientists et les Data Analysts peuvent créer leurs propres clusters virtuels Hadoop ou Spark à la demande en quelques minutes, tout en accédant aux données sur stockage local ou sur le Cloud (par exemple, Amazon S3). BlueData EPIC est la couche logicielle fonctionnant sur l’infrastructure sous-jacente (localement ou sur le Cloud public) et les distributions et applications Big Data. Grâce à la technologie conteneur Docker, BlueData EPIC offre un meilleur retour sur investissement, des coûts réduits et une flexibilité maximale pour les déploiements Big Data — pour différents groupes d’utilisateurs ayant des cas d’usage et des besoins d’outils différents — sans pour autant avoir nécessiter de compétences DevOps ou d’une équipe d’infrastructure spécialisée. Réduction du temps de déploiement des environnements Big Data Clusters Big Data libre-service Les utilisateurs peuvent facilement créer des clusters Hadoop ou Spark instantanément avec la fonctionnalité ElasticPlane de BlueData EPIC. Les nouveaux clusters virtuels sont fournis à la demande, que ce soit pour des applications Big Data dans un laboratoire, un environnement de développement et de tests ou en production. Les Data Scientists et Data Analysts peuvent désormais répondre rapidement aux besoins dynamiques métiers en analysant leurs données avec une variété de méthodes allant de l’analytique SQL aux Machine Learning avec Spark, et ce en quelques clics. Multi-tenants sécurisés Les différentes équipes projet, groupes ou départements de l’entreprise peuvent partager la même infrastructure — et accéder aux mêmes sources de données — pour leurs besoins d’analyses Big Data. BlueData fournit une isolation stricte au niveaux des tenants et des données pour garantir la séparation logique entre chaque projet, chaque groupe ou service au sein de l’organisation. La plate-forme est intégrée aux mécanismes de sécurité et d’authentification de l’entreprise tels que LDAP, Active Directory, SSO et Kerberos. Conteneurs avec une performance native BlueData a développé une solution unique brevetée d’optimisation des I/Os. Cela apporte les avantages de l’agilité des conteneurs Docker au Big Data, tout en garantissant des performances comparables à celles obtenue nativement sur serveurs sans virtualisation. La fonctionnalité IOBoost d’EPIC apporte un cache applicatif et une gestion élastique des ressources qui s’adapte dynamiquement aux profils I/Os des applications, offrant ainsi les meilleures performances possibles. Choix d’outils Big Data La plateforme BlueData EPIC est pré-intégrée avec les outils et les applications Big Data les plus populaires. Vous pouvez facilement créer et démarrer différentes distributions Hadoop, des clusters Spark ou Kafka indépendamment des distributions Hadoop et installez votre choix d’outils de science des données tels que les Jupyter Notebook ou Zeppelin. Vous pouvez également intégrer vos propres outils Big Data préférés et BlueData EPIC permet de mettre à jour rapidement vos déploiements Big Data — offrant ainsi une flexibilité et une configurabilité inégalée. Accès aux données depuis tout système de stockage Grâce à la fonctionnalité DataTap d’EPIC, vous pouvez accéder aux données depuis n’importe quel système de stockage partagé (y compris HDFS et NFS) ou Amazon S3. Cela signifie que vous n’avez plus besoin de faire plusieurs copies de données ou de déplacer des données avant d’exécuter leur analyse sur les cluster Big Data. Les données sensibles peuvent rester sur votre système de stockage sécurisé implémentant vote politique de gouvernance de données, supprimant les coûts et les risques inhérents à la création et au maintien de plusieurs copies, ou au transfert vers un Cloud public. Séparation des noeuds de calcul et du stockage BlueData sépare la partie traitement analytique de la partie stockage des données, ce qui vous permet d’adapter indépendamment les ressources de calcul et de stockage en fonction de vos besoins. Avec BlueData EPIC, vous disposez également d’une flexibilité inégalée pour combiner l’infrastructure à vos besoins Big Data. Vous pouvez exécuter notre plateforme localement ou sur AWS (et bientôt d’autre Clouds publics). Cela permet une utilisation plus efficace des ressources et une réduction des coûts d’exploitation. CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES Les distributions Big Data et les outils d’analyse sont déployés et disponibles en quelques clics. www.bluedata.com