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KIABIClients, Données et marketing
1
Sommaire
Cas KIABI
2
1
KIABI en quatre
chiffres
2
Définitions
3
Le Big Data Challenge,
objectifs en enjeux
4
Open Data et Big
Data
Kiabi en quatre chiffres 3
1978
Création de Kiabi par
Patrick Mullier
5912
Le nombre de
collaborateurs de Kiabi
dans le monde en 2015
500
Comme le nombre de
boutiques que compte
Kiabi dans le monde
1,7
C’est le chiffre d’affaires
de Kiabi en milliards
d’euros (2015)
Sources :KIABI (no date) Chiffres clés Kiabi. Available at: http://www.kiabi-job.com/chiffres-cles-kiabi/ (Accessed: 8 October 2016)
Définitions
Partie 1
4
Algorithme :
Dans le contexte du marketing, désigne généralement la manière dont un moteur
de recherche procède pour référencer et classer les sites qui apparaissent dans les
résultats d’une recherche (ex : Google).
Marketing analytique :
Regroupe l’ensemble des techniques destinées à traiter l’information clients pour
optimiser la mise en place des actions marketing.
Marketing prédictif :
Regroupe les techniques de traitement et de modélisation des comportements
clients qui permettent d’anticiper leurs actions futures à partir comportement présent
et passé.
Définitions
Partie 2
5
Big Data :
Flux de données considérables collectées par le suivi automatique des comportements en
ligne : visites de sites, achats de produits, clics sur les bannières et les liens. Le
développement du marché des objets connectés et les pratiques de géolocalisation liées au
marketing mobile accroissent également considérablement le volume de données collectées
disponibles. On résume parfois la problématique du Big Data aux 3 V pour Volume, Vitesse
et Variété.
Open Data :
L’Open Data désigne le principe par lequel une entreprise ou une organisation ouvre un
accès à une partie de ses données à ses prospects, clients et partenaires, voire même au
grand public.
Le Big Data challenge
Objectifs et enjeux
Enjeux du Big Data Challenge 7
Evolution
D’une culture d’experts à une
culture de la Data
Innovation
Promouvoir l’innovation
Partage
Création d’une
communauté KIABI
Développement
De l’économie
collaborative et de
l’agilité
Objectifs du Big Data Challenge
Le Big Data Challenge poursuit deux objectifs :
8
Répondre à des questions exploratoires
utiles pour le business de Kiabi, et donner
l’opportunité à des étudiants de travailler
sur des problématiques tournée vers
l’entreprise.
Projeter Kiabi dans plusieurs scenarii à
horizon 30 ans, en s’appuyant sur une
équipe de data scientists et d’experts en
Business Intelligence, collaborant sur
une plate-forme Big Data commune.
Partie 1
Objectifs du Big Data Challenge
Partie 2
9
But : rendre l’expérience client encore plus surprenante et innovante
Kiabi veut réinventer l’expérience Shopping en proposant des services innovants :
Recommandations
produits
Promotions sur
mesure
Prix ajustés en
temps réel
Accès à un nombre
de références
supérieur à celui
présent en magasin
Open Data et Marketing
Le processus Open Data
En général
Données
Une organisation partage
des données avec d’autres
entités sans attendre de
contrepartie
Collecte
Ces données sont collectées
par d’autres entitées
11
Exploitation
Elles sont stockées et analysées
afin d’être exploitées sous la
forme d’une action marketing
L’Open data chez KIABI
Le Robot Pepper
Côté pratique : éviter de faire la queue en cabine,
moins de perte de temps, réinventer l’expérience
client
Côté ludique : touche tout le monde, amusant,
nouvelle manière de faire du shopping
Attirer le client : publication sur réseau sociaux,
développement de la notoriété
Créateur d’une expérience marketing :
Améliore la relation clients
Améliore l’accès à l’information
→ Permet de réduire l’incertitude du client
12
Big Data et Open Data
Notions différentes et complémentaires
13
L’une concerne les données à disposition (en grande quantité)
L’autre est la méthode pour se les procurer. Equivalant de l’Open-source pour les
programmes
Les deux sont compatibles : se procurer de la donnée en grande quantité et
gratuitement revient à faire du Big Data et Open Data
Bibliographie
Eduscol (2015) Définition de l’open data. Available at: http://eduscol.education.fr/cdi/culture-de-l-
information/opendata/Opendata-defintion (Accessed: 8 October 2016).
IBM (2016) Définition du big data - Profitez des opportunités du big data - France. Available at: https://www-
01.ibm.com/software/fr/data/bigdata/ (Accessed: 8 October 2016).
Algorithme (2002) in Wikipedia. Available at: https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme (Accessed: 8 October 2016).
Cathala, A.-S. and and, A.-S.C. (2016) Kiabi recrute un robot pour divertir ses clients. Available at:
http://www.lefigaro.fr/conso/2016/08/28/20010-20160828ARTFIG00027-kiabi-recrute-un-robot-pour-divertir-ses-clients.php
(Accessed: 8 October 2016).
KIABI (no date) Chiffres clés Kiabi. Available at: http://www.kiabi-job.com/chiffres-cles-kiabi/ (Accessed: 8 October 2016).
KiabiCOM (2016) La finale du big data challenge de Kiabi. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=uIpiYbK4vAA
(Accessed: 8 October 2016).
Salgues, F. (2016) Kiabi passe en mode big data - retail. Available at: http://www.e-marketing.fr/Thematique/general-
1080/Breves/Kiabi-passe-mode-Big-data-308609.htm#cxRbFgDjOqQuuHdf.97 (Accessed: 8 October 2016).
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Cas Kiabi

  • 2. Sommaire Cas KIABI 2 1 KIABI en quatre chiffres 2 Définitions 3 Le Big Data Challenge, objectifs en enjeux 4 Open Data et Big Data
  • 3. Kiabi en quatre chiffres 3 1978 Création de Kiabi par Patrick Mullier 5912 Le nombre de collaborateurs de Kiabi dans le monde en 2015 500 Comme le nombre de boutiques que compte Kiabi dans le monde 1,7 C’est le chiffre d’affaires de Kiabi en milliards d’euros (2015) Sources :KIABI (no date) Chiffres clés Kiabi. Available at: http://www.kiabi-job.com/chiffres-cles-kiabi/ (Accessed: 8 October 2016)
  • 4. Définitions Partie 1 4 Algorithme : Dans le contexte du marketing, désigne généralement la manière dont un moteur de recherche procède pour référencer et classer les sites qui apparaissent dans les résultats d’une recherche (ex : Google). Marketing analytique : Regroupe l’ensemble des techniques destinées à traiter l’information clients pour optimiser la mise en place des actions marketing. Marketing prédictif : Regroupe les techniques de traitement et de modélisation des comportements clients qui permettent d’anticiper leurs actions futures à partir comportement présent et passé.
  • 5. Définitions Partie 2 5 Big Data : Flux de données considérables collectées par le suivi automatique des comportements en ligne : visites de sites, achats de produits, clics sur les bannières et les liens. Le développement du marché des objets connectés et les pratiques de géolocalisation liées au marketing mobile accroissent également considérablement le volume de données collectées disponibles. On résume parfois la problématique du Big Data aux 3 V pour Volume, Vitesse et Variété. Open Data : L’Open Data désigne le principe par lequel une entreprise ou une organisation ouvre un accès à une partie de ses données à ses prospects, clients et partenaires, voire même au grand public.
  • 6. Le Big Data challenge Objectifs et enjeux
  • 7. Enjeux du Big Data Challenge 7 Evolution D’une culture d’experts à une culture de la Data Innovation Promouvoir l’innovation Partage Création d’une communauté KIABI Développement De l’économie collaborative et de l’agilité
  • 8. Objectifs du Big Data Challenge Le Big Data Challenge poursuit deux objectifs : 8 Répondre à des questions exploratoires utiles pour le business de Kiabi, et donner l’opportunité à des étudiants de travailler sur des problématiques tournée vers l’entreprise. Projeter Kiabi dans plusieurs scenarii à horizon 30 ans, en s’appuyant sur une équipe de data scientists et d’experts en Business Intelligence, collaborant sur une plate-forme Big Data commune. Partie 1
  • 9. Objectifs du Big Data Challenge Partie 2 9 But : rendre l’expérience client encore plus surprenante et innovante Kiabi veut réinventer l’expérience Shopping en proposant des services innovants : Recommandations produits Promotions sur mesure Prix ajustés en temps réel Accès à un nombre de références supérieur à celui présent en magasin
  • 10. Open Data et Marketing
  • 11. Le processus Open Data En général Données Une organisation partage des données avec d’autres entités sans attendre de contrepartie Collecte Ces données sont collectées par d’autres entitées 11 Exploitation Elles sont stockées et analysées afin d’être exploitées sous la forme d’une action marketing
  • 12. L’Open data chez KIABI Le Robot Pepper Côté pratique : éviter de faire la queue en cabine, moins de perte de temps, réinventer l’expérience client Côté ludique : touche tout le monde, amusant, nouvelle manière de faire du shopping Attirer le client : publication sur réseau sociaux, développement de la notoriété Créateur d’une expérience marketing : Améliore la relation clients Améliore l’accès à l’information → Permet de réduire l’incertitude du client 12
  • 13. Big Data et Open Data Notions différentes et complémentaires 13 L’une concerne les données à disposition (en grande quantité) L’autre est la méthode pour se les procurer. Equivalant de l’Open-source pour les programmes Les deux sont compatibles : se procurer de la donnée en grande quantité et gratuitement revient à faire du Big Data et Open Data
  • 14. Bibliographie Eduscol (2015) Définition de l’open data. Available at: http://eduscol.education.fr/cdi/culture-de-l- information/opendata/Opendata-defintion (Accessed: 8 October 2016). IBM (2016) Définition du big data - Profitez des opportunités du big data - France. Available at: https://www- 01.ibm.com/software/fr/data/bigdata/ (Accessed: 8 October 2016). Algorithme (2002) in Wikipedia. Available at: https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme (Accessed: 8 October 2016). Cathala, A.-S. and and, A.-S.C. (2016) Kiabi recrute un robot pour divertir ses clients. Available at: http://www.lefigaro.fr/conso/2016/08/28/20010-20160828ARTFIG00027-kiabi-recrute-un-robot-pour-divertir-ses-clients.php (Accessed: 8 October 2016). KIABI (no date) Chiffres clés Kiabi. Available at: http://www.kiabi-job.com/chiffres-cles-kiabi/ (Accessed: 8 October 2016). KiabiCOM (2016) La finale du big data challenge de Kiabi. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=uIpiYbK4vAA (Accessed: 8 October 2016). Salgues, F. (2016) Kiabi passe en mode big data - retail. Available at: http://www.e-marketing.fr/Thematique/general- 1080/Breves/Kiabi-passe-mode-Big-data-308609.htm#cxRbFgDjOqQuuHdf.97 (Accessed: 8 October 2016). 14